本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种支付方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术：
随着互联网技术和人工智能技术的快速发展及日渐成熟，使人们的生活方式变得越来越高效、便捷和智能化，以日常消费为例，人们在线下商家门店选购结束后，可以通过人脸识别来实现支付。
然而，人脸识别方式具有一定的弊端，使用者很容易在不知情或者被迫的情况下被刷脸支付，在其他用户获得其支付终端后，只需将支付终端对准使用者面部，不需使用者主动配合，即可完成支付。现有的刷脸支付存在安全性差的问题。
技术实现要素：
本申请提供了一种支付方法、装置、电子设备及可读存储介质，用于提升刷脸支付的安全性，本申请采用的技术方案如下：
第一方面，提供了一种支付方法，该方法包括，
采集目标用户的图像；
基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；
将确定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；
基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。
可选地，该方法还包括：
基于目标用户的图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系；
将确定的目标用户的手部与脸部的位置关系与预存储的目标用户进行支付的手部与脸部位置关系进行比对，确定手部与脸部位置关系的比对结果；
基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付，包括：
基于表情信息与手势信息的比对结果、以及手部与脸部位置关系的比对结果确认是否进行支付。
可选地，基于目标用户的图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系，包括：
对目标用户的图像进行图像分割，提取得到手部图像与脸部图像；
基于提取得到的手部图像与脸部图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系。
可选地，该方法还包括：
获取用户输入的进行支付的手部与脸部的位置关系。
可选地，基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息，之前包括：
基于目标用户的图像对用户进行身份识别；
当用户身份识别为合法后，基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息。
可选地，该方法还包括：
预采集目标用户的支付表情信息、支付手势信息。
第二方面，提供了一种支付装置，该装置包括，
采集模块，用于采集目标用户的图像；
第一确定模块，用于基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；
第一比对模块，用于将确定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；
第二确定模块，用于基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。
可选地，该装置还包括：
第二确定模块，用于基于目标用户的图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系；
第一比对模块，用于将确定的目标用户的手部与脸部的位置关系与预存储的目标用户进行支付的手部与脸部位置关系进行比对，确定手部与脸部位置关系的比对结果；
第二确定模块，具体用于基于表情信息与手势信息的比对结果、以及手部与脸部位置关系的比对结果确认是否进行支付。
可选地，第二确定模块包括：
图像分割单元，用于对目标用户的图像进行图像分割，提取得到手部图像与脸部图像；
确定单元，用于基于提取得到的手部图像与脸部图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系。
可选地，该装置还包括：
获取模块，用于获取用户输入的进行支付的手部与脸部的位置关系。
可选地，该装置还包括：
身份识别模块，用于基于目标用户的图像对用户进行身份识别；
第一确定模块，具体用于当用户身份识别为合法后，基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息。
可选地，该装置还包括：
预采集模块，用于预采集目标用户的支付表情信息、支付手势信息。第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行第一方面所示的支付方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行第一方面所示的支付方法。
本申请提供了一种支付方法、装置、电子设备及可读存储介质，与现有技术仅进行人脸特征的比对确定是否进行支付相比，本申请通过采集目标用户的图像；基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。即只有当用户的表情以及手势符合预定的支付表情和手势时才进行支付，从而避免用户在不知情的情况下被刷脸支付，提升了支付的安全性。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的及附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请实施例的一种支付方法的流程示意图；
图2为本申请实施例的一种支付装置的结构示意图；
图3为本申请实施例的一种电子设备的结构示意图；
图4为本申请实施例的基于表情和手势的支付流程示例图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，各实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件及组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件及它们的组。这里使用的措辞“及”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
实施一
本申请实施例提供了一种支付方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤s101，采集目标用户的图像；
具体地，可以通过目标用户的手机、pad、可穿戴设备等终端设备，或商家的自助终端设备采集用户的图像。具体地，采集目标用户的图像之前，可以发出用户进行刷脸支付的提示。
步骤s102，基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；
具体地，可以通过相应的图像处理方法，基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；具体地，可以在通过目标识别算法确定目标用户的人脸位置或手的位置，然后确定用户的表情(如微笑、龇牙、撇嘴)或手势(v字、竖大拇指、兰花指等，也可以是通过手指表示特定的数字)。
步骤s103，将确定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；
具体地，将确定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；具体地，可以是通过计算图像特征之间的相似度确定目标用户的表情与进行支付的表情是否一致，即如果相似度在预定的预制范围内，则一致，如果超出预定的预支范围，则不一致。具体地，手势的比对可以是图像特征相似度的计算方式进行的(即预存储的是手势对应的图像特征)，也可以是，先识别出来手势动作，然后与预存储的手势动作对应的文本进行比对(即预先存储的手势是通过文本的形式表示的)，即进行手势特征识别，如识别出来为v，然后与预存储的手势对应的文本比对，如果对应的文本为v，则匹配结果为一致。
步骤s104，基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。
具体地，当表情信息与手势信息的比对结果都通过时，则进行支付。
本申请实施例提供了一种支付方法，与现有技术仅进行人脸特征的比对确定是否进行支付相比，本申请通过采集目标用户的图像；基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。即只有当用户的表情以及手势符合预定的支付表情和手势时才进行支付，从而避免用户在不知情的情况下被刷脸支付，提升了支付的安全性。
本申请实施例还提供了一种可能的实现方式，可选地，该方法还包括：
基于目标用户的图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系；将确定的目标用户的手部与脸部的位置关系与预存储的目标用户进行支付的手部与脸部位置关系进行比对，确定手部与脸部位置关系的比对结果；
基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付，包括：
基于表情信息与手势信息的比对结果、以及手部与脸部位置关系的比对结果确认是否进行支付。
示例性地，可以设置支付时做手势的手部必须在左脸部或右脸部，则只有当识别出用户做支付手势的动作在左脸部或右脸部才可能进行支付。
对于本申请实施例，只有当用户的表情、手势符合预定的支付表情、支付手势，且做支付手势的手部在脸部的特定位置时，才能进行支付，进一步提升了支付的安全性。
可选地，基于目标用户的图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系，包括：
对目标用户的图像进行图像分割，提取得到手部图像与脸部图像；具体地，可以通过相应的目标定位识别算法提取得到手部图像与脸部图像。
基于提取得到的手部图像与脸部图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系。
可选地，该方法还包括：
获取用户输入的进行支付的手部与脸部的位置关系。
具体地，该用户输入的进行支付的手部与脸部的位置关系可以是通过文本形式表示的，从而避免进行图像相似度的计算而带来的数据处理量大的问题。
可选地，基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息，之前包括：
基于目标用户的图像对用户进行身份识别；
当用户身份识别为合法后，基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息。
具体地，只有当目标用户身份认证通过，且表情以及手势符合预定的支付表情或手势时才进行支付，提升了支付的安全性。
可选地，该方法还包括：
预采集目标用户的支付表情信息、支付手势信息。
示例性地，图4示出了基于表情与手势进行支付的示例，主要包括如下步骤：
步骤s01，通过摄像头采集用户选择的特定支付表情信息，比如微笑、龇牙、撇嘴等；
步骤s02，通过摄像头采集用户选择的特定支付手势动作，比如v字、竖大拇指、兰花指等；
步骤s03，将用户设定的支付表情特征信息与手势动作特征信息储存在服务器中，并与账号信息相关联；
步骤s11，用户进行支付活动；
步骤s12，支付终端摄像头开启；
步骤s13，用户面对摄像头，同时做出对应的支付表情与支付手势动作；
步骤s14，捕捉到表情与手势动作后，解析出用户表情特征与手势动作特征；
步骤s15，分别将表情特征和、手势动作特征与服务器相比对，如果表情特征与和预存的表情特征信息且手势动作特征与预存的手势动作特征都一致时，才执行步骤s16，否则执行s17；
步骤s16，验证通过，完成支付；
步骤s17，提示验证失败，弹出密码框提示进行密码校验。
实施例二
图2为本申请实施例提供的一种支付装置，该装置20包括：
采集模块201，用于采集目标用户的图像；
第一确定模块202，用于基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；
第一比对模块203，用于将确定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；
第二确定模块204，用于基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。
本申请实施例提供了一种支付装置，与现有技术仅进行人脸特征的比对确定是否进行支付相比，本申请通过采集目标用户的图像；基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。即只有当用户的表情手势符合预定的支付表情和手势时才进行支付，从而避免用户在不知情的情况下被刷脸支付，提升了支付的安全性。
本实施例的支付装置可执行本申请上述实施例中提供的一种支付方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式，可选地，该装置还包括：
第二确定模块，用于基于目标用户的图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系；
第一比对模块，用于将确定的目标用户的手部与脸部的位置关系与预存储的目标用户进行支付的手部与脸部位置关系进行比对，确定手部与脸部位置关系的比对结果；
第二确定模块，具体用于基于表情信息与手势信息的比对结果、以及手部与脸部位置关系的比对结果确认是否进行支付。
可选地，第二确定模块包括：
图像分割单元，用于对目标用户的图像进行图像分割，提取得到手部图像与脸部图像；
确定单元，用于基于提取得到的手部图像与脸部图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系。
可选地，该装置还包括：
获取模块，用于获取用户输入的进行支付的手部与脸部的位置关系。
可选地，该装置还包括：
身份识别模块，用于基于目标用户的图像对用户进行身份识别；
第一确定模块，具体用于当用户身份识别为合法后，基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息。
可选地，该装置还包括：
预采集模块，用于预采集目标用户的支付表情信息、支付手势信息。
本申请实施例提供了一种支付装置，适用于上述实施例所示的方法，在此不再赘述。
实施例三
本申请实施例提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备30包括：处理器3001和存储器3003。其中，处理器3001和存储器3003相连，如通过总线3002相连。进一步地，电子设备30还可以包括收发器3003。需要说明的是，实际应用中收发器3004不限于一个，该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。其中，处理器3001应用于本申请实施例中，用于实现图2所示的模块的功能。收发器3003包括接收机和发射机。
处理器3001可以是cpu，通用处理器，dsp，asic，fpga或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器3001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
总线3002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线3002可以是pci总线或eisa总线等。总线3002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器3003可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom、cd-rom或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器3003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器3001来控制执行。处理器3001用于执行存储器3003中存储的应用程序代码，以实现图2所示实施例提供的支付装置的功能。
本申请实施例提供了一种电子设备，与现有技术仅进行人脸特征的比对确定是否进行支付相比，本申请通过采集目标用户的图像；基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。即只有当用户的表情以及手势符合预定的支付表情和手势时才进行支付，从而避免用户在不知情的情况下被刷脸支付，提升了支付的安全性。
本申请实施例提供了一种电子设备适用于上述方法实施例。在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中所示的方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，与现有技术仅进行人脸特征的比对确定是否进行支付相比，本申请通过采集目标用户的图像；基于目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。即只有当用户的表情以及手势符合预定的支付表情和手势时才进行支付，从而避免用户在不知情的情况下被刷脸支付，提升了支付的安全性。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质适用于上述方法实施例。在此不再赘述。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
1.一种支付方法，其特征在于，包括：
采集目标用户的图像；
基于所述目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；
将确定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；
基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
基于所述目标用户的图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系；
将确定的目标用户的手部与脸部的位置关系与预存储的目标用户进行支付的手部与脸部位置关系进行比对，确定手部与脸部位置关系的比对结果；
所述基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付，包括：
基于所述基于表情信息与手势信息的比对结果、以及手部与脸部位置关系的比对结果确认是否进行支付。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标用户的图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系，包括：
对所述目标用户的图像进行图像分割，提取得到手部图像与脸部图像；
基于提取得到的手部图像与脸部图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
获取用户输入的进行支付的手部与脸部的位置关系。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，基于所述目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息，之前包括：
基于所述目标用户的图像对用户进行身份识别；
当用户身份识别为合法后，基于所述目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
预采集目标用户的支付表情信息、支付手势信息。
7.一种支付装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集目标用户的图像；
第一确定模块，用于基于所述目标用户的图像确定目标用户的表情信息以及手势信息；
第一比对模块，用于将确定的目标用户的表情信息以及手势信息与预存储的目标用户进行支付的表情信息与手势信息进行比对；
第二确定模块，用于基于表情信息与手势信息的比对结果确定是否进行支付。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
第二确定模块，用于基于所述目标用户的图像确定目标用户的手部与脸部的位置关系；
第一比对模块，用于将确定的目标用户的手部与脸部的位置关系与预存储的目标用户进行支付的手部与脸部位置关系进行比对，确定手部与脸部位置关系的比对结果；
所述第二确定模块，具体用于基于所述基于表情信息与手势信息的比对结果、以及手部与脸部位置关系的比对结果请是否进行支付。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1至6任一项所述的支付方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1至6中任一项所述的支付方法。
技术总结