本发明涉及数据中心的管控，具体为一种数据中心一体化智能管控方法及平台。
背景技术：
当前，随着公司数据中心建设的不断增长，数据中心管控面临管控孤岛化的问题，对不同时期、不同架构、不同规模以及运行不同业务的数据中心的管控割裂意味着难以从公司或组织的角度出发对数据中心各层设备、资源和应用作为一个整体进行管控，也无法实现依据相关数据资产提供统一的管理分析服务、对外服务能力优化等。
考虑到数据中心的实际建设、使用情况来说，大部分数据中心都以单数据中心管理的模式运行。对于以对外服务为主要目标的数据中心来说，其当前监控侧重点是底层设备数据信息的采集和管理为客户提供高可用的服务器环境，如交换机的端口状态、丢包率、错误率、节点链路部署、域名解析等网络数据。
因此，对于公司未来数据中心的建设规模，以及未来可能提供的广域服务而言，单站的基础设施监控无法满足一体化的数据中心管控能力，也无法为第三方提供广域范围的服务，如cdn加速等。同时，对于各数据中心的基础设施层监控数据、计算设备层监控数据、能耗数据存在无法统一感知、不能集中管理、难以一体化展示的问题。同时，无法通过对各数据中心监控、运行数据展开有效的挖掘和分析提供有效的管理建议。
技术实现要素：
针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种数据中心一体化智能管控方法及平台，结构简单，设计合理，从数据采集到设备管控的智能控制基础上，进行数据的多维智能分析，同时对多数据中心进行一体化有效管控。
本发明是通过以下技术方案来实现：
一种数据中心一体化智能管控方法，包括，
根据数据分析的需求，以降低数据传输带宽及数据存储需求为约束，对若干数据中心基础设施管理平台的原始数据分别进行智能采集；所述的智能采集包括对采集种类、采集频率、数据精度和关联采集的对应调整；
根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控；
根据对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析，对所有数据中心的智能采集数据和设备的智能化管控进行统一的优化调整；
将优化调整后所有数据中心的智能采集数据进行交互展示，完成对若干数据中心的一体化智能管控。
优选的，数据中心基础设施管理平台的数据包括，基础数据，运行数据，各个数据中心子系统的能耗数据和数据中心资产数据。
优选的，所述的对应调整具体方法如下，
采集种类：根据实际分析需求进行数据采集种类的异步调整；
采集频率：根据实际分析需求进行数据采集频率的实时调整；
数据精度：根据实际分析需求进行数据采集精度的实时调整；
关联采集：根据实际分析需求对相关原始数据进行关联数据采集。
优选的，根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控，
对存储容量、网络容量、计算容量、gpu容量采集的容量管理；
对资产的实时台账信息、状态评价信息、动态盘点信息、资产的生命周期信息采集的资产管理；
对能耗监控信息、能效优化信息、计算调度信息以及实时pue监测信息采集的能效管理；
对数据中心l1层设备的状态评价数据采集的l1设备状态评价管理；
对数据中心l2层设备的状态评价数据采集的l2设备状态评价管理；
根据挖掘分析得到的实际分析需求对管控方法进行新增及调整、算法优化和资产寿命动态管理的ai管控管理。
进一步，对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析包括，
对例行管理水平、服务支持水平、服务交付能力和安全管理水平进行挖掘分析的服务分析；
基于数据中心l1层、l2层设备状态评价数据进行设备维护能力、设备状态管理能力、设备状态预测供能的设备状态分析；
对数据中心运维智能化程度、自动化程度、无人化运维水平、运维成本进行挖掘分析的运维分析；
对实时能耗、动态pue、实时能效进行挖掘分析的能耗分析；
对数据采集、设备管控以及各类智能分析优化方法进行挖掘分析的智能优化。
优选的，对所有数据中心设备的智能化管控进行统一的优化调整，包括对所有数据中心设备的管控进行统一的优化调整，包括新增管控方法，调整原有管控方法，智能管控方法的算法优化，以及设备评价算法的优化。
优选的，通过对智能采集的动态优化调整，实现对所有数据中心基础设施管理平台的数据的智能动态采集。
优选的，展示层进行数据展示，包括对数据中心建筑物级别视图、数据中心各楼层展开视图、数据中心楼层浏览视图和it机房实景视图，以2d或3d可视化方式的交互展示。
一种数据中心一体化智能管控平台，包括，
智能感知层，根据数据分析的需求，以降低数据传输带宽及数据存储需求为约束，对若干数据中心基础设施管理平台的数据分别进行智能采集；所述的智能采集包括对采集种类、采集频率、数据精度和关联采集的对应调整；
智能化管控层，根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控；
数据中枢层，根据对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析，对所有数据中心的智能采集数据和设备的智能化管控进行统一的优化调整；
展示层，将优化调整后所有数据中心的智能采集数据进行交互展示。
优选的，智能感知层包括数据中心的数据中心基础设施管理平台及基于ai的采集控制模块；
数据中心基础设施管理平台，用于对数据中心各基础设施参数的监控，为智能采集提供原始数据；
ai采集控制模块，用于根据数据中枢挖掘分析工作的需求，对智能采集的采集种类、采集频率、数据精度、关联采集进行的调整优化，降低数据传输带宽及数据存储需求。
与现有技术相比，本发明具有以下有益的技术效果：
本发明以数据中枢层为核心，通过数据中心基础设施经智能感知和智能管控后的原始数据进行多维度的分析，提供高级监控能力并优化智能感知和智能化管控的基本监控能力输出。同时，可通过对数据中枢层的模型更新实现高级监控能力的升级。在以上数据的基础上，提供相关数据的智能分析能力、预测能力、数据挖掘能力及一体化展示、分级控制能力。
附图说明
图1为本发明实例中所述平台的逻辑结构框图。
图2为本发明实例中方法的数据流向和处理示意图。
具体实施方式
下面结合具体的实施例对本发明做进一步的详细说明，所述是对本发明的解释而不是限定。
本发明一种数据中心一体化智能管控平台，是为地理上广域分布的异构、不同规模的数据中心提供的一体化管控平台，平台数据采集对象包括：1)基础数据如各种电力设施、环境设施、安防设施、it设备、连线设备等基础数据，2)运行数据：硬件如数据中心存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件运行数据；软件如操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件运行数据；3)数据中心子系统(ba、配电、空调、照明、it负载等)的能耗数据；4)数据中心资产数据，如库存资产、在架资产、办公资产等。
本发明一种数据中心一体化智能管控方法是对以上数据进行采集控制，对采集种类、采集频率、数据精度、关联采集进行的智能调整。
具体的，本发明数据中心一体化智能管控平台共包括四层，从底至上分别为智能感知层、智能化管控层、数据中枢层和展示层，如图1所示。
智能感知层包括现有各数据中心的数据中心基础设施管理(dcim)平台及基于ai的采集控制模块：
1、数据中心基础设施管理(dcim)平台：各数据中心现有的基础设施管理(dcim)平台，包括但不限于对数据中心高低压配电系统、ups管理系统、ups蓄电池、pdu列头柜、发电机等参数的监控；
2、基于ai的采集控制模块：ai采集控制是根据数据中枢各类分析工作的实际需求，对采集种类、采集频率、数据精度、关联采集进行的相关调整，可降低数据传输带宽及数据存储需求：
采集种类：根据实际分析需求进行数据采集种类的异步调整；
采集频率：根据实际分析需求进行数据采集频率的实时调整；
数据精度：根据实际分析需求进行数据采集精度的实时调整；
关联采集：根据实际分析需求对相关原始数据进行关联数据采集。
其中，智能化管控层进行集中管控，包括：
1、容量管理：包括对存储容量、网络容量、计算容量、gpu容量的参数采集；
2、资产管理：包括对资产的实时台账信息、状态评价信息、动态盘点信息、资产的生命周期信息的采集；
3、能效管理：包括对能耗监控信息、能效优化信息、计算调度信息以及实时pue监测信息的采集；
4、l1设备状态评价：包括对数据中心l1层设备如配电、制冷、ups、消防等设备的状态评价；
5、l2设备状态评价：包括对数据中心l2层设备如计算、存储、ai、网络等设备的状态评价；
6、ai管控管理：依据实际分析需求对管控方法的新增及调整、算法优化、资产寿命动态管理等。
其中，数据中枢层对基础数据进行挖掘分析并对智能感知及智能化管控给与智能化支撑，包括：
1、服务分析：服务分析是基于智能感知数据与智能化管控层的计算数据，针对例行管理水平、服务支持水平、服务交付能力、安全管理水平等服务能力的深度挖掘与分析；
2、设备状态分析：基于数据中心l1层、l2层设备状态评价数据进行设备维护能力、设备状态管理能力、设备状态预测等供能；
3、运维分析：运维分析是基于智能感知数据与智能化管控层的计算数据，针对数据中心运维智能化程度、自动化程度、无人化运维水平、运维成本等运维能力的深度挖掘与分析；
4、能耗分析：能耗分析是基于智能感知数据与智能化管控层的计算数据，针对实时能耗、动态pue、实时能效等数据中心绿色水平开展的深度挖掘与分析；
5、智能优化：对数据的智能动态采集、设备的智能管控以及数据中枢层的各类智能分析优化方法提供智能化支撑。其中，层进行数据展示，主要进行交互展现：
包括对建筑物级别视图，以2d或3d可视化方式展示数据中心主体建筑的情况，包括大楼主体外形、楼层数及其名称；
包括对数据中心各楼层展开视图，以2d或3d可视化方式对数据中心生产楼主体建筑的楼层进行横向和纵向展开显示；
包括对楼层浏览视图，以2d或3d可视化方式对数据中心主体建筑的楼层逐层显示，准确表现楼层具体结构布局、机房实际位置；
包括对it机房实景视图，以2d或3d可视化方式展示机房的基本信息、建筑结构、设备布局；设备布局包括空调和ups的实际位置。
所有视图的展现形式可采用2d或3d呈现技术，可以随时自由调整视角，选择最佳浏览方式，以便获得更佳的视觉效果。这些操作包括平面视图缩放，3d环境下的旋转、翻滚及平移等。界面具有显示直观性、操作方便性、交互友好性和视觉美观性，并有良好的分辨率适应能力，既适合大屏幕呈现又适合显示器、移动终端屏幕显示。能够对数据中心业务数据与底层设备数据的整体展示。
在实际的应用时，传统的数据中心管理平台仅通过数据中心基础设施管理(dcim)接收l1层和l2层数据，并在相关参数超过阈值时触发报警信息。在发明中的智能感知层、智能化管控层、数据中枢层和展示层中，数据中枢层作为核心部分对智能感知层信息与智能化管控层提供持续性迭代优化，对数据中心运营、运维、服务、可靠性等多个子维度的综合管理评估提供支撑，如图2所示：
数据中枢层以数据中心基础设施监控系统(dcim)作为输入信息，其中通过服务分析、设备状态分析、运维分析、能耗分析功能模块提供高级监控能力，并依据数据中枢结果对基本监控信息进行智能优化，实现信息的定制化输出并降低网络、存储资源等相关成本。数据中枢层也对数据的智能感知层和设备的智能化管控层提供智能化支撑。最后，展示层负责基本监控信息与高级监控信息的输出与展示。
本发明可以为公司或组织提供广域分布的异构数据中心一体化智能监控能力、数据中心各项运维工作评估能力、能耗水平评估能力、服务水平评估能力。从而公司或组织可根据相关数据或分析结果开展内部数据中心相关关键指标的评价或评级工作，如服务能力评级、能耗评级、安全能力评级、综合绩效考核评级等。本发明还可为公司或组织提供内部数据中心的年度咨询分析报告等管理咨询类工作提供相关支撑。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
1.一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，包括，
根据数据分析的需求，以降低数据传输带宽及数据存储需求为约束，对若干数据中心基础设施管理平台的原始数据分别进行智能采集；所述的智能采集包括对采集种类、采集频率、数据精度和关联采集的对应调整；
根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控；
根据对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析，对所有数据中心的智能采集数据和设备的智能化管控进行统一的优化调整；
将优化调整后所有数据中心的智能采集数据进行交互展示，完成对若干数据中心的一体化智能管控。
2.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，数据中心基础设施管理平台的数据包括，基础数据，运行数据，各个数据中心子系统的能耗数据和数据中心资产数据。
3.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，所述的对应调整具体方法如下，
采集种类：根据实际分析需求进行数据采集种类的异步调整；
采集频率：根据实际分析需求进行数据采集频率的实时调整；
数据精度：根据实际分析需求进行数据采集精度的实时调整；
关联采集：根据实际分析需求对相关原始数据进行关联数据采集。
4.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控，
对存储容量、网络容量、计算容量、gpu容量采集的容量管理；
对资产的实时台账信息、状态评价信息、动态盘点信息、资产的生命周期信息采集的资产管理；
对能耗监控信息、能效优化信息、计算调度信息以及实时pue监测信息采集的能效管理；
对数据中心l1层设备的状态评价数据采集的l1设备状态评价管理；
对数据中心l2层设备的状态评价数据采集的l2设备状态评价管理；
根据挖掘分析得到的实际分析需求对管控方法进行新增及调整、算法优化和资产寿命动态管理的ai管控管理。
5.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析包括，
对例行管理水平、服务支持水平、服务交付能力和安全管理水平进行挖掘分析的服务分析；
基于数据中心l1层、l2层设备状态评价数据进行设备维护能力、设备状态管理能力、设备状态预测供能的设备状态分析；
对数据中心运维智能化程度、自动化程度、无人化运维水平、运维成本进行挖掘分析的运维分析；
对实时能耗、动态pue、实时能效进行挖掘分析的能耗分析；
对数据采集、设备管控以及各类智能分析优化方法进行挖掘分析的智能优化。
6.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，对所有数据中心设备的智能化管控进行统一的优化调整，包括对所有数据中心设备的管控进行统一的优化调整，包括新增管控方法，调整原有管控方法，智能管控方法的算法优化，以及设备评价算法的优化。
7.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，通过对智能采集的动态优化调整，实现对所有数据中心基础设施管理平台的数据的智能动态采集。
8.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，展示层进行数据展示，包括对数据中心建筑物级别视图、数据中心各楼层展开视图、数据中心楼层浏览视图和it机房实景视图，以2d或3d可视化方式的交互展示。
9.一种数据中心一体化智能管控平台，其特征在于，包括，
智能感知层，根据数据分析的需求，以降低数据传输带宽及数据存储需求为约束，对若干数据中心基础设施管理平台的数据分别进行智能采集；所述的智能采集包括对采集种类、采集频率、数据精度和关联采集的对应调整；
智能化管控层，根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控；
数据中枢层，根据对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析，对所有数据中心的智能采集数据和设备的智能化管控进行统一的优化调整；
展示层，将优化调整后所有数据中心的智能采集数据进行交互展示。
10.根据权利要求9所述的一种数据中心一体化智能管控平台，其特征在于，智能感知层包括数据中心的数据中心基础设施管理平台及基于ai的采集控制模块；
数据中心基础设施管理平台，用于对数据中心各基础设施参数的监控，为智能采集提供原始数据；
ai采集控制模块，用于根据数据中枢挖掘分析工作的需求，对智能采集的采集种类、采集频率、数据精度、关联采集进行的调整优化，降低数据传输带宽及数据存储需求。
技术总结