本说明书一个或多个实施例涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种目标识别方法及设备。
背景技术：
随着互联网、物联网、云计算等it技术的迅猛发展，各种各样的数据量越来越大，数据信息越来越成为各个行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。在大型企业集团的数据库中，各个渠道都积存着大量的客户信息。挖掘其中的准客户，将为企业提供大量的可开发的客户资源，能大大提高销售效率，节约时间成本。
从而如何快速、精准的从这些客户信息中挖掘出符合需求的潜在客户，成为本领域中亟待解决的问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种目标识别方法及设备，以解决如何在存储数据信息中快速准确确定目标的问题。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种目标识别方法，包括：
获取待确认目标信息，判断所述待确认目标信息的信息完整性；
若所述待确认目标信息信息完整，则判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中；
若所述待确认目标信息未记录于所述目标记录表，则标记所述待确认目标信息为准目标信息，判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中；
若所述准目标信息记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息与所述准目标记录表中对应项进行整合；
输出整合后的所述准目标记录表。
在一些实施方式中，所述判断所述待确认目标信息的信息完整性，包括：
获取所述待确认目标信息中的全部必有项，判断所述必有项是否均被赋值；
若是，则确定所述待确认目标信息信息完整。
在一些实施方式中，所述判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中，之后还包括：
若所述待确认目标信息记录于所述目标记录表，则确定所述待确认目标信息是否记录于确定信息表中；
若所述准目标信息未记录于所述确定信息表，则将所述待确认目标信息标记为准目标信息，执行所述判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中。
在一些实施方式中，所述判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中，之后还包括：
若所述准目标信息未记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息录入所述准目标记录表中。
在一些实施方式中，所述输出整合后的所述准目标记录表，之后还包括：
对所述准目标记录表中每个准目标的各个属性项进行赋值，生成所述准目标的至少一个属性得分；
获取输入的至少一个对接人员的对于每个所述属性项的偏好阈值；
为每个所述准目标确定所述属性得分与对应的所述偏好阈值差异最小的所述对接人员。
基于同一构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种目标识别设备，包括：
获取模块，获取待确认目标信息，判断所述待确认目标信息的信息完整性；
判断模块，若所述待确认目标信息信息完整，则判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中；
标记模块，若所述待确认目标信息未记录于所述目标记录表，则标记所述待确认目标信息为准目标信息，判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中；
整合模块，若所述准目标信息记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息与所述准目标记录表中对应项进行整合；
输出模块，输出整合后的所述准目标记录表。
在一些实施方式中，所述获取模块判断所述待确认目标信息的信息完整性，包括：
获取所述待确认目标信息中的全部必有项，判断所述必有项是否均被赋值；
若是，则确定所述待确认目标信息信息完整。
在一些实施方式中，所述判断模块判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中，之后还包括：
若所述待确认目标信息记录于所述目标记录表，则确定所述待确认目标信息是否记录于确定信息表中；
若所述准目标信息未记录于所述确定信息表，则将所述待确认目标信息标记为准目标信息，执行所述判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中。
在一些实施方式中，所述标记模块判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中，之后还包括：
若所述准目标信息未记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息录入所述准目标记录表中。
在一些实施方式中，所述输出模块输出整合后的所述准目标记录表，之后还包括：
对所述准目标记录表中每个准目标的各个属性项进行赋值，生成所述准目标的至少一个属性得分；
获取输入的至少一个对接人员的对于每个所述属性项的偏好阈值；
为每个所述准目标确定所述属性得分与对应的所述偏好阈值差异最小的所述对接人员。
从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的一种目标识别方法及设备，包括：获取待确认目标信息，判断所述待确认目标信息的信息完整性；若所述待确认目标信息信息完整，则判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中；若所述待确认目标信息未记录于所述目标记录表，则标记所述待确认目标信息为准目标信息，判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中；若所述准目标信息记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息与所述准目标记录表中对应项进行整合；输出整合后的所述准目标记录表。本说明书一个或多个实施例通过对待确认目标的快速识别，并进行准确分类，从而可以快速、精准的从这些带确认目标信息中挖掘出符合需求的潜在目标。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提出的一种目标识别方法的流程示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提出的一种目标识别设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本说明书进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本说明书实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件、物件或者方法步骤涵盖出现在该词后面列举的元件、物件或者方法步骤及其等同，而不排除其他元件、物件或者方法步骤。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
如背景技术部分所述，其中，准客户，通常是指虽然并不曾经购买过产品，但因为参与一些企业活动、问卷调查等而提供过个人信息并被服务器所收集的客户，其在一定程度上具备潜在客户的性质。现有技术是通过建立数据仓库来存放全体客户基本信息及客户“活动”数据，并通过对这些数据进行挖掘和关联分析，实现面向主题的客户信息抽取，然后对客户的需求模式和盈利价值进行分类，找出最有价值和盈利潜力的客户群。其均是通过人工进行挖掘分析，根据个人经验决定，没有一个系统的准客户抽取、归并、识别方案。
结合上述实际情况，本说明书一个或多个实施例提出了目标识别方案，通过对待确认目标的快速识别，并进行准确分类，从而可以快速、精准的从这些带确认目标信息中挖掘出符合需求的潜在目标。
参考图1所示，为本说明书一个实施例的一种目标识别方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤101，获取待确认目标信息，判断所述待确认目标信息的信息完整性。
本步骤旨在，获取待确认目标信息并判断其完整性。其中，待确认目标信息即为从其他系统或渠道获取到的潜在目标的目标数据信息，其可以包括待确认目标的姓名、性别、出生日期、证件类型、证件号码、手机号等反应待确认目标的基本属性信息。之后对待确认目标信息的完整性进行确认，确定待确认目标信息中是否包含规则中规定的必须有的信息，例如一种规则中需要有待确认目标的姓名、性别、出生日期、证件类型及证件号码几个必有信息，或是另一种规则中只需要有待确认目标的姓名、证件号码两个必有信息，或是另一种规则中只需要有待确认目标的姓名、手机号码两个必有信息等等。
进而，在一些应用场景中，所述判断所述待确认目标信息的信息完整性，包括：获取所述待确认目标信息中的全部必有项，判断所述必有项是否均被赋值；若是，则确定所述待确认目标信息信息完整。其中，必有项即为预设规则中必须有的项，例如：姓名等，这些项被填写后即为被赋予了一个特定值，其具体赋值规则可以根据具体应用场景自由设定，例如性别项中，性别男为1、性别女为0等等，姓名项中根据编码规则，将每个字进行二进制或十进制编码转换进行赋值等等。若待确认目标信息中缺少至少一项必有项，则舍弃这条不合规的待确目标信息。
步骤102，若所述待确认目标信息信息完整，则判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中。
本步骤旨在，判断待确认目标信息是否是已存在的目标信息。其中目标记录表即为用于记录已经确认或记录过的目标的记录表。例如在企业确定目标客户的过程中，判断待确认目标是否已经是企业的目标客户。判断的方式可以为通过特定项的比对进行确认，如目标id等；还可以为通过所有对应项的比对进行确认等等，如只有待确认目标信息的全部信息项与目标记录表中某个目标的全部信息项均一致，才确认待确认目标信息已记录于目标记录表中。
在一些应用场景中，当确认了待确认目标信息已经记录在目标记录表中，则进一步确认其是不是已经成为了确定的客户，即在在具体应用场景中，当企业确定了这个待确认目标是目标客户之后，需要进一步判断其是不是已经从目标客户发展为已真实发生业务的真实客户，若是，则说明这个目标客户已与某个企业营销人员建立了对应关系，则此时需要对这个数据进行针对性标记，使其不可再被分配开发；若没有，则说明目标客户还未发生真实业务，需要将其标记位准客户进行后续开发。即，所述判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中，之后还包括：若所述待确认目标信息记录于所述目标记录表，则确定所述待确认目标信息是否记录于确定信息表中；若所述准目标信息未记录于所述确定信息表，则将所述待确认目标信息标记为准目标信息，执行所述判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中。
步骤103，若所述待确认目标信息未记录于所述目标记录表，则标记所述待确认目标信息为准目标信息，判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中。
本步骤旨在，确定未记录于目标记录表的待确认目标信息为准目标信息，确定其是否有记录于准目标记录表中。其中，准目标记录表即为用于记录所有准目标信息的记录表。判断的方式可以为通过特定项的比对进行确认，如目标id等；还可以为通过所有对应项的比对进行确认等等，如只有准目标信息的全部信息项与准目标记录表中某个目标的全部信息项均一致，才确认准目标信息已记录于准目标记录表中。
在一些应用场景中，若准目标记录表中未记录当前这条准目标信息，进而可以将其作为一个新的准目标，从而将其插入到准目标记录表中，补充准目标记录表。即，所述判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中，之后还包括：若所述准目标信息未记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息录入所述准目标记录表中。
步骤104，若所述准目标信息记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息与所述准目标记录表中对应项进行整合。
本步骤旨在，准目标信息对应的目标项已存在，则根据准目标信息对准目标记录表中对应的项进行更新整合。即，在一些应用场景中，根据对应的目标id等标识信息，确定出与当前准目标信息对应的对应项后，对准目标记录表中记录的信息进行更新及信息合并。
步骤105，输出整合后的所述准目标记录表。
本步骤旨在，输出整合后的准目标记录表。用以存储、展示或再加工准目标记录表。根据不同的应用场景和实施需要，具体的对于准目标记录表的输出方式可以灵活选择。
例如，对于本实施例的方法在单一设备上执行的应用场景，可以将准目标记录表直接在当前设备的显示部件(显示器、投影仪等)上以显示的方式输出，使得当前设备的操作者能够从显示部件上直接看到准目标记录表的内容。
又如，对于本实施例的方法在多个设备组成的系统上执行的应用场景，可以将准目标记录表通过任意的数据通信方式(有线连接、nfc、蓝牙、wifi、蜂窝移动网络等)发送至系统内的其他作为接收方的预设设备上，以使得接收到准目标记录表的预设设备可以对其进行后续处理。可选的，该预设设备可以是预设的服务器，服务器一般设置在云端，作为数据的处理和存储中心，其能够对准目标记录表进行存储和分发；其中，分发的接收方是终端设备，该些终端设备的持有者或操作者可以是当前用户、提供数据的系统的相关工作人员、整合的数据对应的目标单位、对接人员等等。
再如，对于本实施例的方法在多个设备组成的系统上执行的应用场景时，可以将准目标记录表通过任意的数据通信方式直接发送至预设的终端设备，终端设备可以是前述段落列举中的一种或多种。
之后，可以对准目标记录表中各个准目标进行对接人员的分配，其分配方式可以根据对接人员设置的偏好阈值区间对准目标的各项数据进行筛选，选取每个准目标最适合的对接人员。即，在一些应用场景中，所述输出整合后的所述准目标记录表，之后还包括：对所述准目标记录表中每个准目标的各个属性项进行赋值，生成所述准目标的至少一个属性得分；获取输入的至少一个对接人员的对于每个所述属性项的偏好阈值；为每个所述准目标确定所述属性得分与对应的所述偏好阈值差异最小的所述对接人员。
在具体应用场景中，将准目标的信息及对接人员的偏好信息智能匹配推送给渠道，匹配规则如下：每一个准目标都会与参与此批次分配的对接人员进行年龄、学历、性别、子女状态、婚姻、职业、籍贯对比，每一个偏好匹配上就会加1分，所有偏好的个数就是满分的分数，与所有对接人员匹配过程中会按照高低分进行顺序，最终决定将该准目标分配给得分最高的对接人员，同时对接人员的分配容量相应减1，当分配容量达到上限即不再给该对接人员分配准目标。例如某一对接人员偏好对接条件为：年龄在20至30岁之间、学历本科及以上、性别男、未婚及特定地区籍贯人员，根据这些条件对每个准目标与这个对接人员的偏好进行匹配，符合对接人员偏好的项得一分，最终统计每个准目标对于这个对接人员的得分，在针对单个准目标判断所有对接人员中哪个得分最好，则确定这个得分最高的对接人员对接这个准目标。
在具体应用场景中，以大型保险企业中准客户识别为例，目标识别方案可以包括：
(1)数据采集单元；此单元利用大数据sqoop技术将数据源的关系型数据库，处理成可直接导入的hdfs文件。sqoop具有存、增量导入的功能，其中增量导入根据增量层时间戳判断，我们可根据业务需求调整增量运行频率。其中，sqoop是一款开源的工具，主要用于在hadoop与传统的数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库(例如：mysql，oracle，postgres等)中的数据导进到hadoop的hdfs(hadoopdistributedfilesystem，分布式文件系统)中，也可以将hdfs的数据导进到关系型数据库中。
(2)匹配“老”客户单元；依据准客户开户管理需求，按照mapreduce(mapreduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1tb)的并行运算)分布计算的规则，将第三方系统(政保、小画家、国寿e店、活动平台、集团留存、财险脱落、财险未脱落、团单被保人、激活卡、赠险、网销、要跑24、要跑700、e宝自测、云助理、广发联名卡、寿待产、鑫单宝等)数据源抽取得到的客户数据与企业存量客户数据进行对比，根据如下四条规则进行对比，若匹配到对应记录，则为企业“老”客户，并标记“老”客户号id。规则一：姓名 性别 出生日期 证件类型 证件号码；规则二：身份证号码 姓名；规则三：护照号码 姓名；规则四：姓名 手机号。
(3)匹配保单客户单元；依据准客户开户管理需求，对于匹配到“老”客户号id的客户，对其所拥有的保单进行筛查，对于拥有“非虚拟营销员出单”的客户，即已通过营销人员对接下单的客户，其为该营销人员的客户，视为保单客户，该类客户不可被分配进行开发。
(4)匹配准客户单元；依据准客户开户管理需求，利用mapreduce或spark(计算引擎)技术，将未匹配为“老”客户和未匹配为保单客户的客户数据，在已有准目标记录表中进行匹配，匹配规则与“老”客户匹配类似，若匹配到对应记录，则作为既有准客户，并标准客户id；没有匹配到对应记录，则生成并赋予唯一的准客户id，并将数据加入准目标记录表中。
(5)准客户转“老”客户单元；该单元是对准客户后续开发成功或变为“老”客户进行跟踪记录，依据准客户开户管理需求，利用mapreduce或spark技术，将系统的存量客户数据与企业客户数据表增量客户数据表进行比较，若依据五要素(姓名、性别、出生日期、证件号、证件类型)可以匹配到表中的客户数据，且可以匹配查询到保单数据，其中客户的五要素匹配规则为：姓名 手机号、姓名 证件类型 身份证号、姓名 证件类型 护照号、姓名 性别 出生日 证件类型 证件号(非身份证和护照)等等，保单的匹配规则为：姓名 手机号、姓名 证件类型 身份证号、姓名 性别 出生日 证件类型 证件号(非身份证和护照)等等，两者进行关联匹配，匹配上则作为企业“老”客户，并标记“老”客户号id。即，在实时跟踪客户增量表，当检测到准目标记录表中对应的目标建立了保单，被转换成“老”客户后，将其对应的全部信息转至“老”客户的记录位置(如记录到目标记录表中)。
(6)指标加工单元；抽取全部客户的记录信息，关联与其对应的其他标签信息，利用大数据mapreduce或spakr技术，根据归并规则将客户信息进行归并生成一个唯一的准客户id，归并规则为：姓名 手机号、姓名 证件号类型 身份证号、姓名 证件类型 护照号、姓名 证件号类型 性别 出生日 证件号(非身份证和护照)；以准客户id为维度归并客户的记录信息及其他标签信息，具体归并逻辑可根据具体业务逻辑设计，比如：电话号以最近一次“活动”记录的电话为准进行归并；客户画像为前台e店营销员提供客户的各种标签特征，提高营销员对客户的营销判单。
根据准客户画像标签信息，利用大数据sqoop技术将可进行分配开发的客户抽取到关系型数据库中，提供给各个下属企业、分公司等分配开发使用，以解决客户资源获取难，提高对接人员团队营销开发率。
(7)准客户开发成果追踪单元；利用mapreduce或spark技术，将系统的存量准客户数据与企业客户保单数据表增量数据表进行关联，若依据五要素(姓名、性别、出生日期、证件号、证件类型)可以匹配到表中的保单数据，拿到具体的保单数据记为准客户的保单数据，存取到数据库中供前端系统查询。
(8)对接人员信息维护单元；利用sqoop技术从数据库中抽取接受分配的对接人员基本信息及偏好信息，其中基本信息可以包含：姓名、籍贯、民族、在职状态，偏好信息包含：年龄、学历、职业、性别、子女、婚姻，是否接受分配标识、机构、对接人员工号等到，偏好信息来源于对接人员主动填写。
利用mapreduce或spark技术，关联企业对接人员信息表增量信息，对离司的对接人员分配的准客户进行回收处理。
(9)准客户前端开发单元；单元大致可分为三个角色：管理员、客服人员、渠道人员，管理员进行权限管理，客服人员筛选一些客户创建分配开发活动并推送给渠道人员，具体分配活动可分为一段式分配活动、二段式分配活动等，一段式分配将客户信息及对接人员偏好信息智能匹配推送给渠道人员，匹配规则如下：每一个客户都会与参与此批次分配的对接人员进行年龄、学历、性别、子女状态、婚姻、职业、籍贯等信息对比，每一个偏好匹配上就会加1分，所有偏好的个数就是满分的分数，与所有对接人员匹配过程中会按照高低分顺序，最终该客户分配给得分最高的对接人员，同时对接人员的分配容量相应减1，当分配容量达到上限即不再给该对接人员分配客户；二段式分配不进行准客户及对接人员的关联，匹配规则如下：二段式采用平均方式分配客户；渠道人员对一段式分配直接确认下发给对接人员，对于二段式分配渠道人员可上传合适对接人员进行审核，然后下发并进行开发。
通过应用本说明书一个或多个实施例提供的一种目标识别方法，包括：获取待确认目标信息，判断所述待确认目标信息的信息完整性；若所述待确认目标信息信息完整，则判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中；若所述待确认目标信息未记录于所述目标记录表，则标记所述待确认目标信息为准目标信息，判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中；若所述准目标信息记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息与所述准目标记录表中对应项进行整合；输出整合后的所述准目标记录表。本说明书一个或多个实施例通过对待确认目标的快速识别，并进行准确分类，从而可以快速、精准的从这些带确认目标信息中挖掘出符合需求的潜在目标。
需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
基于同一发明构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种目标识别设备，参考图2所示，包括：
获取模块201，获取待确认目标信息，判断所述待确认目标信息的信息完整性；
判断模块202，若所述待确认目标信息信息完整，则判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中；
标记模块203，若所述待确认目标信息未记录于所述目标记录表，则标记所述待确认目标信息为准目标信息，判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中；
整合模块204，若所述准目标信息记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息与所述准目标记录表中对应项进行整合；
输出模块205，输出整合后的所述准目标记录表。
作为一个可选的实施例，所述获取模块201判断所述待确认目标信息的信息完整性，包括：
获取所述待确认目标信息中的全部必有项，判断所述必有项是否均被赋值；
若是，则确定所述待确认目标信息信息完整。
作为一个可选的实施例，所述判断模块202判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中，之后还包括：
若所述待确认目标信息记录于所述目标记录表，则确定所述待确认目标信息是否记录于确定信息表中；
若所述准目标信息未记录于所述确定信息表，则将所述待确认目标信息标记为准目标信息，执行所述判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中。
作为一个可选的实施例，所述标记模块203判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中，之后还包括：
若所述准目标信息未记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息录入所述准目标记录表中。
作为一个可选的实施例，所述输出模块205输出整合后的所述准目标记录表，之后还包括：
对所述准目标记录表中每个准目标的各个属性项进行赋值，生成所述准目标的至少一个属性得分；
获取输入的至少一个对接人员的对于每个所述属性项的偏好阈值；
为每个所述准目标确定所述属性得分与对应的所述偏好阈值差异最小的所述对接人员。
为了描述的方便，描述以上设备时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
上述实施例的设备用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(ic)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出设备，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图设备的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
1.一种目标识别方法，其特征在于，包括：
获取待确认目标信息，判断所述待确认目标信息的信息完整性；
若所述待确认目标信息信息完整，则判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中；
若所述待确认目标信息未记录于所述目标记录表，则标记所述待确认目标信息为准目标信息，判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中；
若所述准目标信息记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息与所述准目标记录表中对应项进行整合；
输出整合后的所述准目标记录表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述待确认目标信息的信息完整性，包括：
获取所述待确认目标信息中的全部必有项，判断所述必有项是否均被赋值；
若是，则确定所述待确认目标信息信息完整。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中，之后还包括：
若所述待确认目标信息记录于所述目标记录表，则确定所述待确认目标信息是否记录于确定信息表中；
若所述准目标信息未记录于所述确定信息表，则将所述待确认目标信息标记为准目标信息，执行所述判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中，之后还包括：
若所述准目标信息未记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息录入所述准目标记录表中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出整合后的所述准目标记录表，之后还包括：
对所述准目标记录表中每个准目标的各个属性项进行赋值，生成所述准目标的至少一个属性得分；
获取输入的至少一个对接人员的对于每个所述属性项的偏好阈值；
为每个所述准目标确定所述属性得分与对应的所述偏好阈值差异最小的所述对接人员。
6.一种目标识别设备，其特征在于，包括：
获取模块，获取待确认目标信息，判断所述待确认目标信息的信息完整性；
判断模块，若所述待确认目标信息信息完整，则判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中；
标记模块，若所述待确认目标信息未记录于所述目标记录表，则标记所述待确认目标信息为准目标信息，判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中；
整合模块，若所述准目标信息记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息与所述准目标记录表中对应项进行整合；
输出模块，输出整合后的所述准目标记录表。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取模块判断所述待确认目标信息的信息完整性，包括：
获取所述待确认目标信息中的全部必有项，判断所述必有项是否均被赋值；
若是，则确定所述待确认目标信息信息完整。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断模块判断所述待确认目标信息是否记录于目标记录表中，之后还包括：
若所述待确认目标信息记录于所述目标记录表，则确定所述待确认目标信息是否记录于确定信息表中；
若所述准目标信息未记录于所述确定信息表，则将所述待确认目标信息标记为准目标信息，执行所述判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标记模块判断所述准目标信息是否记录于准目标记录表中，之后还包括：
若所述准目标信息未记录于所述准目标记录表，则将所述准目标信息录入所述准目标记录表中。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述输出模块输出整合后的所述准目标记录表，之后还包括：
对所述准目标记录表中每个准目标的各个属性项进行赋值，生成所述准目标的至少一个属性得分；
获取输入的至少一个对接人员的对于每个所述属性项的偏好阈值；
为每个所述准目标确定所述属性得分与对应的所述偏好阈值差异最小的所述对接人员。
技术总结