本公开涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于大数据的建筑施工数据处理方法、装置及设备。
背景技术：
传统地建筑施工过程中的各种数据施工数据类别都是通过人为进行统计处理，然后将统计到的数据输入电脑设备中进行保存，若工作人员忘记将某项数据进行统计并保持，这会导致整个建筑施工数据不完整。
技术实现要素：
为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种基于大数据的建筑施工数据处理方法、装置及设备。
本发明提供了一种基于大数据的建筑施工数据处理方法，包括：
获取待处理的建筑施工数据；对所述建筑施工数据中各项施工项目数据依次进行数据指标分析，得到与每个施工项目数据对应的施工项目指标列表；其中，所述施工项目指标列表中包括所述施工项目数据的至少两个施工项目指标；
根据所述施工项目指标列表对所述建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，得到第一施工项目数据分组，其中，所述第一施工项目数据分组中记录有所述建筑施工数据中包含的多个施工模式分别对应的施工项目数据序列，每个施工项目数据序列中的第一施工项目数据为所述施工模式的目标施工项目数据；
依次获取每个所述目标施工项目数据和位于所述目标施工项目数据之前的参考施工项目数据之间的指标匹配度；
在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组；
按照所述第二施工项目数据分组对所述建筑施工数据进行聚类并存储。
优选地，所述对所述建筑施工数据中各项施工项目数据依次进行数据指标分析，得到与每个施工项目数据对应的施工项目指标列表，包括：依次将所述建筑施工数据中的每个施工项目数据作为当前施工项目数据，以执行以下数据指标分析操作，直至遍历所述建筑施工数据中的全部施工项目数据：将所述当前施工项目数据中各个项目指标数据输入至预设项目分析线程中，以得到所述各个项目指标数据在所述预设项目分析线程内各个项目分析参数的参数权重，其中，所述预设项目分析线程包括至少两个项目分析参数；根据所述各个项目指标数据的所述项目分析参数的参数权重，确定与所述当前施工项目数据匹配的所述施工项目指标列表。
优选地，所述根据所述施工项目指标列表对所述建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，得到第一施工项目数据分组，包括：获取所述施工项目指标列表中各个施工项目指标的均值，将所述施工项目指标的均值作为与所述施工项目数据匹配的目标施工项目指标；依次比较任意两个施工项目数据各自对应的目标施工项目指标，得到比较结果；根据所述比较结果对全部施工项目数据进行聚类，得到所述第一施工项目数据分组。
优选地，所述依次获取每个所述目标施工项目数据和位于所述目标施工项目数据之前的参考施工项目数据之间的指标匹配度，包括：获取所述目标施工项目数据的目标描述数据和所述参考施工项目数据的参考描述数据；获取所述目标描述数据与所述参考描述数据之间的匹配概率，其中，所述指标匹配度包括所述匹配概率；获取所述目标施工项目数据和所述参考施工项目数据中的匹配基准数据；获取所述匹配基准数据在所述目标施工项目数据中的第一比值和所述匹配基准数据在所述参考施工项目数据中的第二比值；其中，所述指标匹配度包括所述第一比值和所述第二比值。
优选地，在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组，具体包括：
在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，获取目标施工项目数据所对应的施工模式；从所述目标施工项目数据中筛选与参考施工项目数据相对应的施工项目数据序列；将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，逐一融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述施工项目数据序列中的第一施工项目数据分组，转换成第二施工项目数据分组。
优选地，按照所述第二施工项目数据分组对所述建筑施工数据进行聚类并存储，具体包括：
确定所述第二施工项目数据分组中的第一类项目数据和第二类项目数据，获取所述第一类项目数据和所述第二类项目数据的同类型数据，根据同类型数据确定所述第一类项目数据至所述第二类项目数据之间的记录次数，根据记录次数对所述建筑施工数据进行聚类并存储。
优选地，所述方法还包括：
根据所述第二施工项目数据分组确定施工节点记录，并根据所述施工节点记录生成施工检测结果。
本发明还提供了一种基于大数据的建筑施工数据处理装置，包括：
指标分析模块，用于获取待处理的建筑施工数据；对所述建筑施工数据中各项施工项目数据依次进行数据指标分析，得到与每个施工项目数据对应的施工项目指标列表；其中，所述施工项目指标列表中包括所述施工项目数据的至少两个施工项目指标；
数据聚类模块，用于根据所述施工项目指标列表对所述建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，得到第一施工项目数据分组，其中，所述第一施工项目数据分组中记录有所述建筑施工数据中包含的多个施工模式分别对应的施工项目数据序列，每个施工项目数据序列中的第一施工项目数据为所述施工模式的目标施工项目数据；
指标匹配模块，用于依次获取每个所述目标施工项目数据和位于所述目标施工项目数据之前的参考施工项目数据之间的指标匹配度；
数据融合模块，用于在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组；
数据存储模块，用于按照所述第二施工项目数据分组对所述建筑施工数据进行聚类并存储。
本发明还提供了一种建筑施工数据处理设备，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现上述任一项所述的方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述任一项所述的方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
本公开提供了一种基于大数据的建筑施工数据处理方法、装置及设备，首先对获取到的待处理的建筑施工数据中的各项施工项目数据依次进行数据指标分析，这样能够全面的对各项施工项目的数据进行分析，以便不同岗位以及不同部门的工作人员实时掌握各项施工项目的项目指标列表，进而根据掌握到的施工项目指标列表对建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，进一步能够实现后续不同部门的工作人员对需要的施工项目数据进行查询，如此能够提高工作效率。在此基础上，在获取到的指标匹配度符合融合条件时，将目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组，如此能够根据不同的施工模式跟踪不同的施工项目所对应的项目数据，进而快速的得到第二施工项目数据分组，在得到第二施工项目数据分组后，能够根据第二施工项目数据分组对建筑施工数据进行聚类并存储，进而能够使得整个施工过程中各施工项目对应的施工数据的完整性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例提供的一种基于大数据的建筑施工数据处理方法的流程图。
图2是本发明实施例提供的一种基于大数据的建筑施工数据处理装置的框图。
图3是本发明实施例提供的一种设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
请结合参阅图1，提供了一种基于大数据的建筑施工数据处理方法的流程示意图，具体执行以下步骤s110-步骤s150所描述的内容。
步骤s110，获取待处理的建筑施工数据；对所述建筑施工数据中各项施工项目数据依次进行数据指标分析，得到与每个施工项目数据对应的施工项目指标列表。
在本实施例中，所述施工项目指标列表中包括所述施工项目数据的至少两个施工项目指标。
步骤s120，根据所述施工项目指标列表对所述建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，得到第一施工项目数据分组。
在本实施例中，所述第一施工项目数据分组中记录有所述建筑施工数据中包含的多个施工模式分别对应的施工项目数据序列，每个施工项目数据序列中的第一施工项目数据为所述施工模式的目标施工项目数据。
步骤s130，依次获取每个所述目标施工项目数据和位于所述目标施工项目数据之前的参考施工项目数据之间的指标匹配度。
步骤s140，在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组。
步骤s150，按照所述第二施工项目数据分组对所述建筑施工数据进行聚类并存储。
在执行上述步骤s110-步骤s150所描述的方法时可以达到如下有益技术效果：
首先对获取到的待处理的建筑施工数据中的各项施工项目数据依次进行数据指标分析，这样能够全面的对各项施工项目的数据进行分析，以便不同岗位以及不同部门的工作人员实时掌握各项施工项目的项目指标列表，进而根据掌握到的施工项目指标列表对建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，进一步能够实现后续不同部门的工作人员对需要的施工项目数据进行查询，如此能够提高工作效率。在此基础上，在获取到的指标匹配度符合融合条件时，将目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组，如此能够根据不同的施工模式跟踪不同的施工项目所对应的项目数据，进而快速的得到第二施工项目数据分组，在得到第二施工项目数据分组后，能够根据第二施工项目数据分组对建筑施工数据进行聚类并存储，进而能够使得整个施工过程中各施工项目对应的施工数据的完整性。
在具体实施时，为了能够使得不同岗位以及不同部门的工作人员实时掌握各项施工项目的项目指标列表，能够实时分析出各施工项目的运行指标数据，步骤s110所描述的所述对所述建筑施工数据中各项施工项目数据依次进行数据指标分析，得到与每个施工项目数据对应的施工项目指标列表，具体包括：依次将所述建筑施工数据中的每个施工项目数据作为当前施工项目数据，以执行以下数据指标分析操作，直至遍历所述建筑施工数据中的全部施工项目数据：将所述当前施工项目数据中各个项目指标数据输入至预设项目分析线程中，以得到所述各个项目指标数据在所述预设项目分析线程内各个项目分析参数的参数权重，其中，所述预设项目分析线程包括至少两个项目分析参数；根据所述各个项目指标数据的所述项目分析参数的参数权重，确定与所述当前施工项目数据匹配的所述施工项目指标列表。
执行上述所描述的内容，对建筑施工数据中各项施工项目数据全面进行数据指标分析，能够使得不同岗位以及不同部门的工作人员实时掌握各项施工项目的项目指标列表，进而能够实时分析出各施工项目的运行指标数据。
在具体实施时，为了方便后续对施工项目数据进行分类查询，步骤s120所描述的所述根据所述施工项目指标列表对所述建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，得到第一施工项目数据分组，具体包括：获取所述施工项目指标列表中各个施工项目指标的均值，将所述施工项目指标的均值作为与所述施工项目数据匹配的目标施工项目指标；依次比较任意两个施工项目数据各自对应的目标施工项目指标，得到比较结果；根据所述比较结果对全部施工项目数据进行聚类，得到所述第一施工项目数据分组。
执行上述所描述的内容，对建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，能够方便后续对施工项目数据进行分类查询。
优先地，所述依次获取每个所述目标施工项目数据和位于所述目标施工项目数据之前的参考施工项目数据之间的指标匹配度，包括：获取所述目标施工项目数据的目标描述数据和所述参考施工项目数据的参考描述数据；获取所述目标描述数据与所述参考描述数据之间的匹配概率，其中，所述指标匹配度包括所述匹配概率；获取所述目标施工项目数据和所述参考施工项目数据中的匹配基准数据；获取所述匹配基准数据在所述目标施工项目数据中的第一比值和所述匹配基准数据在所述参考施工项目数据中的第二比值；其中，所述指标匹配度包括所述第一比值和所述第二比值。
在具体实施时，为了能够实现实时对数据的完整记录，步骤s140所描述的在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组，具体包括：
在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，获取目标施工项目数据所对应的施工模式；从所述目标施工项目数据中筛选与参考施工项目数据相对应的施工项目数据序列；将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，逐一融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述施工项目数据序列中的第一施工项目数据分组，转换成第二施工项目数据分组。
这要一来，对不同施工模式中的施工项目数据序列融合到参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，能够实现实时对数据的完整记录。
在具体实施时，为了避免因数据记录不完整而导致整个施工过程中各施工项目对应的施工数据的完整性，骤s150所描述的按照所述第二施工项目数据分组对所述建筑施工数据进行聚类并存储，具体可以包括以下内容：确定所述第二施工项目数据分组中的第一类项目数据和第二类项目数据，获取所述第一类项目数据和所述第二类项目数据的同类型数据，根据同类型数据确定所述第一类项目数据至所述第二类项目数据之间的记录次数，根据记录次数对所述建筑施工数据进行聚类并存储。
如此，通过记录次数对建筑施工数据进行聚类并存储，避免因数据记录不完整而导致整个施工过程中各施工项目对应的施工数据的完整性。
在上述内容的基础上，还可以包括步骤s160：根据所述第二施工项目数据分组确定施工节点记录，并根据所述施工节点记录生成施工检测结果。
可以理解，步骤s160所描述的根据所述第二施工项目数据分组确定施工节点记录，并根据所述施工节点记录生成施工检测结果，具体还可以包括以下内容。
步骤s161，获取i个施工节点记录内每个施工节点所对应的施工节点数据。
在本实施例中，所述施工节点数据包括施工节点标签、施工面积以及施工过程数据，所述施工节点标签用于标记施工节点，所述施工面积用于指示所述施工节点所对应的建筑面积，所述施工过程数据用于指示所述施工节点内的施工流程信息，i为大于1的整数。
步骤s162，根据所述每个施工节点所对应的施工节点数据，确定所述每个施工节点所对应的施工状态数据。
在本实施例中，所述施工状态数据用于对施工流程进行安全检测得到的数据，所述施工状态数据与所述施工节点具有一一对应的关系。
步骤s163，采用所述每个施工节点所对应的施工状态数据，对所述每个施工节点所对应的施工流程进行安全检测，得到所述每个施工节点所对应的施工安全数据。
在本实施例中，所述施工状态数据、所述施工流程以及所述施工安全数据具有一一对应的关系。
步骤s164，根据所述每个施工节点所对应的施工安全数据生成施工检测结果。
在执行上述步骤s161-步骤s164所描述的方法时可以达到如下有益技术效果：首先获取施工节点数据，其次根据施工节点数据确定每个施工节点所对应的施工状态数据，进而对每个施工节点所对应的施工流程进行安全检测得到施工安全数据，然后根据得到的施工安全数据生成施工检测结果。
这样一来，首先根据获取施工节点记录内每个施工节点所对应的施工节点数据，这样能够实时掌握施工进度、施工质量以及施工状态，进而在掌握施工进度、施工质量以及施工状态的同时对每个施工节点的施工流程进行安全检测，这样能够确保施工过程的安全性，同时能够基于得到的安全数据确定对施工现场的安全状况检测的准确性。
在具体实施时，为了能够实时了解到施工节点的各项数据，避免因在施工过程中因未检测到各项数据而造成施工安全的问题，步骤s161所描述的所述获取i个施工节点记录内每个施工节点所对应的施工节点数据，具体可以包括以下所描述的内容：
对所述i个施工节点记录内的所述每个施工节点进行检测，得到所述每个施工节点所对应的节点检测结果；根据所述每个施工节点所对应的节点检测结果确定所述每个施工节点所对应的施工过程数据；根据所述每个施工节点所对应的节点检测结果确定所述每个施工节点所对应的结构强度数据；获取所述每个施工节点所对应的施工节点标签以及所述每个施工节点所对应的施工面积；根据所述每个施工节点所对应的施工过程数据、所述每个施工节点所对应的结构强度数据、所述每个施工节点所对应的施工节点标签以及所述每个施工节点所对应的施工面积，确定所述每个施工节点所对应的施工节点数据。
执行上述所描述的内容：首先对每个施工节点进行监测，以确保施工过程中的施工安全性，在此基础上，根据节点检测结果确定施工过程数据，这样能够保证施工的进度值以及质量，进而获取施工节点所对应的施工节点标签以及施工的面积区域，这样能够实时了解到施工节点的各项数据，同时能够避免因在施工过程中因未检测到各项数据而造成施工安全的问题。
进一步地，所述根据所述每个施工节点所对应的节点检测结果确定所述每个施工节点所对应的施工过程数据，具体可以包括：针对于所述i个施工节点记录中的其中一个施工节点，若所述节点检测结果为施工节点中对应的第一施工安全数据，则将所述第一施工安全数据对应的第一进度数据确定为施工过程数据；针对于所述i个施工节点记录中的其中一个施工节点，若所述节点检测结果为施工节点中对应的第二施工安全数据，则将所述第二施工安全数据对应的第二进度数据确定为施工过程数据；针对于所述i个施工节点记录中的其中一个施工节点，若所述节点检测结果为施工节点中对应的第三施工安全数据，则将所述第三施工安全数据对应的第三进度数据确定为施工过程数据。
更进一步地，所述根据所述每个施工节点所对应的节点检测结果确定所述每个施工节点所对应的结构强度数据，包括：针对于所述i个施工节点记录中的其中一个施工节点，若所述节点检测结果为施工节点内存在具有可调整的等级权重，则将等级权重对应的第一承载数据确定为结构强度数据；针对于所述i个施工节点记录中的其中一个施工节点，若所述节点检测结果为施工节点内不存在具有可调整的等级权重，则将等级权重对应的第二承载数据确定为结构强度数据。
在具体实施时，为了准确的生成施工状态数据，能够避免因施工状态数据的误差而导致施工进度值不准确的问题，步骤s162所描述的所述根据所述每个施工节点所对应的施工节点数据，确定所述每个施工节点所对应的施工状态数据，具体可以包括以下内容：
针对于所述i个施工节点记录中的其中一个施工节点，若所述施工过程数据用于指示施工节点中对应的第二施工安全数据，则生成第一施工状态数据。
在本实施例中，所述第一施工状态数据属于所述施工状态数据，所述第一施工状态数据用于对施工流程进行安全检测。
通过上述内容，能够根据施工安全数据准确的生成施工状态数据，能够避免因施工状态数据的误差而导致施工进度值不准确的问题。
在具体实施时，为了能够及时的确定出施工检测结果，进而使得施工过程中的各项工序能够有序地进行，步骤s164所描述的所述根据所述每个施工节点所对应的施工安全数据生成施工检测结果，具体可以包括以下子步骤s1641-子步骤s1644所描述的内容：
子步骤s1641，根据所述每个施工节点所对应的施工安全数据，确定所述每个施工节点所对应的施工人员操作数据；
子步骤s1642，根据所述每个施工节点所对应的施工人员操作数据，确定所述每个施工节点所对应的安全管理数据；
子步骤s1643，根据所述每个施工节点所对应的安全管理数据，确定所述每个施工节点所对应的建筑结构安全信息；
子步骤s1644，根据所述每个施工节点所对应的建筑结构安全信息以及所述每个施工节点所对应的施工安全数据，确定所述每个施工节点所对应的目标施工安全数据；根据所述每个施工节点所对应的目标施工安全数据，确定所述每个施工节点所对应的施工检测结果。
通过执行子步骤s1643-子步骤s1644所描述的内容，可以达到如下有益技术效果：通过确定出的施工人员操作数据、安全管理数据以及建筑结构安全信息，能够及时的确定出施工检测结果，进而使得施工过程中的各项工序能够有序地进行。
进一步地，所述根据所述每个施工节点所对应的建筑结构安全信息以及所述每个施工节点所对应的施工安全数据，确定所述每个施工节点所对应的目标施工安全数据，包括：根据所述每个施工节点所对应的建筑结构安全信息以及所述每个施工节点所对应的施工安全数据，确定所述每个施工节点所对应的待分析施工安全数据；对所述每个施工节点所对应的待分析施工安全数据进行冗余处理，得到所述每个施工节点所对应的目标施工安全数据。
更进一步地，为了能够有序地进行施工，步骤s164所描述的所述根据所述每个施工节点所对应的施工安全数据生成施工检测结果，具体还可以包括以下子步骤s1645-子步骤s1646所描述的内容：
子步骤s1645，针对于所述i个施工节点记录中的其中一个施工节点，若所述目标施工安全数据满足预设的施工安全指标，则生成第一施工检测结果；其中，所述第一施工检测结果属于所述施工检测结果，所述第一施工检测结果表示所述目标施工安全数据符合施工安全标准；
子步骤s1646，针对于所述i个施工节点记录中的其中一个施工节点，若所述目标施工安全数据不满足预设的施工安全指标，则生成第二施工检测结果；其中，所述第二施工检测结果属于所述施工检测结果，所述第二施工检测结果表示所述目标施工安全数据不符合施工安全标准。
通过执行子步骤s1645-子步骤s1646所描述的内容，能够进一步地确定施工检测结果在符合预设的施工安全指标时，才能够符合施工安全标准，进而能够有序地进行施工。
在具体实施时，为了能够方便后续对各节点的施工安全数据进行查询，在步骤s164所描述的所述根据所述每个施工节点所对应的施工安全数据生成施工检测结果之后，所述方法还包括：若存在j个施工节点所对应的施工检测结果均为第一施工检测结果，则根据所述j个施工节点中每个施工节点所对应的施工安全数据，从所述j个施工节点中确定至少一个目标施工节点；其中，所述第一施工检测结果表示所述施工安全数据符合施工安全标准，所述j个施工节点属于所述i个施工节点记录，所述j为大于或等于1，且小于或等于所述i的整数；将所述至少一个目标施工节点所对应的施工安全数据进行动态存储。
如此，将生成的施工检测结果所对应的施工安全数据进行动态存储，能够方便后续对各节点的施工安全数据进行查询。
在具体实施时，为了能够准确的生成施工监督指标，以保证施工质量，在步骤s164所描述的所述根据所述每个施工节点所对应的施工安全数据生成施工检测结果之后，所述方法还包括：若存在j个施工节点所对应的施工检测结果均为第一施工检测结果，则根据所述j个施工节点中每个施工节点所对应的施工安全数据，从所述j个施工节点中确定至少一个目标施工节点；其中，所述第一施工检测结果表示所述施工安全数据符合施工安全标准，所述j个施工节点属于所述i个施工节点记录，所述j为大于或等于1，且小于或等于所述i的整数；针对于所述每个目标施工节点，对所述目标施工节点所对应的施工安全数据进行安全校正，得到安全校正结果；根据所述每个目标施工节点所对应的安全校正结果，生成施工监督指标。
可以理解，对施工安全数据进行安全校正，以确保施工安全数据的准确性，同时能够准确的生成施工监督指标，以保证施工质量。
在具体实施时，为了能够避免因不及时发现安全性问题而造成施工安全隐患，在步骤s164所描述的所述根据所述每个施工节点所对应的施工安全数据生成施工检测结果之后，所述方法还包括：若存在j个施工节点所对应的施工检测结果均为第一施工检测结果，则根据所述j个施工节点中每个施工节点所对应的施工安全数据，从所述j个施工节点中确定至少一个目标施工节点；其中，所述第一施工检测结果表示所述施工安全数据符合施工安全标准，所述j个施工节点属于所述i个施工节点记录，所述j为大于或等于1，且小于或等于所述i的整数；
针对于所述每个目标施工节点，对所述目标施工节点所对应的施工安全数据进行施工类型数据识别，得到施工类型数据；针对于所述每个目标施工节点，对所述目标施工节点所对应的施工类型数据进行安全风险检测，得到安全风险检测结果；根据所述每个目标施工节点所对应的安全风险检测结果，生成安全事故应急指导数据。
如此设计，通过对施工安全数据进行施工类型数据识别，这样能够明确施工类型，在明确施工类型后对施工类型数据进行安全风险检测，以判断目标施工节点的安全性问题，若存在安全性问题，则能够及时的生成安全事故应急指导数据，这样能够避免因不及时发现安全性问题而造成施工安全隐患。
在具体实施时，为了能够准确、可靠的获取到目标施工状态数据对应的第二安全特征数据，步骤s163所描述的采用所述每个施工节点所对应的施工状态数据，对所述每个施工节点所对应的施工流程进行安全检测，得到所述每个施工节点所对应的施工安全数据，具体可以包括以下子步骤s1631-子步骤s1634所描述的内容：
子步骤s1631，基于所述每个施工节点所对应的施工状态数据，确定与所述施工状态数据对应的施工流程数据包；其中所述施工流程数据包中的任一流程数据清单包括第一施工流程数据和第二施工流程数据；
子步骤s1632，基于所述施工流程数据包，确定所述施工流程数据包中的所有流程数据清单所对应的第二施工流程数据；
子步骤s1633，根据所述第二施工流程数据，对所述施工流程数据包中的不同流程数据清单进行融合处理，并基于相应的融合结果确定第一安全特征数据；
子步骤s1634，获取目标施工状态数据对应的第二安全特征数据，并基于所述第一安全特征数据和所述第二安全特征数据，确定所述施工状态数据与目标施工状态数据的关联度；其中，所述第二安全特征数据用于表征所述目标施工状态数据的第一施工流程数据中施工安全数据。
通过执行子步骤s1631-子步骤s1634所描述的内容，可以达到如下有益技术效果：首先确定施工流程数据包中所有流程数据清单所对应的第二施工流程数据，进而对施工流程数据包中的不同流程数据清单进行融合处理，如此，能够全面的对施工流程数据包进行分析，进而得到第一安全特征数据，在此基础上，能够准确、可靠的获取到目标施工状态数据对应的第二安全特征数据。
可以理解，所述基于所述施工流程数据包，确定所述施工流程数据包中的所有流程数据清单所对应的第二施工流程数据，具体包括：对所述施工流程数据包中的所有流程数据清单进行过滤处理；对经过过滤处理的流程数据清单进行第一清单结构调整和第二清单结构调整；确定所述流程数据清单的第一清单结构调整结果的结构权重系数和，以及确定所述流程数据清单的第二清单结构调整结果的结构权重系数和；基于所述流程数据清单的第一清单结构调整结果的结构权重系数和，确定所述第二施工流程数据的第一静态清单序列和所述第二施工流程数据的第一动态清单序列；基于所述流程数据清单的第二清单结构调整结果的结构权重系数和，确定所述第二施工流程数据的第二静态清单序列和所述第二施工流程数据的第二动态清单序列；
可以理解，所述根据所述第二施工流程数据，对所述施工流程数据包中的不同流程数据清单进行融合处理，并基于相应的融合结果确定第一安全特征数据，包括：根据所述第二施工流程数据，对所述施工流程数据包中的不同流程数据清单进行融合处理，形成目标施工流程清单包；确定所述目标施工流程清单包中不同施工流程数据清单对应的第一安全特征数据。
在上述基础上，请结合图2，本发明还提供了一种基于大数据的建筑施工数据处理装置200的框图，所述装置可以包括以下功能模块：
指标分析模块210，用于获取待处理的建筑施工数据；对所述建筑施工数据中各项施工项目数据依次进行数据指标分析，得到与每个施工项目数据对应的施工项目指标列表；其中，所述施工项目指标列表中包括所述施工项目数据的至少两个施工项目指标；
数据聚类模块220，用于根据所述施工项目指标列表对所述建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，得到第一施工项目数据分组，其中，所述第一施工项目数据分组中记录有所述建筑施工数据中包含的多个施工模式分别对应的施工项目数据序列，每个施工项目数据序列中的第一施工项目数据为所述施工模式的目标施工项目数据；
指标匹配模块230，用于依次获取每个所述目标施工项目数据和位于所述目标施工项目数据之前的参考施工项目数据之间的指标匹配度；
数据融合模块240，用于在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组；
数据存储模块250，用于按照所述第二施工项目数据分组对所述建筑施工数据进行聚类并存储。
进一步，所述装置还包括：数据检测模块260，具体用于根据所述第二施工项目数据分组确定施工节点记录，并根据所述施工节点记录生成施工检测结果。
在上述基础上，请结合参阅图3，提供了一种建筑施工数据处理设备110，包括处理器111以及与所述处理器111连接的存储器112和总线113；其中，所述处理器111和所述存储器112通过所述总线113完成相互间的通信；所述处理器111用于调用所述存储器112中的程序指令，以执行上述的方法。
进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
需要理解的是，针对上述内容没有进行名词解释的技术术语，本领域技术人员可以根据上述所公开的内容进行前后推导毫无疑义地确定其所指代的含义，例如针对一些值、系数、权重等术语，本领域技术人员可以根据前后的逻辑关系进行推导和确定，这些数值的取值范围可以根据实际情况进行选取，例如0～1，又例如1～10，再例如50～100，在此均不作限定，本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及目标的技术特征/技术术语进行确定。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。因此上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本申请所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
1.一种基于大数据的建筑施工数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的建筑施工数据；对所述建筑施工数据中各项施工项目数据依次进行数据指标分析，得到与每个施工项目数据对应的施工项目指标列表；其中，所述施工项目指标列表中包括所述施工项目数据的至少两个施工项目指标；
根据所述施工项目指标列表对所述建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，得到第一施工项目数据分组，其中，所述第一施工项目数据分组中记录有所述建筑施工数据中包含的多个施工模式分别对应的施工项目数据序列，每个施工项目数据序列中的第一施工项目数据为所述施工模式的目标施工项目数据；
依次获取每个所述目标施工项目数据和位于所述目标施工项目数据之前的参考施工项目数据之间的指标匹配度；
在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组；
按照所述第二施工项目数据分组对所述建筑施工数据进行聚类并存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述建筑施工数据中各项施工项目数据依次进行数据指标分析，得到与每个施工项目数据对应的施工项目指标列表，包括：依次将所述建筑施工数据中的每个施工项目数据作为当前施工项目数据，以执行以下数据指标分析操作，直至遍历所述建筑施工数据中的全部施工项目数据：将所述当前施工项目数据中各个项目指标数据输入至预设项目分析线程中，以得到所述各个项目指标数据在所述预设项目分析线程内各个项目分析参数的参数权重，其中，所述预设项目分析线程包括至少两个项目分析参数；根据所述各个项目指标数据的所述项目分析参数的参数权重，确定与所述当前施工项目数据匹配的所述施工项目指标列表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述施工项目指标列表对所述建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，得到第一施工项目数据分组，包括：获取所述施工项目指标列表中各个施工项目指标的均值，将所述施工项目指标的均值作为与所述施工项目数据匹配的目标施工项目指标；依次比较任意两个施工项目数据各自对应的目标施工项目指标，得到比较结果；根据所述比较结果对全部施工项目数据进行聚类，得到所述第一施工项目数据分组。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次获取每个所述目标施工项目数据和位于所述目标施工项目数据之前的参考施工项目数据之间的指标匹配度，包括：获取所述目标施工项目数据的目标描述数据和所述参考施工项目数据的参考描述数据；获取所述目标描述数据与所述参考描述数据之间的匹配概率，其中，所述指标匹配度包括所述匹配概率；获取所述目标施工项目数据和所述参考施工项目数据中的匹配基准数据；获取所述匹配基准数据在所述目标施工项目数据中的第一比值和所述匹配基准数据在所述参考施工项目数据中的第二比值；其中，所述指标匹配度包括所述第一比值和所述第二比值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组，具体包括：
在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，获取目标施工项目数据所对应的施工模式；从所述目标施工项目数据中筛选与参考施工项目数据相对应的施工项目数据序列；将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，逐一融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述施工项目数据序列中的第一施工项目数据分组，转换成第二施工项目数据分组。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述第二施工项目数据分组对所述建筑施工数据进行聚类并存储，具体包括：
确定所述第二施工项目数据分组中的第一类项目数据和第二类项目数据，获取所述第一类项目数据和所述第二类项目数据的同类型数据，根据同类型数据确定所述第一类项目数据至所述第二类项目数据之间的记录次数，根据记录次数对所述建筑施工数据进行聚类并存储。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第二施工项目数据分组确定施工节点记录，并根据所述施工节点记录生成施工检测结果。
8.一种基于大数据的建筑施工数据处理装置，其特征在于，包括：
指标分析模块，用于获取待处理的建筑施工数据；对所述建筑施工数据中各项施工项目数据依次进行数据指标分析，得到与每个施工项目数据对应的施工项目指标列表；其中，所述施工项目指标列表中包括所述施工项目数据的至少两个施工项目指标；
数据聚类模块，用于根据所述施工项目指标列表对所述建筑施工数据中的全部施工项目数据进行聚类，得到第一施工项目数据分组，其中，所述第一施工项目数据分组中记录有所述建筑施工数据中包含的多个施工模式分别对应的施工项目数据序列，每个施工项目数据序列中的第一施工项目数据为所述施工模式的目标施工项目数据；
指标匹配模块，用于依次获取每个所述目标施工项目数据和位于所述目标施工项目数据之前的参考施工项目数据之间的指标匹配度；
数据融合模块，用于在所述指标匹配度符合融合条件的情况下，将所述目标施工项目数据所在第一施工模式中的施工项目数据序列，融合到所述参考施工项目数据所在第二施工模式中的施工项目数据序列中，以将所述第一施工项目数据分组转换为第二施工项目数据分组；
数据存储模块，用于按照所述第二施工项目数据分组对所述建筑施工数据进行聚类并存储。
9.一种建筑施工数据处理设备，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
技术总结