本发明涉及物联网技术领域，特别涉及一种集合厨房数据的餐饮数据分析系统。
背景技术：
现有的餐饮管理终端大多只实现点单和结账的功能，无法对厨房制作过程进行记录，与厨房人员的沟通也只能通过话语或纸张沟通，不能自动获取厨房工作的出品数据。因此，最终结账后需要人工统计厨房出品数据，并人工分析厨房出品数据和结账数据的差异。现有的餐饮行业中，厨房出品数据获取效率低，而且存在漏统计的情况，导致后续分析效率低且准确度低。
技术实现要素：
本发明提出一种集合厨房数据的餐饮数据分析系统，解决现有技术中人工分析厨房出品数据和结账数据效率和准确度低问题。
本发明的一种集合厨房数据的餐饮数据分析系统，包括：上位机、档口下位机、云端服务器和餐饮管理终端；
所述上位机用于从餐饮管理终端获取点菜数据，将所述点菜数据发送到档口下位机，获取档口下位机上传的厨房出品数据，并将所述厨房出品数据发送至所述云端服务器；
所述档口下位机用于接收所述点菜数据，在相应菜品制作完成后扫描对应菜品的rfid卡片，获取厨房出品数据，并将所述厨房出品数据上传至所述上位机，所述rfid卡片用于记录餐饮管理终端在生成的点菜数据；
所述云端服务器用于分别接收所述上位机发送的厨房出品数据和餐饮管理终端上传的结账信息，并对厨房出品数据和结账信息进行对比分析以得到分析结果。
其中，所述上位机和所述档口下位机通过433无线短波通信连接。
其中，还包括，管理者终端，所述云端服务器还用于将所述分析结果发送至所述管理者终端。
其中，所述结账信息和厨房出品数据均包括：订单号、菜品编号、流水号和菜品数量；所述云端服务器用于提取所述结账信息中的订单号、菜品编号、流水号和菜品数量，提取厨房出品数据中的订单号、菜品编号、流水号和菜品数量，并进行相应对比以得到分析结果。
其中，所述结账信息还包括：结账金额、抹零金额、折扣金额和赠送金额，所述云端服务器还用于根据厨房出品数据计算菜品总金额，并判断菜品总金额与结账金额加上订单抹零金额、折扣金额和赠送金额至少之一后是否一致，若不一致，则查询每个订单的金额差异，并将金额差异添加到所述分析结果中。
本发明的集合厨房数据的餐饮数据分析系统通过档口下位机扫描菜品的rfid卡片，能够高效地且准确地获取厨房出品数据，并在云端与餐饮管理终端上传的结账信息进行对比分析，从而自动、高效地且准确地得到数据差异。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种集合厨房数据的餐饮数据分析系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例的集合厨房数据的餐饮数据分析系统如图1所示，包括：上位机1、档口下位机2、云端服务器3和餐饮管理终端4。其中，餐饮管理终端4为餐饮行业中传统的用于点单和收银的终端，可根据客人点菜生成点菜数据(主要包括：订单号、菜品编号和流水号等信息)，并根据点菜数据结账，生成结账信息。
上位机1用于从餐饮管理终端4获取点菜数据，将点菜数据发送到档口下位机2，获取档口下位机2上传的厨房出品数据，并将厨房出品数据发送至云端服务器3。具体地，餐饮管理终端4在生成点菜数据后，向一个rfid卡片中写点菜数据，即rfid卡片里面包含的是一串自己定义的字符，由订单号、菜品编号、流水号等组成，档口下位机2根据组成规则识别出相关信息。rfid卡片为可擦除的设备，菜品制作完成并上菜成功后，信息被擦除，可重复利用。
档口下位机2用于接收点菜数据，在相应菜品制作完成后扫描对应菜品的rfid卡片，获取厨房出品数据，并将厨房出品数据上传至上位机1，rfid卡片用于记录餐饮管理终端在生成的点菜数据。具体地，档口下位机2在扫描对应的rfid卡片后，从rfid卡片中读取的信息和之前收到的上位机1下发至档口下位机2的点菜数据对比，如果一致，则生成包括订单号、菜品编号、流水号和菜品完成时间的厨房出品数据，其中，菜品完成时间用于标识该数据为厨房出品数据也证明该点菜数据对应的菜品已经操作完成。
云端服务器3用于分别接收上位机1发送的厨房出品数据和餐饮管理终端4上传的结账信息，并对厨房出品数据和结账信息进行对比分析以得到分析结果。
本实施例的集合厨房数据的餐饮数据分析系统通过档口下位机2扫描菜品的rfid卡片，能够高效地且准确地获取厨房出品数据，并在云端与餐饮管理终端4上传的结账信息进行对比分析，从而自动、高效地且准确地得到数据差异。
本实施例中，上位机1和档口下位机2通过433无线短波通信连接。433无线短波的传输方式比wifi穿透性更强(wifi的信号传输在厨房与收银台直接的通信比较困难)，传输距离更远，比较适合在厨房的复杂环境中。
本实施例的集合厨房数据的餐饮数据分析系统还包括，管理者终端5，云端服务器3还用于将分析结果发送至管理者终端5，尤其是在分析结果存在较大数据差异的情况下，将分析结果发送至管理者终端5(可以是移动终端，如：手机)，以便及时通知管理者进行处理。具体地，将分析结果以报表的形式通过邮件、短信等方式将分析结果发送至管理者终端。
本实施例中，结账信息和厨房出品数据均包括：订单号、菜品编号、流水号和菜品数量；云端服务器3用于提取结账信息中的订单号、菜品编号、流水号和菜品数量，提取厨房出品数据中的订单号、菜品编号、流水号和菜品数量，并进行相应对比以得到分析结果。
云端通过订单号、菜品编号、流水号和菜品数量核对厨房出品数据与结账信息，体现为以下几种情况：
(1)对于每个订单，厨房出品数据的菜品数量大于结账信息中的菜品数量，该订单为问题单，需要结合店铺线下分析数据问题原因，如：是否存在反结账退菜，删菜等行为。
(2)对于每个订单，厨房出品数据的菜品数量小于结账信息中的菜品数量，该订单为问题单，需要查找是否存在结账时乱加菜行为。
(3)对于每个订单，厨房出品数据的菜品数量等于结账信息中的菜品数量，该订单为正常订单。
本实施例中，结账信息还包括：结账金额、抹零金额、折扣金额和赠送金额，云端服务器3还用于根据厨房出品数据计算菜品总金额，并判断菜品总金额与结账金额加上订单抹零金额、折扣金额和赠送金额至少之一后是否一致，若不一致，则查询每个订单的金额差异，并将金额差异添加到所述分析结果中，从而为商家提供数据差异的分析依据。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
1.一种集合厨房数据的餐饮数据分析系统，其特征在于，包括：上位机、档口下位机、云端服务器和餐饮管理终端；
所述上位机用于从餐饮管理终端获取点菜数据，将所述点菜数据发送到档口下位机，获取档口下位机上传的厨房出品数据，并将所述厨房出品数据发送至所述云端服务器；
所述档口下位机用于接收所述点菜数据，在相应菜品制作完成后扫描对应菜品的rfid卡片，获取厨房出品数据，并将所述厨房出品数据上传至所述上位机，所述rfid卡片用于记录餐饮管理终端在生成的点菜数据；
所述云端服务器用于分别接收所述上位机发送的厨房出品数据和餐饮管理终端上传的结账信息，并对厨房出品数据和结账信息进行对比分析以得到分析结果。
2.如权利要求1所述的集合厨房数据的餐饮数据分析系统，其特征在于，所述上位机和所述档口下位机通过433无线短波通信连接。
3.如权利要求1所述的集合厨房数据的餐饮数据分析系统，其特征在于，还包括，管理者终端，所述云端服务器还用于将所述分析结果发送至所述管理者终端。
4.如权利要求1～3中任一项所述的集合厨房数据的餐饮数据分析系统，其特征在于，所述结账信息和厨房出品数据均包括：订单号、菜品编号、流水号和菜品数量；所述云端服务器用于提取所述结账信息中的订单号、菜品编号、流水号和菜品数量，提取厨房出品数据中的订单号、菜品编号、流水号和菜品数量，并进行相应对比以得到分析结果。
5.如权利要求4所述的集合厨房数据的餐饮数据分析系统，其特征在于，所述结账信息还包括：结账金额、抹零金额、折扣金额和赠送金额，所述云端服务器还用于根据厨房出品数据计算菜品总金额，并判断菜品总金额与结账金额加上订单抹零金额、折扣金额和赠送金额至少之一后是否一致，若不一致，则查询每个订单的金额差异，并将金额差异添加到所述分析结果中。
技术总结