本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种音频资源的播放方法和装置、智能终端和存储介质。
背景技术：
目前，人们一般通过设置起床闹钟的方式进行起床提醒。然而，相关技术提供的闹铃播放方式主要是提示、唤醒等，突然被闹铃惊醒易对用户的身体产生负面影响，同时会使得用户处于无精打采的状态。
因此，相关技术中的闹铃播放方式，存在由于播放方式不灵活导致的用户使用体验差的问题。
技术实现要素：
本申请提供了一种音频资源的播放方法和装置、智能终端和存储介质，以至少解决相关技术中的闹铃播放方式存在由于播放方式不灵活导致的用户使用体验差的问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种音频资源的播放方法，包括：获取目标对象的目标睡眠数据，其中，所述目标睡眠数据为在所述目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；根据所述目标睡眠数据，确定所述目标对象的目标睡眠状态；在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述目标睡眠状态匹配的目标音频资源。
可选地，所述获取目标对象的目标睡眠数据包括：通过目标空调上的麦克风采集所述目标对象的睡眠参数，得到所述目标睡眠数据，其中，所述睡眠参数包括以下至少之一：呼吸声，鼾声。
可选地，在所述播放与所述目标睡眠状态匹配的目标音频资源之前，所述方法还包括：在所述目标对象预先设置闹钟时间的情况下，将预设闹钟时间，确定为所述预期唤醒时间；在所述目标对象未设置闹钟时间的情况下，将按照所述目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为所述预期唤醒时间，其中，所述历史数据用于表示所述目标对象历史的起床时间。
可选地，在所述获取目标对象的目标睡眠数据之前，所述方法还包括：通过目标空调接收语音设置指令，其中，所述语音设置指令用于设置闹钟时间；解析所述语音设置指令，将所述语音设置指令所指示的时间，设置为所述预设闹钟时间。
可选地，在所述将预设闹钟时间，确定为所述预期唤醒时间之后，所述方法还包括：确定与所述目标睡眠状态匹配的提前时间，其中，所述提前时间为提前播放闹铃的时间；根据所述提前时间和所述预设闹钟时间，确定出所述第二时间段。
可选地，在所述将按照所述目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为所述预期唤醒时间之前，所述方法还包括：获取所述目标对象的所述历史数据；将所述历史数据输入到目标识别模型，得到所述目标识别模型输出的所述预估起床时间，其中，所述目标识别模型用于按照所述历史数据中的不同时间类型的起床时间，预估当前时间类型的起床时间，所述时间类型包括：工作日，非工作日。
可选地，所述在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述目标睡眠状态匹配的目标音频资源包括：在所述目标睡眠状态为深睡状态的情况下，在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述深睡状态匹配的第一音频资源；在所述目标睡眠状态为浅睡状态的情况下，在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述浅睡状态匹配的第二音频资源；其中，所述第一音频资源的响度高于所述第二音频资源。
根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种音频资源的播放装置，包括：第一获取单元，用于获取目标对象的目标睡眠数据，其中，所述目标睡眠数据为在所述目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；第一确定单元，用于根据所述目标睡眠数据，确定所述目标对象的目标睡眠状态；播放单元，用于在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述目标睡眠状态匹配的目标音频资源。
可选地，所述获取单元包括：采集模块，用于通过目标空调上的麦克风采集所述目标对象的睡眠参数，得到所述目标睡眠数据，其中，所述睡眠参数包括以下至少之一：呼吸声，鼾声。
可选地，所述装置还包括：第二确定单元，用于在所述播放与所述目标睡眠状态匹配的目标音频资源之前，在所述目标对象预先设置闹钟时间的情况下，将预设闹钟时间，确定为所述预期唤醒时间；第三确定单元，用于在所述目标对象未设置闹钟时间的情况下，将按照所述目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为所述预期唤醒时间，其中，所述历史数据用于表示所述目标对象历史的起床时间。
可选地，所述装置还包括：接收单元，用于在所述获取目标对象的目标睡眠数据之前，通过目标空调接收语音设置指令，其中，所述语音设置指令用于设置闹钟时间；解析单元，用于解析所述语音设置指令，将所述语音设置指令所指示的时间，设置为所述预设闹钟时间。
可选地，所述装置还包括：第四确定单元，用于在所述将预设闹钟时间，确定为所述预期唤醒时间之后，确定与所述目标睡眠状态匹配的提前时间，其中，所述提前时间为提前播放闹铃的时间；第五确定单元，用于根据所述提前时间和所述预设闹钟时间，确定出所述第二时间段。
可选地，所述装置还包括：第二获取单元，用于在所述将按照所述目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为所述预期唤醒时间之前，获取所述目标对象的所述历史数据；输入单元，用于将所述历史数据输入到目标识别模型，得到所述目标识别模型输出的所述预估起床时间，其中，所述目标识别模型用于按照所述历史数据中的不同时间类型的起床时间，预估当前时间类型的起床时间，所述时间类型包括：工作日，非工作日。
可选地，所述播放单元包括：第一播放模块，用于在所述目标睡眠状态为深睡状态的情况下，在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述深睡状态匹配的第一音频资源；第二播放模块，用于在所述目标睡眠状态为浅睡状态的情况下，在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述浅睡状态匹配的第二音频资源；其中，所述第一音频资源的响度高于所述第二音频资源。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种智能终端，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。
在本申请实施例中，采用按照睡眠状态播放匹配音频资源的方式，通过获取目标对象的目标睡眠数据，其中，目标睡眠数据为在目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；根据目标睡眠数据，确定目标对象的目标睡眠状态；在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源，由于按照用户的睡眠状态匹配对应的音频资源，并在预期的唤醒时间之前的一段时间内播放该音频资源(例如，柔美起床音乐)，从而可以实现缓慢唤醒用户的目的，达到了提高音频资源播放的灵活性、提升用户使用体验的技术效果，进而解决了相关技术中的闹铃播放方式存在由于播放方式不灵活导致的用户使用体验差的问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的一种可选的音频资源的播放方法的硬件环境的示意图；
图2是根据本申请实施例的一种可选的音频资源的播放方法的流程示意图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的空调的示意图；
图4是根据本申请实施例的另一种可选的音频资源的播放方法的流程示意图；
图5是根据本申请实施例的一种可选的音频资源的播放装置的结构框图；
图6是根据本申请实施例的一种可选的智能终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种音频资源的播放方法。可选地，在本实施例中，上述音频资源的播放方法可以应用于如图1所示的由终端102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如游戏服务、应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，还可以用于处理云服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端102并不限定于智能终端(智能家居设备，智能手机)、平板电脑等。本申请实施例的音频资源的播放方法可以由服务器104来执行，也可以由终端102来执行，还可以是由服务器104和终端102共同执行。其中，终端102执行本申请实施例的音频资源的播放方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。
以由终端102来执行本实施例中的音频资源的播放方法为例，图2是根据本申请实施例的一种可选的音频资源的播放方法的流程示意图，如图2所示，该方法的流程可以包括以下步骤：
步骤s202，获取目标对象的目标睡眠数据，其中，目标睡眠数据为在目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据。
本实施例中的音频资源的播放方法可以应用于使用设备播放音频资源唤醒用户的场景，早晨唤醒用户起床。执行上述音频资源的播放方法的设备可以是智能设备，例如，智能手机，智能家居等，上述智能家居可以包括但不限于以下至少之一：空调，音箱，台灯等，也可以是其他设备。本实施例中以智能设备为例进行说明。
根据用户(目标对象)的授权，在用户睡眠的过程中，智能设备可以获取用户的目标睡眠数据，该目标睡眠数据可以是在用户的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据。目标睡眠数据可以是智能设备通过运行于其上的传感器获取的，也可以是从与其进行通信连接的其他设备(例如，用户携带的可穿戴设备)处接收的，本实施例中对此不作限定。
上述预期唤醒时间是预期的需要唤醒用户的时间，可以是用户设定的时间，也可以是智能设备或者其他设备根据用户的起床生活习惯等预估的唤醒时间。
第一时间段是预期唤醒时间之前的一段时间，例如，时间段长度为目标长度、结束时间与预期唤醒时间之间的间隔为目标间隔的时间段。为了更准确的表征用户的睡眠状态，第一时间段可以是最近一次用户进入睡眠至预期唤醒时间之前的某一时刻(例如，前十分钟)的时间段，例如，预期唤醒时间为7:00，第一时间段为用户进入睡眠至6:50之间的时间段，也可以是6:00至6:50之间的时间段，还可以是其他时间段。
步骤s204，根据目标睡眠数据，确定目标对象的目标睡眠状态。
睡眠周期可以被划分为不同的阶段，每个阶段对应于一种睡眠状态。睡眠周期的划分方式不同，对应的睡眠状态可以存在区别。例如，睡眠状态可以划分为：入睡，浅睡，深睡等。
智能设备可以对获取的目标睡眠数据进行分析，确定目标对象所处的睡眠状态。
步骤s206，在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源。
为了提高闹铃播放方式的灵活性，同时让用户被唤醒的过程不再痛苦，智能设备可以首先获取与目标睡眠状态匹配的目标音频资源，然后，在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源。
不同的睡眠状态可以对应于不同的音频资源，或者，对应于同一音频资源的不同播放方式，例如，不同的响度，不同的播放参数(如，由缓慢到正常播放的过度时间等等)。第二时间段可以位于第一时间段之后、预期唤醒时间之前的一个时间段。例如，该第二时间段可以是以预期苏醒时间为结束时间、长度为目标长度的时间段。本实施例中对此不作限定。
目标音频资源可以是柔美起床音乐，智能设备可以在用户睡醒前播放柔美、轻松闹铃声，摆脱以往的被闹钟突然惊醒情况，保证清醒后处于良好的精神状态。
通过上述步骤s202至步骤s206，按照睡眠状态播放匹配音频资源的方式，通过获取目标对象的目标睡眠数据，其中，目标睡眠数据为在目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；根据目标睡眠数据，确定目标对象的目标睡眠状态；在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源，解决了相关技术中的闹铃播放方式存在由于播放方式不灵活导致的用户使用体验差的问题，提高了音频资源播放的灵活性，提升了用户的使用体验。
作为一种可选的实施例，获取目标对象的目标睡眠数据包括：
s11，通过目标空调上的麦克风采集目标对象的睡眠参数，得到目标睡眠数据，其中，睡眠参数包括以下至少之一：呼吸声，鼾声。
可选地，在本实施例中，智能设备可以是一种智能睡眠语音空调，即，目标空调。目标空调可以通过目标空调上的麦克风采集目标对象的睡眠参数，得到目标睡眠数据，上述睡眠参数包括以下至少之一：呼吸声，鼾声。
通过睡眠参数(比如，呼吸声、鼾声等)与时间的对应关系，目标空调或者服务器上的ai(artificialintelligence，人工智能)模型可以基于使用上述睡眠参数(例如，深度学习算法)智能识别用户的睡眠状态。
通过本实施例，由空调设置进行睡眠参数的获取，可以保证睡眠参数获取的准确性，提高设备的利用率，同时降低睡眠数据的获取成本(利用已有设备，无需用户携带对应的设备等)。
作为一种可选的实施例，在播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源之前，上述方法还包括：
s21，在目标对象预先设置闹钟时间的情况下，将预设闹钟时间，确定为预期唤醒时间；
s22，在目标对象未设置闹钟时间的情况下，将按照目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为预期唤醒时间，其中，历史数据用于表示目标对象历史的起床时间。
智能设备可以基于用户是否设置闹钟时间、以及设置的闹钟时间，确定预期唤醒时间。上述过程可以是在获取目标对象的目标睡眠数据之前执行的。
如果目标对象预先设置了闹钟时间，智能设备可以将预设闹钟时间，确定为预期唤醒时间。
如果目标对象未设置闹钟时间，智能设备可以按照目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为预期唤醒时间。历史数据用于表示目标对象历史的起床时间，也就是，在过去的一段时间，用户的起床时间。
除非特殊情况，用户的起床时间一般是比较固定的，或者，在一个时间范围以内。而在特殊情况下，用户会进行相应的闹钟设置，因此，基于用户历史的起床时间估计当前的起床时间，并将预估的起床时间确定为预期唤醒时间，具有一定的合理性。
通过本实施例，基于用户是否设置闹钟确定预期唤醒时间，可以保证预期唤醒时间确定的合理性。
作为一种可选的实施例，在获取目标对象的目标睡眠数据之前，上述方法还包括：
s31，通过目标空调接收语音设置指令，其中，语音设置指令用于设置闹钟时间；
s32，解析语音设置指令，将语音设置指令所指示的时间，设置为预设闹钟时间。
用户可以通过智能手机等移动终端、智能设备的遥控器等设置闹钟。可选地，在本实施例中，用户可以使用语音指令的方式通过空调设置闹钟。
目标空调(智能设备的一种)可以接收语音设置指令，该，语音设置指令用于设置闹钟时间，语音设置指令可以包含但不限于以下至少之一的指示信息：闹钟时间，闹钟事项。例如，语音设置指令可以是“明天早上8点叫我起床”。
目标空调或者与目标空调通信连接的智能设备可以解析语音设置指令，将语音设置指令所指示的时间，设置为预设闹钟时间。可选地，在闹钟事项为起床闹钟的情况下，智能设备才采用上述音频资源的播放方法进行闹铃的播放。对于其他闹钟事项，智能设备可以按照用于设定的闹钟时间进行音频资源的播放。
通过本实施例，通过空调设备接收用户的语音设置指令进行闹钟设置，可以提高闹钟设置的便捷性，同时也提高了设备的利用率。
作为一种可选的实施例，在将预设闹钟时间，确定为预期唤醒时间之后，上述方法还包括：
s41，确定与目标睡眠状态匹配的提前时间，其中，提前时间为提前播放闹铃的时间；
s42，根据提前时间和预设闹钟时间，确定出第二时间段。
在确定出预期唤醒时间之后，智能设备可以根据预期唤醒时间的提前阀值提前播放相应的音频资源。上述提前阀值是根据睡眠状态和起床时间分析预设相应提前阀值，提前阀值为闹钟时间与实际响应时间的差值。
智能设备可以确定与目标睡眠状态匹配的提前时间，提前时间为提前播放闹铃的时间。不同的睡眠状态可以对应于不同的提前时间，比如，如果用户处于深睡状态，则可以设置较长的提前时间，如果用户处于浅睡状态，则可以设置较短的提前时间。
根据提前时间和预设闹钟时间，智能设备可以确定出第二时间段，例如，可以将预设闹钟时间未结束时间、时间长度为提前时间的时间段，作为第二时间段。
可选地，也可以将提前时间设置为一个固定值，也就是，所有的睡眠状态对应于同样的提前时间。
通过本实施例，通过设置睡眠状态和提前时间的匹配关系，可以为不同的睡眠状态配置不同的提前时间，提高唤醒方式与睡眠状态的匹配程度。
作为一种可选的实施例，在将按照目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为预期唤醒时间之前，上述方法还包括：
s51，获取目标对象的历史数据；
s52，将历史数据输入到目标识别模型，得到目标识别模型输出的预估起床时间，其中，目标识别模型用于按照历史数据中的不同时间类型的起床时间，预估当前时间类型的起床时间，时间类型包括：工作日，非工作日。
智能设备或者服务器可以运行有目标识别模型，该目标识别模型可以用于按照历史数据中的起床时间，预估当前的起床时间，而不区分时间类型。
可选地，目标识别模型也可以用于按照历史数据中的不同时间类型的起床时间，预估当前时间类型的起床时间，时间类型可以是与日期对应的，可以包括但不限于：工作日，非工作日。由于用户在工作日和非工作日的起床时间是不同的，基于工作日和非工作日进行起床时间预估，可以提高起床时间预估的准确性。
智能设备或者服务器可以获取目标对象的历史数据(例如，一段时间内的起床数据)，将历史数据输入到目标识别模型，目标识别模型可以通过自学习用户的起床生活习惯，分析预估出用户的起床时间(预估起床时间)。
需要说明的是，目标识别模型也可以采用其他方式对历史数据进行分析，学习用户的起床生活习惯，从而预估出用户的起床时间，只要可以预估出用户起床时间的识别模型，均可用于本实施例。
通过本实施例，基于历史数据按照时间类型预估用户的唤醒时间，可以保证唤醒时间预估的准确性。
作为一种可选的实施例，在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源包括：
s61，在目标睡眠状态为深睡状态的情况下，在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与深睡状态匹配的第一音频资源；
s62，在目标睡眠状态为浅睡状态的情况下，在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与浅睡状态匹配的第二音频资源；
其中，第一音频资源的响度高于第二音频资源。
按照睡眠状态的不同，可以配置不同的音频资源或者不同的音频资源库。智能设备可以首先确定与目标睡眠状态匹配的目标音频资源，从而在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放该目标音频资源。
例如，在目标睡眠状态为深睡状态的情况下，智能设备可以在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与深睡状态匹配的第一音频资源。该第一音频资源可以是与深睡状态匹配的唯一音频资源，也可以是从与深睡状态匹配的第一音频资源库中选取出音频资源。
又例如，在目标睡眠状态为浅睡状态的情况下，智能设备可以在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与浅睡状态匹配的第二音频资源。该第二音频资源可以是与浅睡状态匹配的唯一音频资源，也可以是从与浅睡状态匹配的第二音频资源库中选取出音频资源。
可选地，在本实施例中，深睡状态和浅睡状态可以对应于不同响度的同一音频资源或者同一音频资源库，深睡状态对应的音频资源的响度高于浅睡状态对应的同一音频资源的响度，或者，深睡状态对应的音频资源的最高响度高于浅睡状态对应的音频资源的最高响度。
通过本实施例，通过配置深睡状态对应的音频资源的响度高于浅睡状态对应的音频资源的响度，可以保证在预期唤醒时间可以唤醒用户，提高了音频资源配置的合理性。
下面结合可选示例对本申请实施例中的音频资源的播放方法进行解释说明。在本示例中，智能设备为空调，预期唤醒时间为预期起床时间，空调可以智能联接互联网。
在本示例中，空调传感器可以监测用户睡眠时的呼吸声、鼾声，记录起床时间或获取闹钟时间等数据，算法模型分析识别用户早晨有睡醒起床前兆现象，空调缓慢响起轻柔、唯美的起床音乐，慢慢辅助用户从睡眠状态缓解过来，让用户每天都是精神饱满的一天。
如图3所示，本示例中的空调可以包含以下模块：
(1)麦克风模块，用于采集用户睡眠时的呼吸声、鼾声等睡眠数据；
(2)扬声器模块，用于播放相应音乐资源库的音乐；
(3)记忆模块，用于记录用户配置的闹钟，记忆闹钟设置时长等；
(4)ai模块，用于分析用户的睡眠数据，确定用户的睡眠状态；通过自学习用户的起床生活习惯分析预估出用户起床时间；分析得出适合当前睡眠状态的音频资源(起床轻松音乐)，比如，ai算法模型可以通过呼吸声、鼾声数据智能分析识别用户睡眠状态并结合生活习惯预估用户起床时间，再推荐柔美的睡眠起床音乐铃声；
(5)通信模块，用于与用户进行交互，通过通信部件负责数据信息的发送传递，使得各设备、云端间的保持正常通讯等；
(6)主控模块，用于负责逻辑控制，控制执行空调的调节设置，调度数据上报、音乐播放等。
如图4所示，本可选示例中的音频资源的播放方法的流程可以包括以下步骤：
步骤s402，麦克风单元检测睡眠呼吸声、鼾声并将数据反馈给ai模型。
空调通过麦克风采集用户睡眠时的呼吸声、鼾声，得到睡眠数据，将睡眠数据反馈给ai模块中的ai模型。
步骤s404，ai模型通过时间、呼吸声、鼾声数据信息识别出用户的睡眠状态。
ai通过时间、呼吸声、鼾声数据信息，深度学习分析睡眠状态，识别出用户的睡眠状态。
步骤s406～步骤s408，记忆模块检查用户是否有设定闹钟，如果有，执行步骤s410，否则，执行步骤s416。
步骤s410，ai模型获取用户设置的起床闹钟时间结合起床闹钟。
有闹钟设置时，ai模型可以获取所预设的起床闹钟时间。
步骤s412，根据当前睡眠状态，ai模型智能分析起床轻松音乐，生成提前播放音乐指令。
ai模型结合识别的当前睡眠状态和闹钟时间来判定用户预计的起床时间(即，较闹钟时间提前从睡眠中缓慢苏醒，到闹钟时间完全苏醒)。根据当前睡眠状态，ai模型可以智能分析得出适合当前睡眠状态的起床轻松音乐，同时根据当前的睡眠状态和所设闹钟时间分析生成提前播放音乐指令并反馈主控模块。
步骤s414，主控模块根据接收到指令和起床音乐控制扬声器播放相应起床音乐。
主控模块可以根据接收到的提前播放音乐指令进行智能播放柔美起床音乐。
步骤s416～步骤s418，ai模块识别用户起床的生活习惯，通过自学习用户的起床生活习惯分析预估出用户起床时间。
若用户没有设定起床闹钟，ai模块可以学习用户的起床时间，深度学习算法模型可以根据采集的数据进行分析，自学习用户的起床生活习惯分析预估出用户起床时间。
步骤s420，ai模块结合识别的当前睡眠状态智能分析出适合当前状态的起床柔美音乐。
ai模块可以结合识别的当前睡眠状态智能分析出适合当前状态的起床柔美音乐，再生成音乐播放指令，将播放音乐相关控制指令传递给主控模块。
步骤s422，主控模块接收控制指令调度扬声器单元播放柔美的起床音乐。
主控模块可以根据预估的起床时间的提前阀值提前调度扬声器模块播放相应的起床闹铃音乐。提前阀值是指根据睡眠状态和起床时间分析预设相应提前阀值，提前阀值＝闹钟时间-实际响应时间。
下面举例说明。空调在设定的时间向前推一段时间开始智能缓慢播放起床音乐。如，用户设定起床闹钟是7点，监测到用户在临近7点时睡眠状态还是深睡状态，则通过ai模型分析出适合从深睡状态唤醒的起床轻柔音乐并分析出提前播放的时间，比如，在6:45分就开始播放适合当时状态的起床闹铃声。若记忆模块检查用户没有设定闹钟，则ai学习模块根据用户起床的生活习惯识别预估出用户的起床时间，再结合识别的当(ai模块)前睡眠状态得出所播放起床的音乐和音乐响应指令，主控根据指令智能缓慢播放柔美起床音乐。
通过本示例，空调根据用户的睡眠状态提前播放柔美的起床音乐，让用户舒心地从睡眠状态唤醒，可以提高闹铃播放的灵活性，同时提高用户的使用体验。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom(read-onlymemory，只读存储器)/ram(randomaccessmemory，随机存取存储器)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述音频资源的播放方法的音频资源的播放装置。图5是根据本申请实施例的一种可选的音频资源的播放装置的结构框图，如图5所示，该装置可以包括：
(1)第一获取单元502，用于获取目标对象的目标睡眠数据，其中，目标睡眠数据为在目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；
(2)第一确定单元504，与第一获取单元502相连，用于根据目标睡眠数据，确定目标对象的目标睡眠状态；
(3)播放单元506，与第一确定单元504相连，用于在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源。
需要说明的是，该实施例中的第一获取单元502可以用于执行上述步骤s202，该实施例中的第一确定单元504可以用于执行上述步骤s204，该实施例中的播放单元506可以用于执行上述步骤s206。
通过上述模块，按照睡眠状态播放匹配音频资源的方式，通过获取目标对象的目标睡眠数据，其中，目标睡眠数据为在目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；根据目标睡眠数据，确定目标对象的目标睡眠状态；在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源，解决了相关技术中的闹铃播放方式存在由于播放方式不灵活导致的用户使用体验差的问题，提高了音频资源播放的灵活性，提升了用户的使用体验。
作为一种可选的实施例，第一获取单元502包括：
采集模块，用于通过目标空调上的麦克风采集目标对象的睡眠参数，得到目标睡眠数据，其中，睡眠参数包括以下至少之一：呼吸声，鼾声。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：
第二确定单元，用于在播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源之前，在目标对象预先设置闹钟时间的情况下，将预设闹钟时间，确定为预期唤醒时间；
第三确定单元，用于在目标对象未设置闹钟时间的情况下，将按照目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为预期唤醒时间，其中，历史数据用于表示目标对象历史的起床时间。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：
接收单元，用于在获取目标对象的目标睡眠数据之前，通过目标空调接收语音设置指令，其中，语音设置指令用于设置闹钟时间；
解析单元，用于解析语音设置指令，将语音设置指令所指示的时间，设置为预设闹钟时间。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：
第四确定单元，用于在将预设闹钟时间，确定为预期唤醒时间之后，确定与目标睡眠状态匹配的提前时间，其中，提前时间为提前播放闹铃的时间；
第五确定单元，用于根据提前时间和预设闹钟时间，确定出第二时间段。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：
第二获取单元，用于在将按照目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为预期唤醒时间之前，获取目标对象的历史数据；
输入单元，用于将历史数据输入到目标识别模型，得到目标识别模型输出的预估起床时间，其中，目标识别模型用于按照历史数据中的不同时间类型的起床时间，预估当前时间类型的起床时间，时间类型包括：工作日，非工作日。
作为一种可选的实施例，播放单元包括：
第一播放模块，用于在目标睡眠状态为深睡状态的情况下，在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与深睡状态匹配的第一音频资源；
第二播放模块，用于在目标睡眠状态为浅睡状态的情况下，在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与浅睡状态匹配的第二音频资源；
其中，第一音频资源的响度高于第二音频资源。
此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述音频资源的播放方法的智能终端，该智能终端可以是智能家居设备，例如，智能空调，智能音箱，智能台灯等。
图6是根据本申请实施例的一种可选的智能终端的结构框图，如图6所示，包括处理器602、通信接口604、存储器606和通信总线608，其中，处理器602、通信接口604和存储器606通过通信总线608完成相互间的通信，其中，
存储器606，用于存储计算机程序；
处理器602，用于执行存储器606上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：
s1，获取目标对象的目标睡眠数据，其中，目标睡眠数据为在目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；
s2，根据目标睡眠数据，确定目标对象的目标睡眠状态；
s3，在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源。
可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线、或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述智能终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括ram，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
作为一种示例，上述存储器606中可以但不限于包括上述音频资源的播放装置中的第一获取单元502、第一确定单元504以及播放单元506。此外，还可以包括但不限于上述音频资源的播放装置中的其他模块，本示例中不再赘述。
上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：cpu(centralprocessingunit，中央处理器)、np(networkprocessor，网络处理器)等；还可以是dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理器)、asic(applicationspecificintegratedcircuit，专用集成电路)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，实施上述音频资源的播放方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobileinternetdevices，mid)、pad等终端设备。图6其并不对上述智能终端的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图6中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图6所示的不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、rom、ram、磁盘或光盘等。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行本申请实施例中上述任一项音频资源的播放方法的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
s1，获取目标对象的目标睡眠数据，其中，目标睡眠数据为在目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；
s2，根据目标睡眠数据，确定目标对象的目标睡眠状态；
s3，在预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与目标睡眠状态匹配的目标音频资源。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、rom、ram、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
1.一种音频资源的播放方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的目标睡眠数据，其中，所述目标睡眠数据为在所述目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；
根据所述目标睡眠数据，确定所述目标对象的目标睡眠状态；
在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述目标睡眠状态匹配的目标音频资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的目标睡眠数据包括：
通过目标空调上的麦克风采集所述目标对象的睡眠参数，得到所述目标睡眠数据，其中，所述睡眠参数包括以下至少之一：呼吸声，鼾声。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述播放与所述目标睡眠状态匹配的目标音频资源之前，所述方法还包括：
在所述目标对象预先设置闹钟时间的情况下，将预设闹钟时间，确定为所述预期唤醒时间；
在所述目标对象未设置闹钟时间的情况下，将按照所述目标对象的历史数据得到的预估起床时间，确定为所述预期唤醒时间，其中，所述历史数据用于表示所述目标对象历史的起床时间。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取目标对象的目标睡眠数据之前，所述方法还包括：
通过目标空调接收语音设置指令，其中，所述语音设置指令用于设置闹钟时间；
解析所述语音设置指令，将所述语音设置指令所指示的时间，设置为所述预设闹钟时间。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将预设闹钟时间，确定为所述预期唤醒时间之后，所述方法还包括：
确定与所述目标睡眠状态匹配的提前时间，其中，所述提前时间为提前播放闹铃的时间；
根据所述提前时间和所述预设闹钟时间，确定出所述第二时间段。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将按照所述目标对象的历史数据得到的预估唤醒时间，确定为所述预期唤醒时间之前，所述方法还包括：
获取所述目标对象的所述历史数据；
将所述历史数据输入到目标识别模型，得到所述目标识别模型输出的所述预估唤醒时间，其中，所述目标识别模型用于按照所述历史数据中的不同时间类型的起床时间，预估当前时间类型的起床时间，所述时间类型包括：工作日，非工作日。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述目标睡眠状态匹配的目标音频资源包括：
在所述目标睡眠状态为深睡状态的情况下，在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述深睡状态匹配的第一音频资源；
在所述目标睡眠状态为浅睡状态的情况下，在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述浅睡状态匹配的第二音频资源；
其中，所述第一音频资源的响度高于所述第二音频资源。
8.一种音频资源的播放装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取目标对象的目标睡眠数据，其中，所述目标睡眠数据为在所述目标对象的预期唤醒时间前的第一时间段内的睡眠数据；
第一确定单元，用于根据所述目标睡眠数据，确定所述目标对象的目标睡眠状态；
播放单元，用于在所述预期唤醒时间之前的第二时间段内，播放与所述目标睡眠状态匹配的目标音频资源。
9.一种智能终端，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，其特征在于，
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7中任一项中所述的方法步骤。
技术总结