本发明属于电网数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法及系统。
背景技术：
风电发电对自然天气情况依赖度高，发电能力波动性大，同时受电网结构制约，当前新能源建设规模不断增多，部分地区受限的可能性逐步增多，为有效进行风电调度，需要提前预知风力发电受阻情况，为新能源的优先消纳及电网的安全、稳定运行，提供有力的数据支撑。
因此，如何通过分析全网风电受阻问题为新能源运行状态信息评估提供理论基础成为了本领域的技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现要素：
为了至少解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法及系统，以通过对全网风电受阻问题的全面分析为新能源运行状态信息评估提供有效地理论支撑。
本发明提供的技术方案如下：
一方面，一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，包括：
获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；
对各个所述全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同所述全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；
采集目标区域的电网运行信息和需求信息；
基于所述基础全网风电受阻计算准则，根据所述电网运行信息和所述需求信息，得到预设周期数的所述目标区域的全网风电受阻信息；
对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估所述目标区域的新能源运行状态信息。
可选的，上述所述全网风电受阻信息包括：全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻。
可选的，上述所述对每个周期内的所述目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析，包括：
对风电受阻原因进行深度挖掘，并将所述深度挖掘的结果以可视化方式进行呈现，所述深度挖掘的方向包括全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻；
根据呈现的深度挖掘的结果，建立全流程的风电受阻指标体系，以对所述目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析。
可选的，上述所述采集目标区域的电网运行信息和需求信息，包括：
通过信息采集模块采集目标区域的电网运行信息，得到电网数据源信息，所述采集模块包括自动采集单元和手动采集单元；
基于所述电网数据源信息，滤除异常数据信息，得到有效电网数据信息作为所述电网运行信息。
可选的，上述所述通过信息采集模块采集目标区域的电网运行信息，包括：
通过d5000平台的标砖数据总线服务方式、文件服务方式和历史库服务方式实现横向数据集成和纵向数据贯通，以采集目标区域的电网运行信息。
可选的，上述所述对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，包括：
根据发电量、受阻电力电量和综合指标，对所述目标区域的全网风电受阻信息进行多维度、多层次的统计分析；
将所述统计分析的结果以图标的形式进行展示，所述图表包括数据来源和计算公式。
可选的，上述所述的基于大数据的新能源运行评状态信息估方法，还包括：
通过数据交互接口实现与外部数据的信息交互，所述数据交互接口包括调用功能、同步功能和接口日志管理功能。
另一方面，一种基于大数据的新能源运行状态信息评估系统，包括：
获取模块，用于获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；
确定模块，用于对各个所述全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同所述全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；
采集模块，用于采集目标区域的电网运行信息和需求信息；
评估模块，用于基于所述基础全网风电受阻计算准则，根据所述电网运行信息和所述需求信息，得到预设周期数的所述目标区域的全网风电受阻信息；对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估所述目标区域的新能源运行状态信息。
可选的，上述所述全网风电受阻信息包括：全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻。
可选的，上述所述评估模块具体用于：
对风电受阻原因进行深度挖掘，并将所述深度挖掘的结果以可视化方式进行呈现，所述深度挖掘的方向包括全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻；
根据呈现的深度挖掘的结果，建立全流程的风电受阻指标体系，以对所述目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析。
本发明的有益效果为：
本发明提供的一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法和系统，方法通过获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；对各个全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；采集目标区域的电网运行信息和需求信息；基于基础全网风电受阻计算准则，根据电网运行信息和需求信息，得到预设周期数的目标区域的全网风电受阻信息；对每个周期内的目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估目标区域的新能源运行状态信息的方式，实现对全网风电受阻问题的精确研究，保证了为新能源运行状态信息评估提供了确定的理论基础，提供了稳定的数据支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法的一种流程图；
图2是本发明实施例提供的基于大数据的新能源运行状态信息评估系统的一种结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明实施例提供的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法的一种流程图。
如图1所示，本实施例提供的一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，包括以下步骤：
s11、获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型。
具体的，包括采集国内外相关内容的研究资料，只要是全网风电受阻计算模型即可，目的便是获取到多种不同的全网风电受阻模型，将所有的可以计算不同风电受阻的模型均进行获取。
s12、对各个全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则。
在获取到各种不同的全网风电受阻计算模型之后，对各个不同的全网风电受阻计算模型进行甄别和遴选，确定不同的全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，从而便可以了解到每个风电受阻模型的计算规则，从而便可以确定哪些环节是必需的，哪些环节是根据具体的应用场景所确定的，从而便可以得到基础的所有地区全都适用的基础全网风电受阻计算准则。基础全网风电受阻计算准则只是为了扩大使用范围，使得无论何时何地的电网系统，均可以通过基础全网风电受阻计算准则来进行初步计算。
s13、采集目标区域的电网运行信息和需求信息。
在通过基础全网风电受阻计算准则进行初步计算以后，为了使得对风电受阻信息的分析更加准确，通常需要，采集目标区域的电网运行信息和需求信息。具体的，包括：通过信息采集模块采集目标区域的电网运行信息，得到电网数据源信息，所述采集模块包括自动采集单元和手动采集单元，基于所述电网数据源信息，滤除异常数据信息，得到有效电网数据信息作为所述电网运行信息。而且中，通过信息采集模块采集目标区域的电网运行信息，包括：通过d5000平台的标砖数据总线服务方式、文件服务方式和历史库服务方式实现横向数据集成和纵向数据贯通，以采集目标区域的电网运行信息。通过具体问题的具体研究分析，可以使得对全网风电受阻信息进行更加准确地计算，得到更加适合目标区域的风电受阻的计算方式。系统提供自动采集数据的接口，信息采集接口模块是为了提供采集数据的手动补充手段，只有当自动采集接口出现问题，或自动采集到的数据在数据源方更新，或者采集到的数据由于误操作丢失或损坏时，才需要使用信息采集接口模块。由于历史上的突发事件或某些特殊原因，比如由于人为因素造成的错误(如录入错误)、数据传输错误等导致"不良数据"的存在，"不良数据"的存在给正常历史序列带来较大的随机干扰，影响指标分析结果，因此必须排除由于"不良数据"的存在带来的不良影响。
s14、基于基础全网风电受阻计算准则，根据电网运行信息和需求信息，得到预设周期数的目标区域的全网风电受阻信息。
预设周期为人为确定的周期数据，可以根据自身的实际需求所设定，按照不同的时间维度进行预设周期的确定，从而得到更多的数据信息，以便于对数据统计分析的更加全面。
s15、对每个周期内的目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估目标区域的新能源运行状态信息。
其中，全网风电受阻信息包括：全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻，具体的，对每个周期内的目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析，包括：对风电受阻原因进行深度挖掘，并将深度挖掘的结果以可视化方式进行呈现，深度挖掘的方向包括全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻；根据呈现的深度挖掘的结果，建立全流程的风电受阻指标体系，以对目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析。对每个周期内的目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，还包括：根据发电量、受阻电力电量和综合指标，对目标区域的全网风电受阻信息进行多维度、多层次的统计分析；将统计分析的结果以图标的形式进行展示，图表包括数据来源和计算公式。历史数据统计分析只要针对发电能力、受阻电力电量、综合指标等方面结合相关数据进行多角度，多层次的分析。并使用图表结合的方式展现分析结果，点击数据表中的指标会弹出其说明文档，能够使用户更好，更直观的了解系统中各种数据的来源及计算公式，并结合3d图进行更有效的对比。
基于风电受阻统计结果，利用丰富的统计、展示方法，对全网风电受阻情况进行全方位的数据汇总、挖掘、统计、分析、展示，为调度人员呈现风电受阻的有效信息，为风电计划编制提供辅助决策。根据不同周期内，风电受阻统计结果，进行相关指标的统计、分析，主要对全网风电场断面总受阻、全网风电场调峰受阻等计算结果进行分析、展示，同时对形成受阻的原因进行深度挖掘，并以可视化的方式进行呈现，从而建立完善的风电受阻结果统计分析指标体系，并提供风电受阻统计的全流程数据记录及展示，同时对统计结果按不同时间维度进行指标类数据统计、展示，为有效分析风电受阻情况原因，提供可靠、有效的分析数据及分析方法。
本实施例提供的一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，通过获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；对各个全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；采集目标区域的电网运行信息和需求信息；基于基础全网风电受阻计算准则，根据电网运行信息和需求信息，得到预设周期数的目标区域的全网风电受阻信息；对每个周期内的目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估目标区域的新能源运行状态信息的方式，实现对全网风电受阻问题的精确研究，保证了为新能源运行状态信息评估提供了确定的理论基础，提供了稳定的数据支撑。
进一步地，本实施例中的基于大数据的新能源运行评状态信息估方法，还包括：通过数据交互接口实现与外部数据的信息交互，数据交互接口包括调用功能、同步功能和接口日志管理功能。可以实现在原有数据交换的基础上进行完善，外部数据交互满足系统各内部子系统之间、系统与系统之间数据交换的需要，同时还应满足项目的信息发布及其他管理功能的需求。
图2是本发明实施例提供的基于大数据的新能源运行状态信息评估系统的一种结构示意图。
如图2所示，本实施例提供的一种基于大数据的新能源运行状态信息评估系统，包括：
获取模块10，用于获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；
确定模块20，用于对各个全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；
采集模块30，用于采集目标区域的电网运行信息和需求信息；
评估模块40，用于基于基础全网风电受阻计算准则，根据电网运行信息和需求信息，得到预设周期数的目标区域的全网风电受阻信息；对每个周期内的目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估目标区域的新能源运行状态信息。
本实施例提供的一种基于大数据的新能源运行状态信息评估系统，通过获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；对各个全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；采集目标区域的电网运行信息和需求信息；基于基础全网风电受阻计算准则，根据电网运行信息和需求信息，得到预设周期数的目标区域的全网风电受阻信息；对每个周期内的目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估目标区域的新能源运行状态信息的方式，实现对全网风电受阻问题的精确研究，保证了为新能源运行状态信息评估提供了确定的理论基础，提供了稳定的数据支撑。
进一步地，本实施例中的全网风电受阻信息包括：全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻。
进一步地，本实施例中的评估模块40具体用于：
对风电受阻原因进行深度挖掘，并将深度挖掘的结果以可视化方式进行呈现，深度挖掘的方向包括全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻；
根据呈现的深度挖掘的结果，建立全流程的风电受阻指标体系，以对目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析。
关于装置部分的实施例，在对应的方法实施例中已经做了详细的介绍说明，因此，在对应的装置部分不再进行具体的阐述，可以相互参照进行理解。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
1.一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，包括：
获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；
对各个所述全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同所述全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；
采集目标区域的电网运行信息和需求信息；
基于所述基础全网风电受阻计算准则，根据所述电网运行信息和所述需求信息，得到预设周期数的所述目标区域的全网风电受阻信息；
对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估所述目标区域的新能源运行状态信息。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，所述全网风电受阻信息包括：全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，所述对每个周期内的所述目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析，包括：
对风电受阻原因进行深度挖掘，并将所述深度挖掘的结果以可视化方式进行呈现，所述深度挖掘的方向包括全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻；
根据呈现的深度挖掘的结果，建立全流程的风电受阻指标体系，以对所述目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，所述采集目标区域的电网运行信息和需求信息，包括：
通过信息采集模块采集目标区域的电网运行信息，得到电网数据源信息，所述采集模块包括自动采集单元和手动采集单元；
基于所述电网数据源信息，滤除异常数据信息，得到有效电网数据信息作为所述电网运行信息。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，所述通过信息采集模块采集目标区域的电网运行信息，包括：
通过d5000平台的标砖数据总线服务方式、文件服务方式和历史库服务方式实现横向数据集成和纵向数据贯通，以采集目标区域的电网运行信息。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，所述对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，包括：
根据发电量、受阻电力电量和综合指标，对所述目标区域的全网风电受阻信息进行多维度、多层次的统计分析；
将所述统计分析的结果以图标的形式进行展示，所述图表包括数据来源和计算公式。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的新能源运行评状态信息估方法，其特征在于，还包括：
通过数据交互接口实现与外部数据的信息交互，所述数据交互接口包括调用功能、同步功能和接口日志管理功能。
8.一种基于大数据的新能源运行状态信息评估系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；
确定模块，用于对各个所述全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同所述全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；
采集模块，用于采集目标区域的电网运行信息和需求信息；
评估模块，用于基于所述基础全网风电受阻计算准则，根据所述电网运行信息和所述需求信息，得到预设周期数的所述目标区域的全网风电受阻信息；对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估所述目标区域的新能源运行状态信息。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估系统，其特征在于，所述全网风电受阻信息包括：全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻。
10.根据权利要求9所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估系统，其特征在于，所述评估模块具体用于：
对风电受阻原因进行深度挖掘，并将所述深度挖掘的结果以可视化方式进行呈现，所述深度挖掘的方向包括全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻；
根据呈现的深度挖掘的结果，建立全流程的风电受阻指标体系，以对所述目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析。
技术总结