本发明涉及输电杆塔评估技术领域，尤其涉及一种用于评估输电杆塔质量的在线监测方法。
背景技术：
输电线路基本上都采用架空线路，由于线路架设在空中，需要承受自重、风力、暴雨和冰雪等机械力的作用和风沙等有害气体的侵蚀，运行条件十分恶劣。在沙漠地带、高盐土质区、采空区和山地滑坡区等不良地质区，在重力、应力、自然力扰动作用下，杆塔地基容易变形，导致杆塔倾斜、甚至倒塔断线，使供电线路陷于瘫痪，严重影响人们的生产生活，造成巨大损失。
因此，有必要开发一种用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，能够及时了解运行杆塔的安全、可靠状况，并根据监测数据获取不同的杆塔在不同的地域下的倾斜特征，进而得到不同地域的输电杆塔的质量和维护建议。
技术实现要素：
本发明旨在解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此本发明提出了一种用于评估输电杆塔质量的在线监测方法。
有鉴于此，本发明提出了一种用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，所述在线监测方法包括：
采集输电杆塔的基础信息，建立所述输电杆塔倾斜模型的评估基础数据库；
基于所述评估基础数据库，进行分库和建模；
基于所述分库和所述建模，预测所述输电杆塔的倾斜发展趋势和倾斜维护建议。
进一步地，所述基础信息包括所述输电杆塔的倾斜监测点数据和环境参数数据。
进一步地，建立所述输电杆塔的评估基础数据库包括：
基于所述倾斜监测点数据，进行数据量化处理，获取基础数据；
基于所述基础数据，并与所述环境参数数据融合，获取所述输电杆的评估数据；
基于所述评估数据，建立所述输电杆塔的评估基础数据库，按照所述输电杆塔的倾斜评估原则对所述输电杆塔进行定期或专项评估。
进一步地，所述数据量化处理为通过gps检测所述输电杆塔倾斜的角度值，获取所述基础数据。
进一步地，所述角度值与预设阈值范围进行比较，所述角度值在所述预设阈值范围内为预警区，所述角度值大于所述预设阈值范围的最大值时为危险区，所述角度值小于所述预设阈值范围的最小值时安全区。
进一步地，所述预设阈值范围为15°至30°。
进一步地，所述环境参数数据包括：冰冻等级、地质等级和风力等级。
进一步地，所述冰冻等级包括严重冰灾、中级冰灾、一般冰灾、无冰灾。
进一步地，所述地质等级为平原为一类地区，丘陵地区为二类地区，山区地区为三级地区，高原和高海拔地区为四类地区，地震多发带、跨江河湖海地区及极寒地区为五类地区。
进一步地，所述风力等级：四级以下风力为无破坏风力，五级至八级风力为一般破坏风力，九级至十二级风力为极具破坏力风力。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过基础信息的获取能够及时了解运行杆塔的安全、可靠状况，并根据分库建模的结果获取不同的杆塔在不同的地域下的倾斜特征，进而得到不同地域的输电杆塔的质量和维护建议。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明一个实施例的一种用于评估输电杆塔质量的在线监测方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明的一个实施例的建立输电杆塔的评估基础数据库的流程示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例1
图1示出了根据本发明一个实施例的一种用于评估输电杆塔质量的在线监测方法的流程示意图。
如图1所示，本实施例提出了一种用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，该在线监测方法包括：
步骤1，采集输电杆塔的基础信息，建立输电杆塔倾斜模型的评估基础数据库；
步骤2，基于评估基础数据库，进行分库和建模；
步骤3，基于分库和建模，预测输电杆塔的倾斜发展趋势和倾斜维护建议。
通过基础信息的获取能够及时了解运行杆塔的安全、可靠状况，并根据分库建模的结果获取不同的杆塔在不同的地域下的倾斜特征，进而得到不同地域的输电杆塔的质量和维护建议。
进一步地，基础信息包括输电杆塔的倾斜监测点数据和环境参数数据。
其中，根据输电杆塔的倾斜监测点数据，与规程规范以及相关运维要求进行评估，并分库和建模。
具体地，按照冰冻等级、地质等级和风力等级、施工质量、设计质量对输电杆塔位移、倾斜等影响进行分级评估成评估基础数据库，并按照输电杆塔的倾斜、位移等不良状态发生的频次、规模、程度、范围、可修复程度、对线路带来的隐患等多重多维因素来划分分级评估数据库，根据评估基础数据库和分级评估数据库，模拟建模建立预测数据库，重点找出输电杆塔位移倾斜等不良状态的重要诱因以及影响形式和影响结果，实现对未来的输电杆塔倾斜发展趋势进行预测和相关输电杆塔杆塔倾斜维护的建议。
实施例2
图2示出了根据本发明的一个实施例的建立输电杆塔的评估基础数据库的流程示意图。
如图2所示，在实施例1的基础上，建立输电杆塔的评估基础数据库包括：
步骤101，基于倾斜监测点数据，进行数据量化处理，获取基础数据；
步骤102，基于基础数据，并与环境参数数据融合，获取输电杆的评估数据；
步骤103，基于评估数据，建立输电杆塔的评估基础数据库，按照输电杆塔的倾斜评估原则对输电杆塔进行定期或专项评估。
进一步地，数据量化处理为通过gps检测输电杆塔倾斜的角度值，获取基础数据。
通过gps定位，使输电杆塔顶部与底部中心形成的中心线偏角设为输电杆塔倾斜的角度值。
进一步地，角度值与预设阈值范围进行比较，角度值在预设阈值范围内为预警区，角度值大于预设阈值范围的最大值时为危险区，角度值小于预设阈值范围的最小值时安全区。
其中，预设阈值范围为15°至30°。
7°＜角度值≤15°时，判定输电杆塔为轻度倾斜，此区域为安全区，15°＜角度值≤30°时，判定输电杆塔为重度倾斜，此区域为预警区，角度值大于30°时，判定输电杆塔为严重倾斜，此区域为危险区。
进一步地，环境参数数据包括：冰冻等级、地质等级和风力等级。
需要说明的是，根据环境参数数据建立针对输电杆塔倾斜的评估模型数据库，即各种不同的输电杆塔在不同的地域和地质、冰冻、风力等外部环境下所呈现的倾斜特征数据库，根据环境参数数据中的一段时间内输电杆塔所处的冰冻等级、地质等级和风力等级，了解环境参数数据对倾斜速度的影响情况。
根据环境参数数据对倾斜速度的影响情况，对输电杆塔所在区域的输电杆塔的设计质量、施工质量以及杆塔材料质量等相关内容进行评估，重新制定设计方案、施工方法及杆塔材料，使该地区的输电杆塔更能够适应该区域的地势和气候，提高输电杆塔的使用寿命。
进一步地，冰冻等级包括严重冰灾、中级冰灾、一般冰灾、无冰灾。
一般冰灾为监测或预报全区大范围积雪深度在10厘米以下，或者山区大范围积雪20厘米以下持续两天以上的情况；中级冰灾为监测或预报全区大范围持续2天以上积雪深度10厘米以上，20厘米以下，或者监测或预报全区大范围出现雨凇、冰凌直径在5毫米以上，10毫米以下，或道路结冰厚度在1厘米以上2厘米以下，或者监测或预报全区大范围持续2天以上日最低气温在零下5℃以下，零下8℃以上的情况；严重冰灾为监测或预报全区大范围积雪深度在20厘米以上，30厘米以下，或者监测或预报全区大范围出现雨凇、冰凌直径在10毫米以上，20毫米以下，或者道路结冰厚度在2厘米以上，3厘米以下，或者监测或预报全区大范围持续2天以上日最低气温在零下8℃以下，零下10℃以上的情况。
进一步地，地质等级为平原为一类地区，丘陵地区为二类地区，山区地区为三级地区，高原和高海拔地区为四类地区，地震多发带、跨江河湖海地区及极寒地区为五类地区。
以上划分原则为地质地貌对杆塔破坏程度从无影响到破坏式影响逐级加深。
进一步地，风力等级四级以下风力为无破坏风力，五级至八级风力为一般破坏风力，九级至十二级风力为极具破坏力风力。
具体地，对数据量化处理的结果进行分级处理，如上述倾斜监测点数据、冰冻等级、地质等级和风力等级的情况进行划分，对等级划分后的数据进行关联处理，基于输电杆塔的倾斜监测点数据，结合环境参数数据，按照输电杆塔倾斜评估原则进行对输电杆塔的状态进行定期或者专项评估，评估输电杆塔的设计质量、施工质量以及输电杆塔材料质量等相关内容。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述的内容，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
1.一种用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，所述在线监测方法包括：
采集输电杆塔的基础信息，建立所述输电杆塔倾斜模型的评估基础数据库；
基于所述评估基础数据库，进行分库和建模；
基于所述分库和建模，预测所述输电杆塔的倾斜发展趋势和倾斜维护建议。
2.根据权利要求1所述的用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，所述基础信息包括所述输电杆塔的倾斜监测点数据和环境参数数据。
3.根据权利要求2所述的用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，建立所述输电杆塔的评估基础数据库包括：
基于所述倾斜监测点数据，进行数据量化处理，获取基础数据；
基于所述基础数据，并与所述环境参数数据融合，获取所述输电杆的评估数据；
基于所述评估数据，建立所述输电杆塔的评估基础数据库，按照所述输电杆塔的倾斜评估原则对所述输电杆塔进行定期或专项评估。
4.根据权利要求3所述的用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，所述数据量化处理为通过gps检测所述输电杆塔倾斜的角度值，获取所述基础数据。
5.根据权利要求4所述的用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，所述角度值与预设阈值范围进行比较，所述角度值在所述预设阈值范围内为预警区，所述角度值大于所述预设阈值范围的最大值时为危险区，所述角度值小于所述预设阈值范围的最小值时安全区。
6.根据权利要求5所述的用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，所述预设阈值范围为15°至30°。
7.根据权利要求3所述的用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，所述环境参数数据包括：冰冻等级、地质等级和风力等级。
8.根据权利要求7所述的用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，所述冰冻等级包括严重冰灾、中级冰灾、一般冰灾、无冰灾。
9.根据权利要求7所述的用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，所述地质等级为平原为一类地区，丘陵地区为二类地区，山区地区为三级地区，高原和高海拔地区为四类地区，地震多发带、跨江河湖海地区及极寒地区为五类地区。
10.根据权利要求7所述的用于评估输电杆塔质量的在线监测方法，其特征在于，所述风力等级：四级以下风力为无破坏风力，五级至八级风力为一般破坏风力，九级至十二级风力为极具破坏力风力。
技术总结