本发明涉及电力通信传输网的
技术领域：
，尤其涉及一种智能辅助的检修流程分析方法及系统。
背景技术：
：目前电力通信传输网在sdh自愈环中较为复杂的网络结构，对于环网中的每一个设备进行检修时不是一定会影响业务进行，但是对数个设备进行检修时,就可能会造成规模较大的业务中断，所以为了能够预测和预警检修造成的业务中断，需要采取相应的措施，对检修带来的影响进行分析。本方案获取实时的通信告警数据，结合电力通信传输网的网络拓扑结构，在设备检修流程中实现检修前分析、检修中监视、检修后总结，辅助检修流程处理人进行方案决策、问题定位、合规分析以及工程总结等工作。技术实现要素：本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。因此，本发明解决的技术问题是：无法快捷简便地核查流程相关的资源以及告警信息，增加检修处理的工作量；流程与实际应用场景割裂，只是作为单纯的工作流程，无法根据应用场景融合告警以及资源进行工程影响以及质量分析；文本的电路路由数据分析，无法达实现高效准确的影响分析。为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：分析本次检修的影响因素，以分析业务通信通道为主线，并完成多次分析，逐一分析各个环节，得到本次检修中的影响范围；根据检修前分析的故障影响业务，结合当前网管的实时告警，逐一分析本次检修影响业务当前的运行状态，确定检修是否开始或结束；基于完成后的检修工程，收集检修产生的告警信息进行分析，比对工程计划判断工程的执行情况，并自动生产一份告警比对报告，得到初步的工作运行质量报告，完成检修流程分析。作为本发明所述的智能辅助的检修流程分析方法的一种优选方案，其中：所述业务通信通道包括调度电话、继电保护、安全自动装置、调度自动化。作为本发明所述的智能辅助的检修流程分析方法的一种优选方案，其中：所述分析各个环节包括分析检修对象、分析数据工作、分析业务影响。作为本发明所述的智能辅助的检修流程分析方法的一种优选方案，其中：所述检修对象包括板卡检修、网元检修、光缆纤芯检修、充缆段检修；其中，根据所述检修对象确定影响的设备端口，并根据所述影响的设备端口在电路路由关系中确认影响电路。作为本发明所述的智能辅助的检修流程分析方法的一种优选方案，其中：所述数据包括业务承载关系数据、光路路由数据、板卡保护关系数据、复用段保护关系数据时隙交叉数据、业务通道数据。作为本发明所述的智能辅助的检修流程分析方法的一种优选方案，其中：所述分析业务影响包括判断所述影响电路是否会中断业务，具体包括，首先在完成电路调度时，建立电路节点序列模型；在进行影响判断时，根据本次检修的端口以及电路情况，结合所述电路的节点序列模型，判断业务影响情况。作为本发明所述的智能辅助的检修流程分析方法的一种优选方案，其中：判断所述电路是否影响标准包括，在所述电路序列模型上标识所有的故障节点，根据所述电路节点序列判断电路是否影响：所述标识的故障节点序列只有列号，则表示电路单点故障，电路业务中断；所述故障节点序列有行号或链号，则判断所述行号的分支故障及所述列号的所有分支，是否都存在故障标识的节点，如果是则判断电路故障；作为本发明所述的智能辅助的检修流程分析方法的一种优选方案，其中：所述比对工程计划判断工程的执行情况流程包括，计划产生 实际产生：计划会产生的告警，实际工程也产生了，所述告警类型符合工程规范，属于正常必要的告警信息；计划产生 实际未产生：计划会产生的告警，但是实际工程并产生，需要确认计划工程的完成度，是否有计划操作未执行；计划未产生 实际产生：产生了计划外的告警，需要判断额外的告警信息产生原因包括工程中误操作、工程操作中进行了未报备的操作。作为本发明所述的智能辅助的检修流程分析方法的一种优选方案，其中：判断所述检修是否开始或结束过程具体包括，启动检修工程，在检修开始许可前，根据检修前分析的故障影响业务，结合当前网管的实时告警，逐一分析本次检修影响业务当前的运行状态，如因故障或其他原因导致影响业务异常，则将影响范围和影响原因输出报告，并向检修决策人提出警告，确定检修是否继续开始；结束检修工程，在检修结束许可前，抽取当前网管的实时告警，逐一判断本次检修影响的业务是否全部恢复，如有未恢复的告警，则输出告警以及影响业务信息，并向检修决策人提出警告，确定检修是否继续结束。为解决上述技术问题，本发明还提供了一种智能辅助的检修流程分析系统，技术方案如下：检修前影响分析模块包括检修对象分析单元、数据工作分析单元、业务影响分析单元，用于分析检修前的影响因素，获取本次检修中的影响范围；检修时影响确认模块与所述检修前影响分析模块相连接用于向检修决策人员提出警告，确认检修是否继续开始或结束；检修后影响总结模块与所述检修时影响确认模块相连接用于收集检修产生的告警信息，得到初步的工作运行质量报告。本发明的有益效果：辅助检修决策人员快速全面的确定检修的影响范围，为检修决策提供数据支撑；辅助检修实施人员了解实时情况，避免出现计划外的业务中断；对检修工程质量进行事后分析。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：图1为本发明一个实施例提供的智能辅助的检修流程分析方法及系统的基本流程示意图；图2为本发明一个实施例提供的智能辅助的检修流程分析方法及系统的传输网示意图图3为本发明一个实施例提供的智能辅助的检修流程分析方法及系统的电路拓扑模型示意图；图4为本发明一个实施例提供的智能辅助的检修流程分析方法及系统的电路生成序列示意图；图5为本发明一个实施例提供的智能辅助的检修流程分析方法及系统的序列生成算法逻辑示意图；图6为本发明一个实施例提供的智能辅助的检修流程分析方法及系统的电路序列模型示意图；图7为本发明一个实施例提供的智能辅助的检修流程分析方法及系统的告警信息分析比对工程计划结果示意图；图8为本发明一个实施例提供的智能辅助的检修流程分析方法及系统的速度以及资源消耗情况示意图。具体实施方式为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。实施例1当前应用中，告警、资源、业务以及流程的数据和应用相互分离，无法按具体的业务场景实现统一的、融合的应用服务。在进行检修影响分析的时候，需要根据资源名称到资源管理系统上核查对应的影响范围；检修过程中，需要查看对应的设备告警，需要到综合监视系统上查看对应产生的告警；缺乏数据以及应用服务整合统一分析，检修的范围以及影响的无法准确掌握，检修工程完成质量无法准确评估。参照图1～7，为本发明的一个实施例，提供了一种智能辅助的检修流程分析方法，包括：s1：分析本次检修的影响因素，以分析业务通信通道为主线，并完成多次分析，逐一分析各个环节，得到本次检修中的影响范围；需要说明的是，业务通信通道包括调度电话、继电保护、安全自动装置、调度自动化。其中，分析各个环节包括分析检修对象、分析数据工作、分析业务影响。进一步的，检修对象包括板卡检修、网元检修、光缆纤芯检修、充缆段检修；其中，根据检修对象确定影响的设备端口，并根据影响的设备端口在电路路由关系中确认影响电路。数据包括业务承载关系数据、光路路由数据、板卡保护关系数据、复用段保护关系数据时隙交叉数据、业务通道数据。具体的，检修开始前，对本次检修的影响进行分析，以分析调度电话、继电保护、安全自动装置、调度自动化等业务通信通道为主线，在系统中完成多次分析，逐一分析各个环节，最终获取本次检修中的影响范围，步骤如下：分析检修对象，主要的检修对象的分析，包括板卡检修、网元检修、光缆纤芯检修、充缆段检修；分析数据工作，检修对于业务的影响分析需要大量数据信息作为支撑，这里所需的数据主要为业务承载关系数据、光路路由数据、板卡保护关系数据、复用段保护关系数据时隙交叉数据、业务通道数据等。根据检修对象确定本次影响的端口，并根据影响的设备端口在电路路由关系中确认本次的影响电路；分析业务影响，判断影响电路是否会中断业务，首先在完成电路调度时，建立电路节点序列模型，在进行影响判断时，根据本次检修的端口以及电路情况，结合电路的节点序列模型，判断业务影响情况，处理算法如下：如图2所示，设图1中ab网元存在1条光路，根据电路路由建立电路拓扑模型；按照电路拓扑模型生产节点序列，如图3、表1所示所示；表1：电路生成序列表。节点列号行号链号序号a01010101_01_01b02010102_01_01c03010103_01_01d03010203_01_02e03020103_02_01f04010104_01_01序号设置规则：列号：节点没有多发，则为单独1个列号，整个多发选收节点属于1个列号；行号：节点多发，每个发送点为1个行号；链号：通一个行号中，如果有多个节点，按顺序排列，生产链号；序号生成算法：采用递归方式遍历生成序号，处理逻辑如图5所示。根据序列模型判断：综上生成判断影响的电路序列模型，模型如图6所示；在电路故障模型上标识所有的故障节点，根据电路节点序列判断电路是否影响；标识的故障节点序列只有列号，说明电路单点故障，电路业务中断；故障节点序列有行号或链号，则判断该行号的分支故障，判断该列号的所有分支，是都存在故障标识的节点，如果是则判断电路故障；根据上述步骤遍历所有影响电路，最终获取中断电路和影响电路，在检修审核环节将检修的影响电路和中断电路呈现给检修决策人员，方便检修审批时了解影响业务；检修审批通过后，将本次检修的中断电路以及影响电路入库并进行锁定，如有其他的检修工单涉及到同样的电路，会对后续的检修审批人员提出警告，同时检索当前的检修工程安排，智能获取检修建议时间，以供检修时间变更参考。s2：根据检修前分析的故障影响业务，结合当前网管的实时告警，逐一分析本次检修影响业务当前的运行状态，确定检修是否开始或结束；需要说明的是，判断检修是否开始或结束过程具体包括，启动检修工程，在检修开始许可前，根据检修前分析的故障影响业务，结合当前网管的实时告警，逐一分析本次检修影响业务当前的运行状态，如因故障或其他原因导致影响业务异常，则将影响范围和影响原因输出报告，并向检修决策人提出警告，确定检修是否继续开始；结束检修工程，在检修结束许可前，抽取当前网管的实时告警，逐一判断本次检修影响的业务是否全部恢复，如有未恢复的告警，则输出告警以及影响业务信息，并向检修决策人提出警告，确定检修是否继续结束。s3：基于完成后的检修工程，收集检修产生的告警信息进行分析，比对工程计划判断工程的执行情况，并自动生产一份告警比对报告，得到初步的工作运行质量报告，完成检修流程分析。比对工程计划判断工程的执行情况流程包括，计划产生 实际产生：计划会产生的告警，实际工程也产生了，告警类型符合工程规范，属于正常必要的告警信息；计划产生 实际未产生：计划会产生的告警，但是实际工程并产生，需要确认计划工程的完成度，是否有计划操作未执行；计划未产生 实际产生：产生了计划外的告警，需要判断额外的告警信息产生原因包括工程中误操作、工程操作中进行了未报备的操作。如图7所示，针对这个三种情况，自动生产一份告警比对报告，对比计划和实际产生的告警信息，并给出初步的工作运行质量报告。为对本方法中采用的技术效果加以验证说明，本实施例采用传统技术方案与本发明方法进行对比测试，以科学论证的手段对比试验结果，以验证本方法所具有的真实效果。本发明通过建立电路的序列模型，实现电路应用预分析，相对于传统的分析方法，在检修电路影响分析应用上，本方法具有分析速度快，准确率高的优势；传统的技术方案：通过对电路文本路由的分析，确定设备检修的影响范围，在检修设备多，影响电路复杂的情况下，存在分析耗时高，准确率低的问题。测试环境如表1所示：表1：测试环境表。1.模型生成速度实验模拟实际生产数据，对不同种类的电路数据建立序列模型，通过对逐步增加并发任务，测试模型的建立速度以及资源消耗情况，如图8及表2所示：表2：测试结果表。从上表测试结果可以看出，建立电路序列模型，在并发任务为90以下的情况，平均每个任务能在1秒内完成，响应速率能满足应用的需求。2.模型准确率验证为校验本方案中的电路序列模型判断电路中断影响是否准确，本实施例引入无向图及其相邻矩阵的方式来进行验证；以本文中举例的电路拓扑为例，如图3所示，设g＝(v，e)是一个图，其中，令aij为节点是否邻接到另外一个节点的布尔值，称(aij)n×m为g的邻接矩阵，记作a(g)。如果计算从a点出发经过l步所能到达的节点，只需要计算a1的第行的行向量即可，如搜索图上图中矩阵的路径，可从a的第1行开始，第1行的值为：(010000)，a点通过一次连接可达到的节点为对运行结果再次进行运行，可以获得结果由此可以看出经过两次连接，拓扑a点可以连接到f点；接下来进行故障判断，假设b点检修产生断连，则邻接矩阵为按上述方法进行计算，可以看出a点无法到达f点，循环执行后，对比情况如下：序号断联节点序列模型判断无向图及其相邻矩阵判断判断是否一致1ba点无法到达f点a点无法到达f点是2ca点可以到达f点a点可以到达f点是3da点可以到达f点a点可以到达f点是4ea点可以到达f点a点可以到达f点是5c、da点可以到达f点a点可以到达f点是6c、ea点无法到达f点a点无法到达f点是7d、ea点无法到达f点a点无法到达f点是两种算法运算结论一致，按此方法对采用星型、链型、环型混合结构的电路进行分析，结论均一致，确定算法准确率。本发明以检修流程为主线，融合资源、业务及告警等相关信息，为检修流程处理人员提供智能分析方案，快速查询各类相关数据，充分掌握影响业务，保证迅速、准确地完成对影响业务的分析，达到检修的范围、影响、时长以及完成质量可控可量化的目的。实施例2该实施例本发明第二个实施例，该实施例不同于第一个实施例的是：提供了一种智能辅助的检修流程分析系统，包括：检修前影响分析模块包括检修对象分析单元、数据工作分析单元、业务影响分析单元，用于分析检修前的影响因素，获取本次检修中的影响范围；检修时影响确认模块与检修前影响分析模块相连接用于向检修决策人员提出警告，确认检修是否继续开始或结束；检修后影响总结模块与检修时影响确认模块相连接用于收集检修产生的告警信息，得到初步的工作运行质量报告。应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、ram、rom等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。如在本申请所使用的，术语“组件”、“模块”、“系统”等等旨在指代计算机相关实体，该计算机相关实体可以是硬件、固件、硬件和软件的结合、软件或者运行中的软件。例如，组件可以是，但不限于是：在处理器上运行的处理、处理器、对象、可执行文件、执行中的线程、程序和/或计算机。作为示例，在计算设备上运行的应用和该计算设备都可以是组件。一个或多个组件可以存在于执行中的过程和/或线程中，并且组件可以位于一个计算机中以及/或者分布在两个或更多个计算机之间。此外，这些组件能够从在其上具有各种数据结构的各种计算机可读介质中执行。这些组件可以通过诸如根据具有一个或多个数据分组(例如，来自一个组件的数据，该组件与本地系统、分布式系统中的另一个组件进行交互和/或以信号的方式通过诸如互联网之类的网络与其它系统进行交互)的信号，以本地和/或远程过程的方式进行通信。应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。当前第1页1 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技术特征：1.一种智能辅助的检修流程分析方法，其特性在于，包括：
分析本次检修的影响因素，以分析业务通信通道为主线，并完成多次分析，逐一分析各个环节，得到本次检修中的影响范围；
根据检修前分析的故障影响业务，结合当前网管的实时告警，逐一分析本次检修影响业务当前的运行状态，确定检修是否开始或结束；
基于完成后的检修工程，收集检修产生的告警信息进行分析，比对工程计划判断工程的执行情况，并自动生产一份告警比对报告，得到初步的工作运行质量报告，完成检修流程分析。
2.如权利要求1所述的智能辅助的检修流程分析方法，其特征在于：所述业务通信通道包括调度电话、继电保护、安全自动装置、调度自动化。
3.如权利要求1所述的智能辅助的检修流程分析方法，其特征在于：所述分析各个环节包括分析检修对象、分析数据工作、分析业务影响。
4.如权利要求1所述的智能辅助的检修流程分析方法，其特征在于：所述检修对象包括板卡检修、网元检修、光缆纤芯检修、充缆段检修；
其中，根据所述检修对象确定影响的设备端口，并根据所述影响的设备端口在电路路由关系中确认影响电路。
5.如权利要求1所述的智能辅助的检修流程分析方法，其特征在于：所述数据包括业务承载关系数据、光路路由数据、板卡保护关系数据、复用段保护关系数据时隙交叉数据、业务通道数据。
6.如权利要求1所述的智能辅助的检修流程分析方法，其特征在于：所述分析业务影响包括判断所述影响电路是否会中断业务，具体包括，
首先在完成电路调度时，建立电路节点序列模型；
在进行影响判断时，根据本次检修的端口以及电路情况，结合所述电路的节点序列模型，判断业务影响情况。
7.如权利要求1所述的智能辅助的检修流程分析方法，其特征在于：判断所述电路是否影响标准包括，
在所述电路序列模型上标识所有的故障节点，根据所述电路节点序列判断电路是否影响：
所述标识的故障节点序列只有列号，则表示电路单点故障，电路业务中断；
所述故障节点序列有行号或链号，则判断所述行号的分支故障及所述列号的所有分支，是否都存在故障标识的节点，如果是则判断电路故障。
8.如权利要求1所述的智能辅助的检修流程分析方法，其特征在于：所述比对工程计划判断工程的执行情况流程包括，
计划产生 实际产生：计划会产生的告警，实际工程也产生了，所述告警类型符合工程规范，属于正常必要的告警信息；
计划产生 实际未产生：计划会产生的告警，但是实际工程并产生，需要确认计划工程的完成度，是否有计划操作未执行；
计划未产生 实际产生：产生了计划外的告警，需要判断额外的告警信息产生原因包括工程中误操作、工程操作中进行了未报备的操作。
9.如权利要求1所述的智能辅助的检修流程分析方法，其特征在于：判断所述检修是否开始或结束过程具体包括，
启动检修工程，在检修开始许可前，根据检修前分析的故障影响业务，结合当前网管的实时告警，逐一分析本次检修影响业务当前的运行状态，如因故障或其他原因导致影响业务异常，则将影响范围和影响原因输出报告，并向检修决策人提出警告，确定检修是否继续开始；
结束检修工程，在检修结束许可前，抽取当前网管的实时告警，逐一判断本次检修影响的业务是否全部恢复，如有未恢复的告警，则输出告警以及影响业务信息，并向检修决策人提出警告，确定检修是否继续结束。
10.一种智能辅助的检修流程分析系统，其特性在于，包括：
检修前影响分析模块包括检修对象分析单元、数据工作分析单元、业务影响分析单元，用于分析检修前的影响因素，获取本次检修中的影响范围；
检修时影响确认模块与所述检修前影响分析模块相连接用于向检修决策人员提出警告，确认检修是否继续开始或结束；
检修后影响总结模块与所述检修时影响确认模块相连接用于收集检修产生的告警信息，得到初步的工作运行质量报告。
技术总结本发明公开了一种智能辅助的检修流程分析方法及系统，包括：分析本次检修的影响因素，以分析业务通信通道为主线，并完成多次分析，逐一分析各个环节，得到本次检修中的影响范围；根据检修前分析的故障影响业务，结合当前网管的实时告警，逐一分析检修影响业务当前的运行状态，确定检修是否开始或结束；基于完成后的检修工程，分析收集的检修产生的告警信息，比对工程计划判断工程的执行情况，并自动生产一份告警比对报告，得到工作运行质量报告，完成检修流程分析。本发明辅助检修决策人员快速全面的确定检修的影响范围，为检修决策提供数据支撑；辅助检修实施人员了解实时情况，避免出现计划外的业务中断；对检修工程质量进行事后分析。
技术研发人员：温景新;江映燕;郭立玮;尹震超;吴振田;连柯;李海涛;潘城
受保护的技术使用者：广东电力通信科技有限公司
技术研发日：2020.12.11
技术公布日：2021.03.12
