本发明属于现场痕迹检验技术领域，具体涉及一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统及方法。
背景技术：
长期以来，指纹鉴定作为一种比较准确的、通过对比不同指纹的特征点信息以识别目标人物的技术，广泛应用于刑事现场勘查领域。现场指纹鉴定技术通常需要两步：指纹提取和指纹识别，指纹提取完成指纹信息的成像和提取，指纹识别则通过对比指纹图像的特征点并和指纹库进行指纹比对和嫌疑目标确认。目前，常见的指纹提取方法有粉末显现法(lukemaidment,peterg.schunemann,andderryckt.reid.whitepowderidentificationusingbroadbandcoherentlightinthemolecularfingerprintregion,opticsexpress,2018,26(19):25364-25369)、熏显法(jalmog，ysasson，aanati.chemicalreagentsforthedevelopmentoflatentfingerprints,2-controllledadditionofwatervaportoiopinefumes-asolutiontotheagingproblem,journalofforensicsciences,1979,24(2):431-436)、硝酸银法(f.m.kerr，a.d.westland，f.haque.observationsontheuseofsilvercompoundsforfingerprintvisualization，forensicscienceinternational,1981,18(2):209-214)、激光照射法(ericmichiels,renaatgijbels.fingerprintspectrainlasermicroprobemassanalysisoftitaniumoxidesofdifferentstoichiometry,spectrochimicaactapartb:atomicspectroscopy,1983,38(10):1347-1354)和照相提取法，其中，荧光粉末显现法和照相法的结合，兼具简单、迅速、保持时间长和客观真实反应指纹受体的周围环境的特点，在刑事侦查现场技术中应用尤为广泛。
目前，基于荧光粉末的指纹照相提取技术在应用时，通常需要多人协作，通过激发光源和摄相机相互配合完成指纹提取。开放性的环境和多人合作不但导致在指纹提取过程中的步骤复杂，而且影响因素较多，如不同角度、环境中光影变化、手持设备的稳定性等等，造成指纹提取的图像清晰度差异较大，严重时影响指纹识别和鉴定的准确度。同时，这种指纹提取的结果需要传输给后台才能进行使用指纹识别，即需要①指纹显现②拍照③照片带回④指纹识别比对(孟繁华，田华林.指纹检验在刑侦工作中的应用分析，科学中国人，2016，20)，这种方法在使用时需要动用大量的人力物力，给现场刑事侦查造成了一定压力，也阻碍了办案效率的提高。
近年来，指纹分析与识别技术作为一门能够提供安保与公共安全保障的重要的人工智能算法技术飞速发展，已经广泛应用于各种场合和多种移动设备中(bangwang，qiuyunchen，laurencet.yang，han-chiehchao.indoorsmartphonelocalizationviafingerprintcrowdsourcing:challengesandapproaches,ieeetransactionsonmultimedia,2016,23(3):82-89)，本发明提出的系统及方法通过设计手持光学终端，并将指纹分析与识别算法集成到智能手机中，结合智能手机强大的图像采集及处理能力，将指纹采集设备、指纹分析与识别系统集成为一体化，从而简化了从证据采集到指纹识别比对的办案流程，提升公安现场刑侦人员的工作效率。
技术实现要素：
针对现有指纹提取系统及方法的费用昂贵、不便携带、流程复杂、检测时效性差、不支持实时分析等问题，本发明提供了一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统及方法。
本发明的目的至少通过如下技术方案之一实现。
一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，包括指纹库、手持终端、指纹提取与分析模块；
所述手持终端包括光源控制板、激发光源模块、微距镜头和智能手机相机；
所述指纹分析模块中内置指纹特征提取算法和指纹特征对比算法；
操作者将指纹置于手持终端的采样区域中，指纹分析模块运行指纹特征提取算法调用手持终端提取指纹特征信息，进而运行指纹特征比对算法将提取的指纹特征信息和指纹库中的信息进行比对，实现指纹识别。
进一步地，进行指纹提取前要将荧光发光材料制作的指纹成像磁性粉刷显在指纹上，吸去表面多余粉末，使指纹纹路得以清晰显现；
所述指纹提取与分析模块和指纹相机成像均通过智能手机来实现，其中，指纹提取与分析模块搭载于android环境下运行，相机为智能手机中的摄像头，配合微距镜头观测指纹成像，进而提取指纹特征。
进一步地，所述激发光源模块包括荧光激发光源模块和白光激发光源模块，用于实现不同指纹提取条件下的刷显指纹粉的指纹成像，荧光激发光源模块为紫外光源，其作用是提供在指纹采集区域提供照射光斑均匀的激发光；白光激发光源模块的作用是提供具备光强均匀的照射光斑的白光，浅色背景下指纹直接成像。
进一步地，所述指纹特征提取算法运行时，调用智能手机相机进行拍摄，通过光源控制板在不同指纹提取条件下切换激发光源模块和控制光强变化以激发荧光材料，通过手持终端中的微距镜头完成图像清晰放大，实现指纹清晰成像，选择合适指纹采集区域，进行图像预处理，提取指纹特征；
指纹库中的信息为预先通过指纹特征提取算法提取或直接导入、存储于智能手机中的指纹特征信息。
进一步地，所述图像预处理为将原始采集指纹图像经过一系列处理去除指纹图像中亮度不均和其他噪声的干扰，通过纹线细化与修复还原真实图像纹线信息，具体如下：
将采集的图像进行灰度处理，采用自适应局部二值化图像分离方法进行图像灰度归一化处理；进行指纹图像增强；进行图像背景分割，尽量去除指纹中的噪声干扰；按照序列在图像中寻找灰度最大值作为初始值；计算方向值或脊频进行局部gabor滤波；确定脊线追踪的下一点；对比数据，根据预定阈值，判定是否符合终止条件，若符合，则返回起始点进行方向跟踪，若反向跟踪进行完毕则重新寻找灰度最大值以进行其他点分析，直至整张指纹图像遍历完毕。
进一步地，所述图像灰度归一化处理是通过采用自适应局部二值化方法中的局部均值法进行图像处理，通过将指纹图像分割成互不重叠、大小均匀的图像块，根据图像块的灰度计算得到每一块的方差：图像块的灰度通过计算块内灰度值均值得到；图像块的灰度值方差是通过块内的像素灰度值和平均灰度值均值得到；对方差设定阈值，比较方差和阈值的大小，对背景和指纹纹线区域进行分离。该方法是基于背景区域方差小，而指纹区域由于脊线和谷线结构导致方差较大实现的，若某一图像块的方差不为零或和阈值差距较大，则对此区域进一步采取阈值分割处理；均值方差算法具体如下：
指纹图像的大小为m×m，将其划分为互相不重叠、大小均匀的图像块，分块尺寸为n×n；在指纹图像中(i,j)来指示某图像块在指纹图像块的横坐标和纵坐标位置，(u,v)则指示在图像块中像素的坐标位置；
图像块内各点的灰度值总和按照下列公式计算：
其中，l(u,v)为图像块内像素灰度值，m(i,j)为第(i,j)块图像块的灰度总和，i＝1，2…k,j＝1，2…k,k＝m/n；
图像块的灰度方差为：
a(i,j)为第(i,j)块图像块内灰度值均值，通过设定v(i,j)的阈值可判定有效指纹区域和背景区域；
选定门槛值td,若v(i,j)>td，则图像块(i,j)区域内对应图像块的值设置为f(i,j)＝1，则该图像块的所在区域为有效指纹区域块；否则，图像块的值设置为f(i,j)＝0，该图像块为背景区域块。
进一步地，所述光源控制板包括光源开关、光强控制、光源切换和充电功能，可实现不同环境下的紫外光源和白光光源的切换，便于不同环境下的设备使用，内置电池可以实现充电功能便于设备的随时使用，开启时电源状态灯显示常亮。
进一步地，微距镜头、智能手机相机依次排列于指纹采集区域的正上方；荧光激发光源模块、白光激发光源模块在微距镜头两侧呈前后对称分布且高度一致，依次紧密排列；微距镜头与智能手机相机的光轴，与荧光激发光源模块和白光激发光源模块的中心光轴互呈45度夹角。
进一步地，对于现场指纹可根据需要使用白光光源模块或荧光激发光源模块两种方式进行指纹成像采集；复杂背景下，通过荧光激发光源模块实现荧光材料激发，实现指纹高亮，通过手持终端和智能手机实现指纹采集；对浅色背景下如纸张、墙壁等，清晰可见的指纹则使用手持终端的白光光源模块实现图像照亮与采集，采集所获得的指纹通过指纹分析模块中的指纹特征提取算法和指纹特征比对算法与智能手机中存储的指纹库信息进行比对，同时还可以通过将采集到的指纹图像通过无线网络分享至其他用户实现云端比对。
一种基于荧光材料的指纹提取与识别方法，包括以下步骤；
s1、指纹显像：将荧光材料磁性指纹成像粉刷显于指纹上，吸去表面多余粉末，使指纹纹路得以清晰显现；
s2、指纹成像及指纹提取：将手持终端覆盖于指纹采集区域，使微距镜头处于指纹正上方，通过光源控制板切换激发光源模块和控制光强变化，运行智能手机中的指纹提取与分析模块，运行指纹特征提取算法，调用智能手机相机实现指纹清晰成像，进行图像预处理，提取指纹特征信息；
s3、指纹识别：运行指纹特征对比算法，将步骤s2中提取的指纹特征信息与预先通过指纹特征提取算法提取或直接导入指纹库的指纹特征信息进行比对，完成指纹识别；
s4、结果显示：指纹提取与分析模块在智能手机上显示指纹识别的结果。
相比与现有技术，本发明的优点在于：
本发明通过智能手机图像采集与数据处理功能结合光电技术，开发出便携、可单人操作的、小型化的便携式指纹提取与识别系统及方法，与现有技术相比，具有以下优点：
(1)将光学系统嵌入手持终端，结合智能手机，便于携带且无需多人操作即可实现；
(2)不同环境下可提供不同光源，且通过自适应局部阈值的方法进行处理，避免不同环境下清晰度不同对识别效果的影响；
(3)多项技术集成为一体，可避免清晰度因地而异因人而异等问题；
(4)将指纹成像和指纹识别结合，可通过内置的指纹库和云端比对快速实现快速指纹鉴定，时效性高。本发明适用于刑事现场的指纹快速提取与比对，也可以广泛应用于其他种类的现场痕迹分析，如掌纹、足印等等，具有广阔的应用和市场前景。
附图说明
图1为本发明实施例中手持终端的轴测结构示意图。
图2为本发明实施例中手持终端的俯视图。
图3为图2中a-a方向的剖视图。
图4为本发明的功能流程图。
图5为本发明一种基于荧光材料的指纹提取与识别方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和特点更加清楚，下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，如图4所示，包括指纹库、手持终端、指纹提取与分析模块；
本实施例中，所述手持终端包括光源控制板5、激发光源模块、微距镜头6和智能手机相机；
所述指纹分析模块中内置指纹特征提取算法和指纹特征对比算法；
操作者将指纹放在手持终端中，指纹分析模块运行指纹特征提取算法调用手持终端提取指纹特征信息，进而运行指纹特征比对算法将提取的指纹特征信息和云端的指纹库中的信息进行比对，实现指纹识别。
进行指纹提取前要将荧光发光材料制作的指纹成像磁性粉刷显在指纹上，吸去表面多余粉末，使指纹纹路得以清晰显现；
本实施例中，所述指纹提取与分析模块和智能手机相机均通过智能手机1来实现，其中，指纹提取与分析模块搭载于android环境下运行，智能手机相机为智能手机1中的摄像头，配合微距镜头6观测指纹成像，进而提取指纹特征；
所述激发光源模块包括荧光激发光源模块7和白光激发光源模块8，用于实现不同指纹提取条件下的刷显指纹粉的指纹成像，荧光激发光源模块7为紫外光源，其作用是提供在指纹采集区域提供照射光斑均匀的激发光；白光激发光源模块8的作用是提供具备光强均匀的照射光斑的白光，浅色背景下指纹直接成像。
本实施例中，荧光激发光源模块7包括紫外灯7-1、紫外匀光透镜7-2和紫外滤光片7-3，白光光源模块8包括白光灯8-1、白光匀光透镜8-2和白色匀光片8-3。
所述指纹特征提取算法运行时，调用智能手机相机进行拍摄，通过光源控制板5在不同指纹提取条件下切换激发光源模块和控制光强变化以激发荧光材料，通过手持终端中的微距镜头6完成图像清晰放大，实现指纹清晰成像，选择合适指纹采集区域，进行图像预处理，提取指纹特征；
指纹库中的信息为通过预先通过指纹特征提取算法提取或直接导入的、存储于智能手机1中的指纹特征信息。
所述图像预处理为将原始采集指纹图像经过一系列处理去除指纹图像中亮度不均和其他噪声的干扰，通过纹线细化与修复还原真实图像纹线信息，具体如下：
将采集的图像进行灰度处理，采用自适应局部二值化图像分离方法进行图像灰度归一化处理；进行指纹图像增强；进行图像背景分割，尽量去除指纹中的噪声干扰；按照序列在图像中寻找灰度最大值作为初始值；计算方向值或脊频进行局部gabor滤波；确定脊线追踪的下一点；对比数据，根据预定阈值，判定是否符合终止条件，若符合，则返回起始点进行方向跟踪，若反向跟踪进行完毕则重新寻找灰度最大值以进行其他点分析，直至整张指纹图像遍历完毕。
所述图像灰度归一化处理是通过采用自适应局部二值化方法中的局部均值法进行图像处理，通过将指纹图像分割成互不重叠、大小均匀的图像块，根据图像块的灰度计算得到每一块的方差：图像块的灰度通过计算块内灰度值均值得到；图像块的灰度值方差是计算块内的像素灰度值和平均灰度值均值得到；对方差设定阈值，比较方差和阈值的大小，对背景和指纹纹线区域进行分离。该方法是基于背景区域方差小，而指纹区域由于脊线和谷结构导致方差较大实现的，若某一图像块的方差不为零或和阈值差距较大，则对此区域进一步采取阈值分割处理，具体如下：
指纹图像的大小为m×m，将其划分为互相不重叠、大小均匀的图像块，分块尺寸为n×n。在指纹图像中(i,j)来指示某图像块在指纹图像块的横坐标和纵坐标位置，(u,v)则指示在图像块中像素的坐标位置；
图像块内各点的灰度值总和按照下列公式计算：
其中，l(u,v)为图像块内像素灰度值，m(i,j)为第(i,j)块图像块的灰度总和，i＝1，2…k,j＝1，2…k,k＝m/n；
图像块的灰度方差为：
a(i,j)为第(i,j)块图像块内灰度值均值，通过设定v(i,j)的阈值可判定有效指纹区域和背景区域；
选定门槛值td,若v(i,j)>td，则图像块(i,j)区域内对应图像块的值设置为f(i,j)＝1，则该图像块的所在区域为有效指纹区域块；否则，图像块的值设置为f(i,j)＝0，该图像块为背景区域块。
所述光源控制板5包括光源开关、光强控制、光源切换和充电功能，可实现不同环境下的紫外光源和白光光源的切换，便于不同环境下的设备使用，内置电池可以实现充电功能便于设备的随时使用，开启时电源状态灯显示常亮。
如图1所示，本实施例中，光源控制板5包括光源开关5-1，亮度增加键5-2、亮度减小键5-3、电源指示灯5-4、充电接口5-5；同时按亮度增加键5-2和亮度减小键5-3可实现光源切换。
本实施例中，如图2所示，微距镜头6、智能手机相机依次排列于指纹采集区域的正上方；荧光激发光源模块7、白光激发光源模块8在微距镜头6两侧呈前后对称分布且高度一致，依次紧密排列；微距镜头6与智能手机相机的光轴，与荧光激发光源模块7和白光激发光源模块8的中心光轴互呈45％夹角。
对于现场指纹可根据需要使用白光光源模块8或荧光激发光源模块7两种方式进行指纹成像采集；复杂背景下，通过荧光激发光源模块7实现荧光材料激发，实现指纹高亮，通过手持终端实现指纹采集；对浅色背景下如纸张、墙壁等，清晰可见的指纹则使用手持终端的白光光源模块8实现图像照亮与采集，采集所获得的指纹通过指纹分析模块中的指纹特征提取算法和指纹特征比对算法与存储于智能手机1中的指纹库进行比对，同时还可以通过将采集到的指纹图像通过无线网络分享至其他用户实现云端比对。
一种基于荧光材料的指纹提取与识别方法，如图5所示，包括以下步骤；
s1、指纹显像：将荧光材料磁性指纹成像粉刷显于指纹上，吸去表面多余粉末，使指纹纹路得以清晰显现；
s2、指纹成像及指纹提取：将手持终端覆盖于指纹采集区域，使微距镜头6处于指纹正上方，通过光源控制板5切换激发光源模块和控制光强变化，运行智能手机1中的指纹提取与分析模块，运行指纹特征提取算法，调用智能手机相机实现指纹清晰成像，进行图像预处理，提取指纹特征信息；
s3、指纹识别：运行指纹特征对比算法，将步骤s2中提取的指纹特征信息与预先通过指纹特征提取算法提取或直接导入指纹库的指纹特征信息进行比对，完成指纹识别；
s4、结果显示：指纹提取与分析模块在智能手机1上显示指纹识别的结果。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
1.一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，其特征在于，包括指纹库、手持终端、指纹提取与分析模块；
所述手持终端包括光源控制板、激发光源模块、微距镜头和智能手机相机；
所述指纹分析模块中内置指纹特征提取算法和指纹特征对比算法；
操作者将指纹置于手持终端的采样区域中，指纹分析模块运行指纹特征提取算法调用手持终端提取指纹特征信息，进而运行指纹特征比对算法将提取的指纹特征信息和指纹库中的信息进行比对，实现指纹识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，其特征在于，进行指纹提取前要将荧光发光材料制作的指纹成像磁性粉刷显在指纹上，吸去表面多余粉末，使指纹纹路得以清晰显现；
所述指纹提取与分析模块和指纹相机成像均通过智能手机来实现，其中，指纹提取与分析模块搭载于android环境下运行，相机为智能手机中的摄像头，配合微距镜头观测指纹成像，进而提取指纹特征。
3.根据权利要求2所述的一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，其特征在于，所述激发光源模块包括荧光激发光源模块和白光激发光源模块，用于实现不同指纹提取条件下的刷显指纹粉的指纹成像，荧光激发光源模块为紫外光源，其作用是提供在指纹采集区域提供照射光斑均匀的激发光；白光激发光源模块的作用是提供具备光强均匀的照射光斑的白光，浅色背景下指纹直接成像。
4.根据权利要求3所述的一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，其特征在于，所述指纹特征提取算法运行时，调用智能手机相机进行拍摄，通过光源控制板在不同指纹提取条件下切换激发光源模块和控制光强变化以激发荧光材料，通过手持终端中的微距镜头完成图像清晰放大，实现指纹清晰成像，选择合适指纹采集区域，进行图像预处理，提取指纹特征；
指纹库中的信息为预先通过指纹特征提取算法提取或直接导入、存储于智能手机中的指纹特征信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，其特征在于，所述图像预处理为将原始采集指纹图像经过一系列处理去除指纹图像中亮度不均和其他噪声的干扰，通过纹线细化与修复还原真实图像纹线信息，具体如下：
将采集的图像进行灰度处理，采用自适应局部二值化图像分离方法进行图像灰度归一化处理；进行指纹图像增强；进行图像背景分割，去除指纹中的噪声干扰；按照序列在图像中寻找灰度最大值作为初始值；计算方向值或脊频进行局部gabor滤波；确定脊线追踪的下一点；对比数据，根据预定阈值，判定是否符合终止条件，若符合，则返回起始点进行方向跟踪，若反向跟踪进行完毕则重新寻找灰度最大值以进行其他点分析，直至整张指纹图像遍历完毕。
6.根据权利要求5所述的一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，其特征在于，所述图像灰度归一化处理是通过采用自适应局部二值化方法中的局部均值法进行图像处理，通过将指纹图像分割成互不重叠、大小均匀的图像块，根据图像块的灰度计算得到每一块的方差：图像块的灰度通过计算块内灰度值均值得到；图像块的灰度值方差是通过块内的像素灰度值和平均灰度值均值得到；对方差设定阈值，比较方差和阈值的大小，对背景和指纹纹线区域进行分离；若某一图像块的方差不为零或和阈值差距较大，则对此区域进一步采取阈值分割处理；均值方差算法具体如下：
指纹图像的大小为m×m，将其划分为互相不重叠、大小均匀的图像块，分块尺寸为n×n；在指纹图像中(i,j)来指示某图像块在指纹图像块的横坐标和纵坐标位置，(u,v)则指示在图像块中像素的坐标位置；
图像块内各点的灰度值总和按照下列公式计算：
其中，l(u,v)为图像块内像素灰度值，m(i,j)为第(i,j)块图像块的灰度总和，i＝1，2…k,j＝1，2…k,k＝m/n；
图像块的灰度方差为：
a(i,j)为第(i,j)块图像块内灰度值均值，通过设定v(i,j)的阈值可判定有效指纹区域和背景区域；
选定门槛值td,若v(i,j)>td，则图像块(i,j)区域内对应图像块的值设置为f(i,j)＝1，则该图像块的所在区域为有效指纹区域块；否则，图像块的值设置为f(i,j)＝0，该图像块为背景区域块。
7.根据权利要求4所述的一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，其特征在于，所述光源控制板包括光源开关、光强控制、光源切换和充电功能，可实现不同环境下的紫外光源和白光光源的切换，便于不同环境下的设备使用，内置电池可以实现充电功能便于设备的随时使用，开启时电源状态灯显示常亮。
8.根据权利要求4所述的一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，其特征在于，微距镜头、智能手机相机依次排列于指纹采集区域的正上方；荧光激发光源模块、白光激发光源模块在微距镜头两侧呈前后对称分布且高度一致，依次紧密排列；微距镜头与智能手机相机的光轴，与荧光激发光源模块和白光激发光源模块的中心光轴互呈45度夹角。
9.根据权利要求1～8任一项所述的一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统，其特征在于，对于现场指纹可根据需要使用白光光源模块或荧光激发光源模块两种方式进行指纹成像采集；复杂背景下，通过荧光激发光源模块实现荧光材料激发，实现指纹高亮，通过手持终端和智能手机实现指纹采集；对浅色背景下，清晰可见的指纹则使用手持终端的白光光源模块实现图像照亮与采集，采集所获得的指纹通过指纹分析模块中的指纹特征提取算法和指纹特征比对算法与智能手机中存储的指纹库信息进行比对，同时还可以通过将采集到的指纹图像通过无线网络分享至其他用户实现云端比对。
10.基于权利要求9所述的一种基于荧光材料的指纹提取与识别系统的一种基于荧光材料的指纹提取与识别方法，其特征在于，包括以下步骤；
s1、指纹显像：将荧光材料磁性指纹成像粉刷显于指纹上，吸去表面多余粉末，使指纹纹路得以清晰显现；
s2、指纹成像及指纹提取：将手持终端覆盖于指纹采集区域，使微距镜头处于指纹正上方，通过光源控制板切换激发光源模块和控制光强变化，运行智能手机中的指纹提取与分析模块，运行指纹特征提取算法，调用智能手机相机实现指纹清晰成像，进行图像预处理，提取指纹特征信息；
s3、指纹识别：运行指纹特征对比算法，将步骤s2中提取的指纹特征信息与预先通过指纹特征提取算法提取或直接导入指纹库的指纹特征信息进行比对，完成指纹识别；
s4、结果显示：指纹提取与分析模块在智能手机上显示指纹识别的结果。
技术总结