收件地址归类方法、装置、设备以及存储介质与流程

    专利2022-07-08  92


    本发明涉及计算机应用领域,尤其涉及一种收件地址归类方法、装置、设备以及存储介质。



    背景技术:

    目前,当各包裹经扫描等信息录入方式确认达到派件节点等待派件后,将通过系统分配至各派件员进行派件。具体而言,系统将分配给该派件员的包裹的收件地址发送至该派件员的派件终端,以供派件员可以自派件终端直观的获知其所要派件的包裹的收件地址。

    然而,收件地址一般以列表的形式提供给派件员,派送员查看列表时需要进行人工同类地址排序和归类,从而提高派件效率。这样的方式中,一方面,直接提供收件地址给派件终端,一方面,系统仅执行了包裹分配的操作,但并未对包裹的收件地址进行管理;另一方面,派件员派件需要人工进行地址排序和归类,而人工归类不仅需要浪费派件员较多的时间,同时,也可能存在漏分类或错分类的情况。

    由此,如何实现待派送运单的收件地址进行归类,从而利用经归类的收件地址进行系统的派件管理,同时,提高派件员的派件效率,降低派件人工成本,是本领域亟待解决的技术问题。



    技术实现要素:

    本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷,提供一种收件地址归类方法、装置、电子设备以及存储介质,进而实现待派送运单的收件地址进行归类,从而利用经归类的收件地址进行系统的派件管理,同时,提高派件员的派件效率,降低派件人工成本。

    根据本发明的一个方面,提供一种收件地址归类方法,包括:

    获取多个待派送运单的收件地址;

    将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签;

    将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签;

    判断所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签与关键词集合中的关键词的最高相似度是否大于预设阈值;

    若是,则以关键词集合中最高相似度的关键词作为所述待派送运单的收件地址的归类标签;

    若否,则以所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签。

    在本发明的一些实施例中,所述将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签包括:

    获取所述多个待派送运单的收件地址于地图上的位置;

    获取地图上的地图标签的位置;

    根据所述多个待派送运单的收件地址与所述地图标签在地图上的位置距离将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签。

    在本发明的一些实施例中,所述获取地图上的地图标签的位置包括:

    获取可信度大于预定可信度阈值的地图上的地图标签的位置。

    在本发明的一些实施例中,所述获取地图上的地图标签的位置包括:

    获取多个待派送运单的收件地址关联的派件节点的地理围栏内,在地图上的地图标签的位置

    在本发明的一些实施例中,所述地图标签包括兴趣点标签和/或道路标签。

    在本发明的一些实施例中,所述将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签包括:

    将所述多个待派送运单的收件地址进行分词;

    根据所述收件地址的分词的字段位置和/或字段数量计算各字段的权重;

    将所述多个待派送运单的收件地址中,权重大于权重阈值的字段作为该待派送运单的分词标签。

    在本发明的一些实施例中,所述将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签包括:

    将未聚合获得地图标签的多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签。

    在本发明的一些实施例中,所述关键词集合由派件员预先输入。

    在本发明的一些实施例中,还包括:

    向派件员展示各所述待派送运单的归类标签。

    在本发明的一些实施例中,所述向派件员展示各所述待派送运单的归类标签包括:

    将所述归类标签打印于所述待派送运单的包裹的电子面单上;和/或

    将所述归类标签发送至派件员的终端上。

    在本发明的一些实施例中,还包括:

    将分发至同一派件员的、具有同一归类标签的多个待派送运单的包裹自动分拣至同一连续的物理空间内。

    在本发明的一些实施例中,还包括:

    根据所述派件员的待派送运单的的包裹的多个归类标签,向所述派件员提供归类标签之间的路径规划。

    根据本发明的又一方面,还提供一种收件地址归类装置,包括:

    第一获取模块,配置成获取多个待派送运单的收件地址;

    第一聚合模块,配置成将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签;

    第二聚合模块,配置成将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签;

    判断模块,配置成判断所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签与关键词集合中的关键词的最高相似度是否大于预设阈值;

    第一标签模块,配置成若所述判断模块判断为是,则以关键词集合中最高相似度的关键词作为所述待派送运单的收件地址的归类标签;

    第二标签模块,配置成若所述判断模块判断为否,则以所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签。

    根据本发明的又一方面,还提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。

    根据本发明的又一方面,还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。

    相比现有技术,本发明的优势在于:

    通过对待派送运单的收件地址的处理,以获得各收件地址的地图标签以及分词标签,并基于地图标签和分词标签与关键词集的关键词的相似度,来确定收件地址的归类标签,从而实现收件地址的归类,实现待派送运单的收件地址进行归类,从而利用经归类的收件地址进行系统的派件管理,同时,提高派件员的派件效率,降低派件人工成本。

    其中,一方面,通过地图标签来将收件地址聚合至地图上,从而使得地图标签能够直观地表示各收件地址的地理位置;另一方面,通过文本特征提取,以从文本上,聚合相似的地址,并获得分词标签,从而使得分词标签能够从收件地址的文本特征和文本结构上实现收件地址聚合分类;再一方面,通过地图标签和/或文本标签与关键词集进行匹配,从而基于预设关键词集获得预设的关键词以作为归类标签,由于,预设关键词集已被系统和派件员所熟练使用,从而进一步便于系统进行收件地址的管理,同时,进一步便于派件员提高派件效率;又一方面,当地图标签和/或文本标签与关键词集不匹配时,可以直接将地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签,以从地图的角度和/或文本特征的角度获得收件地址的归类标签,以便于系统进行收件地址的管理,并提高派件效率。

    附图说明

    通过参照附图详细描述其示例实施方式,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。

    图1示出了根据本发明实施例的收件地址归类方法的流程图。

    图2示出了根据本发明一具体实施例的将多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签的流程图。

    图3示出了根据本发明一具体实施例的将多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签的流程图。

    图4示出了根据本发明实施例的收件地址归类装置的模块图。

    图5示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

    图6示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。

    具体实施方式

    现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

    此外,附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

    附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此,实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

    在本发明的各个实施例中,本发明提供的收件地址归类方法可以应用至物流平台、电商平台或者其它可以调用物流平台的物流轨迹数据的第三方平台。进一步地,本发明的各个实施例中,本发明尤其适用于电商平台的退回件识别。以上仅仅是示意性地提供本发明的多种应用场景,本发明的应用场景并非以此为限制,在此不予赘述。

    图1示出了根据本发明实施例的收件地址归类方法的流程图。收件地址归类方法包括如下步骤:

    步骤s110:获取多个待派送运单的收件地址。

    具体而言,步骤s110中,可以周期性地获取多个待派送运单的收件地址,例如,可以每天固定的时间获取。进一步地,步骤s110可以按派件节点进行待派送运单的收件地址的获取。在一些变化例中,还可以在每次派件节点分配包裹的派件之前进行待派送运单的收件地址的获取。本发明可以实现更多的变化方式,在此不予赘述。在又一些变化例中,步骤s110可以按派件员进行待派送运单的收件地址的获取。

    步骤s120:将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签。

    具体而言,步骤s120的具体实现将结合图2进行展开描述,在此不予赘述。

    步骤s130:将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签。

    具体而言,步骤s130的具体实现将结合图3进行展开描述,在此不予赘述。

    步骤s140:判断所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签与关键词集合中的关键词的最高相似度是否大于预设阈值。

    具体而言,标签与关键词的相似度计算方式以及预设阈值可以按需选取,本发明并非以此为限制。进一步地,步骤s140实际上执行的待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签与关键词集合的匹配,当最高相似度大于预定阈值,则表示关键词集合中存在与待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签匹配的关键词;当最高相似度不大于预定阈值,则表示关键词集合中不存在与待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签匹配的关键词。

    在本发明的一些实施例中,所述关键词集合由派件员预先输入。换言之,关键词集合由派件员进行维护,由此,关键词集中的关键词皆为派件员熟悉其地理位置及范围的关键词。进一步地,关键词集合也可以由历史收件地址聚合获得。派件员的输入和历史收件地址聚合获得的关键词也可以组合来形成关键词集合。进一步地,关键词集合还可以由派件员进行更新,或者也可以根据地图标签和/或分词标签进行更新。

    若步骤s140判断为是,则执行步骤s150:以关键词集合中最高相似度的关键词作为所述待派送运单的收件地址的归类标签。

    若步骤s140判断为否,则执行步骤s160:以所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签。

    在本发明提供的收件地址归类方法中,通过对待派送运单的收件地址的处理,以获得各收件地址的地图标签以及分词标签,并基于地图标签和分词标签与关键词集的关键词的相似度,来确定收件地址的归类标签,从而实现收件地址的归类,实现待派送运单的收件地址进行归类,从而利用经归类的收件地址进行系统的派件管理,同时,提高派件员的派件效率,降低派件人工成本。

    其中,一方面,通过地图标签来将收件地址聚合至地图上,从而使得地图标签能够直观地表示各收件地址的地理位置;另一方面,通过文本特征提取,以从文本上,聚合相似的地址,并获得分词标签,从而使得分词标签能够从收件地址的文本特征和文本结构上实现收件地址聚合分类;再一方面,通过地图标签和/或文本标签与关键词集进行匹配,从而基于预设关键词集获得预设的关键词以作为归类标签,由于,预设关键词集已被系统和派件员所熟练使用,从而进一步便于系统进行收件地址的管理,同时,进一步便于派件员提高派件效率;又一方面,当地图标签和/或文本标签与关键词集不匹配时,可以直接将地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签,以从地图的角度和/或文本特征的角度获得收件地址的归类标签,以便于系统进行收件地址的管理,并提高派件效率。

    下面参见图2,图2示出了根据本发明一具体实施例的将多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签的流程图。图2共示出如下步骤:

    步骤s121:获取所述多个待派送运单的收件地址于地图上的位置。

    具体而言,步骤s121可以调用地图服务,以获取收件地址在地图上的经纬度数据。

    步骤s122:获取地图上的地图标签的位置。

    具体而言,所述地图标签包括兴趣点标签和/或道路标签。进一步地,地图标签可以为在地图上进行位置显示的各类标签。步骤s122同样地,可以调用地图服务,以获取地图标签的经纬度数据。

    具体而言,步骤s122可以仅获取可信度大于预定可信度阈值的地图上的地图标签的位置。由于地图上的地图标签可能存在可信度较低的情况(例如,存在用户投诉地图标签与地图上的位置不符;或者存在用户投诉地图标签的名称错误等),步骤s122可以过滤该些可信度较低的地图标签。进一步地,可信度例如为根据不同类型的投诉权重以及投诉数量的加权和的倒数。本发明可以实现更多不同的可信度计算方式,在此不予赘述。

    具体而言,步骤s122可以获取多个待派送运单的收件地址关联的派件节点的地理围栏内,在地图上的地图标签的位置。在该实施例中,通过派件节点的地理围栏来确定获取的地图标签的范围,一方面,提高地图标签的获取效率,减少获取的地图标签的缓存空间需求;另一方面,由于派件员的派件需在派件节点的地理围栏内执行,由此,通过该地图围栏确定地图标签的范围,能够进一步提高收件地址与地图标签的聚合效率,且更贴近实际派件情况。

    步骤s123:根据所述多个待派送运单的收件地址与所述地图标签在地图上的位置距离将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签。

    具体而言,步骤s123可以计算收件地址与每个地图标签之间的距离,并将收件地址聚类至距离最近的地图标签上。进一步地,当收件地址与各地图标签之间的最短距离大于距离阈值(可以按需设置)时,则表示该收件地址与各地图标签之间的距离过大,不应将该收件地址聚类至地图标签中。该方式仅仅是示意性地,本发明采用各类聚类算法来实现收件地址的聚类。

    下面参见图3,图3示出了根据本发明一具体实施例的将多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签的流程图。图3供示出如下步骤:

    步骤s131:将所述多个待派送运单的收件地址进行分词。

    在一些具体实现中,步骤s131可以将收件地址分为街道信息、道路信息、兴趣点信息、楼栋号信息(仅仅是示意性地,本发明并非以此为限之)。由此,在一些具体实施例中,可以通过命名实体识别(namedentityrecognition,简称ner)模型,将用户的收件地址进行分词。本发明还可以采用其它自然语言处理方式,对收件地址进行分词,在此不予赘述。

    步骤s132:根据所述收件地址的分词的字段位置和/或字段数量计算各字段的权重。

    具体而言,按前述的实施例中,收件地址分为街道信息、道路信息、兴趣点信息、楼栋号信息四个字段,则可以按由大至小依次分配道路信息、兴趣点信息字段位置的字段权重、街道信息的字段权重以及楼栋号信息的权重。在一些具体而言的实现中,由于街道信息范围过大,而楼栋号信息范围过小,因此,可以使道路信息、兴趣点信息字段位置的字段权重远大于街道信息的字段权重以及楼栋号信息的权重。本发明并非以此为限制,可以通过权重的调整进而调整获得的分词标签的范围大小。

    具体而言,在各收件地址中,相同字段的数量与其权重成正相关。

    在结合分词的字段位置和字段数量计算各字段的权重的实施例中,可以按字段位置分配第一权重,按相同字段的地址数量分配第二权重,并通过第一权重和第二权重的加权和获得各字段的权重。

    步骤s133:将所述多个待派送运单的收件地址中,权重大于权重阈值的字段作为该待派送运单的分词标签。

    进一步地,权重阈值可以按需设置,在此不予赘述。

    在本发明的一些实施例中,所述步骤s130将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签还可以包括如下步骤:将未聚合获得地图标签的多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签。由于地图标签更为直观,当采用的聚类算法不同时,或者地图上部分区域不存在地图标签时,可能存在无法聚类获得地图标签的情况,在此情况下再执行步骤s130,从而获得收件地址的分词标签,以通过文本特征表示收件地址,从而大大增加系统的标签获取效率。

    在本发明的一些实施例中,本发明还可以向派件员展示各所述待派送运单的归类标签。

    在一些实施例中,可以将待派送运单的归类标签打印于所述待派送运单的包裹的电子面单上。该实施例对于派件员而言,尤其直观,能够在拿到包裹的同时直观得看到电子面单上的路由信息以及归类标签,从而便于派件员基于看到的归类标签进行包裹的派送。

    在另一些实施例中,可以将待派送运单的归类标签发送至派件员的终端上。由此,派件员可以通过终端设备查看各包裹的归类标签。该实施例中,为了实现包裹与派件员的终端设备显示的信息的对应关系,可以在通过终端设备扫描/拍摄包裹的标识(例如运单号)从而,终端设备根据获得的标识与服务器通信以获取该包裹的路由信息以及归类标签。该实施例中,还可以将包裹的归类标签以图形编码化(诸如二维码、条形码)的方式打印在包裹上,进而当派件员通过终端设备扫描路由信息以及归类标签的图形编码,可以直接进行解码获取该包裹的归类标签。本发明还可以实现更多的归类标签的展示方式,在此不予赘述。

    进一步地,在本发明的一些具体实现中,为了进一步便于派件员进行派件,降低派件员的人力成本,还可以将分发至同一派件员的、具有同一归类标签的多个包裹自动分拣至同一连续的物理空间内。换言之,该实施例可以通过自动分拣设备,来将同一派件员的、具有同一归类标签的多个包裹放置在一起,并可以通过物理间隔区分不同归类标签的包裹以及不同派件员的包裹。具体而言,可以通过自动分拣设备管理派件节点的仓库空间,自动分拣设备通过获得的包裹的归类标签、派件员,来对仓库空间进行动态的划分和管理,以便于将包裹分拣至对应的物理空间中。进一步地,自动分拣设备还可以以及派件员以及归类标签的历史包裹量的统计,对派件节点的仓库空间进行预分配,从而提升分拣效率。本发明还可以实现更多基于归类标签的分拣方式,在此不予赘述。

    进一步地,在本发明的一些实施例中,为了提升派件员的派件效率,降低对派件员的地理熟悉要求,还可以根据所述派件员待派送的包裹的多个归类标签,向所述派件员提供归类标签之间的路径规划。具体而言,该实施例中,可以在派件员出发派件之前,统计该派件员所要派件的包裹的多个归类标签,并将该多个归类标签作为中转节点,将派件节点作为起始节点,进行路径规划。路径规划可以采用各类现有的路径规划方式,在此不予赘述。路径规划使得派件员能够在最短的时间和/或最短的距离内完成该多个归类标签的包裹的派件。进一步地,自派件节点开始,可以依据路径规划的顺序对各个归类标签的节点进行排序,排序后,可以根据排序结果,按顺序从后至前的顺序将包裹搬运(例如通过人工或设备搬运)至派件员的运输工具上,从而进一步便于派件员到达归类标签对应的位置后,从其运输工具上将该归类标签的包裹取下进行派送,避免由于包裹放置顺序问题,需要将未派送的归类标签的包裹取下后,再行搬运当前归类标签的包裹,并将之前取下的包裹再搬运到运输工具上的问题,由此,进一步地降低派件员的人力成本。

    在本发明的一些实施例中,关键词集可以按如下方式生成。首先,获取历史包裹物流信息的收件地址。然后,将各收件地址按预设结构进行切分,所述预设结构(例如,可以将收件地址分为街道信息、道路信息、兴趣点信息、楼栋号信息)包括多个预设字段。然后,提取各收件地址的选定字段的信息作为关键词。最后,将各收件地址的关键词进行聚类以获得关键词集。在一些实施例中,所述选定字段可以为兴趣点信息;另一些实施例中,所述选定字段可以为道路信息;再一些实施例中,所述选定字段可以为兴趣点信息以及道路信息。由此,可以将识别出其中的兴趣点信息和/或道路信息,以此视为包裹聚集的依据。进一步地,本发明可以通过选定不同的字段,从而调整关键词集中的关键词所包含的地址范围。具体而言,关键词集可以仅包括多个关键词。在一些变化例中,关键词集还可以包括各关键词对应的多个收件地址。

    在一些具体实现中,可以按派件节点,来对历史包裹物流信息的收件地址进行聚类,以能过获得对应派件节点的关键词集。由此,各派件节点关联对应的关键词集。在进行关键词集的匹配时,可以根据所述待派送运单的收件地址,确定所述待派送运单的派件节点;获取所述派件节点关联的关键词集,以供进行匹配。由此,通过派件节点对应关键词集,以在前述的聚类步骤中,避免不区分派件节点,一派件节点的关键词被聚类至相邻派件节点的派件围栏范围内。进一步地,通过上述步骤来获取派件节点关联的关键词集,以进行针对性的匹配和聚类,提高关键词与派件节点的关联性,并提高聚类获得的关键词的准确性。

    在本发明的一些实施例中,关键词集可以按如下方式进行更新。例如,可以设置相似度阈值,当所述待派送运单的收件地址的文本特征与所述关键词集中的各归类标签的相似度皆小于相似度阈值时,可以将待派送运单的收件地址的地图标签和/或文本标签储存至一准关键词集中,准关键词集中用于储存与关键词集中各关键词的相似度小于相似度阈值的准关键词。同时,当对每一运单执行上述步骤后,当准关键词集中的任一准关键词的出现次数大于预定数量阈值(例如10次、20次等,本发明并非以此为限制),将该准关键词集中的该准关键词储存至关键词集中,并自所述准关键词集中删除。

    以上仅仅是本发明的收件地址归类方法的多个具体实现方式,各实现方式可以独立或组合来实现,本发明并非以此为限制。进一步地,本发明的流程图仅仅是示意性地,各步骤之间的执行顺序并非以此为限制,步骤的拆分、合并、顺序交换、其它同步或异步执行的方式皆在本发明的保护范围之内。

    下面参见图4,图4示出了根据本发明实施例的收件地址归类装置的模块图。收件地址归类装置200包括第一获取模块210、第一聚合模块220、第二聚合模块230、判断模块240、第一标签模块250以及第二标签模块260。

    第一获取模块210配置成获取多个待派送运单的收件地址。

    第一聚合模块220配置成将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签。

    第二聚合模块230配置成将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签。

    判断模块240配置成判断所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签与关键词集合中的关键词的最高相似度是否大于预设阈值。

    第一标签模块250配置成若所述判断模块判断为是,则以关键词集合中最高相似度的关键词作为所述待派送运单的收件地址的归类标签。

    第二标签模块260配置成若所述判断模块判断为否,则以所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签。

    在本发明的示例性实施方式的收件地址归类装置中,通过对待派送运单的收件地址的处理,以获得各收件地址的地图标签以及分词标签,并基于地图标签和分词标签与关键词集的关键词的相似度,来确定收件地址的归类标签,从而实现收件地址的归类,实现待派送运单的收件地址进行归类,从而利用经归类的收件地址进行系统的派件管理,同时,提高派件员的派件效率,降低派件人工成本。

    其中,一方面,通过地图标签来将收件地址聚合至地图上,从而使得地图标签能够直观地表示各收件地址的地理位置;另一方面,通过文本特征提取,以从文本上,聚合相似的地址,并获得分词标签,从而使得分词标签能够从收件地址的文本特征和文本结构上实现收件地址聚合分类;再一方面,通过地图标签和/或文本标签与关键词集进行匹配,从而基于预设关键词集获得预设的关键词以作为归类标签,由于,预设关键词集已被系统和派件员所熟练使用,从而进一步便于系统进行收件地址的管理,同时,进一步便于派件员提高派件效率;又一方面,当地图标签和/或文本标签与关键词集不匹配时,可以直接将地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签,以从地图的角度和/或文本特征的角度获得收件地址的归类标签,以便于系统进行收件地址的管理,并提高派件效率。

    图4仅仅是示意性的分别示出本发明提供的收件地址归类装置200,在不违背本发明构思的前提下,模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的收件地址归类装置200可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现,本发明并非以此为限。

    在本发明的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述收件地址归类方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述收件地址归类方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

    参考图5所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

    所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

    所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。

    可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到租户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

    在本发明的示例性实施例中,还提供一种电子设备,该电子设备可以包括处理器,以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述收件地址归类方法的步骤。

    所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

    下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图6显示的电子设备500仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

    如图6所示,电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。

    其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元510执行,使得所述处理单元510执行本说明书上述收件地址归类方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元510可以执行如图1至图3任一幅或多幅附图所示的步骤。

    所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)5201和/或高速缓存存储单元5202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)5203。

    所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204,这样的程序模块5205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

    总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

    电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通讯,还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通讯,和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通讯的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通讯。这种通讯可以通过输入/输出(i/o)接口550进行。并且,电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通讯。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通讯。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

    通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom,u盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述收件地址归类方法。

    相比现有技术,本发明的优势在于:

    通过对待派送运单的收件地址的处理,以获得各收件地址的地图标签以及分词标签,并基于地图标签和分词标签与关键词集的关键词的相似度,来确定收件地址的归类标签,从而实现收件地址的归类,实现待派送运单的收件地址进行归类,从而利用经归类的收件地址进行系统的派件管理,同时,提高派件员的派件效率,降低派件人工成本。

    其中,一方面,通过地图标签来将收件地址聚合至地图上,从而使得地图标签能够直观地表示各收件地址的地理位置;另一方面,通过文本特征提取,以从文本上,聚合相似的地址,并获得分词标签,从而使得分词标签能够从收件地址的文本特征和文本结构上实现收件地址聚合分类;再一方面,通过地图标签和/或文本标签与关键词集进行匹配,从而基于预设关键词集获得预设的关键词以作为归类标签,由于,预设关键词集已被系统和派件员所熟练使用,从而进一步便于系统进行收件地址的管理,同时,进一步便于派件员提高派件效率;又一方面,当地图标签和/或文本标签与关键词集不匹配时,可以直接将地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签,以从地图的角度和/或文本特征的角度获得收件地址的归类标签,以便于系统进行收件地址的管理,并提高派件效率。

    本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。


    技术特征:

    1.一种收件地址归类方法,其特征在于,包括:

    获取多个待派送运单的收件地址;

    将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签;

    将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签;

    判断所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签与关键词集合中的关键词的最高相似度是否大于预设阈值;

    若是,则以关键词集合中最高相似度的关键词作为所述待派送运单的收件地址的归类标签;

    若否,则以所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签。

    2.如权利要求1所述的收件地址归类方法,其特征在于,所述将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签包括:

    获取所述多个待派送运单的收件地址于地图上的位置;

    获取地图上的地图标签的位置;

    根据所述多个待派送运单的收件地址与所述地图标签在地图上的位置距离将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签。

    3.如权利要求2所述的收件地址归类方法,其特征在于,所述获取地图上的地图标签的位置包括:

    获取可信度大于预定可信度阈值的地图上的地图标签的位置。

    4.如权利要求2所述的收件地址归类方法,其特征在于,所述获取地图上的地图标签的位置包括:

    获取多个待派送运单的收件地址关联的派件节点的地理围栏内,在地图上的地图标签的位置。

    5.如权利要求2所述的收件地址归类方法,其特征在于,所述地图标签包括兴趣点标签和/或道路标签。

    6.如权利要求1所述的收件地址归类方法,其特征在于,所述将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签包括:

    将所述多个待派送运单的收件地址进行分词;

    根据所述收件地址的分词的字段位置和/或字段数量计算各字段的权重;

    将所述多个待派送运单的收件地址中,权重大于权重阈值的字段作为该待派送运单的分词标签。

    7.如权利要求1所述的收件地址归类方法,其特征在于,所述将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签包括:

    将未聚合获得地图标签的多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签。

    8.如权利要求1至7任一项所述的收件地址归类方法,其特征在于,所述关键词集合由派件员预先输入。

    9.如权利要求1至7任一项所述的收件地址归类方法,其特征在于,还包括:

    向派件员展示各所述待派送运单的归类标签。

    10.如权利要求9所述的收件地址归类方法,其特征在于,所述向派件员展示各所述待派送运单的归类标签包括:

    将所述归类标签打印于所述待派送运单的包裹的电子面单上;和/或

    将所述归类标签发送至派件员的终端上。

    11.如权利要求1至7任一项所述的收件地址归类方法,其特征在于,还包括:

    将分发至同一派件员的、具有同一归类标签的多个待派送运单的包裹自动分拣至同一连续的物理空间内。

    12.如权利要求1至7任一项所述的收件地址归类方法,其特征在于,还包括:

    根据所述派件员的待派送运单的的包裹的多个归类标签,向所述派件员提供归类标签之间的路径规划。

    13.一种收件地址归类装置,其特征在于,包括:

    第一获取模块,配置成获取多个待派送运单的收件地址;

    第一聚合模块,配置成将所述多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签;

    第二聚合模块,配置成将所述多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签;

    判断模块,配置成判断所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签与关键词集合中的关键词的最高相似度是否大于预设阈值;

    第一标签模块,配置成若所述判断模块判断为是,则以关键词集合中最高相似度的关键词作为所述待派送运单的收件地址的归类标签;

    第二标签模块,配置成若所述判断模块判断为否,则以所述待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签作为所述待派送运单的收件地址的归类标签。

    14.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

    处理器;

    存储器,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行:

    如权利要求1至12任一项所述的收件地址归类方法。

    15.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行:

    如权利要求1至12任一项所述的收件地址归类方法。

    技术总结
    本发明提供一种收件地址归类方法、装置、设备以及存储介质,方法包括:获取多个待派送运单的收件地址;将多个待派送运单的收件地址聚合至地图上的地图标签;将多个待派送运单的收件地址进行文本特征提取,以聚合获得分词标签;判断待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签与关键词集合中的关键词的最高相似度是否大于预设阈值;若是,则以关键词集合中最高相似度的关键词作为待派送运单的收件地址的归类标签;若否,则以待派送运单的收件地址的地图标签和/或分词标签作为待派送运单的收件地址的归类标签。本发明实现待派送运单的收件地址进行归类,利用经归类的收件地址进行系统的派件管理,提高派件员的派件效率,降低派件人工成本。

    技术研发人员:曾松
    受保护的技术使用者:上海寻梦信息技术有限公司
    技术研发日:2020.11.30
    技术公布日:2021.03.12

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