本发明属于图像识别技术领域，特别是涉及一种基于图像识别的厨房环境监控系统及方法。
背景技术：
随着人们的生活水平的不断提高，对生活质量的要求也不断提高。人们更多的在酒店内聚餐，随之餐饮行业也较为繁荣。酒店厨房内的工作环境对厨房的卫生安全至关重要；厨房内无人时，隐匿起来的老鼠、虫害以及夜猫等可能出来觅食，但此时很难监控的到，对厨房内的监控力度不够。
为提高对厨房环境的监控，本发明提供一种基于图像识别的厨房环境监控系统及方法。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供基于图像识别的厨房环境监控系统及方法，用于解决背景技术中提出的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为基于图像识别的厨房环境监控系统，包括：厨房监控终端、监控中心以及若干监控摄像头；所述厨房监控终端分别与监控摄像头电连接；所述厨房监控终端与监控中心通信连接；
所述厨房监控终端包括微处理器、存储模块、图像处理模块、厨房虫害识别模块以及无线传输模块；所述微处理器分别与存储模块、图像处理模块、厨房虫害识别模块、若干监控摄像头以及无线传输模块电信号连接；
所述监控摄像头安装在厨房内顶部或侧部，用于拍摄厨房图像并传递图像处理模块；所述图像处理模块对厨房图像平均分割成若干厨房夜间子图并传递至厨房虫害识别模块；所述厨房虫害识别模块对比厨房夜间子图与虫害模型库获取虫害识别结果并传递至微处理器；
若所述虫害识别结果为存在虫害，则所述微处理器控制无线传输模块传递厨房图像以及对应的虫害识别结果至监控中心。
作为一种优选的技术方案，所述存储模块内预存储虫害模型库；所述虫害模型库包括若干不同类型的虫害特征模型。
作为一种优选的技术方案，所述厨房虫害识别模块对厨房夜间子图特征提取获取当前图像特征；所述厨房虫害识别模块对比当前图像特征与各虫害特征模型获取子图识别结果；所述厨房虫害识别模块根据若干子图识别结果获取虫害识别结果。
作为一种优选的技术方案，所述监控中心包括图像采集器以及特征训练模块；所述图像采集器采集同种类型的虫害图像作为对应类型的虫害图像样本；所述特征训练模块对虫害图像样本中的虫害图像提取获取当前虫害特征；所述特征训练模块对同类型的当前虫害特征训练获取对应虫害类型的虫害特征模型。
作为一种优选的技术方案，所述监控中心更新各类型的虫害特征模型至存储模块内的虫害模型库。
作为一种优选的技术方案，厨房内还安装有烟雾传感器、湿度传感器、温度传感器以及报警器；所述微处理器分别与烟雾传感器、湿度传感器、温度传感器以及报警器电信号连接；
所述烟雾传感器用于检测厨房内烟雾浓度并传递至微处理器；所述微处理器对比烟雾浓度大于烟雾浓度阈值，控制报警器报警并传递报警信息至监控中心；
所述湿度传感器用于检测厨房内湿度并传递至微处理器；所述微处理器对比湿度大于湿度阈值，控制报警器报警并传递报警信息至监控中心；
所述温度传感器用于检测厨房内温度并传递微处理器；所述微处理器对比温度大于温度阈值，控制报警器报警并传递报警信息至监控中心。
作为一种优选的技术方案，所述监控中心内设有参数设置模块；所述参数设置模块用于设置烟雾浓度阈值、湿度阈值以及温度阈值并传递至厨房监控终端。
作为一种优选的技术方案，所述参数设置模块，用于设置监控摄像头拍摄图像的间隔时间并传递至厨房监控终端。
作为一种优选的技术方案，厨房内安装有与微处理器电信号连接的红外传感器，用于监控动物并传递至微处理器；若所述红外传感器检测到红外信号，微处理器控制监控摄像头拍摄厨房图像。
基于图像识别的厨房环境监控方法，包括如下过程：
a00：监控摄像头拍摄厨房图像并传递图像处理模块；
a01：图像处理模块对厨房图像平均分割成若干厨房夜间子图并传递至厨房虫害识别模块；
a02：厨房虫害识别模块对比厨房夜间子图与虫害模型库获取虫害识别结果并传递至微处理器；
a03：微处理器判断虫害识别结果是否为存在虫害；若是，则执行a04；若否，则执行a00；
a05：微处理器控制无线传输模块传递厨房图像以及对应的虫害识别结果至监控中心。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过监控摄像头拍摄厨房图像并传递图像处理模块，图像处理模块对厨房图像平均分割成若干厨房夜间子图并传递至厨房虫害识别模块；厨房虫害识别模块对比厨房夜间子图与虫害模型库获取虫害识别结果并传递至微处理器，微处理器判断虫害识别结果为存在虫害时，微处理器控制无线传输模块传递厨房图像以及对应的虫害识别结果至监控中心；提高厨房内无人时监控以及监管效率，便捷高效。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的基于图像识别的厨房环境监控系统的结构示意图；
图2为本发明的基于图像识别的厨房环境监控方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为基于图像识别的厨房环境监控系统包括：厨房监控终端、监控中心以及若干监控摄像头；厨房监控终端分别与监控摄像头电连接；厨房监控终端与监控中心通信连接；厨房监控终端包括微处理器、存储模块、图像处理模块、厨房虫害识别模块以及无线传输模块；微处理器分别与存储模块、图像处理模块、厨房虫害识别模块、若干监控摄像头以及无线传输模块电信号连接；
监控摄像头安装在厨房内顶部或侧部，用于拍摄厨房图像并传递图像处理模块；图像处理模块对厨房图像平均分割成若干厨房夜间子图并传递至厨房虫害识别模块；厨房虫害识别模块对比厨房夜间子图与虫害模型库获取虫害识别结果并传递至微处理器；若虫害识别结果为存在虫害，则微处理器控制无线传输模块传递厨房图像以及对应的虫害识别结果至监控中心。
具体的，存储模块内预存储虫害模型库；虫害模型库包括若干不同类型的虫害特征模型，具体的，以厨房常见的蟑螂、老鼠以及夜猫为主作为虫害特征模型对应的分类；厨房虫害识别模块对厨房夜间子图特征提取获取当前图像特征；厨房虫害识别模块对比当前图像特征与各虫害特征模型获取子图识别结果；厨房虫害识别模块根据若干子图识别结果获取虫害识别结果。实际上，监控中心包括图像采集器以及特征训练模块；图像采集器采集同种类型的虫害图像作为对应类型的虫害图像样本；特征训练模块对虫害图像样本中的虫害图像提取获取当前虫害特征；特征训练模块对同类型的当前虫害特征训练获取对应虫害类型的虫害特征模型，监控中心更新各类型的虫害特征模型至存储模块内的虫害模型库。
另外，厨房内还安装有烟雾传感器、湿度传感器、温度传感器以及报警器；微处理器分别与烟雾传感器、湿度传感器、温度传感器以及报警器电信号连接；烟雾传感器用于检测厨房内烟雾浓度并传递至微处理器；微处理器对比烟雾浓度大于烟雾浓度阈值，控制报警器报警并传递报警信息至监控中心；
湿度传感器用于检测厨房内湿度并传递至微处理器；微处理器对比湿度大于湿度阈值，控制报警器报警并传递报警信息至监控中心；温度传感器用于检测厨房内温度并传递微处理器；微处理器对比温度大于温度阈值，控制报警器报警并传递报警信息至监控中心；监控中心内设有参数设置模块；参数设置模块用于设置烟雾浓度阈值、湿度阈值以及温度阈值并传递至厨房监控终端；实际使用时，当厨房内无人时，通过烟雾传感器、湿度传感器以及温度传感器分别监控厨房内的烟雾浓度、温度以及湿度，保证厨房内的安全，提高安全监控效果。
另外，参数设置模块，用于设置监控摄像头拍摄图像的间隔时间并传递至厨房监控终端；厨房内安装有与微处理器电信号连接的红外传感器，用于监控动物并传递至微处理器；若红外传感器检测到红外信号，微处理器控制监控摄像头拍摄厨房图像；具体的，当厨房内没人时启动监控设备；当常规情况下，微处理器根据间隔时间控制监控摄像头拍摄；当红外传感器检测到红外信号，则为处理器控制监控摄像头即时拍摄，高效便捷。
请参阅图2所示，基于图像识别的厨房环境监控方法，包括如下过程：
a00：监控摄像头拍摄厨房图像并传递图像处理模块；
a01：图像处理模块对厨房图像平均分割成若干厨房夜间子图并传递至厨房虫害识别模块；
a02：厨房虫害识别模块对比厨房夜间子图与虫害模型库获取虫害识别结果并传递至微处理器；
a03：微处理器判断虫害识别结果是否为存在虫害；若是，则执行a04；若否，则执行a00；
a05：微处理器控制无线传输模块传递厨房图像以及对应的虫害识别结果至监控中心。
本发明实际使用时，通过监控摄像头拍摄厨房图像并传递图像处理模块，图像处理模块对厨房图像平均分割成若干厨房夜间子图并传递至厨房虫害识别模块；厨房虫害识别模块对比厨房夜间子图与虫害模型库获取虫害识别结果并传递至微处理器，微处理器判断虫害识别结果为存在虫害时，微处理器控制无线传输模块传递厨房图像以及对应的虫害识别结果至监控中心；提高厨房内无人时监控以及监管效率，便捷高效。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
1.基于图像识别的厨房环境监控系统，其特征在于，包括：厨房监控终端、监控中心以及若干监控摄像头；所述厨房监控终端分别与监控摄像头电连接；所述厨房监控终端与监控中心通信连接；
所述厨房监控终端包括微处理器、存储模块、图像处理模块、厨房虫害识别模块以及无线传输模块；所述微处理器分别与存储模块、图像处理模块、厨房虫害识别模块、若干监控摄像头以及无线传输模块电信号连接；
所述监控摄像头安装在厨房内顶部或侧部，用于拍摄厨房图像并传递图像处理模块；所述图像处理模块对厨房图像平均分割成若干厨房夜间子图并传递至厨房虫害识别模块；所述厨房虫害识别模块对比厨房夜间子图与虫害模型库获取虫害识别结果并传递至微处理器；
若所述虫害识别结果为存在虫害，则所述微处理器控制无线传输模块传递厨房图像以及对应的虫害识别结果至监控中心。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的厨房环境监控系统，其特征在于，所述存储模块内预存储虫害模型库；所述虫害模型库包括若干不同类型的虫害特征模型。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的厨房环境监控系统，其特征在于，所述厨房虫害识别模块对厨房夜间子图特征提取获取当前图像特征；所述厨房虫害识别模块对比当前图像特征与各虫害特征模型获取子图识别结果；所述厨房虫害识别模块根据若干子图识别结果获取虫害识别结果。
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的厨房环境监控系统，其特征在于，所述监控中心包括图像采集器以及特征训练模块；所述图像采集器采集同种类型的虫害图像作为对应类型的虫害图像样本；所述特征训练模块对虫害图像样本中的虫害图像提取获取当前虫害特征；所述特征训练模块对同类型的当前虫害特征训练获取对应虫害类型的虫害特征模型。
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的厨房环境监控系统，其特征在于，所述监控中心更新各类型的虫害特征模型至存储模块内的虫害模型库。
6.根据权利要求5所述的基于图像识别的厨房环境监控系统，其特征在于，厨房内还安装有烟雾传感器、湿度传感器、温度传感器以及报警器；所述微处理器分别与烟雾传感器、湿度传感器、温度传感器以及报警器电信号连接；
所述烟雾传感器用于检测厨房内烟雾浓度并传递至微处理器；所述微处理器对比烟雾浓度大于烟雾浓度阈值，控制报警器报警并传递报警信息至监控中心；
所述湿度传感器用于检测厨房内湿度并传递至微处理器；所述微处理器对比湿度大于湿度阈值，控制报警器报警并传递报警信息至监控中心；
所述温度传感器用于检测厨房内温度并传递微处理器；所述微处理器对比温度大于温度阈值，控制报警器报警并传递报警信息至监控中心。
7.根据权利要求6所述的基于图像识别的厨房环境监控系统，其特征在于，所述监控中心内设有参数设置模块；所述参数设置模块用于设置烟雾浓度阈值、湿度阈值以及温度阈值并传递至厨房监控终端。
8.根据权利要求7所述的基于图像识别的厨房环境监控系统，其特征在于，所述参数设置模块，用于设置监控摄像头拍摄图像的间隔时间并传递至厨房监控终端。
9.根据权利要求8所述的基于图像识别的厨房环境监控系统，其特征在于，厨房内安装有与微处理器电信号连接的红外传感器，用于监控动物并传递至微处理器；若所述红外传感器检测到红外信号，微处理器控制监控摄像头拍摄厨房图像。
10.基于图像识别的厨房环境监控方法，其特征在于，包括如下过程：
a00：监控摄像头拍摄厨房图像并传递图像处理模块；
a01：图像处理模块对厨房图像平均分割成若干厨房夜间子图并传递至厨房虫害识别模块；
a02：厨房虫害识别模块对比厨房夜间子图与虫害模型库获取虫害识别结果并传递至微处理器；
a03：微处理器判断虫害识别结果是否为存在虫害；若是，则执行a04；若否，则执行a00；
a05：微处理器控制无线传输模块传递厨房图像以及对应的虫害识别结果至监控中心。
技术总结