本发明涉及网约车管理，具体涉及一种网约车信用管理系统及方法。
背景技术：
1、网约车信用管理是指对从事网约车服务的驾驶员和乘客进行信用评估和管理的一种机制；通过建立信用评分体系和相关管理规定，旨在提高网约车服务的质量、安全性和信誉度。
2、现有的网约车信用管理方案在实施时，大多数还是停留在对注册使用的司机以及用户进行信用监测管理，不能利用现有的不同网约车平台共享数据来对新平台注册的用户实施历史打车行为追溯检索，并根据追溯检索结果对新平台注册用户的信用数据以及后续的打车行为进行动态管理，导致新注册的网约车用户信用管理信息闭塞以及信用利用管理的针对性不佳。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种网约车信用管理系统及方法，用于解决现有方案中新注册的网约车用户信用管理信息闭塞以及信用利用管理的针对性不佳的技术问题。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种网约车信用管理系统，包括：
4、网约车目标有效信息检索处理模块，用于对使用网约车注册的新用户进行信用管理时，获取新用户注册的身份号并将其设定为识别标识，并将识别标志在网约车用户标识共享数据库中进行检索分析获取对应的共享信息检索分析数据；其中，共享信息检索分析数据由第一检索标签、第二检索标签或者第三检索标签构成；
5、网约车目标信用更新管理模块，用于根据网约车平台新注册用户关联的共享信息检索分析数据来对该用户的信用进行动态更新；包括：
6、对网约车平台新注册用户关联的共享检索分析数据进行遍历，根据遍历获取的第二检索标签或者第三检索标签对该用户的信用值进行共享更新时，获取用户关联的共享打车数据中的所有历史订单编号，获取所有历史订单编号中每次的订单结束时间点和订单支付时间点并分析，得到由所有的未支付标签、支付正常标签、支付轻度异常标签和支付重度异常标签构成的历史订单支付监管数据；
7、获取用户关联的共享打车数据中的所有历史订单司机评价数据并分析得到由所有的默认评价标签、优秀评价标签和异常评价标签构成的历史订单评价监管数据；
8、根据历史订单支付监管数据和历史订单评价监管数据中出现的所有标签关联的标签标识数值分别得到对应的历史支付影响值和历史评价影响值，根据历史支付影响值和历史评价影响值获取该用户对应的共享更新信用值；
9、网约车目标信用利用管控模块，用于根据更新后的信用数据来对该用户在注册的网约车平台后续的打车行为自适应的进行动态管控；包括控制该用户后续打车时预先支付打车预估费用或者实施常规的打车费用支付方案。
10、优选地，若检索结果中不存在该识别标识，或者存在该识别标识且关联的共享打车数据为空，则生成第一检索标签；
11、若检索结果中存在该识别标识且关联的共享打车数据中不存在异常订单，则生成第二检索标签；
12、若检索结果中存在该识别标识且关联的共享打车数据中存在异常订单，则生成第三检索标签。
13、优选地，将第一检索标签、第二检索标签和第三检索标签关联的标签标识数值分别设置为0、1和2；
14、第一检索标签、第二检索标签或者第三检索标签构成新注册用户的共享信息检索分析数据并与用户的识别标识进行关联并存储至注册平台数据库中。
15、优选地，根据遍历获取的第一检索标签实施默认的信用值更新，并对其后续的打车行为实施常规的监管方案。
16、优选地，获取所有历史订单编号中每次的订单结束时间点和订单支付时间点并分析时，若不存在订单支付时间点，则生成未支付标签并将其关联的标签标识数值设置为k0；
17、若存在订单支付时间点，根据订单结束时间点和订单支付时间点获取对应的支付间隔时长，根据支付间隔时长来对用户的单次历史订单进行分类。
18、优选地，当支付间隔时长不大于支付间隔时长阈值时，则生成支付正常标签并将其关联的标签标识数值设置为k1；
19、当支付间隔时长大于支付间隔时长阈值且不大于支付间隔时长阈值的y％时，y为大于一百的实数，则生成支付轻度异常标签并将其关联的标签标识数值设置为k2；
20、当支付间隔时长大于支付间隔时长阈值的y％时，则生成支付重度异常标签并将其关联的标签标识数值设置为k3；k0、k1、k2、k3均为整数且k0＜k3＜0＜k2＜k1。
21、优选地，获取用户关联的共享打车数据中的所有历史订单司机评价数据并分析，若历史订单司机评价数据为空，则生成默认评价标签并将其关联的标签标识数值设置为p1；
22、若历史订单司机评价数据不为空，获取历史订单司机评价数据中的评价数值并分析，若评价数值为满分，则生成优秀评价标签并将其关联的标签标识数值设置为p2；
23、若评价数值非满分，则生成异常评价标签并将其关联的标签标识数值设置为p3，同时将评估数值关联的异常评价原因与注册平台数据库中预存储的异常评价权重表进行遍历匹配获取对应的异常评价权重p＇；p1、p2、p3、p＇均为整数且p＇＜p3＜0＜p1≤p2。
24、优选地，获取该用户的历史订单支付监管数据和历史订单评价监管数据并遍历统计，并对历史订单支付监管数据中统计的所有标签关联的标签标识数值进行求和得到历史支付影响值zyin，以及对历史订单评价监管数据中统计的所有标签关联的标签标识数值进行求和得到历史评价影响值pyin；
25、通过公式xxin＝x0+zyin+pyin计算获取该用户对应的共享更新信用值xxin；式中，x0为新注册用户默认的信用值。
26、优选地，获取该用户更新后的信用值并与预设的标准信用值进行遍历匹配；若更新后的信用值小于标准信用值，则判定对应新注册用户的信用度不佳并生成异常信用标签，根据异常信用标签控制该用户后续打车时预先支付打车预估费用；
27、反之，则判定对应新注册用户的信用度正常并生成正常信用标签，根据正常信用标签控制该用户后续打车时实施常规的打车费用支付方案。
28、一种网约车信用管理方法，包括：
29、对使用网约车注册的新用户进行信用管理时，获取新用户注册的身份号并将其设定为识别标识，并将识别标志在网约车用户标识共享数据库中进行检索分析获取对应的共享信息检索分析数据；
30、根据网约车平台新注册用户关联的共享信息检索分析数据来对该用户的信用进行动态更新；
31、对根据更新后的信用数据来对该用户在注册的网约车平台后续的打车行为自适应的进行动态管控；包括控制该用户后续打车时预先支付打车预估费用或者实施常规的打车费用支付方案。
32、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
33、本发明获取新注册用户的历史不同平台订单数据并检索分类，实现了新平台注册的用户历史打车行为追溯检索以及利用，同时还可以为后续新注册平台该用户对应的信用更新以及打车管理提供了可靠的历史打车数据支持。
34、本发明通过对新注册用户的历史有效订单数据实施不同维度的数据处理和分析，并将不同维度的单次历史订单分析结果进行整合获取对应的历史支付影响值和历史评价影响值，并利用历史支付影响值和历史评价影响值来对新注册用户在该网约车平台的默认的信用值进行同步更新，实现了新注册网约车用户的历史订单数据跨平台共享利用以及信用数据的同步更新，提高了新注册网约车用户信用数据利用更新的多样性和可靠性，同时还可以为该用户后续的打车行为动态控制提供可靠的信用数据支持。
35、本发明通过对新注册用户的动态更新的信用值进行拓展利用，可以有效降低其他网约车平台信用度不佳的用户在新注册网约车平台后续打车产生的违约影响，提高了网约车平台利用新注册用户更新的信用度后续的风险管控效果。
1.一种网约车信用管理系统，其特征在于，包括网约车目标有效信息检索处理模块，用于对使用网约车注册的新用户进行信用管理时，获取新用户注册的身份号并将其设定为识别标识，并将识别标志在网约车用户标识共享数据库中进行检索分析获取对应的共享信息检索分析数据；其中，共享信息检索分析数据由第一检索标签、第二检索标签或者第三检索标签构成；
2.根据权利要求1所述的一种网约车信用管理系统，其特征在于，若检索结果中不存在该识别标识，或者存在该识别标识且关联的共享打车数据为空，则生成第一检索标签；
3.根据权利要求2所述的一种网约车信用管理系统，其特征在于，将第一检索标签、第二检索标签和第三检索标签关联的标签标识数值分别设置为0、1和2；
4.根据权利要求1所述的一种网约车信用管理系统，其特征在于，根据遍历获取的第一检索标签实施默认的信用值更新，并对其后续的打车行为实施常规的监管方案。
5.根据权利要求1所述的一种网约车信用管理系统，其特征在于，获取所有历史订单编号中每次的订单结束时间点和订单支付时间点并分析时，若不存在订单支付时间点，则生成未支付标签并将其关联的标签标识数值设置为k0；
6.根据权利要求5所述的一种网约车信用管理系统，其特征在于，当支付间隔时长不大于支付间隔时长阈值时，则生成支付正常标签并将其关联的标签标识数值设置为k1；
7.根据权利要求6所述的一种网约车信用管理系统，其特征在于，获取用户关联的共享打车数据中的所有历史订单司机评价数据并分析，若历史订单司机评价数据为空，则生成默认评价标签并将其关联的标签标识数值设置为p1；
8.根据权利要求7所述的一种网约车信用管理系统，其特征在于，获取该用户的历史订单支付监管数据和历史订单评价监管数据并遍历统计，并对历史订单支付监管数据中统计的所有标签关联的标签标识数值进行求和得到历史支付影响值zyin，以及对历史订单评价监管数据中统计的所有标签关联的标签标识数值进行求和得到历史评价影响值pyin；
9.根据权利要求8所述的一种网约车信用管理系统，其特征在于，获取该用户更新后的信用值并与预设的标准信用值进行遍历匹配；若更新后的信用值小于标准信用值，则判定对应新注册用户的信用度不佳并生成异常信用标签，根据异常信用标签控制该用户后续打车时预先支付打车预估费用；
10.一种网约车信用管理方法，应用于如权利要求1-9任一项所述的一种网约车信用管理系统，其特征在于，包括：
