本发明涉及模具技术领域，具体涉及一种模具故障预判系统。
背景技术：
模具是用于生产注塑产品所需的各种模子和工具。为了保证注塑产品的生产效率，需要防止模具出现故障，但目前没有专门的模具故障预判系统，不能很方便地对模具故障的进行预测性判断，很可能出现因模具故障导致生产异常中断，降低企业的生产效率。
技术实现要素：
为了解决现有技术的缺陷，本发明提供一种模具故障预判系统，包括：
固设于模具上的标识，该标识对应唯一编码；
图像采集装置，其实时采集模具工作时的图像，并将采集的图像信息按照编码归档统一上传至企业节点；
震动采集装置，其实时采集模具工作时的震动幅度，并将采集的震动信息按照编码归档统一上传至企业节点；
温度采集装置，其实时采集模具工作时的温度，并将采集的温度信息按照编码归档统一上传至企业节点；
噪音采集装置，其实时采集模具工作时的噪音，并将采集的噪音信息按照编码归档统一上传至企业节点；
企业节点，其将收到的图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息按照编码归档统一转发至云端服务器；
云端服务器，其将收到的图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息按照编码归档统一储存；
以及模具故障分析装置，其从云端服务器下载图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息，并对归档于同一编码的图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息进行分析，进而得出编码所对应模具的故障预测信息，还将故障预测信息按照编码归档统一上传至云端服务器；云端服务器还存储模具故障分析装置上传的故障预测信息，并将故障预测信息按照编码归档统一储存。
优选的，还包括模具故障查询终端，其对模具的标识进行解析，生成模具的编码，再从云端服务器下载并展示与编码所对应模具的故障预测信息。
优选的，所述模具故障分析装置内设有边缘计算模块。
优选的，所述模具故障分析装置内设有机器学习模块。
优选的，所述模具故障分析装置内设有深度学习模块。
优选的，所述模具故障查询终端为移动终端。
本发明的优点和有益效果在于：提供一种模具故障预判系统，利用标识解析二级节点结合主动标识技术的物联网终端实现模具的统一管理和数据的实时采集，通过采集模具实时的图像、震动、温度、噪音等信息，结合边缘计算技术、机器学习、深度学习技术，实现对模具故障的预测性判断，减少因模具故障导致生产的异常中断，提高企业的生产效率。
具体实施方式
下面结合实施例，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
本发明具体实施的技术方案是：
一种模具故障预判系统，包括：
固设于模具上的标识，该标识对应唯一编码；
图像采集装置，其实时采集模具工作时的图像，并将采集的图像信息按照编码归档统一上传至企业节点；
震动采集装置，其实时采集模具工作时的震动幅度，并将采集的震动信息按照编码归档统一上传至企业节点；
温度采集装置，其实时采集模具工作时的温度，并将采集的温度信息按照编码归档统一上传至企业节点；
噪音采集装置，其实时采集模具工作时的噪音，并将采集的噪音信息按照编码归档统一上传至企业节点；
企业节点，其将收到的图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息按照编码归档统一转发至云端服务器；
云端服务器，其将收到的图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息按照编码归档统一储存；
模具故障分析装置，其从云端服务器下载图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息，并对归档于同一编码的图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息进行分析，进而得出编码所对应模具的故障预测信息，还将故障预测信息按照编码归档统一上传至云端服务器；云端服务器还存储模具故障分析装置上传的故障预测信息，并将故障预测信息按照编码归档统一储存；
以及模具故障查询终端，其对模具的标识进行解析，生成模具的编码，再从云端服务器下载并展示与编码所对应模具的故障预测信息。
所述模具故障分析装置内设有边缘计算模块、机器学习模块、深度学习模块。
所述模具故障查询终端为移动终端。
本发明利用标识解析二级节点结合主动标识技术的物联网终端实现模具的统一管理和数据的实时采集，通过采集模具实时的图像、震动、温度、噪音等信息，结合边缘计算技术、机器学习、深度学习技术，实现对模具故障的预测性判断，减少因模具故障导致生产的异常中断，提高企业的生产效率。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
1.模具故障预判系统，其特征在于，包括：
固设于模具上的标识，该标识对应唯一编码；
图像采集装置，其实时采集模具工作时的图像，并将采集的图像信息按照编码归档统一上传至企业节点；
震动采集装置，其实时采集模具工作时的震动幅度，并将采集的震动信息按照编码归档统一上传至企业节点；
温度采集装置，其实时采集模具工作时的温度，并将采集的温度信息按照编码归档统一上传至企业节点；
噪音采集装置，其实时采集模具工作时的噪音，并将采集的噪音信息按照编码归档统一上传至企业节点；
企业节点，其将收到的图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息按照编码归档统一转发至云端服务器；
云端服务器，其将收到的图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息按照编码归档统一储存；
以及模具故障分析装置，其从云端服务器下载图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息，并对归档于同一编码的图像信息、震动信息、温度信息、噪音信息进行分析，进而得出编码所对应模具的故障预测信息，还将故障预测信息按照编码归档统一上传至云端服务器；云端服务器还存储模具故障分析装置上传的故障预测信息，并将故障预测信息按照编码归档统一储存。
2.根据权利要求1所述的模具故障预判系统，其特征在于，还包括模具故障查询终端，其对模具的标识进行解析，生成模具的编码，再从云端服务器下载并展示与编码所对应模具的故障预测信息。
3.根据权利要求1所述的模具故障预判系统，其特征在于，所述模具故障分析装置内设有边缘计算模块。
4.根据权利要求1所述的模具故障预判系统，其特征在于，所述模具故障分析装置内设有机器学习模块。
5.根据权利要求1所述的模具故障预判系统，其特征在于，所述模具故障分析装置内设有深度学习模块。
6.根据权利要求2所述的模具故障预判系统，其特征在于，所述模具故障查询终端为移动终端。
技术总结