本发明属于电子商务技术领域，涉及到基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台。
背景技术：
电商直播是指线下的实体户商家卖家通过一些网络的直播平台来推销开阔自己的产品，使客户在了解产品各项性能的同时来购买自己的商品。电商直播具有直观、快速、交互性强、内容丰富等推广优势。
现有电子商务的店家与买家通过信息进行沟通而实现对对方的了解,由于电子商务平台上的店家与买家的基本信息无法实现交互了解,导致购买用户无法获取准确地获取店家销售该商品的信用程度，购买到虚假宣传的商品,影响购买用户的购买体验,同时，我国幅员辽阔,人口众多,各个地区都有自己的方言。方言与普通话之间、方言与方言之间声调和发音等方式差异很大，要求每个地区的人都说一口流利的普通话是不现实的,而且,国家在推广普通话的同时也在加大保护方言的力度。无论是现在还是未来,方言的交流都是必不可少的。
现有技术中，无法对店家的信用进行评估,并根据店家的信用评估系数为购买用户推送合适的店家，并且在电商直播中，卖家都是进行普通话的交流，无法实现普通话与地区方言的转换，存在买家对店家信任度差、匹配程度差以及满意度差的问题。
技术实现要素：
针对上述问题，本发明提出基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台，通过统计店家的销售信用评估系数,来为店家优先推送销售信用评估系数高的买家，且在特产视频直播模块中可以实现电商直播中普通话与地区方言的转换，解决了现有技术中存在的无法有效地评估店家的销售信用评估系数,无法实现普通话与地区方言的转换，以及购买用户与店家的匹配度差的问题,大大提高了店家对买家的满意度和信任度,增加了电商直播的丰富性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：包括特产分类与统计模块、数据库、特产资源配置模块、交易筛选处理模块、交易特产获取模块、分析云平台、用户推送模块和特产视频直播模块。
特产分类与统计模块分别与数据库和特产资源配置配置模块连接，交易筛选处理模块分别与特产资源配置模块和分析云平台连接，分析云平台分别与交易特产获取模块和用户推送模块连接，特产视频直播模块与用户推送模块连接；
特产分类与统计模块用于从存储电子商务直播平台资源的数据库中提取出所有店家内特产的销售基本信息，根据所有店家内特产的销售基本信息，对该电子商务直播平台中的所有店家按照地区进行划分，划分成若干个地区，按照预设的顺序，依次对划分好的地区进行编号，分别为1,2,...,e,...,f,对同一地区内的店家进行划分，并对划分的各店家进行编号，依次标记为1,2,...,u,...,v,对同一地区同一店家销售的所有特产按照特产种类进行划分,划分成各特产种类,将划分的各特产种类进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,g,并对同一特产种类下的所有特产进行进一步划分,划分成各单类特产,对划分的各单类特产进行编号，依次标记为1,2,...,m,...,n,构成地区店家特产种类集合aeui(aeui1,aeui2,...,aeuim,...,aeuin)，aeuim表示为第e个地区第u个店家内第i个特产种类下第m个单类特产，将构成的地区店家特产种类集合发送至特产资源配置模块；
所述数据库用于存储电子商务直播平台中所有店家特产的销售基本信息；
特产资源配置模块接收特产分类与统计模块发送的地区店家特产种类集合，用于提取地区店家特产种类集合中的各地区内各店家内各单类特产的销售基本信息，并提取各地区各店家对应的各单类特产销售基本信息中的特产简介内容以及该单类特产的所有评价内容,判断该单类特产的各评价内容是否与特产简介内容具有相关性,删除无相关性的评价内容,保留各地区各店家内各单类特产对应的相关评价内容,将各地区内各店家对应的各单类特产保留的相关评价内容发送至交易筛选处理模块；
交易筛选处理模块接收特产资源配置模块发送的各地区店家对应的各单类特产对应的评价内容，用于对接收的各地区各店家对应的各单类特产的评价内容进行真实评价内容识别,剔除非真实性的特产评价内容,保留各地区内各店家对应的各单类特产的真实评价内容,统计各地区内各店家对应的各单类特产删除的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数,并将统计各地区店家对应的各单类特产的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数发送至分析云平台；
交易特产获取模块用于实时获取各地区店家内各单类特产销售出的数量、特产退回的数量以及销售出的时间和特产退回的时间,并将按照销售与退回的时间对各地区店家内各单类特产在设定时间内的销售数量以及特产退回的数量进行统计,并将统计的各地区店家内各单类特产的销售数量以及退回数量发送分析云平台；
分析云平台接收交易特产获取模块发送的各地区内各店家内各类特产在设定时间内的销售数量以及特产退回的数量，将接收的各单类特产的退回数量与该单类特产的销售数量进行对比,得到该单类特产的退回率，接收交易筛选处理模块发送的各地区内各店家内各单类特产的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数，并根据非真实评价内容的条数、真实评价内容的条数以及特产的销售数量和退回数量，以统计各地区内各店家的销售信用评估系数，并将各地区内各店家的销售信用评估系数发送至用户推送模块；
用户推送模块接收分析云平台发送的各地区内各店家对应的销售信用评估系数，并提取登录用户的籍贯地，将登录用户的现居住地与各店家对应的地区进行匹配，获得对登录用户所要推送的地区店家，并根据该地区内各店家的销售信用评估系数，对该地区内各店家进行综合排序，并对登录用户进行店家推送，登录用户点击推送的地区店家后，该地区店家对登录用户进行特产视频直播，登录用户进入到特产视频直播模块；
特产视频直播模块包括方言存储数据库、语言获取单元、语言处理单元、语言转换单元和字幕输出单元；
方言存储数据库用于存储各地区的方言，并对各地区方言进一步分类，划分为各地方方言，依次标记为1,2,...,p,...,q,提取各地区内各地方方言中的语言特征，构成地方方言特征集合sew(sew1,sew2,...,sewp,...,sewq)，sewp表示为第e个地区内第p个地方内第w个方言特征，w表示为方言特征，w＝p1，p2，p3，p1，p2，p3分别为语音特征，词汇特征和语法特征；
语言获取单元用于对登录用户观看的特产视频直播进行语言的获取，将获取到的特产视频直播语言发送到语言处理单元；
语言处理单元接收语言获取单元发送的登录用户观看的特产视频直播语言，用于对该特产视频直播语言进行语言识别处理，将该特征视频直播语言进行普通话语言特征提取，并提取出方言存储数据库中的地方方言特征集合，将该特产视频直播语言的普通话语言特征与地方方言特征集合中的地方方言特征进行对比翻译，获得该特产视频直播语言的地方方言特征，将该特产视频直播语言的普通话语言特征发送至字幕输出单元，并将该特产视频直播语言发送至语言转换单元；
语言转换单元接收语言处理单元发送的特产视频直播语言的地方方言特征，用于对该特产视频直播语言进行语言转换，登录用户可将特产视频直播语言切换成地方方言直播；
字幕输出单元接收语言处理单元发送的该特产视频直播语言的普通话语言特征，用于对该特产视频直播语言的普通话语言特征转换成中文字幕，并将该中文字幕对登录用户进行展示。
进一步地，用户推送模块还包括信息登录单元，所述信息登录单元用于接收登录用户的账户以及密码,判断登录人员的账户与密码是否与已存储的登录用户的基本信息相同,若登录用户的账户对应的密码与已存储的登录用户对应的账户和密码相同,则登录用户的身份识别认证成功,用户推送模块和特产视频直播模块连接成功；
进一步地，特产资源配置模块对单类特产的评价内容与该特产简介内容的相关性的判断方法,包括以下步骤:
s1，获取特产的简介内容,提取特产简介内容中的关键字词并预先存储该特产种类对应的评价关键字词,其中,特产简介内容中的关键字词包括特产名称,所述特产名称包括茶叶、水果、小吃等；
s2，提取该单类特产的所有评价内容，并按照评价内容的评价先后顺序对各评价内容进行排序,分别为1,2,...,j,...,k；
s3，对评价内容进行性能关键词提取以及评价内容的特产关键字,所述特产关键字指能够表明特产特征的关键字或关键词,所述特产关键字词包括茶叶、水果、小吃等；
s4，将提取评价内容中的特产关键字词与特产简介内容中的关键字词进行逐一对比,若提取的特产关键字词与特产简介内容中的关键字词相同,则表明该评价内容与该单类特产相关,若提取的特产关键字词与特产简介内容中的关键字词不相同,则执行步骤s5；
s5，将提取评价内容中的性能关键字词与预先存储的该特产种类对应的评价关键字词进行对比,若评价内容中的性能关键字词均不与预先存储的该特产种类对应的评价字词关键词对应,执行步骤s6,若评价内容中的性能关键字词与预先存储的该特产种类对应的评价关键字词中的一个或多个相同,则表明该特产评价内容与该特产相关；
s6，判断用户的评价内容是否为“此用户没有填写评价”,若是,则将该评价内容作为无效评价内容,否则,则表明该商品评价内容不与该商品具有相关性,依次判断下一评价内容,直至评价内容对应的标号为k。
进一步地，店家的销售信用评估系数为
进一步地，店家的销售信用评估系数越大，则该店家为用户推荐的顺序越靠前，店家的销售信用评估系数越小，则该店家为用户推荐的顺序越靠后。
进一步地，字幕输出单元还包括字幕字体的设置，设置字体大小、字体颜色和字体背景颜色。
有益效果：
(1)本发明提供的基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台,通过统计店家的销售信用评估系数,来为店家优先推送销售信用评估系数高的买家，且在特产视频直播模块中可以实现电商直播中普通话与地区方言的转换，提高了购买用户与店家的匹配程度,增加了店家对买家的购物信用,大大提高了店家对买家的满意度和信任度,增加了电商直播的丰富性。
(2)本发明在特产资源配置模块，通过获取各店家特产的销售基本信息,并对获取的特产的销售基本信息中的评价内容进行相关性检测,剔除评价内容中与该特产不相关的评价内容,实现对特产评价内容的初级筛选,保留与销售特产相关的特产评价内容,为后期评价特产的虚假检测提供可靠的前期准备内容。
(3)本发明在交易筛选处理模块，通过对特产评价内容进行虚假识别,可准确地识别虚假的评价内容,提高了评价内容筛选的准确性,为后期为用户优先推送的店家提供可靠的参考价值,具有真实性高以及准确性高的特点。
(4)本发明在分析云平台，根据店家销售特产的数量,退回特产的数量、真实评价内容的条数、非真实评价内容的条数，对店家的销售信用评估系数进行统计,通过统计的店家销售信用评估系数可直观地展示店家的销售信用状况,为购买用户筛选店家提供可靠的参考数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台，包括特产分类与统计模块、数据库、特产资源配置模块、交易筛选处理模块、交易特产获取模块、分析云平台、用户推送模块和特产视频直播模块。
特产分类与统计模块分别与数据库和特产资源配置配置模块连接，交易筛选处理模块分别与特产资源配置模块和分析云平台连接，分析云平台分别与交易特产获取模块和用户推送模块连接，特产视频直播模块与用户推送模块连接；
特产分类与统计模块用于从存储电子商务直播平台资源的数据库中提取出所有店家内特产的销售基本信息，根据所有店家内特产的销售基本信息，对该电子商务直播平台中的所有店家按照地区进行划分，划分成若干个地区，按照预设的顺序，依次对划分好的地区进行编号，分别为1,2,...,e,...,f,对同一地区内的店家进行划分，并对划分的各店家进行编号，依次标记为1,2,...,u,...,v,对同一地区同一店家销售的所有特产按照特产种类进行划分,划分成各特产种类,将划分的各特产种类进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,g,并对同一特产种类下的所有特产进行进一步划分,划分成各单类特产,对划分的各单类特产进行编号，依次标记为1,2,...,m,...,n,构成地区店家特产种类集合aeui(aeui1,aeui2,...,aeuim,...,aeuin)，aeuim表示为第e个地区第u个店家内第i个特产种类下第m个单类特产，将构成的地区店家特产种类集合发送至特产资源配置模块；
所述数据库用于存储电子商务直播平台中所有店家特产的销售基本信息；
特产资源配置模块接收特产分类与统计模块发送的地区店家特产种类集合，用于提取地区店家特产种类集合中的各地区内各店家内各单类特产的销售基本信息，并提取各地区各店家对应的各单类特产销售基本信息中的特产简介内容以及该单类特产的所有评价内容,判断该单类特产的各评价内容是否与特产简介内容具有相关性,删除无相关性的评价内容,保留各地区各店家内各单类特产对应的相关评价内容,将各地区内各店家对应的各单类特产保留的相关评价内容发送至交易筛选处理模块，特产资源配置模块对单类特产的评价内容与该特产简介内容的相关性的判断方法,包括以下步骤:
s1，获取特产的简介内容,提取特产简介内容中的关键字词并预先存储该特产种类对应的评价关键字词,其中,特产简介内容中的关键字词包括特产名称,所述特产名称包括茶叶、水果、小吃等；
s2，提取该单类特产的所有评价内容，并按照评价内容的评价先后顺序对各评价内容进行排序,分别为1,2,...,j,...,k；
s3，对评价内容进行性能关键词提取以及评价内容的特产关键字,所述特产关键字指能够表明特产特征的关键字或关键词,所述特产关键字词包括茶叶、水果、小吃等；
s4，将提取评价内容中的特产关键字词与特产简介内容中的关键字词进行逐一对比,若提取的特产关键字词与特产简介内容中的关键字词相同,则表明该评价内容与该单类特产相关,若提取的特产关键字词与特产简介内容中的关键字词不相同,则执行步骤s5；
s5，将提取评价内容中的性能关键字词与预先存储的该特产种类对应的评价关键字词进行对比,若评价内容中的性能关键字词均不与预先存储的该特产种类对应的评价字词关键词对应,执行步骤s6,若评价内容中的性能关键字词与预先存储的该特产种类对应的评价关键字词中的一个或多个相同,则表明该特产评价内容与该特产相关；
s6，判断用户的评价内容是否为“此用户没有填写评价”,若是,则将该评价内容作为无效评价内容,否则,则表明该商品评价内容不与该商品具有相关性,依次判断下一评价内容,直至评价内容对应的标号为k；
本实施例通过获取各店家特产的销售基本信息,并对获取的特产的销售基本信息中的评价内容进行相关性检测,剔除评价内容中与该特产不相关的评价内容,实现对特产评价内容的初级筛选,保留与销售特产相关的特产评价内容,为后期评价特产的虚假检测提供可靠的前期准备内容。
交易筛选处理模块接收特产资源配置模块发送的各地区店家对应的各单类特产对应的评价内容，用于对接收的各地区各店家对应的各单类特产的评价内容进行真实评价内容识别,剔除非真实性的特产评价内容,保留各地区内各店家对应的各单类特产的真实评价内容,统计各地区内各店家对应的各单类特产删除的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数,并将统计各地区店家对应的各单类特产的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数发送至分析云平台；
本实施例通过对特产评价内容进行虚假识别,可准确地识别虚假的评价内容,提高了评价内容筛选的准确性,为后期为用户优先推送的店家提供可靠的参考价值,具有真实性高以及准确性高的特点。
交易特产获取模块用于实时获取各地区店家内各单类特产销售出的数量、特产退回的数量以及销售出的时间和特产退回的时间,并将按照销售与退回的时间对各地区店家内各单类特产在设定时间内的销售数量以及特产退回的数量进行统计,并将统计的各地区店家内各单类特产的销售数量以及退回数量发送分析云平台；
分析云平台接收交易特产获取模块发送的各地区内各店家内各类特产在设定时间内的销售数量以及特产退回的数量，将接收的各单类特产的退回数量与该单类特产的销售数量进行对比,得到该单类特产的退回率，接收交易筛选处理模块发送的各地区内各店家内各单类特产的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数，并根据非真实评价内容的条数、真实评价内容的条数以及特产的销售数量和退回数量，以统计各地区内各店家的销售信用评估系数，店家的销售信用评估系数计算公式为
本实施例根据店家销售特产的数量,退回特产的数量、真实评价内容的条数、非真实评价内容的条数，对店家的销售信用评估系数进行统计,通过统计的店家销售信用评估系数可直观地展示店家的销售信用状况,为购买用户筛选店家提供可靠的参考数据。
用户推送模块接收分析云平台发送的各地区内各店家对应的销售信用评估系数，并提取登录用户的籍贯地，将登录用户的现居住地与各店家对应的地区进行匹配，获得对登录用户所要推送的地区店家，并根据该地区内各店家的销售信用评估系数大小，对该地区内各店家进行综合排序，店家的销售信用评估系数越大，则该店家为用户推荐的顺序越靠前，店家的销售信用评估系数越小，则该店家为用户推荐的顺序越靠后，并对登录用户进行店家推送，登录用户点击推送的地区店家后，该地区店家对登录用户进行特产视频直播，登录用户进入到特产视频直播模块，用户推送模块还包括信息登录单元，所述信息登录单元用于接收登录用户的账户以及密码,判断登录人员的账户与密码是否与已存储的登录用户的基本信息相同,若登录用户的账户对应的密码与已存储的登录用户对应的账户和密码相同,则登录用户的身份识别认证成功,用户推送模块和特产视频直播模块连接成功；
特产视频直播模块包括方言存储数据库、语言获取单元、语言处理单元、语言转换单元和字幕输出单元；
方言存储数据库用于存储各地区的方言，并对各地区方言进一步分类，划分为各地方方言，依次标记为1,2,...,p,...,q,提取各地区内各地方方言中的语言特征，构成地方方言特征集合sew(sew1,sew2,...,sewp,...,sewq)，sewp表示为第e个地区内第p个地方内第w个方言特征，w表示为方言特征，w＝p1，p2，p3，p1，p2，p3分别为语音特征，词汇特征和语法特征；
语言获取单元用于对登录用户观看的特产视频直播进行语言的获取，将获取到的特产视频直播语言发送到语言处理单元；
语言处理单元接收语言获取单元发送的登录用户观看的特产视频直播语言，用于对该特产视频直播语言进行语言识别处理，将该特征视频直播语言进行普通话语言特征提取，并提取出方言存储数据库中的地方方言特征集合，将该特产视频直播语言的普通话语言特征与地方方言特征集合中的地方方言特征进行对比翻译，获得该特产视频直播语言的地方方言特征，将该特产视频直播语言的普通话语言特征发送至字幕输出单元，并将该特产视频直播语言发送至语言转换单元；
语言转换单元接收语言处理单元发送的特产视频直播语言的地方方言特征，用于对该特产视频直播语言进行语言转换，登录用户可将特产视频直播语言切换成地方方言直播；
字幕输出单元接收语言处理单元发送的该特产视频直播语言的普通话语言特征，用于对该特产视频直播语言的普通话语言特征转换成中文字幕，字幕输出单元还包括字幕字体的设置，设置字体大小、字体颜色和字体背景颜色，并将该中文字幕对登录用户进行展示。
本发明提供的基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台,通过统计店家的销售信用评估系数,来为店家优先推送销售信用评估系数高的买家，且在特产视频直播模块中可以实现电商直播中普通话与地区方言的转换，提高了购买用户与店家的匹配程度,增加了店家对买家的购物信用,大大提高了店家对买家的满意度和信任度,增加了电商直播的丰富性。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
1.一种基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：包括特产分类与统计模块、数据库、特产资源配置模块、交易筛选处理模块、交易特产获取模块、分析云平台、用户推送模块和特产视频直播模块。
所述特产分类与统计模块分别与数据库和特产资源配置配置模块连接，交易筛选处理模块分别与特产资源配置模块和分析云平台连接，分析云平台分别与交易特产获取模块和用户推送模块连接，特产视频直播模块与用户推送模块连接；
所述特产分类与统计模块用于从存储电子商务直播平台资源的数据库中提取出所有店家内特产的销售基本信息，根据所有店家内特产的销售基本信息，对该电子商务直播平台中的所有店家按照地区进行划分，划分成若干个地区，按照预设的顺序，依次对划分好的地区进行编号，分别为1,2,...,e,...,f,对同一地区内的店家进行划分，并对划分的各店家进行编号，依次标记为1,2,...,u,...,v,对同一地区同一店家销售的所有特产按照特产种类进行划分,划分成各特产种类,将划分的各特产种类进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,g,并对同一特产种类下的所有特产进行进一步划分,划分成各单类特产,对划分的各单类特产进行编号，依次标记为1,2,...,m,...,n,构成地区店家特产种类集合aeui(aeui1,aeui2,...,aeuim,...,aeuin)，aeuim表示为第e个地区第u个店家内第i个特产种类下第m个单类特产，将构成的地区店家特产种类集合发送至特产资源配置模块；
所述数据库用于存储电子商务直播平台中所有店家特产的销售基本信息；
所述特产资源配置模块接收特产分类与统计模块发送的地区店家特产种类集合，用于提取地区店家特产种类集合中的各地区内各店家内各单类特产的销售基本信息，并提取各地区各店家对应的各单类特产销售基本信息中的特产简介内容以及该单类特产的所有评价内容,判断该单类特产的各评价内容是否与特产简介内容具有相关性,删除无相关性的评价内容,保留各地区各店家内各单类特产对应的相关评价内容,将各地区内各店家对应的各单类特产保留的相关评价内容发送至交易筛选处理模块；
所述交易筛选处理模块接收特产资源配置模块发送的各地区店家对应的各单类特产对应的评价内容，用于对接收的各地区各店家对应的各单类特产的评价内容进行真实评价内容识别,剔除非真实性的特产评价内容,保留各地区内各店家对应的各单类特产的真实评价内容,统计各地区内各店家对应的各单类特产删除的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数,并将统计各地区店家对应的各单类特产的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数发送至分析云平台；
所述交易特产获取模块用于实时获取各地区店家内各单类特产销售出的数量、特产退回的数量以及销售出的时间和特产退回的时间,并将按照销售与退回的时间对各地区店家内各单类特产在设定时间内的销售数量以及特产退回的数量进行统计,并将统计的各地区店家内各单类特产的销售数量以及退回数量发送分析云平台；
所述分析云平台接收交易特产获取模块发送的各地区内各店家内各类特产在设定时间内的销售数量以及特产退回的数量，将接收的各单类特产的退回数量与该单类特产的销售数量进行对比,得到该单类特产的退回率，接收交易筛选处理模块发送的各地区内各店家内各单类特产的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数，并根据非真实评价内容的条数、真实评价内容的条数以及特产的销售数量和退回数量，以统计各地区内各店家的销售信用评估系数，并将各地区内各店家的销售信用评估系数发送至用户推送模块；
所述用户推送模块接收分析云平台发送的各地区内各店家对应的销售信用评估系数，并提取登录用户的籍贯地，将登录用户的籍贯地与各店家对应的地区进行匹配，获得对登录用户所要推送的地区店家，并根据该地区内各店家的销售信用评估系数，对该地区内各店家进行综合排序，并对登录用户进行店家推送，登录用户点击推送的地区店家后，该地区店家对登录用户进行特产视频直播，登录用户进入到特产视频直播模块；
所述特产视频直播模块包括方言存储数据库、语言获取单元、语言处理单元、语言转换单元和字幕输出单元；
所述方言存储数据库用于存储各地区的方言，并对各地区方言进一步分类，划分为各地方方言，依次标记为1,2,...,p,...,q,提取各地区内各地方方言中的语言特征，构成地方方言特征集合sew(sew1,sew2,...,sewp,...,sewq)，sewp表示为第e个地区内第p个地方内第w个方言特征，w表示为方言特征，w＝p1，p2，p3，p1，p2，p3分别为语音特征，词汇特征和语法特征；
所述语言获取单元用于对登录用户观看的特产视频直播进行语言的获取，将获取到的特产视频直播语言发送到语言处理单元；
所述语言处理单元接收语言获取单元发送的登录用户观看的特产视频直播语言，用于对该特产视频直播语言进行语言识别处理，将该特征视频直播语言进行普通话语言特征提取，并提取出方言存储数据库中的地方方言特征集合，将该特产视频直播语言的普通话语言特征与地方方言特征集合中的地方方言特征进行对比翻译，获得该特产视频直播语言的地方方言特征，将该特产视频直播语言的普通话语言特征发送至字幕输出单元，并将该特产视频直播语言发送至语言转换单元；
所述语言转换单元接收语言处理单元发送的特产视频直播语言的地方方言特征，用于对该特产视频直播语言进行语言转换，登录用户可将特产视频直播语言切换成地方方言直播；
所述字幕输出单元接收语言处理单元发送的该特产视频直播语言的普通话语言特征，用于对该特产视频直播语言的普通话语言特征转换成中文字幕，并将该中文字幕对登录用户进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：所述用户推送模块还包括信息登录单元，所述信息登录单元用于接收登录用户的账户以及密码,判断登录人员的账户与密码是否与已存储的登录用户的基本信息相同,若登录用户的账户对应的密码与已存储的登录用户对应的账户和密码相同,则登录用户的身份识别认证成功,用户推送模块和特产视频直播模块连接成功。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：所述特产资源配置模块对单类特产的评价内容与该特产简介内容的相关性的判断方法,包括以下步骤:
s1，获取特产的简介内容,提取特产简介内容中的关键字词并预先存储该特产种类对应的评价关键字词,其中,特产简介内容中的关键字词包括特产名称,所述特产名称包括茶叶、水果、小吃等；
s2，提取该单类特产的所有评价内容，并按照评价内容的评价先后顺序对各评价内容进行排序,分别为1,2,...,j,...,k；
s3，对评价内容进行性能关键词提取以及评价内容的特产关键字,所述特产关键字指能够表明特产特征的关键字或关键词,所述特产关键字词包括茶叶、水果、小吃等；
s4，将提取评价内容中的特产关键字词与特产简介内容中的关键字词进行逐一对比,若提取的特产关键字词与特产简介内容中的关键字词相同,则表明该评价内容与该单类特产相关,若提取的特产关键字词与特产简介内容中的关键字词不相同,则执行步骤s5；
s5，将提取评价内容中的性能关键字词与预先存储的该特产种类对应的评价关键字词进行对比,若评价内容中的性能关键字词均不与预先存储的该特产种类对应的评价字词关键词对应,执行步骤s6,若评价内容中的性能关键字词与预先存储的该特产种类对应的评价关键字词中的一个或多个相同,则表明该特产评价内容与该特产相关；
s6，判断用户的评价内容是否为“此用户没有填写评价”,若是,则将该评价内容作为无效评价内容,否则,则表明该商品评价内容不与该商品具有相关性,依次判断下一评价内容,直至评价内容对应的标号为k。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：所述店家的销售信用评估系数为
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：店家的销售信用评估系数越大，则该店家为用户推荐的顺序越靠前，店家的销售信用评估系数越小，则该店家为用户推荐的顺序越靠后。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算数据分析的电子商务视频直播平台，其特征在于：所述字幕输出单元还包括字幕字体的设置，设置字体大小、字体颜色和字体背景颜色。
技术总结