短视频审核方法、电子设备、存储介质及程序产品与流程

    专利2024-12-13  10


    本公开涉及计算机,本公开尤其涉及一种短视频审核方法、电子设备、存储介质及程序产品。


    背景技术:

    1、随着类似抖音的短视频平台日益火爆,创作者数量剧增,每天产生的视频内容量巨大。市场上对于这种格式的内容需求持续攀升,推动了短视频作为一种新媒体形式的迅猛发展。

    2、然而,伴随短视频数量的爆炸式增长,内容质量却表现得参差不齐。不仅降低了整体观看体验,也可能引起用户不满,甚至对平台声誉造成伤害。因此,发展出一套能够自动进行短视频内容质量评估的方法显得尤为重要。


    技术实现思路

    1、本公开提供了一种短视频审核方法、电子设备、存储介质及程序产品。

    2、本公开第一方面提供了一种短视频审核方法,包括:获取视频数据;根据视频质量和评价指标对所述视频数据进行标注,获取标注数据;基于所述评价指标,根据所述视频数据构造提示数据;以及根据所述标注数据和所述提示数据训练大模型,获取已训练的审核模型,以采用所述审核模型审核短视频;其中,所述评价指标用于评价所述视频数据的难易特征、情感特征和亮点特征。

    3、在一些实施方式中,所述根据视频质量对所述视频数据进行标注,获取标注数据,包括:基于观众评价值对所述视频数据进行筛选,获取高质量数据;对所述高质量数据进行去重复处理,获取去重复数据;以及基于所述评价指标对所述去重复数据进行标注,获取所述标注数据。

    4、在一些实施方式中,所述基于观众评价值对所述视频数据进行筛选,获取高质量数据,包括:获取所述视频数据的点赞数、分享数和粉丝量;根据所述视频数据的所述点赞数、所述分享数和所述粉丝量中的至少一项获取所述视频数据的观众评价值;以及根据所述视频数据的观众评价值的大小确定保留的所述视频数据,将保留的所述视频数据作为所述高质量数据。

    5、在一些实施方式中,所述对所述高质量数据进行去重复处理,获取去重复数据,包括:根据语音识别和字符识别,获取所述高质量数据的文案文本;基于文本相似性和文本编辑距离对所述文案文本进行相似性检索,获取相似性检索结果;以及根据所述相似性检索结果,保留低重复度的所述文案文本,将保留的所述文案文本作为所述去重复数据。

    6、在一些实施方式中,所述评价指标包括文本难易度、文本情感色彩和文本突出亮点;所述基于所述评价指标对所述去重复数据进行标注,获取所述标注数据,包括:基于所述文本难易度、所述文本情感色彩和所述文本突出亮点对所述重复数据打分,获取综合得分;以及根据所述综合得分,对所述去重复数据进行标注,获取所述标注数据。

    7、在一些实施方式中,所述视频数据包括多个文本特征,多个所述文本特征包括所述难易特征、所述情感特征和所述亮点特征;所述基于所述评价指标,根据所述视频数据构造提示数据,包括:基于所述评价指标,根据不同的所述文本特征构造不同的所述提示数据;或者基于所述评价指标,根据多个所述文本特征构造一个所述提示数据,所述提示数据包含多个不同的评价,多个不同的评价分别对应多个不同的文本特征。

    8、在一些实施方式中,所述评价指标包括文本难易度、文本情感色彩和文本突出亮点,所述基于所述评价指标,根据多个所述文本特征构造一个所述提示数据,包括:基于所述文本难易度构造第一提示文本,所述第一提示文本用于引导大模型对所述难易特征进行评价;基于所述文本情感色彩构造第二提示文本,所述第二提示文本用于引导大模型对所述情感特征进行评价;基于所述文本突出亮点构造第三提示文本,所述第三提示文本用于引导大模型对所述亮点特征进行评价;基于所述第一提示文本、所述第二提示文本和所述第三提示文本,构造第四提示文本,所述第四提示文本用于引导大模型对所述视频数据的综合质量进行评价;以及根据所述第一提示文本、所述第二提示文本、所述第三提示文本和所述第四提示文本,获取所述提示数据。

    9、本公开第二方面提供了一种电子设备,包括:存储器,所述存储器存储执行指令;处理器,所述处理器执行所述存储器存储的执行指令,使得所述处理器执行本公开任一实施方式所述的短视频审核方法。

    10、本公开第三方面提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有执行指令,所述执行指令被处理器执行时用于实现本公开任一实施方式所述的短视频审核方法。

    11、本公开第四方面提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任一实施方式所述的短视频审核方法。



    技术特征:

    1.一种短视频审核方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的短视频审核方法,其特征在于,所述根据视频质量对所述视频数据进行标注,获取标注数据,包括:

    3.根据权利要求2所述的短视频审核方法,其特征在于,所述基于观众评价值对所述视频数据进行筛选,获取高质量数据,包括:

    4.根据权利要求2所述的短视频审核方法,其特征在于,所述对所述高质量数据进行去重复处理,获取去重复数据,包括:

    5.根据权利要求2所述的短视频审核方法,其特征在于,所述评价指标包括文本难易度、文本情感色彩和文本突出亮点;所述基于所述评价指标对所述去重复数据进行标注,获取所述标注数据,包括:

    6.根据权利要求1所述的短视频审核方法,其特征在于,所述视频数据包括多个文本特征,多个所述文本特征包括所述难易特征、所述情感特征和所述亮点特征;所述基于所述评价指标,根据所述视频数据构造提示数据,包括:

    7.根据权利要求6所述的短视频审核方法,其特征在于,所述评价指标包括文本难易度、文本情感色彩和文本突出亮点,所述基于所述评价指标,根据多个所述文本特征构造一个所述提示数据,包括:

    8.一种电子设备,其特征在于,包括:

    9.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有执行指令,所述执行指令被处理器执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的短视频审核方法。

    10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的短视频审核方法。


    技术总结
    本公开提供了一种短视频审核方法、电子设备、存储介质及程序产品。本公开的短视频审核方法包括:获取视频数据;根据视频质量和评价指标对视频数据进行标注,获取标注数据;基于评价指标,根据视频数据构造提示数据;以及根据标注数据和提示数据训练大模型,获取已训练的审核模型,以采用审核模型审核短视频;其中,评价指标用于评价视频数据的难易特征、情感特征和亮点特征。

    技术研发人员:丁叙,王亭,汪泽西
    受保护的技术使用者:上海墨百意信息科技有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/4/29
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