一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法与流程

    专利2022-07-07  93


    本发明涉及充电桩防护领域,特别涉及一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法。



    背景技术:

    电动汽车(bev)是指以车载电源为动力,用电机驱动车轮行驶,符合道路交通、安全法规各项要求的车辆,在电动汽车的使用过程中,需要对其进行充电,一般使用充电桩进行充电。充电桩是电动力车充电站,外形犹如停车计时秒表一般。一个充电桩可同时为两辆汽车充电,从没电到充满的充电时间为6至8小时。在充电的过程中,容易出现各种情况造成充电异常,若不及时处理则会造成安全事故,为了提高安全性,一般采用控制方法进行防护;现有的控制方法中,系统组成简单,主动防护效果差,使用时存在一定的局限性。



    技术实现要素:

    本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,可以有效解决背景技术中的问题。

    为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:

    一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,包括中央处理器、云平台和用户,所述中央处理器上电连接有控制模块、反馈模块、输出模块和定位模块,所述中央处理器与控制模块之间单向电连接,所述中央处理器与反馈模块之间电连接,所述中央处理器与输出模块之间双向电连接,且中央处理器与定位模块之间双向电连接,所述中央处理器与云平台之间无线连接,且云平台与用户之间无线连接,所述控制模块的输出端电连接有充电模块,且充电模块电连接有自检模块。

    优选的,所述中央处理器中设置有识别对比模块和信号传输模块,且识别对比模块和信号传输模块之间相互独立,所述信号传输模块与云平台之间无线连接。

    优选的,所述中央处理器的输出端与控制模块的输入端电连接,且控制模块包括开关单元和断路单元,所述开关单元与断路单元之间相互独立。

    优选的,所述充电模块的输入端与自检模块的输入端电连接,且自检模块的输出端与反馈模块的输入端电连接。

    优选的,所述自检模块包括温度监测单元和电压检测单元,所述温度监测单元和电压检测单元之间并联设置。

    优选的,所述输出模块包括音频输出单元和显示单元,所述音频输出单元包括扬声器,所述显示输出模块包括显示屏和指示灯。

    优选的,所述控制方法包括以下步骤:

    s1、用户操作发出指令,用户利用手机扫描充电桩上的二维码,进入到相应系统后进行操作,手机将数据发送到云平台中,云平台则利用信号传输模块将数据传输到中央处理器中,中央处理器结构数据进行对比识别,对比识别后发出相应的指令,控制模块中的开关单元开始动作;

    s2、充电桩开始工作,在步骤s1完成后,充电模块开始工作对电动汽车进行充电;

    s3、进行自检,在步骤s2进行的同时,自检模块开始运行,对充电情况进行相应的检测;

    s4、充电反馈,自检模块检测到的信息输送到反馈模块中,并由反馈模块反馈到中央处理器中,中央处理器中的对比识别模块开始工作;

    s5、对充电情况进行诊断并对比识别,在步骤s4完成后,对比识别模块将反馈的信息与大数据进行对比/识别,对比识别后的相应信息通过输出模块进行显示,同时进行异常充电诊断;

    s6、自主防护,在步骤5进行时,若是诊断出充电异常,则输出模块开始工作,扬声器开始发出警报声,显示屏和指示灯做出同步反应,与此同时控制模块中的断路单元开始运行,使得充电强制停止,若是没有出现异常,则继续充电;

    s7、充电完毕,充电完毕之后自动断电,中央处理器发送结束信息到云平台中,云平台发送信息到用户手机上。

    优选的,所述步骤s4中,自检模块中的温度检测单元和电压检测单元分别进行进行温度检测和电压检测,温度检测包括外部环境温度检测和充电桩内部温度检测。

    与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:该基于大数据的充电桩主动防护控制方法,采用自主检测模块,能够自主检测异常情况,配合着大数据云平台使用,可以及时的进行自主防护,通过反馈模块,用户能够及时的连接异常情况,提高了使用安全性。

    附图说明

    图1为本发明一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法的系统框图。

    具体实施方式

    为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。

    如图1所示,一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,包括中央处理器、云平台和用户,中央处理器上电连接有控制模块、反馈模块、输出模块和定位模块,中央处理器与控制模块之间单向电连接,中央处理器与反馈模块之间电连接,中央处理器与输出模块之间双向电连接,且中央处理器与定位模块之间双向电连接,中央处理器与云平台之间无线连接,且云平台与用户之间无线连接,控制模块的输出端电连接有充电模块,且充电模块电连接有自检模块,采用自主检测模块,能够自主检测异常情况,配合着大数据云平台使用,可以及时的进行自主防护,通过反馈模块,用户能够及时的连接异常情况,提高了使用安全性;

    中央处理器中设置有识别对比模块和信号传输模块,且识别对比模块和信号传输模块之间相互独立,信号传输模块与云平台之间无线连接。

    中央处理器的输出端与控制模块的输入端电连接,且控制模块包括开关单元和断路单元,开关单元与断路单元之间相互独立。

    充电模块的输入端与自检模块的输入端电连接,且自检模块的输出端与反馈模块的输入端电连接。

    自检模块包括温度监测单元和电压检测单元,温度监测单元和电压检测单元之间并联设置。

    输出模块包括音频输出单元和显示单元,音频输出单元包括扬声器,显示输出模块包括显示屏和指示灯。

    控制方法包括以下步骤:

    s1、用户操作发出指令,用户利用手机扫描充电桩上的二维码,进入到相应系统后进行操作,手机将数据发送到云平台中,云平台则利用信号传输模块将数据传输到中央处理器中,中央处理器结构数据进行对比识别,对比识别后发出相应的指令,控制模块中的开关单元开始动作;s2、充电桩开始工作,在步骤s1完成后,充电模块开始工作对电动汽车进行充电;s3、进行自检,在步骤s2进行的同时,自检模块开始运行,对充电情况进行相应的检测;s4、充电反馈,自检模块检测到的信息输送到反馈模块中,并由反馈模块反馈到中央处理器中,中央处理器中的对比识别模块开始工作;s5、对充电情况进行诊断并对比识别,在步骤s4完成后,对比识别模块将反馈的信息与大数据进行对比/识别,对比识别后的相应信息通过输出模块进行显示,同时进行异常充电诊断;s6、自主防护,在步骤5进行时,若是诊断出充电异常,则输出模块开始工作,扬声器开始发出警报声,显示屏和指示灯做出同步反应,与此同时控制模块中的断路单元开始运行,使得充电强制停止,若是没有出现异常,则继续充电;s7、充电完毕,充电完毕之后自动断电,中央处理器发送结束信息到云平台中,云平台发送信息到用户手机上。

    步骤s4中,自检模块中的温度检测单元和电压检测单元分别进行进行温度检测和电压检测,温度检测包括外部环境温度检测和充电桩内部温度检测。

    以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。


    技术特征:

    1.一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,其特征在于:包括中央处理器、云平台和用户,所述中央处理器上电连接有控制模块、反馈模块、输出模块和定位模块,所述中央处理器与控制模块之间单向电连接,所述中央处理器与反馈模块之间电连接,所述中央处理器与输出模块之间双向电连接,且中央处理器与定位模块之间双向电连接,所述中央处理器与云平台之间无线连接,且云平台与用户之间无线连接,所述控制模块的输出端电连接有充电模块,且充电模块电连接有自检模块。

    2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,其特征在于:所述中央处理器中设置有识别对比模块和信号传输模块,且识别对比模块和信号传输模块之间相互独立,所述信号传输模块与云平台之间无线连接。

    3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,其特征在于:所述中央处理器的输出端与控制模块的输入端电连接,且控制模块包括开关单元和断路单元,所述开关单元与断路单元之间相互独立。

    4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,其特征在于:所述充电模块的输入端与自检模块的输入端电连接,且自检模块的输出端与反馈模块的输入端电连接。

    5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,其特征在于:所述自检模块包括温度监测单元和电压检测单元,所述温度监测单元和电压检测单元之间并联设置。

    6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,其特征在于:所述输出模块包括音频输出单元和显示单元,所述音频输出单元包括扬声器,所述显示输出模块包括显示屏和指示灯。

    7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,其特征在于,所述控制方法包括以下步骤:

    s1、用户操作发出指令,用户利用手机扫描充电桩上的二维码,进入到相应系统后进行操作,手机将数据发送到云平台中,云平台则利用信号传输模块将数据传输到中央处理器中,中央处理器结构数据进行对比识别,对比识别后发出相应的指令,控制模块中的开关单元开始动作;

    s2、充电桩开始工作,在步骤s1完成后,充电模块开始工作对电动汽车进行充电;

    s3、进行自检,在步骤s2进行的同时,自检模块开始运行,对充电情况进行相应的检测;

    s4、充电反馈,自检模块检测到的信息输送到反馈模块中,并由反馈模块反馈到中央处理器中,中央处理器中的对比识别模块开始工作;

    s5、对充电情况进行诊断并对比识别,在步骤s4完成后,对比识别模块将反馈的信息与大数据进行对比/识别,对比识别后的相应信息通过输出模块进行显示,同时进行异常充电诊断;

    s6、自主防护,在步骤5进行时,若是诊断出充电异常,则输出模块开始工作,扬声器开始发出警报声,显示屏和指示灯做出同步反应,与此同时控制模块中的断路单元开始运行,使得充电强制停止,若是没有出现异常,则继续充电;

    s7、充电完毕,充电完毕之后自动断电,中央处理器发送结束信息到云平台中,云平台发送信息到用户手机上。

    8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,其特征在于:所述步骤s4中,自检模块中的温度检测单元和电压检测单元分别进行进行温度检测和电压检测,温度检测包括外部环境温度检测和充电桩内部温度检测。

    技术总结
    本发明公开了一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,包括中央处理器、云平台和用户,所述中央处理器上电连接有控制模块、反馈模块、输出模块和定位模块,所述中央处理器与控制模块之间单向电连接,所述中央处理器与反馈模块之间电连接,所述中央处理器与输出模块之间双向电连接,且中央处理器与定位模块之间双向电连接,所述中央处理器与云平台之间无线连接,且云平台与用户之间无线连接。本发明所述的一种基于大数据的充电桩主动防护控制方法,采用自主检测模块,能够自主检测异常情况,配合着大数据云平台使用,可以及时的进行自主防护,通过反馈模块,用户能够及时的连接异常情况,提高了使用安全性。

    技术研发人员:曹鹏飞;王鹏
    受保护的技术使用者:深圳橙电新能源科技有限公司
    技术研发日:2020.11.09
    技术公布日:2021.03.12

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