本申请涉及身份认证技术领域，具体而言，本申请涉及一种身份认证方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术：
在客户打电话给客服并办理相关服务的场景中，客服需人工确认来电者的身份，而通常的人脸识别认证方法、指纹识别方法并不能应用于语音打电话的场景下。因此，如何实现客服咨询过程中的用户的身份的识别成为了一个问题。
技术实现要素：
本申请提供了一种身份认证方法、装置、电子设备及可读存储介质，用于实现客服咨询中用户的身份认证，本申请采用的技术方案如下：
第一方面，提供了一种身份验证方法，包括：
获取用户的知识库信息，知识库信息包括以下至少一项：用户信息、用户交易信息、用户行为信息、个性化预留信息；
基于用户的知识库信息生成身份认证问题；
获取用户针对身份认证问题的答案；
基于用户针对身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果。
可选地，该方法还包括：
基于身份认证问题进行语音合成得到身份认证问题语音，并将身份认证问题语音向用户播报。
可选地，该方法还包括：
获取用户的用户信息；
基于用户的用户信息与身份认证问题进行个性化语音合成，得到身份认证问题语音。
可选地，用户针对身份认证问题的答案为语音答案，基于用户针对身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果，包括：
对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对身份认证问题的文本答案；
基于文本答案确定用户的身份验证结果。
可选地，该方法还包括：
基于身份认证问题的语音答案提取用户的声纹特征；
基于提取得到的声纹特征与预存储的用户的声纹特征确定第一身份验证结果；
基于文本答案确定用户的身份验证结果，包括：
基于文本答案确定用户的第二身份验证结果；
基于第一身份验证结果与第二身份认证结果确定用户的身份验证结果。
可选地，对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对身份认证问题的文本答案，包括：
对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的候选文字列表；
基于文本答案确定用户的身份验证结果，包括：
获取预存储的身份认证问题的文本答案；
判断预存储的身份认证问题的文本答案的各个文字是否在语音答案对应的候选文字列表中，并基于判断结果确定身份验证结果。
可选地，对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对身份认证问题的文本答案，包括：
对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的拼音；
基于文本答案确定用户的身份验证结果，包括：
获取预存储的身份认证问题的文本答案对应的拼音；
基于语音答案对应的拼音与预存储的身份认证问题的文本答案对应的拼音确定身份验证结果。
第二方面，提供了一种身份验证装置，包括：
第一获取模块，用于获取用户的知识库信息，知识库信息包括以下至少一项：用户信息、用户交易信息、用户行为信息、个性化预留信息；
生成模块，用于基于用户的知识库信息生成身份认证问题；
第二获取模块，用于获取用户针对身份认证问题的答案；
确定模块，用于基于用户针对身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果。
可选地，该装置还包括：
得到模块，用于基于身份认证问题进行语音合成得到身份认证问题语音，并将身份认证问题语音向用户播报。
可选地，得到模块包括：
获取单元，用于获取用户的用户信息；
得到单元，用于基于用户的用户信息与身份认证问题进行个性化语音合成，得到身份认证问题语音。
可选地，用户针对身份认证问题的答案为语音答案，确定模块包括：
语音识别单元，用于对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对身份认证问题的文本答案；
第一确定单元，用于基于文本答案确定用户的身份验证结果。
可选地，确定模块还包括：
提取单元，用于基于身份认证问题的语音答案提取用户的声纹特征；
第二确定单元，用于基于提取得到的声纹特征与预存储的用户的声纹特征确定第一身份验证结果；
第一确定单元包括：
第一确定子单元，用于基于文本答案确定用户的第二身份验证结果；
第二确定子单元，用于基于第一身份验证结果与第二身份认证结果确定用户的身份验证结果。
可选地，语音识别单元包括：
第一识别子单元，用于对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的候选文字列表；
第一确定单元包括：
第一获取子单元，用于获取预存储的身份认证问题的文本答案；
第一判断子单元，用于判断预存储的身份认证问题的文本答案的各个文字是否在语音答案对应的候选文字列表中，并基于判断结果确定身份验证结果。
可选地，语音识别单元包括：
第二识别子单元，用于对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的拼音；
第一确定单元包括：
第二获取子单元，获取预存储的身份认证问题的文本答案对应的拼音；
第三确定子单元，基于语音答案对应的拼音与预存储的身份认证问题的文本答案对应的拼音确定身份验证结果。
第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行第一方面所示的身份认证方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行第一方面所示的身份认证方法。
本申请提供了一种身份认证方法、装置、电子设备及可读存储介质，本申请通过获取用户的知识库信息，知识库信息包括以下至少一项：用户信息、用户交易信息、用户行为信息、个性化预留信息，然后基于用户的知识库信息生成身份认证问题，继而获取用户针对身份认证问题的答案，最后基于用户针对身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果。即根据知识库信息生成身份认证问题，并根据用户针对该身份认证问题的答案，确定用户的身份认证结果，从而实现了客服咨询场景下用户的身份认证。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请实施例的一种身份认证方法的流程示意图；
图2为本申请实施例的一种身份验证装置的结构示意图；
图3为本申请实施例的一种应用介绍信息及分词结果示意图；
图4为本申请实施例的一种电子设备的结构示意图；
图5为本申请实施例的身份验证流程示例图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，各实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
实施例一
本申请实施例提供了一种身份认证方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤s101，获取用户的知识库信息，知识库信息包括以下至少一项：用户信息、用户交易信息、用户行为信息、个性化预留信息；
步骤s102，基于用户的知识库信息生成身份认证问题；
步骤s103，获取用户针对身份认证问题的答案；
步骤s104，基于用户针对身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果。
示例性地，本申请实施例的一个应用场景，在客户打电话给客服并办理相关服务的场景中，客服需人工确认来电者的身份。客户通过终端(手机或固定电话)打客服电话，称之为客户进线。
当客户进线时，服务器检测进线号码是否已在系统中注册(即是否为系统号码)，如果为系统手机号，则访问用户知识库，调取该用户的相关资料，其中，用户知识库包括但不限于以下信息：用户信息(如身份证号、性别、户籍住址、出生年月等)、用户交易信息(如用户近期的消费信息，可以包括消费金额、消费时间、消费地点)、用户行为信息(如用户办理业务的名称)、个性化预留信息(如亲属名称、最喜欢的运动、最喜欢的动物等)。
服务器再根据调取的用户资料生成身份认证问题及对应的答案，例如生成：请问你的紧急联系人是谁，或请问你最近一次还款方式是通过人工还款还是自动还款等。其中可以将身份认证问题合成语音，然后发送至客户端向用户进行播报。示例性地，身份认证问题和答案的生成算法是根据不同的问题种类进抽取信息得到，
例如，当检测到用户有预留家庭成员如配偶：张三时，生成如下的问答对：问：请问你在我行预留的配偶名称是？答:张三
当检测过用户最近一个月在异地(上海)有多笔消费记录时可以生成如下问题和答案：
问：检测到您最近一个月存在异地消费记录，请问是哪个城市？答：上海
检测到有个性化预留信息是，可以生成如下问题：
问：请问您在我行的个性化预留个人信息是(七个字)；答：梦里花落知多少。
然后将身份认证问题发送至用户客户端，其中，身份认证问题可以是通过文字的方式发送至用户客户端，也可以是根据身份认证问题合成语音，然后在发送至用户客户端进行语音播报。
用户回答相应身份认证问题后，服务器根据接收到的用户针对身份认证问题的答案确定身份认证是否通过。
本申请实施例提供了一种身份认证方法，与现有技术直接基于用户应用app名称刻画用户画像相比，本申请通过获取目标用户的至少两个应用名称，然后基于各个应用名称获取各个应用的应用介绍信息，继而各个应用的应用介绍信息确定各个应用的特征向量，进而基于各个应用的特征向量确定目标用户的目标用户特征，且上述步骤是在终端设备侧进行的。即基于用户应用的应用介绍信息提取应用的特征向量，并基于至少两个应用的应用特征向量确定目标用户的用户特征，由于应用的介绍信息相对稳定(变化较小)，从而较直接基于应用名称刻画用户画像相比，刻画的用户画像更加准确，避免由于应用名称可能变化，导致仅根据名称刻画的用户画像不准确；此外，获取应用名称信息，以及基于应用名称信息确定用户特征的各个步骤是在终端设备侧进行的，避免了将应用名称上传至服务器导致用户信息泄露的风险，再者，用户特征信息是基于至少两个应用特征向量加权聚合得到的，即使将提取到的用户特征上传至服务器，基于该上传的用户特征也不能反推出用户的应用信息，进一步保证用户信息的安全。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式，具体地，该方法还包括：
基于身份认证问题进行语音合成得到身份认证问题语音，并将身份认证问题语音向用户播报。具体地，获取用户的用户信息；
基于用户的用户信息与身份认证问题进行个性化语音合成，得到身份认证问题语音。
具体地，用户信息可以包括但不限于用户性别、用户年龄，可以基于用户的性别、用户年龄进行个性化的语音合成。示例性地，如果用户为男性，则合成的语音为女音，如果用户为女性，则合成的语音为男音；如果用户的年龄较长，可以生成相对成熟、稳重、语速相对较慢的语音。
本申请实施例，基于用户信息，进行个性化语音合成，能提升用户的体验。
本申请提供了一种可能的实现方式，具体地，用户针对身份认证问题的答案为语音答案，基于用户针对身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果，包括：
对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对身份认证问题的文本答案；
基于文本答案确定用户的身份验证结果。
本申请提供了一种可能的实现方式，具体地，该方法还包括：
基于身份认证问题的语音答案提取用户的声纹特征；
基于提取得到的声纹特征与预存储的用户的声纹特征确定第一身份验证结果；
基于文本答案确定用户的身份验证结果，包括：
基于文本答案确定用户的第二身份验证结果；
基于第一身份验证结果与第二身份认证结果确定用户的身份验证结果。
示例性地，如图5所示的身份验证流程示意图，服务器接收进线，当检测到进线的手机号为系统手机号时，访问用户知识库，调取该用户的相关资料(如身份证号，户籍地址，联系人名字或其它交易活动相关信息)。系统再根据调取的用户资料生成问题及答案。然后通过语音合成tts模块自动将问题转换成音频并自动播报。用户回答相应问题后，系统通过asr和声纹匹配技术确定用户身份是否验证通过。
本申请实施例，基于声纹验证与身份认证问题的双重验证，提升了身份认证的准确性。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式，具体地，对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对身份认证问题的文本答案，包括：
对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的候选文字列表；
基于文本答案确定用户的身份验证结果，包括：
获取预存储的身份认证问题的文本答案；
判断预存储的身份认证问题的文本答案的各个文字是否在语音答案对应的候选文字列表中，并基于判断结果确定身份验证结果。
可选地，对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对身份认证问题的文本答案，包括：
对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的拼音；
基于文本答案确定用户的身份验证结果，包括：
获取预存储的身份认证问题的文本答案对应的拼音；
基于语音答案对应的拼音与预存储的身份认证问题的文本答案对应的拼音确定身份验证结果。
示例性地，输入一段语音，通常的asr会在语音的对应时间点输出候选文字列表，按照概率排序，如图3所示，asr网络一共在三个时间点输出了三个汉字列表(其它时间点输出为空值,表示该时间点不是主要的发音位置)，每个汉字列表按概率高低排列，如通，同，佟等(图中只显示了前三个概率最大的汉字)。通常的asr算法需要配合使用解码器对上述文字列表进行解码，即通过搜索算法对各列表的汉字进行组合，兼顾每个汉字本身的概率以及组合成有意义句字的概率。
与常用解码算法不同，本申请实施例采用一种快速的人名或地名等匹配方案，描述如下：
对于候选答案中的每个汉字，按顺序在asr输出汉字列表中查找该汉字是否出现在前n的位置(其中n为预定义的数字，例如5)。当所有候选答案中的汉字均在顺序地出现在asr的列表中，并且列表的个数与候选答案的个数相同(即不存在未击中的列表)时，认为该语音正确回答了问题。
上述算法可以进一步放松，以例更好识实体名字(人名，地名等)中的多音字，即把候选汉字和asr输出的汉字列表同时转成拼音，将汉字匹配问题转化成拼音匹配问题。另外，在实现拼音匹配时，可以进一步忽略音调的变化,同时考虑卷舌、前后鼻音等容易混淆的发音。
本申请实施例，提供了一种问题答案快速匹配算法，而不依赖于常用asr中的beam-search语言模型算法，能提升身份验证的效率。
实施例二
图2为本申请实施例提供的一种身份验证装置，该装置20包括：第一获取模块201、第二获取模块202、第一确定模块203以及第二确定模块204，其中，
提供了一种身份验证装置，包括：
第一获取模块201，用于获取用户的知识库信息，知识库信息包括以下至少一项：用户信息、用户交易信息、用户行为信息、个性化预留信息；
生成模块202，用于基于用户的知识库信息生成身份认证问题；
第二获取模块203，用于获取用户针对身份认证问题的答案；
确定模块204，用于基于用户针对身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果。
可选地，该装置还包括：
得到模块，用于基于身份认证问题进行语音合成得到身份认证问题语音，并将身份认证问题语音向用户播报。
可选地，得到模块包括：
获取单元，用于获取用户的用户信息；
得到单元，用于基于用户的用户信息与身份认证问题进行个性化语音合成，得到身份认证问题语音。
可选地，用户针对身份认证问题的答案为语音答案，确定模块包括：
语音识别单元，用于对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对身份认证问题的文本答案；
第一确定单元，用于基于文本答案确定用户的身份验证结果。
可选地，确定模块还包括：
提取单元，用于基于身份认证问题的语音答案提取用户的声纹特征；
第二确定单元，用于基于提取得到的声纹特征与预存储的用户的声纹特征确定第一身份验证结果；
第一确定单元包括：
第一确定子单元，用于基于文本答案确定用户的第二身份验证结果；
第二确定子单元，用于基于第一身份验证结果与第二身份认证结果确定用户的身份验证结果。
可选地，语音识别单元包括：
第一识别子单元，用于对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的候选文字列表；
第一确定单元包括：
第一获取子单元，用于获取预存储的身份认证问题的文本答案；
第一判断子单元，用于判断预存储的身份认证问题的文本答案的各个文字是否在语音答案对应的候选文字列表中，并基于判断结果确定身份验证结果。
可选地，语音识别单元包括：
第二识别子单元，用于对身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的拼音；
第一确定单元包括：
第二获取子单元，获取预存储的身份认证问题的文本答案对应的拼音；
第三确定子单元，基于语音答案对应的拼音与预存储的身份认证问题的文本答案对应的拼音确定身份验证结果。
本申请实施例提供了一种身份验证装置，通过获取用户的知识库信息，知识库信息包括以下至少一项：用户信息、用户交易信息、用户行为信息、个性化预留信息，然后基于用户的知识库信息生成身份认证问题，继而获取用户针对身份认证问题的答案，最后基于用户针对身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果。即根据知识库信息生成身份认证问题，并根据用户针对该身份认证问题的答案，确定用户的身份认证结果，从而实现了客服咨询场景下用户的身份认证。
本申请实施例的装置可以执行本申请实施例一所示的方法，其实现的效果类似，在此不再赘述。
实施例三
本申请实施例提供了一种电子设备，如图4所示，图4所示的电子设备40包括：处理器401和存储器403。其中，处理器401和存储器403相连，如通过总线402相连。进一步地，电子设备40还可以包括收发器404。需要说明的是，实际应用中收发器404不限于一个，该电子设备40的结构并不构成对本申请实施例的限定。其中，处理器401应用于本申请实施例中，用于实现图2所示的模块的功能。收发器404包括接收机和发射机。
处理器401可以是cpu，通用处理器，dsp，asic，fpga或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器401也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
总线402可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线402可以是pci总线或eisa总线等。总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器403可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom、cd-rom或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器403用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器401来控制执行。处理器401用于执行存储器403中存储的应用程序代码，以实现图2所示实施例提供的装置的功能。
本申请实施例提供了一种电子设备适用于上述方法实施例，具体实现方式和技术效果，在此不再赘述。
实施例四
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中所示的身份认证方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质适用于上述方法实施例，具体实现方式和技术效果，在此不再赘述。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
1.一种身份验证方法，其特征在于，包括：
获取用户的知识库信息，所述知识库信息包括以下至少一项：用户信息、用户交易信息、用户行为信息、个性化预留信息；
基于所述用户的知识库信息生成身份认证问题；
获取用户针对所述身份认证问题的答案；
基于所述用户针对所述身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
基于所述身份认证问题进行语音合成得到身份认证问题语音，并将所述身份认证问题语音向用户播报。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
获取用户的用户信息；
基于用户的用户信息与所述身份认证问题进行个性化语音合成，得到身份认证问题语音。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户针对所述身份认证问题的答案为语音答案，所述基于所述用户针对所述身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果，包括：
对所述身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对所述身份认证问题的文本答案；
基于所述文本答案确定用户的身份验证结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
基于所述身份认证问题的语音答案提取用户的声纹特征；
基于提取得到的声纹特征与预存储的用户的声纹特征确定第一身份验证结果；
所述基于所述文本答案确定用户的身份验证结果，包括：
基于所述文本答案确定用户的第二身份验证结果；
基于所述第一身份验证结果与所述第二身份认证结果确定用户的身份验证结果。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对所述身份认证问题的文本答案，包括：
对所述身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的候选文字列表；
所述基于所述文本答案确定用户的身份验证结果，包括：
获取预存储的所述身份认证问题的文本答案；
判断所述预存储的所述身份认证问题的文本答案的各个文字是否在所述语音答案对应的候选文字列表中，并基于判断结果确定身份验证结果。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到针对所述身份认证问题的文本答案，包括：
对所述身份认证问题的语音答案进行语音识别，得到语音答案对应的拼音；
所述基于所述文本答案确定用户的身份验证结果，包括：
获取预存储的所述身份认证问题的文本答案对应的拼音；
基于所述语音答案对应的拼音与所述预存储的所述身份认证问题的文本答案对应的拼音确定身份验证结果。
8.一种身份验证装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取用户的知识库信息，所述知识库信息包括以下至少一项：用户信息、用户交易信息、用户行为信息、个性化预留信息；
生成模块，用于基于所述用户的知识库信息生成身份认证问题；
第二获取模块，用于获取用户针对所述身份认证问题的答案；
确定模块，用于基于所述用户针对所述身份认证问题的答案确定用户的身份验证结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1至7任一项所述的身份认证方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1至7中任一项所述的身份认证方法。
技术总结