本发明涉及基于云计算的客户预约系统技术领域，具体涉及一种基于云计算的客户预约系统及预约方法。
背景技术：
人们在办理业务时，需要先到服务网点挂号登记，然后再排队等待叫号，如此便会出现等待排队叫号的情况。在办理业务时，如果排队的人比较多，则需要等待很长的时间，造成了时间成本的增加，尤其是在异地办理业务时，可能会出现由于排队人数过多而不能在当天将业务办理完成的情况。
随着互联网的发展，各服务机构都设置了网上的预约系统，但是这种预约系统只能预约处理业务的大致时间，比如一天接待一百位客户，但是这一百位客户什么时间能办理业务并没有给出具体的时间，同样会出现排队等待的现象，或者在客户迟到时会由于错过办理时间而不能办理业务的情况。并且现有的网上预约系统不能根据客户的时间安排高效率的预约方法，办理业务的效率较低。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种基于云计算的客户预约系统及预约方法，以解决现有技术中在预约系统办理业务效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于云计算的客户预约系统，其结构包括云服务器、用户终端和服务终端，用户终端用于向云服务器发送预约信息，服务终端用于输入服务人员的服务时间段；所述云服务器用于执行客户接待方法，该方法包括如下步骤：
步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；
步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；
步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；
步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；
步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。
进一步的，所述步骤一中获取服务人员服务水平等级的方法为：
设服务人员的工作年限为l0，客户反馈评分为p1，服务能力评分为p2，则该服务人员的服务水平等级为
g2＝alnl0 bp1 cp2
其中a、b、c分别为服务人员工作年限l0、客户反馈评分p1、服务能力评分p2的权重。
进一步的，根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：
首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；
然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；
设客户需要办理的业务共有n种，其中第n种业务的难度评分为ln，客户共办理过m次该第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为
g1n＝αln-βlnm
其中α和β客户第n种业务难度评分ln和办理次数m的权重。
进一步的，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答。
进一步的，用户终端上还设置有提醒模块，云服务器接收到用户的预约信息后，根据其要办理的业务得到其办理业务需要的文件资料和证件并发送给用户终端，用户终端的提醒模块将其显示在用户终端上。
一种基于云计算的客户接待方法，包括如下步骤：
步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；
步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；
步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；
步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；
步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。
进一步的，所述步骤一中获取服务人员服务水平等级的方法为：
设服务人员的工作年限为l0，客户反馈评分为p1，服务能力评分为p2，则该服务人员的服务水平等级为
g2＝alnl0 bp1 cp2
其中a、b、c分别为服务人员工作年限l0、客户反馈评分p1、服务能力评分p2的权重。
进一步的，根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：
首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；
然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；
设客户需要办理的业务共有n种，其中第n种业务的难度评分为ln，客户共办理过m次该第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为
g1n＝αln-βlnm
其中α和β客户第n种业务难度评分ln和办理次数m的权重。
进一步的，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答。
进一步的，用户终端上还设置有提醒模块，云服务器接收到用户的预约信息后，根据其要办理的业务得到其办理业务需要的文件资料和证件并发送给用户终端，用户终端的提醒模块将其显示在用户终端上。
本发明的有益效果：
本发明所提供的技术方案，在客户预约系统能够根据客户的预约信息、服务人员的服务时间和服务人员的服务能力数据确定服务人员接待各客户的时间和时长，客户只需在其接待时间去办理业务即可，不需要提前排队，从而减少客户的时间成本，解决接待客户时由于需要客户等待而造成其时间成本较高的问题。并且本发明所提供的技术方案能够在客户的预约时间内为其安排服务时间最短的服务人员，能够提高预约系统办理业务的效率。
附图说明
图1是本发明系统实施例中基于云计算的客户预约系统的结构示意图；
图2是本发明系统实施例中基于云计算的客户预约系统的客户预约方法的流程图。
具体实施方式
本实施例提供一种基于云计算的客户预约系统，其结构如图1所示，包括云服务器、用户终端和服务终端，服务终端和用户终端均与云服务器通讯连接。
用户终端设置有预约模块和预约结果查询模块，其中预约模块用于向云服务器发送预约信息，预约结果查询模块用于向云服务器发送查询指令，获取其预约结果；服务终端用于供服务人员使用，设置有服务时间设定模块和接待任务查询模块，其中服务时间设定模块用于输入服务人员的服务时间段并发送给云服务器，接待任务查询模块用于向云服务器发送查询指令，获取其服务时间段内需要接待的客户以及各客户的服务时间和服务时长。云服务器用于根据从用户终端接收的预约信息和从服务终端接收的服务人员服务时间，通过执行客户预约方法得到客户预约方案。
本实施例中云服务器所执行的客户预约方法流程如图2所示，包括如下步骤：
步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；
步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；
步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；
步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；
步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。
本实施例的步骤一中，获取服务人员服务水平等级的方法为：
设服务人员的工作年限为l0，客户反馈评分为p1，服务能力评分为p2，则该服务人员的服务水平等级为
g2＝alnl0 bp1 cp2
其中a、b、c分别为服务人员工作年限l0、客户反馈评分p1、服务能力评分p2的权重。
本实施例的步骤二中，根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：
首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；
然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分。
设客户需要办理的业务共有n种，其中第n种业务的难度评分为ln，客户共办理过m次该第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为
g1n＝αln-βlnm
其中α和β客户第n种业务难度评分ln和办理次数m的权重。
服务人员处理客户的第n种业务的第一时长的获取方法为：
首先获取历史数据，统计各服务水平等级的服务人员处理各难易程度等级的业务所用的平均时间，并将其存储；
然后在得到服务人员的服务水平之后，从存储的数据中查找出该服务水平处理第n种业务的平均时长，将其作为该服务人员处理该客户的第n种业务的第一时长h1n。
设服务人员处理该客户的第n种业务的平均第二时长为h2n，则该服务人员处理该客户第n种业务所需的时长为
hn＝ph1n qh2n
其中p和q分别为第一时长h1n和第二时长h2n的权重，且p q＝1。
该服务人员处理该客户的业务所需的时长为
设服务人员需要接待x位客户，其开始接待客户的时间为t0，则其接待第j位客户的服务时间为：
其中ti为接待第i位客户所需的服务时长。
在本实施例中，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答；客服终端将疑问的解答发送给云服务器，云服务器在将该疑问解答发送给用户终端，从而实现客服终端与用户终端之间的信息交互，为客户提供人工指导。
在本实施例中，用户终端上还设置有服务人员信息查询模块，云服务器还用于将各服务人员的简介和当前的预约情况发送给用户终端，客户可在用户终端的服务人员信息查询模块查询各服务人员的简介和当前的挂号情况，服务人员的简介包括其从业年限和专业特长，然后根据其需求选择预约的服务人员。
在本实施例中，用户终端上还设置有提醒模块，云服务器接收到用户的预约信息后，根据其要办理的业务得到其办理业务需要的文件资料和证件并发送给用户终端，用户终端的提醒模块将其显示在用户终端上，提醒客户办理业务时携带其办理业务需要的文件资料和证件。
方法实施例：
本实施例提供一种基于云计算的医疗系统接诊方法，与上述系统实施例中基于云计算的医疗系统的接诊方法相同，该方法已在上述系统实施例中做了详细介绍，这里不多做说明。
以上公开的本发明的实施例只是用于帮助阐明本发明的技术方案，并没有尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
1.一种基于云计算的客户预约系统，其结构包括云服务器、用户终端和服务终端，用户终端用于向云服务器发送预约信息，服务终端用于输入服务人员的服务时间段；其特征在于，所述云服务器用于执行客户接待方法，该方法包括如下步骤：
步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；
步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；
步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；
步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；
步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，所述步骤一中获取服务人员服务水平等级的方法为：
设服务人员的工作年限为l0，客户反馈评分为p1，服务能力评分为p2，则该服务人员的服务水平等级为
g2＝alnl0 bp1 cp2
其中a、b、c分别为服务人员工作年限l0、客户反馈评分p1、服务能力评分p2的权重。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：
首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；
然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；
设客户需要办理的业务共有n种，其中第n种业务的难度评分为ln，客户共办理过m次该第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为
g1n＝αln-βlnm
其中α和β客户第n种业务难度评分ln和办理次数m的权重。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答。
5.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，用户终端上还设置有提醒模块，云服务器接收到用户的预约信息后，根据其要办理的业务得到其办理业务需要的文件资料和证件并发送给用户终端，用户终端的提醒模块将其显示在用户终端上。
6.一种基于云计算的客户接待方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；
步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；
步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；
步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；
步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。
7.根据权利要求6所述的基于云计算的客户预约方法，其特征在于，所述步骤一中获取服务人员服务水平等级的方法为：
设服务人员的工作年限为l0，客户反馈评分为p1，服务能力评分为p2，则该服务人员的服务水平等级为
g2＝alnl0 bp1 cp2
其中a、b、c分别为服务人员工作年限l0、客户反馈评分p1、服务能力评分p2的权重。
8.根据权利要求6所述的基于云计算的客户预约方法，其特征在于，根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：
首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；
然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；
设客户需要办理的业务共有n种，其中第n种业务的难度评分为ln，客户共办理过m次该第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为
g1n＝αln-βlnm
其中α和β客户第n种业务难度评分ln和办理次数m的权重。
9.根据权利要求6所述的基于云计算的客户预约方法，其特征在于，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答。
10.根据权利要求6所述的基于云计算的客户预约方法，其特征在于，用户终端上还设置有提醒模块，云服务器接收到用户的预约信息后，根据其要办理的业务得到其办理业务需要的文件资料和证件并发送给用户终端，用户终端的提醒模块将其显示在用户终端上。
技术总结