本实用新型涉及噪声识别技术领域，更具体的说是涉及一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置。
背景技术：
汽车噪声是城市环境污染的主要来源之一，汽车噪声的大小是衡量汽车质量的一个重要指标，所以要想主动去控制噪声，必须能够识别噪声源；
现有技术中，噪声声源识别方法中包括分步开动法、时域分析法、频域分析法等等，上述的方法中测量数据单一，并且采用设备多，对于汽车出厂测试带来了极大的不便，并且声源识别可视性差，对于汽车制造商针对性的采取降噪措施也带来不便。
因此，如何提供一种测试便利，可视化程度高的汽车噪声源识别装置是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本实用新型提供了一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，测试方便，而且可视化程度高，能够直观的知道噪声分布，便于针对性采取降噪措施。
为了实现上述目的，本实用新型采用如下技术方案：
一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，包括：声换能器、数据采集装置、声接收槽、数据处理装置、第一显示装置和第二显示装置；其中，所述数据采集装置收集噪声，将噪声声波传播到所述声接收槽内；所述声换能器发射参考声波；所述参考声波和所述噪声声波合并，为声全息图，并显示在所述第一显示装置上；所述声全息图通过所述数据处理装置处理得到声场分布图，并显示在所述第二显示装置上。
通过上述的技术方案，本实用新型的技术效果在于：根据全声息原理，测量时在第一显示装置上显示声全息图，数据处理装置根据声全息图结合参考声波的参数确定噪声声波的幅值、相位等信息；并且得到全息函数，根据全息函数带入数据处理装置内置的重建算法，确定声场分布。
优选的，在上述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置中，所述数据采集装置包括麦克风和放大器；所述麦克风接收噪音，并通过所述放大器将所述噪声放大。
优选的，在上述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置中，所述麦克风为动圈式、电容式、驻极体和硅微传声器中的一种。
优选的，在上述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置中，所述第一显示装置为声全息图检测表面，显示声全息图并传输给所述数据处理装置。
优选的，在上述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置中，所述数据处理装置为lms便携式信号采集分析仪。
优选的，在上述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置中，所述lms便携式信号采集分析仪内置lmstest.lab软件，由lmstest.lab软件进行数据记录及分析处理，通过近场声全息声源识别算法对声场进行识别及定位
优选的，在上述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置中，所述麦克风至少设置有一个，安装在待测试点。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本实用新型公开提供了一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，测试方便，而且可视化程度高，能够直观的知道噪声分布，便于针对性采取降噪措施。根据全声息原理，测量时在第一显示装置上显示声全息图，数据处理装置根据声全息图结合参考声波的参数确定噪声声波的幅值、相位等信息；并且得到全息函数，根据全息函数带入数据处理装置内置的重建算法，确定声场分布。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本实用新型的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
本实用新型的实施例公开了一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，如图1所示，包括：声换能器、数据采集装置、声接收槽、数据处理装置、第一显示装置和第二显示装置；其中，数据采集装置收集噪声，将噪声声波传播到声接收槽内；声换能器发射参考声波；参考声波和噪声声波合并，为声全息图，并显示在第一显示装置上；声全息图通过数据处理装置处理得到声场分布图，并显示在第二显示装置上。
需要了解的是：声全息是利用声波干涉获得被观察物体声场全部信息的声成像技术。
进一步，根据全声息原理，测量时在第一显示装置上显示声全息图，数据处理装置根据声全息图结合参考声波的参数确定噪声声波的幅值、相位等信息；并且得到全息函数，根据全息函数带入数据处理装置内置的重建算法，确定声场分布。
在本实用新型的实施例中，数据采集装置包括麦克风和放大器；麦克风接收噪音，并通过放大器将噪声放大。
在本实用新型的实施例中，麦克风为动圈式、电容式、驻极体和硅微传声器中的一种。
在本实用新型的实施例中，第一显示装置为声全息图检测表面，显示声全息图并传输给数据处理装置。
在本实用新型的实施例中，第二显示装置可以为lcd屏、led屏；其中第二显示装置可以通过上位机进行控制显示；
例如，识别汽车整车声场分布情况时，上位机内载入汽车的3d模型，根据数据处理装置处理声全息图后得到全息函数以及根据内置的重建算法得到声波数据，在汽车的3d模型上体现出声场分布；可以通过不同颜色显示噪声强弱、频率高低，能够直观得到噪声超标部位，采取降噪措施。
在本实用新型的实施例中，数据处理装置为lms便携式信号采集分析仪。
在本实用新型的实施例中，lms便携式信号采集分析仪内置lmstest.lab软件，由lmstest.lab软件进行数据记录及分析处理，通过近场声全息声源识别算法对声场进行识别及定位。
在本实用新型的实施例中，麦克风至少设置有一个，安装在待测试点。
进一步，根据实际测试需要进行设置，例如测量汽车发动的噪声情况，麦克风安装在汽车发动机处。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本实用新型。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本实用新型的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本实用新型将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
1.一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，其特征在于，包括：声换能器、数据采集装置、声接收槽、数据处理装置、第一显示装置和第二显示装置；其中，所述数据采集装置收集噪声，将噪声声波传播到所述声接收槽内；所述声换能器发射参考声波；所述参考声波和所述噪声声波合并，为声全息图，并显示在所述第一显示装置上；所述声全息图通过所述数据处理装置处理得到声场分布图，并显示在所述第二显示装置上。
2.根据权利要求1所述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，其特征在于，所述数据采集装置包括麦克风和放大器；所述麦克风接收噪音，并通过所述放大器将所述噪声放大。
3.根据权利要求2所述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，其特征在于，所述麦克风为动圈式、电容式、驻极体和硅微传声器中的一种。
4.根据权利要求1所述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，其特征在于，所述第一显示装置为声全息图检测表面，显示声全息图并传输给所述数据处理装置。
5.根据权利要求1所述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，其特征在于，所述数据处理装置为lms便携式信号采集分析仪。
6.根据权利要求2所述的一种基于声全息法的汽车噪声源识别装置，其特征在于，所述麦克风至少设置有一个，安装在待测试点。
技术总结