本发明涉及食品检测技术领域，具体为一种学校食品用检测系统及其检测方法。
背景技术：
食品检测包括理化指标检测、营养成分检测、重金属含量检测、营养标签检测、农药残留检测等等，通过对若干个指标进行分析，确保食品符合质量标准来提高食品安全，本发明公开的检测系统用于检测学校食品。
公开号cn108956904a公开了一种食品检测系统，其包括，监测系统、操作系统、检测系统、中央处理器，检测系统中包含有扫描装置、检测元件、数据录入和数据读取，操作系统中包含有数据存储和装置操作，检测系统中包含有温度检测、湿度检测、气体检测和质量检测，该发明的积极进步效果在于：该发明解决了食品行业对于食品质量检测不准确的问题，通过对食品的温度，湿度，气体和质量等方面的检测，来确保食品的安全问题，从而保证食用者的健康安全。
现有的食品用检测系统使用时存在一定的缺陷，存在不能合理化的对食品中的营养情况和重金属情况进行检测，导致检测过程繁琐以及效率低的问题。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种学校食品用检测系统及其检测方法，本发明所要解决的技术问题为：
如何解决不能合理化的对食品中的营养情况和重金属情况进行检测，导致检测过程繁琐以及效率低的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种学校食品用检测系统，包括样本采集模块、样本处理模块、样本分析模块、检测显示模块和数据传输模块；
所述样本采集模块用于采集待检测食品的样本信息，该样本信息包括样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据，将所述样本信息通过数据传输模块传输至样本处理模块；
所述样本处理模块用于对样本信息进行处理，得到样本处理信息，并将样本处理信息传输至样本分析模块；其中，所述样本处理信息包含检测数据集和样本体积数据；
所述样本分析模块用于对样本处理信息进行分析，得到样本分析信息，并将样本分析信息传输至检测显示模块；分析的具体步骤包括：
步骤一：获取所述检测数据集中第三检测数据的最大值；
步骤二：利用影响公式
其中，qyxi表示为最大值的影响系数，α表示为预设的影响修正因子，zm表示为第三检测数据的最大值，zmv表示为最大值对应的划分食品的体积，z0表示为预设的标准重金属含量，zm0表示为预设的标准体积值；
步骤三：将所述影响系数与预设的标准影响阈值进行对比，若所述影响系数不大于标准影响阈值，则生成第一影响信号；若所述影响系数大于标准影响阈值，则生成第二影响信号；所述第一影响信号和第二影响信号构成影响分析集；
步骤四：获取所述检测数据集中第一检测数据的累加值，并将其设定为第一营养数据，获取所述检测数据集中第二检测数据的累加值，并将其设定为第二营养数据；
步骤五：利用公式
其中，qybi表示为营养系数，β表示为预设的蛋白质修正因子，χ表示为预设的维生素修正因子，l1表示为第一营养数据，l1v表示为第一营养数据对应的划分食品的总体积，l10表示为预设的标准蛋白质含量，v10表示为预设的标准蛋白质体积值，l2表示为第二营养数据，l2v表示为第二营养数据对应的划分食品的总体积，l20表示为预设的标准维生素含量，v20表示为预设的标准维生素体积值；
步骤六：分别对第一检测数据和第二检测数据的营养系数进行分析，得到第一分析数据和第二分析数据；
步骤七：将影响分析集、第一分析数据和第二分析数据组合，得到样本分析信息；
所述传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输。
作为本发明的进一步改进方案：所述样本采集模块用于采集待检测食品的样本信息，具体的采集步骤包括：
s21：获取食品的质量和体积，将食品的质量设定为zi，i＝1,2,3...n，将食品的体积设定为ti，i＝1,2,3...n；
s22：将食品按预设的质量份进行等比例划分，得到若干个划分食品，根据预设的检测数将所述划分食品随机组合，得到样本检测食品，获取所述样本检测食品中划分食品的体积，并将其组合得到样本体积数据，并将所述样本体积数据设定为tyi，i＝1,2,3...n；
s23：将所述样本检测食品中的划分食品进行标号，得到样本标记数据；
s24：获取所述样本标记数据中划分食品的蛋白质含量、维生素含量和重金属含量，并将所述蛋白质含量、维生素含量和重金属含量分类组合，得到样本指标数据；
s25：将所述样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据组合，得到待检测食品的样本信息。
作为本发明的进一步改进方案：所述样本处理模块用于对样本信息进行处理，得到样本处理信息，具体的处理步骤包括：
s31：获取样本信息中的样本指标数据，根据所述样本指标数据中划分食品的蛋白质含量、维生素含量和重金属含量；
s32：依次将若干个蛋白质含量进行降序排列并组合，得到第一检测数据；将若干个维生素含量进行降序排列并组合，得到第二检测数据；将若干个重金属含量进行降序排列组合，得到第三检测数据；
s33：将第一检测数据、第二检测数据和第三检测数据组合，生成检测数据集，并将所述检测数据集根据所述样本标记数据进行关联，获取检测数据集对应的标号；
s34：将所述检测数据集和样本体积数据组合，得到样本处理信息。
作为本发明的进一步改进方案：分别对第一检测数据和第二检测数据的营养系数进行分析，得到第一分析数据和第二分析数据，具体的分析步骤包括：
s41：将所述第一检测数据的营养系数与预设的标准蛋白质阈值进行对比，若所述第一检测数据的营养系数小于标准蛋白质阈值，则生成第一蛋白质数据；若所述第一检测数据的营养系数不小于标准蛋白质阈值，则生成第二蛋白质数据；第一蛋白质数据和第二蛋白质数据构成第一分析数据；
s42：将所述第二检测数据的营养系数与预设的标准维生素阈值进行对比，若所述第二检测数据的营养系数小于标准维生素阈值，则生成第一维生素数据；若所述第二检测数据的营养系数不小于标准维生素阈值，则生成第二维生素数据；第一维生素数据和第二维生素数据构成第二分析数据。
作为本发明的进一步改进方案：所述检测显示模块用于接收样本分析信息并显示检测结果，具体的步骤包括：
s51：获取样本分析信息中的影响分析集，若影响分析集中包含第一影响信号，则显示重金属含量正常；若影响分析集中包含第二影响信号，则显示重金属含量超标；
s52：获取样本分析信息中的第一分析数据，若第一分析数据中包含第一蛋白质数据，则显示蛋白质含量正常；若第一分析数据中包含第二蛋白质数据，则显示蛋白质含量不达标；
s53：获取样本分析信息中的第二分析数据，若第二分析数据中包含第一维生素数据，则显示维生素含量正常；若第二分析数据中包含第二维生素数据，则显示维生素含量不达标。
一种学校食品用检测系统的检测方法，该检测方法的具体步骤包括：
步一：采集待检测食品的样本信息，所述样本信息包含样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据；
步二：对样本信息进行处理，得到样本处理信息，所述样本处理信息包含检测数据集和样本体积数据；
步三：对样本处理信息进行分析，得到样本分析信息，所述样本分析信息包含影响分析集、第一分析数据和第二分析数据；
步四：通过样本分析信息显示检测结果。
本发明公开的各个方面的有益效果：
利用样本采集模块采集待检测食品的样本信息，该样本信息包括样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据，将所述样本信息通过数据传输模块传输至样本处理模块；利用样本处理模块对样本信息进行处理，得到样本处理信息，并将样本处理信息传输至样本分析模块；其中，所述样本处理信息包含检测数据集和样本体积数据；利用样本分析模块对样本处理信息进行分析，得到样本分析信息，并将样本分析信息传输至检测显示模块；利用检测显示模块接收样本分析信息并显示检测结果；
通过样本采集模块、样本处理模块、样本分析模块、检测显示模块和数据传输模块的配合使用，可以对待检测食品进行快速检测，通过对待检测食品中的蛋白质含量、维生素含量和重金属含量进行处理和分析，可以获取待检测食品的检测结果，将食品按预设的质量份进行等比例划分，得到若干个划分食品，根据预设的检测数将所述划分食品随机组合，得到样本检测食品，通过样本检测食品的检测情况可以获取食品整体的检测情况，通过对划分食品中的重金属最大值进行分析，可以判别待检测食品中总体的重金属含量是否超标，可以节省检测步骤提高检测效率，通过对蛋白质含量累加值和维生素含量累加值进行分析，可以获取待检测食品总体的营养情况；进而可以达到合理化的对食品中的营养情况和重金属情况进行检测，降低检测过程繁琐程度以及提高效率的目的。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种学校食品用检测系统的模块框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示，本发明为一种学校食品用检测系统，包括样本采集模块、样本处理模块、样本分析模块、检测显示模块和数据传输模块；
所述样本采集模块用于采集待检测食品的样本信息，该样本信息包括样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据，将所述样本信息通过数据传输模块传输至样本处理模块；具体的采集步骤包括：
获取食品的质量和体积，将食品的质量设定为zi，i＝1,2,3...n，将食品的体积设定为ti，i＝1,2,3...n；
将食品按预设的质量份进行等比例划分，得到若干个划分食品，根据预设的检测数将所述划分食品随机组合，得到样本检测食品，获取所述样本检测食品中划分食品的体积，并将其组合得到样本体积数据，并将所述样本体积数据设定为tyi，i＝1,2,3...n；
将所述样本检测食品中的划分食品进行标号，得到样本标记数据；
获取所述样本标记数据中划分食品的蛋白质含量、维生素含量和重金属含量，并将所述蛋白质含量、维生素含量和重金属含量分类组合，得到样本指标数据；
将所述样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据组合，得到待检测食品的样本信息；
所述样本处理模块用于对样本信息进行处理，得到样本处理信息，并将样本处理信息传输至样本分析模块；其中，所述样本处理信息包含检测数据集和样本体积数据；具体的处理步骤包括：
获取样本信息中的样本指标数据，根据所述样本指标数据中划分食品的蛋白质含量、维生素含量和重金属含量；
依次将若干个蛋白质含量进行降序排列并组合，得到第一检测数据；将若干个维生素含量进行降序排列并组合，得到第二检测数据；将若干个重金属含量进行降序排列组合，得到第三检测数据；
将第一检测数据、第二检测数据和第三检测数据组合，生成检测数据集，并将所述检测数据集根据所述样本标记数据进行关联，获取检测数据集对应的标号；
将所述检测数据集和样本体积数据组合，得到样本处理信息；
所述样本分析模块用于对样本处理信息进行分析，得到样本分析信息，并将样本分析信息传输至检测显示模块；分析的具体步骤包括：
步骤一：获取所述检测数据集中第三检测数据的最大值；
步骤二：利用影响公式
其中，qyxi表示为最大值的影响系数，α表示为预设的影响修正因子，zm表示为第三检测数据的最大值，zmv表示为最大值对应的划分食品的体积，z0表示为预设的标准重金属含量，zm0表示为预设的标准体积值；
步骤三：将所述影响系数与预设的标准影响阈值进行对比，若所述影响系数不大于标准影响阈值，则生成第一影响信号；若所述影响系数大于标准影响阈值，则生成第二影响信号；所述第一影响信号和第二影响信号构成影响分析集；
步骤四：获取所述检测数据集中第一检测数据的累加值，并将其设定为第一营养数据，获取所述检测数据集中第二检测数据的累加值，并将其设定为第二营养数据；
步骤五：利用公式
其中，qybi表示为营养系数，β表示为预设的蛋白质修正因子，χ表示为预设的维生素修正因子，l1表示为第一营养数据，l1v表示为第一营养数据对应的划分食品的总体积，l10表示为预设的标准蛋白质含量，v10表示为预设的标准蛋白质体积值，l2表示为第二营养数据，l2v表示为第二营养数据对应的划分食品的总体积，l20表示为预设的标准维生素含量，v20表示为预设的标准维生素体积值；
步骤六：分别对第一检测数据和第二检测数据的营养系数进行分析，得到第一分析数据和第二分析数据；具体的分析步骤包括：
将所述第一检测数据的营养系数与预设的标准蛋白质阈值进行对比，若所述第一检测数据的营养系数小于标准蛋白质阈值，则生成第一蛋白质数据；若所述第一检测数据的营养系数不小于标准蛋白质阈值，则生成第二蛋白质数据；第一蛋白质数据和第二蛋白质数据构成第一分析数据；
将所述第二检测数据的营养系数与预设的标准维生素阈值进行对比，若所述第二检测数据的营养系数小于标准维生素阈值，则生成第一维生素数据；若所述第二检测数据的营养系数不小于标准维生素阈值，则生成第二维生素数据；第一维生素数据和第二维生素数据构成第二分析数据；
步骤七：将影响分析集、第一分析数据和第二分析数据组合，得到样本分析信息；
所述传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输；
所述检测显示模块用于接收样本分析信息并显示检测结果，具体的步骤包括：
获取样本分析信息中的影响分析集，若影响分析集中包含第一影响信号，则显示重金属含量正常；若影响分析集中包含第二影响信号，则显示重金属含量超标；
获取样本分析信息中的第一分析数据，若第一分析数据中包含第一蛋白质数据，则显示蛋白质含量正常；若第一分析数据中包含第二蛋白质数据，则显示蛋白质含量不达标；
获取样本分析信息中的第二分析数据，若第二分析数据中包含第一维生素数据，则显示维生素含量正常；若第二分析数据中包含第二维生素数据，则显示维生素含量不达标。
实施例2
一种学校食品用检测系统的检测方法，该检测方法的具体步骤包括：
步一：采集待检测食品的样本信息，所述样本信息包含样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据；
步二：对样本信息进行处理，得到样本处理信息，所述样本处理信息包含检测数据集和样本体积数据；
步三：对样本处理信息进行分析，得到样本分析信息，所述样本分析信息包含影响分析集、第一分析数据和第二分析数据；
步四：通过样本分析信息显示检测结果。
本发明实施例在工作时，利用样本采集模块采集待检测食品的样本信息，该样本信息包括样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据，将所述样本信息通过数据传输模块传输至样本处理模块；利用样本处理模块对样本信息进行处理，得到样本处理信息，并将样本处理信息传输至样本分析模块；其中，所述样本处理信息包含检测数据集和样本体积数据；利用样本分析模块对样本处理信息进行分析，得到样本分析信息，并将样本分析信息传输至检测显示模块；利用检测显示模块接收样本分析信息并显示检测结果；
通过样本采集模块、样本处理模块、样本分析模块、检测显示模块和数据传输模块的配合使用，可以对待检测食品进行快速检测，通过对待检测食品中的蛋白质含量、维生素含量和重金属含量进行处理和分析，可以获取待检测食品的检测结果，将食品按预设的质量份进行等比例划分，得到若干个划分食品，根据预设的检测数将所述划分食品随机组合，得到样本检测食品，通过样本检测食品的检测情况可以获取食品整体的检测情况，通过对划分食品中的重金属最大值进行分析，可以判别待检测食品中总体的重金属含量是否超标，可以节省检测步骤提高检测效率，通过对蛋白质含量累加值和维生素含量累加值进行分析，可以获取待检测食品总体的营养情况；进而可以达到合理化的对食品中的营养情况和重金属情况进行检测，降低检测过程繁琐程度以及提高效率的目的。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
1.一种学校食品用检测系统，其特征在于，包括样本采集模块、样本处理模块、样本分析模块、检测显示模块和数据传输模块；
所述样本采集模块用于采集待检测食品的样本信息，该样本信息包括样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据，将所述样本信息通过数据传输模块传输至样本处理模块；
所述样本处理模块用于对样本信息进行处理，得到样本处理信息，并将样本处理信息传输至样本分析模块；其中，所述样本处理信息包含检测数据集和样本体积数据；
所述样本分析模块用于对样本处理信息进行分析，得到样本分析信息，并将样本分析信息传输至检测显示模块；分析的具体步骤包括：
步骤一：获取所述检测数据集中第三检测数据的最大值；
步骤二：利用影响公式
其中，qyxi表示为最大值的影响系数，α表示为预设的影响修正因子，zm表示为第三检测数据的最大值，zmv表示为最大值对应的划分食品的体积，z0表示为预设的标准重金属含量，zm0表示为预设的标准体积值；
步骤三：将所述影响系数与预设的标准影响阈值进行对比，若所述影响系数不大于标准影响阈值，则生成第一影响信号；若所述影响系数大于标准影响阈值，则生成第二影响信号；所述第一影响信号和第二影响信号构成影响分析集；
步骤四：获取所述检测数据集中第一检测数据的累加值，并将其设定为第一营养数据，获取所述检测数据集中第二检测数据的累加值，并将其设定为第二营养数据；
步骤五：利用公式
其中，qybi表示为营养系数，β表示为预设的蛋白质修正因子，χ表示为预设的维生素修正因子，l1表示为第一营养数据，l1v表示为第一营养数据对应的划分食品的总体积，l10表示为预设的标准蛋白质含量，v10表示为预设的标准蛋白质体积值，l2表示为第二营养数据，l2v表示为第二营养数据对应的划分食品的总体积，l20表示为预设的标准维生素含量，v20表示为预设的标准维生素体积值；
步骤六：分别对第一检测数据和第二检测数据的营养系数进行分析，得到第一分析数据和第二分析数据；
步骤七：将影响分析集、第一分析数据和第二分析数据组合，得到样本分析信息；
所述传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输。
2.根据权利要求1所述的一种学校食品用检测系统，其特征在于，所述样本采集模块用于采集待检测食品的样本信息，具体的采集步骤包括：
s21：获取食品的质量和体积，将食品的质量设定为zi，i＝1,2,3...n，将食品的体积设定为ti，i＝1,2,3...n；
s22：将食品按预设的质量份进行等比例划分，得到若干个划分食品，根据预设的检测数将所述划分食品随机组合，得到样本检测食品，获取所述样本检测食品中划分食品的体积，并将其组合得到样本体积数据，并将所述样本体积数据设定为tyi，i＝1,2,3...n；
s23：将所述样本检测食品中的划分食品进行标号，得到样本标记数据；
s24：获取所述样本标记数据中划分食品的蛋白质含量、维生素含量和重金属含量，并将所述蛋白质含量、维生素含量和重金属含量分类组合，得到样本指标数据；
s25：将所述样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据组合，得到待检测食品的样本信息。
3.根据权利要求1所述的一种学校食品用检测系统，其特征在于，所述样本处理模块用于对样本信息进行处理，得到样本处理信息，具体的处理步骤包括：
s31：获取样本信息中的样本指标数据，根据所述样本指标数据中划分食品的蛋白质含量、维生素含量和重金属含量；
s32：依次将若干个蛋白质含量进行降序排列并组合，得到第一检测数据；将若干个维生素含量进行降序排列并组合，得到第二检测数据；将若干个重金属含量进行降序排列组合，得到第三检测数据；
s33：将第一检测数据、第二检测数据和第三检测数据组合，生成检测数据集，并将所述检测数据集根据所述样本标记数据进行关联，获取检测数据集对应的标号；
s34：将所述检测数据集和样本体积数据组合，得到样本处理信息。
4.根据权利要求1所述的一种学校食品用检测系统，其特征在于，分别对第一检测数据和第二检测数据的营养系数进行分析，得到第一分析数据和第二分析数据，具体的分析步骤包括：
s41：将所述第一检测数据的营养系数与预设的标准蛋白质阈值进行对比，若所述第一检测数据的营养系数小于标准蛋白质阈值，则生成第一蛋白质数据；若所述第一检测数据的营养系数不小于标准蛋白质阈值，则生成第二蛋白质数据；第一蛋白质数据和第二蛋白质数据构成第一分析数据；
s42：将所述第二检测数据的营养系数与预设的标准维生素阈值进行对比，若所述第二检测数据的营养系数小于标准维生素阈值，则生成第一维生素数据；若所述第二检测数据的营养系数不小于标准维生素阈值，则生成第二维生素数据；第一维生素数据和第二维生素数据构成第二分析数据。
5.根据权利要求1所述的一种学校食品用检测系统，其特征在于，所述检测显示模块用于接收样本分析信息并显示检测结果，具体的步骤包括：
s51：获取样本分析信息中的影响分析集，若影响分析集中包含第一影响信号，则显示重金属含量正常；若影响分析集中包含第二影响信号，则显示重金属含量超标；
s52：获取样本分析信息中的第一分析数据，若第一分析数据中包含第一蛋白质数据，则显示蛋白质含量正常；若第一分析数据中包含第二蛋白质数据，则显示蛋白质含量不达标；
s53：获取样本分析信息中的第二分析数据，若第二分析数据中包含第一维生素数据，则显示维生素含量正常；若第二分析数据中包含第二维生素数据，则显示维生素含量不达标。
6.一种学校食品用检测系统的检测方法，其特征在于，该检测方法的具体步骤包括：
步一：采集待检测食品的样本信息，所述样本信息包含样本标记数据、样本体积数据和样本指标数据；
步二：对样本信息进行处理，得到样本处理信息，所述样本处理信息包含检测数据集和样本体积数据；
步三：对样本处理信息进行分析，得到样本分析信息，所述样本分析信息包含影响分析集、第一分析数据和第二分析数据；
步四：通过样本分析信息显示检测结果。
技术总结