本发明总体来说涉及一种物流技术，具体而言，涉及一种自提信息推送的方法。
背景技术：
用户可以在电商网站或电商app中选购商品，通常的流程为用户将所需的多种商品添加到虚拟购物车中，然后对虚拟购物车中的商品进行下单结算。用户在下单的过程中填写配送方式、配送地址和收货时间。
用户可选的配送方式为用户到自提地点主动提货和送货上门。当用户选择到自提地点主动提货则在包裹送到自提地点后用户可以到该自提地点提货。用户选择送货上门服务则由配送人员将包裹送货到用户所指定的地点。
在电商系统中，默认的配送方式一般为送货上门，用户到自提点主动提货的选项需要用户主动勾选。因此，最后生成的绝大部分订单的配送方式都是送货上门。
送货上门的订单通常都能按照预计的时间履行送货上门的服务，但在重大节假日期间或大促销期间，由于人手不足，部分送货上门的订单将延迟到货，从而降低用户体验。
用户至主动自提能有效解决该问题，但如果盲目地对每个订单都推荐用户主动自提的配送方式则会大大降低用户体验，从而导致用户流失。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现要素：
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
本发明的一个主要目的在于克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种自提信息推送的方法，其包括：
根据待配送包裹所到达的当前配送站的历史配送数据预测当前配送站在包裹配送截止期限当天的能配送的总包裹数量；
获取包裹配送截止期限当天当前配送站将优先于该待配送包裹配送的优先配送包裹数量；
当所述总包裹数量大于所述优先配送包裹数量，且以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内具备可用自提点时，向用户推送自提信息。
根据本发明的一个实施例，根据待配送包裹所到达的当前配送站的历史配送数据预测当前配送站在包裹配送截止期限当天的能配送的总包裹数量，包括：
获取当前配送站一过往时间段内的历史配送数据，该历史配送数据包括过往时间段内每天的配送包裹数量以及每天中影响配送站配送工作量的一组影响因子的值，将每组影响因子的值组成一个第一向量；
获取包裹配送截止期限当天的一组影响因子的值，将该组引线因子的值组成一个第二向量；
计算所有所述第一向量分别与所述第二向量的余弦相似度，将余弦相似度最大的第一向量所对应的一天的配送包裹数量作为当前配送站在包裹配送截止期限当天的能配送的总包裹数量。
根据本发明的一个实施例，所述影响因子包括天气指数、配送人力、交通指数。
根据本发明的一个实施例，所述第一向量表示为[天气指数，配送人力，交通指数]，第二向量表示为[包裹配送截止期限当天的天气指数，包裹配送截止期限当天的配送人力，包裹配送截止期限当天的交通指数]。
根据本发明的一个实施例，所述第一向量与所述第二向量之间的余弦值采用欧几里得点积公式求解。
根据本发明的一个实施例，该过往时间段优选为邻近包裹配送截止期限前的一段时间。
根据本发明的一个实施例，获取包裹配送截止期限当天当前配送站将优先于该待配送包裹配送的优先配送包裹数量，包括：
将配送站的配送范围划分为多个配送区域，确定多个配送区域的配送顺序；
累计将要配送到配送优先级高于待配送包裹的配送地址所属配送区域的配送区域范围内的包裹数量，得到优先配送包裹数量。
根据本发明的一个实施例，判断以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内具备可用自提点的步骤包括：
判断以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内是否具备自提点；
若以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内是否具备自提点，继续判断预设范围内的自提点中是否至少具有一个自提点的剩余存储空间大于或等于待存储包裹的体积。
本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
本发明还提出了一种电子设备，其包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上所述的方法。
由上述技术方案可知，本发明的一种自提信息推送的方法的优点和积极效果在于：
先根据当前配送站的历史配送数据以及当前配送站的当前配送工作负荷来预测待配送包裹是否将延迟到货，预测结果的准确度高。只有预测到待配送包裹一定会延迟到货时才会推送自提信息，相对于包裹延迟到货将更合理的配送建议推荐给客户能大大提升用户的用户体验，减少投诉的发生。客户接受自提包裹建议后，能降低配送人员的工作强度，同时保证订单履约时效。
附图说明
通过结合附图考虑以下对本发明的优选实施例的详细说明，本发明的各种目标、特征和优点将变得更加显而易见。附图仅为本发明的示范性图解，并非一定是按比例绘制。在附图中，同样的附图标记始终表示相同或类似的部件。其中：
图1是根据一示例性实施方式示出的一种自提信息推送的方法的流程图；
图2是根据一示例性实施方式示出的一种历史配送数据的图表；
图3是根据一示例性实施方式示出的一种电子设备的结构示意图；
图4是根据一示例性实施方式示出的一种计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
参照图1，图1显示了本发明中一种自提信息推送的方法的流程图。该方法至少包括步骤s1～s6。
步骤s1：根据待配送包裹所到达的当前配送站的历史配送数据预测当前配送站在包裹配送截止期限当天的能配送的总包裹数量；
配送站中的配送人员将到达配送站的包裹运送到该包裹对应的配送地址或者自提点。待配送包裹为一个需要配送人员配送到对应的配送地址的包裹。当前配送站为将配送该待配送包裹的配送站。包裹配送截止期限是指包裹送达到目的地的最后期限。通常超出该期限送达包裹会导致违约。
配送站在将来的一段时间内的配送能力，即能配送的总包裹数量，可以通过该配送站的历史配送数据来进行预测。
步骤s2：获取包裹配送截止期限当天当前配送站将优先于该待配送包裹配送的优先配送包裹数量；
配送站对未配送的包裹进行配送时会有先后顺序。可以统计出在包裹配送截止期限当天当前配送站需要进行配送的所有包裹，然后再从这些包裹中筛选出优先于该待配送包裹进行配送的优先配送包裹，对这些优先配送包裹的数量进行统计得到优先配送包裹数量。
步骤s3：判断该总包裹数量是否大于该优先配送包裹数量，若大于则进入到步骤s4，否则进入到步骤s6；
当该总包数量大于优先配送包裹数量时，说明当前配送站有能力在包裹配送截止期限前将所有优先配送包裹送完，并且还有余力配送额外的包裹。因此，当该总包数量大于优先配送包裹数量时则表明待配送包裹有可能在包裹配送截止期限前进行配送，而当该总包数量不大于优先配送包裹数量时则表明该待配送包裹不可能在包裹配送截止期限前进行配送。
步骤s4：判断以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内是否具备可用自提点，若具备则进入到步骤s5，否则进入到步骤s6；
自提点是一个临时存储包裹的地点，包裹收货人可以到自提点取走自己的包裹。自提点例如可以是快递代收点，也可以是一个智能快递箱。在自提点的剩余存储空间大于或等于包裹体积时，该自提点为可用自提点。在配送站的配送范围内可以预先设置多个自提点。该预设范围通常小于收货人主动取货能容忍的极限距离。当然，预设范围的最大值可以不限于该极限距离。
如果以配送地址为中心的预设范围内具有至少一个可用自提点，则表明可以将待配送包裹送入到自提点等待收货人来取货。
步骤s5：向用户推送自提信息；
确认配送地址附近具有自提点，则向用户推送自提信息。自提信息中可以包含因无法在包裹配送截止期限前按时送达，因此建议到附件自提点取件的信息。该自提信息可以是以短信、邮件、app消息推送、电话等形式发送给用户。该自提信息中还可以包括确认自提链接。用户点击确认自提链接后则向物流系统发送将配送方式更改为自提点主动取件的信息，在物流系统收到该信息后则将待配送包裹的配送方式更改为自动点主动取件并通知当前配送站。
步骤s6：结束。
在本实施例中，先根据当前配送站的历史配送数据以及当前配送站的当前配送工作负荷来预测待配送包裹是否将延迟到货，预测结果的准确度高。只有预测到待配送包裹一定会延迟到货时才会推送自提信息，相对于包裹延迟到货将更合理的配送建议推荐给客户能大大提升用户的用户体验，减少投诉的发生。客户接受自提包裹建议后，能降低配送人员的工作强度，同时保证订单履约时效。
进一步地，步骤s1包括步骤s11～s13。
步骤s11：获取当前配送站一过往时间段内的历史配送数据，该历史配送数据包括过往时间段内每天的配送包裹数量以及每天中影响配送站配送工作量的一组影响因子的值，将每组影响因子的值组成一个第一向量。
参照，历史配送数据可以是每天从各个配送站按时收集到的影响配送工作量的影响因子以及每天的配送包裹数量。影响配送站配送工作量的影响因子至少包括天气指数、配送人力、交通指数。每天的各个影响因子、包裹配送数量以及日期组成一个嵌套映射关系表存储到服务器中。例如：
{日期:{[天气指数，配送人力，交通指数]:配送包裹数量}}
天气指数用于表示配送站的配送范围内的天气状况。例如，将天气指数1对应于晴天，天气指数2对应于阴天，天气指数3对应于小雨，天气指数4对应于中雨，天气指数5对应于大雨，天气指数6对应于小雪，天气指数7对应于中雪，天气指数8对应于大雪，等等。
配送人力为配送站用于配送包裹的所有配送人员的数量。配送人力等于配送站内配送人员的总数减去休假人数。
交通指数用于表示配送站的配送范围内的交通状况。例如，将交通指数1对应于畅通，交通指数2对应于较拥堵，交通指数3对应于非常拥堵，等等。
上述过往时间段的时间长度至少在两天以上，优选至少十五天。该过往时间段优选为邻近包裹配送截止期限前的一段时间。
每组影响因子的值组成一个第一向量，每个影响因子作为第一向量的一个维度。第一向量可以表示为[天气指数，配送人力，交通指数]。由于该过往时间段至少在2天以上，则第一向量的数量也在2个以上。
步骤s12：获取包裹配送截止期限当天的一组影响因子的值，将该组引线因子的值组成一个第二向量。
包裹配送截止期限当天的一组影响因子的值组成一个第二向量，每个影响因子作为第二向量的一个维度。第二向量可以表示为[包裹配送截止期限当天的天气指数，包裹配送截止期限当天的配送人力，包裹配送截止期限当天的交通指数]。
步骤s13：计算所有第一向量分别与第二向量的余弦相似度，将余弦相似度最大的第一向量所对应的一天的配送包裹数量作为当前配送站在包裹配送截止期限当天的能配送的总包裹数量。
第一向量与第二向量之间的余弦值可以通过采用欧几里得点积公式求出，该余弦值即为第一向量和第二向量之间的余弦相似度。
余弦相似度越大则表示第一向量和第二向量越接近，与第二向量之间余弦相似度最大的第一向量对应的一天的影响因子与包裹配送截止期限当天的影响因子最为接近，因此这一天配送包裹数量则与配送截止期限当天实际配送的包裹最为接近，即能作为包裹配送截止期限当天当前配送站能配送的总包裹数量的参照。
进一步地，步骤s2包括步骤s21～s22；
步骤s21：将配送站的配送范围划分为多个配送区域，确定多个配送区域的配送顺序；
可以将配送站的配送范围划分为四个配送区域，并对这四个配送区域进行排序，配送站优先配送配送地址在排序靠前的配送区域范围内的包裹。配送站按配送区域的先后顺序配送包裹能减少配送人员花费在路途上的时间、提高配送效率。
步骤s22：累计将要配送到配送优先级高于待配送包裹的配送地址所属配送区域的配送区域范围内的包裹数量，得到优先配送包裹数量。
配送优先级高于待配送包裹的配送地址所属配送区域的配送区域是指在步骤s21中配送顺序处于待配送包裹的配送地址所属配送区域前的配送区域。例如，待配送包裹的配送地址所属配送区域的配送顺序排在第三时，则配送优先级高于该配送区域的配送区域即为排在第一、第二的配送区域。配送地址在第一、第二配送区域内的所有包裹会优先于待配送包裹进行配送，因此这些包裹的总数即为优选配送包裹数量。
进一步地，步骤s21包括步骤s211～步骤s212；
步骤s211：确定配送区域的数量n，n不小于2；
步骤s212：将待划分区域赋值为当前配送站点的配送范围；
步骤s213：选取待划分区域内距离当前配送站最远一点以及最近一点；
步骤s214：在待划分区域内选取一中位点，计算出中位点到最近一点的第一欧式距离，将待划分区域内与最近一点之间的欧式距离大于该第一欧式距离的所有点划分到一配送区域，将将配送范围内与最近一点之间的欧式距离小于或等于该第一欧式距离的所有点划分到另一配送区域；
在该步骤中，中位点可以是待划分区域内所有配送地址的中位值。
步骤s215：判断配送区域数量是否大于或等于n，若大于或等于n则进入到步骤s216，否则进入到步骤s219；
步骤s216：判断配送区域数量是否大于n，若大于则进入到步骤s217，否则进入到步骤s218；
步骤s217：当配送区域数量大于n时对配送区域进行合并以使得配送区域数量等于n；
步骤s218：确定所有配送区域的配送顺序。
在该步骤中，可以预先获取一个预设时间段内每个配送区域的包裹已投妥数与该配送区域内的包裹投递任务总数之比，比值越小的配送区域的配送优先级越高。
步骤s219：将待划分区域赋值为一个配送区域，然后进入到步骤s213中。
进一步地，步骤s4包括步骤s41～s42。
步骤s41：判断以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内是否具备自提点，若具有则进入到步骤s42，否则进入到步骤s6；
步骤s42：判断预设范围内的自提点中是否至少具有一个自提点的剩余存储空间大于或等于待存储包裹的体积，若是则进入到步骤s5，否则进入到步骤s6。
进一步地，该方法还包括在步骤s1之前的预步骤s0，
s0：判断待配送包裹是否为用户主动自提的包裹，若是则进入到步骤s6，否则进入到步骤s1。
若用户下单的时候已经选择了包裹配送方式为用户主动自提，则无需进一步推送自提信息。
下面参照图3来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备800。图3显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)8203。
存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得保险客户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述自提信息推送的方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图4所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述自提信息推送的方法的程序产品900，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程序程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在保险客户计算设备上执行、部分地在保险客户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在保险客户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到保险客户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
尽管已经参照某些实施例公开了本发明，但是在不背离本发明的范围和范畴的前提下，可以对所述的实施例进行多种变型和修改。因此，应该理解本发明并不局限于所阐述的实施例，其保护范围应当由所附权利要求的内容及其等价的结构和方案限定。
1.一种自提信息推送的方法，其特征在于，包括：
根据待配送包裹所到达的当前配送站的历史配送数据预测当前配送站在包裹配送截止期限当天的能配送的总包裹数量；
获取包裹配送截止期限当天当前配送站将优先于该待配送包裹配送的优先配送包裹数量；
当所述总包裹数量大于所述优先配送包裹数量，且以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内具备可用自提点时，向用户推送自提信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待配送包裹所到达的当前配送站的历史配送数据预测当前配送站在包裹配送截止期限当天的能配送的总包裹数量，包括：
获取当前配送站一过往时间段内的历史配送数据，该历史配送数据包括过往时间段内每天的配送包裹数量以及每天中影响配送站配送工作量的一组影响因子的值，将每组影响因子的值组成一个第一向量；
获取包裹配送截止期限当天的一组影响因子的值，将该组引线因子的值组成一个第二向量；
计算所有所述第一向量分别与所述第二向量的余弦相似度，将余弦相似度最大的第一向量所对应的一天的配送包裹数量作为当前配送站在包裹配送截止期限当天的能配送的总包裹数量。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影响因子包括天气指数、配送人力、交通指数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一向量表示为[天气指数，配送人力，交通指数]，第二向量表示为[包裹配送截止期限当天的天气指数，包裹配送截止期限当天的配送人力，包裹配送截止期限当天的交通指数]。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一向量与所述第二向量之间的余弦值采用欧几里得点积公式求解。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该过往时间段优选为邻近包裹配送截止期限前的一段时间。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取包裹配送截止期限当天当前配送站将优先于该待配送包裹配送的优先配送包裹数量，包括：
将配送站的配送范围划分为多个配送区域，确定多个配送区域的配送顺序；
累计将要配送到配送优先级高于待配送包裹的配送地址所属配送区域的配送区域范围内的包裹数量，得到优先配送包裹数量。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，判断以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内具备可用自提点的步骤包括：
判断以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内是否具备自提点；
若以待配送包裹对应的配送地址为中心的预设范围内是否具备自提点，继续判断预设范围内的自提点中是否至少具有一个自提点的剩余存储空间大于或等于待存储包裹的体积。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。
技术总结