本发明涉及能源领域，特别是涉及一种碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法及系统。
背景技术：
在全球持续变暖，大气中二氧化碳浓度持续增加的背景下，减少二氧化碳排放至关重要。且随着我国大力发展风电等可再生能源，风力发电在我国总发电量中的占比逐步增加，但每年依然存在弃风问题。
目前在调度中，因为电力系统、热力系统和风电预测系统的误差是始终存在的，所以采用电热滚动调度的方法可以有效减少预测误差的影响。目前对于电热系统进行滚动调度主要是通过电热转换装置例如电锅炉或者热电联产(combinedheatandpower，chp)机组，进而将电力系统和热力网相结合而实现的。针对电力系统主要包含的调度对象为电力网及其设备；针对热力网主要的调度对象则是二级热网和系统中的锅炉。但是现有的电热滚动调度在实际操作中并没有考虑用户在进行用电或者用电行为时的满意度，导致在调度时有时会对用户的用电和用热行为造成较大影响。
技术实现要素：
基于此，有必要提供一种碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法及系统，以在提高用户满意度的同时，减少二氧化碳排放量、提高风电消纳。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，包括：
确定用户的热负荷需求和电负荷需求；所述热负荷需求是由热网模型和引入热感觉系数的热网模型约束条件计算得到的，所述热网模型包括热延迟模型、热损耗模型和供热模型；所述电负荷需求是由用电需求响应模型和引入用电满意因子的需求响应约束条件计算得到的；
建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件；所述综合能源碳排放配额模型包括火电机组配额碳排放量、chp机组配额碳排放量和电锅炉配额碳排放量；
基于所述热负荷需求、所述电负荷需求、所述碳排放配额模型和所述碳交易机制下电力系统约束条件，以运行费用最小为目标建立碳交易奖惩阶梯下的目标函数；
采用电热滚动调度方法，利用优化算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力；所述最优出力包括火电机组的最优电出力、chp机组的最优电出力、chp机组的最优热出力、风电机组的最优电出力和电锅炉的最优热出力。
可选的，所述确定用户的热负荷需求和电负荷需求，具体包括：
构建一级热网管道的热延迟模型；
基于所述热延迟模型建立一级热网管道的热损耗模型；
建立供热模型；
建立热网模型约束条件；所述热网模型约束条件包括热源热量交换以及换热站供回水温度约束、chp机组的热出力约束和引入热感觉系数的室内温度变化范围约束；
基于所述热损耗模型、所述供热模型和所述热网模型约束条件计算热负荷需求；
建立用电需求响应模型及需求响应约束条件；所述需求响应约束条件包括需求响应满意度约束、需求响应电负荷约束、需求响应电价约束和需求响应电价支付约束；
基于所述用电需求响应模型和所述需求响应约束条件计算电负荷需求。
可选的，所述热延迟模型为
其中，tde为热延迟的时间，kde为延迟系数，v为管道中热媒流速，l为管道长度；
所述热损耗模型为
tend(t)＝tstart(t-tde)-δtloss；
其中，tend(t)为t时刻的管道末端温度，tstart(t-tde)为t-tde时刻的管道始端温度，δtloss为热损耗，δtloss＝kloss·(tstart(t)-tout(t))，tstart(t)为t时刻的管道始端温度，tout(t)为t时刻的外界温度；kloss为热损耗系数，
所述供热模型为
其中，
所述热负荷需求为
hc＝qqr,t qloss,t；
其中，qqr,t为t时刻的室内散热器总散热量，
可选的，所述用电需求响应模型为
其中eij表示i时段对j时段的需求弹性；δpli表示引入需求响应进行优化后i时段的电负荷变化量；pli表示优化前i时段的电负荷需求；δpj表示优化后j时段的电价变化量；pj表示优化前j时段的电价；
所述电负荷需求为
其中，其中pl,t为需求响应后t时刻的电负荷需求，plt为优化前t时刻的电负荷需求；δplt为需求响应后t时刻的电负荷需求变化量；pt为优化前t时刻的电价；δpt为需求响应后t时刻的电价变化量；e为需求弹性矩阵，
可选的，所述建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件，具体包括：
建立综合能源碳排放配额模型；所述综合能源碳排放配额模型为
ec＝eg echp eeb；
其中，ec为综合能源系统的配额碳排放量；eg为火电机组配额碳排放量，
建立碳交易机制下电力系统约束条件；所述碳交易机制下电力系统约束条件包括负荷平衡约束、机组出力约束、机组爬坡约束、机组启动及其停止时的约束和正负旋转备用约束。
可选的，所述碳交易奖惩阶梯下的目标函数为
minc＝cbuy cco caw；
其中，cbuy为系统运行费用，cco为综合能源系统中碳交易成本，caw为弃风惩罚费用；
c为碳交易价格；α为碳交易价格与碳交易量之间的关系坐标的正坐标轴上的碳交易价格增长幅度；λ为碳交易价格与碳交易量之间的关系坐标的负坐标轴上的碳交易价格增长幅度，ep为火电机组、chp机组、电锅炉的实际总碳排放量；ec为综合能源系统的配额碳排放量，ν为碳排放量区间长度；
cbuy＝cg cchp cw ceb，cg为火电机组成本，cchp为chp机组成本，cw为风电发电成本，ceb为电锅炉发热成本；
cg＝cg1(pgn) cg2(ugn)，cg1表示火电机组运行成本，cg2表示火电机组启停计划和启停调峰的启停成本，pgn表示第n个火电机组的电出力，ugn表示第n个火电机组的的运行状态；
hc＝heb,t hchp,t，hc为热负荷需求，hchp,t为t时刻chp机组提供的总热能，
可选的，所述采用电热滚动调度方法，利用优化算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力，具体包括：
以第一设定时段为电调度间隔，以第二设定时间段为热调度间隔进行电热滚动调度，采用粒子群算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力。
本发明还提供了一种碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度系统，包括：
负荷需求确定模块，用于确定用户的热负荷需求和电负荷需求；所述热负荷需求是由热网模型和引入热感觉系数的热网模型约束条件计算得到的，所述热网模型包括热延迟模型、热损耗模型和供热模型；所述电负荷需求是由用电需求响应模型和引入用电满意因子的需求响应约束条件计算得到的；
碳排放配额模型构建模块，用于建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件；所述综合能源碳排放配额模型包括火电机组配额碳排放量、chp机组配额碳排放量和电锅炉配额碳排放量；
目标函数构建模块，用于基于所述热负荷需求、所述电负荷需求、所述碳排放配额模型和所述碳交易机制下电力系统约束条件，以运行费用最小为目标建立碳交易奖惩阶梯下的目标函数；
求解模块，用于采用电热滚动调度方法，利用优化算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力；所述最优出力包括火电机组的最优电出力、chp机组的最优电出力、chp机组的最优热出力、风电机组的最优电出力和电锅炉的最优热出力。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提出了碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法及系统，由热网模型和引入热感觉系数的热网模型约束条件确定热负荷需求，热网模型包括热延迟模型、热损耗模型和供热模型，由用电需求响应模型和引入用电满意因子的需求响应约束条件确定电负荷需求，这样在电热综合系统中，在源侧考虑了包括热损耗、热延迟等烦人热网热效应，考虑了用户用热满意度，在荷侧考虑利用电价需求响应模型和用户用电满意度，可以提高用户满意度，并有效帮助消纳风电；并且还引入了碳排放交易机制能，能够减少二氧化碳排放。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的电热系统结构示意图；
图3为本发明实施例提供的热感觉投票值与室内温度对应图；
图4为本发明实施例提供的碳交易价格与碳交易量之间的关系坐标示意图；
图5为本发明实施例提供的粒子群算法求解流程图；
图6为本发明实施例提供的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度系统的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明实施例提供的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法的流程图；图2为本发明实施例提供的电热系统结构示意图。本实施例的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法用于图2所示的电热系统。
参见图1-图2，本实施例的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，包括：
步骤101：确定用户的热负荷需求和电负荷需求；所述热负荷需求是由热网模型和引入热感觉系数的热网模型约束条件计算得到的，所述热网模型包括热延迟模型、热损耗模型和供热模型；所述电负荷需求是由用电需求响应模型和引入用电满意因子的需求响应约束条件计算得到的。具体为：
1)构建一级热网管道的热延迟模型；所述热延迟模型为
其中，tde为热延迟的时间，kde为延迟系数，v为管道中热媒流速，l为管道长度。
2)基于所述热延迟模型建立一级热网管道的热损耗模型；所述热损耗模型为
tend(t)＝tstart(t-tde)-δtloss；
其中，tend(t)为t时刻的管道末端温度，tstart(t-tde)为t-tde时刻的管道始端温度，δtloss为热损耗，δtloss＝kloss·(tstart(t)-tout(t))，tstart(t)为t时刻的管道始端温度，tout(t)为t时刻的外界温度；kloss为热损耗系数，
3)建立供热模型；所述供热模型为
其中，
4)建立热网模型约束条件；所述热网模型约束条件包括热源热量交换以及换热站供回水温度约束、chp机组的热出力约束和引入热感觉系数的室内温度变化范围约束。具体为：
热源热量交换以及换热站供回水温度约束：
chp机组的热出力约束：
引入热感觉系数的室内温度变化范围约束：考虑用户的用热满意度，如图3所示，在热感觉投票值下引入热感觉系数λhl来说明用户在室内温度变化时的舒适情况，
5)基于所述热损耗模型、所述供热模型和所述热网模型约束条件计算热负荷需求；所述热负荷需求为
hc＝qqr,t qloss,t；
其中，qqr,t为t时刻的室内散热器总散热量，
6)建立用电需求响应模型及需求响应约束条件；所述需求响应约束条件包括需求响应满意度约束、需求响应电负荷约束、需求响应电价约束和需求响应电价支付约束。
所述用电需求响应模型为
其中eij表示i时段对j时段的需求弹性；δpli表示引入需求响应进行优化后i时段的电负荷变化量；pli表示优化前i时段的电负荷需求；δpj表示优化后j时段的电价变化量；pj表示优化前j时段的电价；i、j相同时表示用户用电需求对当前时段电价变化产生响应，此时eij非正；i、j不同时表示用户用电需求对其他时段电价变化产生响应，此时eij非负。
需求响应满意度约束：
需求响应电负荷约束：|δplt|≤δplmax，其中δplmax为用户侧电负荷响应量的最大值。
需求响应电价约束：δpmin≤δpt≤δpmax，其中δpmin、δpmax分别为电价响应量的最小、最大值；δpt为优化前后t时刻的电价变化量。
需求响应电价支付约束：
7)基于所述用电需求响应模型和所述需求响应约束条件计算电负荷需求。
所述电负荷需求为
其中，其中pl,t为需求响应后t时刻的电负荷需求，plt为优化前t时刻的电负荷需求；δplt为需求响应后t时刻的电负荷需求变化量；pt为优化前t时刻的电价；δpt为需求响应后t时刻的电价变化量；e为需求弹性矩阵，
步骤102：建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件；所述综合能源碳排放配额模型包括火电机组配额碳排放量、chp机组配额碳排放量和电锅炉配额碳排放量。具体包括：
1)建立综合能源碳排放配额模型；所述综合能源碳排放配额模型为
ec＝eg echp eeb；
其中，ec为综合能源系统的配额碳排放量；eg为火电机组配额碳排放量，
2)建立碳交易机制下电力系统约束条件；所述碳交易机制下电力系统约束条件包括负荷平衡约束、机组出力约束、机组爬坡约束、机组启动及其停止时的约束和正负旋转备用约束。
负荷平衡约束：
机组出力约束：
机组爬坡约束：
机组启动及其停止时的约束：
正负旋转备用约束：
步骤103：基于所述热负荷需求、所述电负荷需求、所述碳排放配额模型和所述碳交易机制下电力系统约束条件，以运行费用最小为目标建立碳交易奖惩阶梯下的目标函数。所述碳交易奖惩阶梯下的目标函数为
minc＝cbuy cco caw；
其中，cbuy为系统运行费用，cco为综合能源系统中碳交易成本，caw为弃风惩罚费用；
c为碳交易价格；α为碳交易价格与碳交易量之间的关系坐标的正坐标轴上的碳交易价格增长幅度；λ为碳交易价格与碳交易量之间的关系坐标的负坐标轴上的碳交易价格增长幅度，ep为火电机组、chp机组、电锅炉的实际总碳排放量；ec为综合能源系统的配额碳排放量，ν为碳排放量区间长度，碳交易价格与碳交易量之间的关系坐标如图4所示；
cbuy＝cg cchp cw ceb，cg为火电机组成本，cchp为chp机组成本，cw为风电发电成本，ceb为电锅炉发热成本；
cg＝cg1(pgn) cg2(ugn)，cg1表示火电机组运行成本，cg2表示火电机组启停计划和启停调峰的启停成本，pgn表示第n个火电机组的电出力，ugn表示第n个火电机组的的运行状态；
hc＝heb,t hchp,t，hc为热负荷需求，hchp,t为t时刻chp机组提供的总热能，
步骤104：采用电热滚动调度方法，利用优化算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力；所述最优出力包括火电机组的最优电出力、chp机组的最优电出力、chp机组的最优热出力、风电机组的最优电出力和电锅炉的最优热出力。最优出力用于实现对电热系统的调度。
所述步骤104，具体包括：以第一设定时段为电调度间隔，以第二设定时间段为热调度间隔进行电热滚动调度，采用粒子群算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力。
在实际应用中，电热滚动调度具体步骤如下：
步骤1、设定热调度时间间隔为1h，电调度时间间隔为15min，转步骤2；
步骤2、从零点开始，判断运行时间是否到达15min，若是，则进行电需求响应调度，并判断是否符合系统相应约束条件，接着转步骤3；若未到15min则转步骤1；
步骤3、判断时间是否到达1h，若是，则进行热响应调度，并判断是否符合系统相应的约束条件，接着转步骤2；若未到1h也同样转步骤2。
粒子群算法的求解过程如图5所示，具体步骤如下：
(1)初始化每个粒子速度和位置；(2)计算每个例子适应度；(3)调整每个粒子的速度和位置；(4)判断粒子位置是否在可行域，若是，则转步骤(5)，若否，则转步骤(3)；(5)判断粒子位置是否满足结束条件，若是，则结束运行，得出可行解。
本实施例中的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，首先在源测构建包含热延迟和热损耗的热网模型及其约束条件，约束条件中引入热感觉因子，其次在荷侧构建用电需求响应模型及其约束条件，约束条件中引入用电满意度因子，同时建立电力系统其他设备的模型及其约束条件最后在碳交易奖惩阶梯下以整个系统运行费用最小为目标建立目标函数，并以15min为电调度间隔，1h为热调度间隔进行电热滚动调度，利用粒子群算法对该调度模型进行求解，确定设备出力值后对系统进行调度。本发明以运行费用最小为目标，建立了电热滚动调度模型，可以在提高用户满意度的同时，减少二氧化碳排放量，有效提高系统风电消纳的能力，并保证系统运行的经济性。
本发明还提供了一种碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度系统，图5为本发明实施例提供的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度系统的结构图。参见图6，所述系统包括：
负荷需求确定模块201，用于确定用户的热负荷需求和电负荷需求；所述热负荷需求是由热网模型和引入热感觉系数的热网模型约束条件计算得到的，所述热网模型包括热延迟模型、热损耗模型和供热模型；所述电负荷需求是由用电需求响应模型和引入用电满意因子的需求响应约束条件计算得到的。
碳排放配额模型构建模块202，用于建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件；所述综合能源碳排放配额模型包括火电机组配额碳排放量、chp机组配额碳排放量和电锅炉配额碳排放量。
目标函数构建模块203，用于基于所述热负荷需求、所述电负荷需求、所述碳排放配额模型和所述碳交易机制下电力系统约束条件，以运行费用最小为目标建立碳交易奖惩阶梯下的目标函数。
求解模块204，用于采用电热滚动调度方法，利用优化算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力；所述最优出力包括火电机组的最优电出力、chp机组的最优电出力、chp机组的最优热出力、风电机组的最优电出力和电锅炉的最优热出力。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
1.碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，其特征在于，包括：
确定用户的热负荷需求和电负荷需求；所述热负荷需求是由热网模型和引入热感觉系数的热网模型约束条件计算得到的，所述热网模型包括热延迟模型、热损耗模型和供热模型；所述电负荷需求是由用电需求响应模型和引入用电满意因子的需求响应约束条件计算得到的；
建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件；所述综合能源碳排放配额模型包括火电机组配额碳排放量、chp机组配额碳排放量和电锅炉配额碳排放量；
基于所述热负荷需求、所述电负荷需求、所述碳排放配额模型和所述碳交易机制下电力系统约束条件，以运行费用最小为目标建立碳交易奖惩阶梯下的目标函数；
采用电热滚动调度方法，利用优化算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力；所述最优出力包括火电机组的最优电出力、chp机组的最优电出力、chp机组的最优热出力、风电机组的最优电出力和电锅炉的最优热出力。
2.根据权利要求1所述的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，其特征在于，所述确定用户的热负荷需求和电负荷需求，具体包括：
构建一级热网管道的热延迟模型；
基于所述热延迟模型建立一级热网管道的热损耗模型；
建立供热模型；
建立热网模型约束条件；所述热网模型约束条件包括热源热量交换以及换热站供回水温度约束、chp机组的热出力约束和引入热感觉系数的室内温度变化范围约束；
基于所述热损耗模型、所述供热模型和所述热网模型约束条件计算热负荷需求；
建立用电需求响应模型及需求响应约束条件；所述需求响应约束条件包括需求响应满意度约束、需求响应电负荷约束、需求响应电价约束和需求响应电价支付约束；
基于所述用电需求响应模型和所述需求响应约束条件计算电负荷需求。
3.根据权利要求2所述的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，其特征在于，
所述热延迟模型为
其中，tde为热延迟的时间，kde为延迟系数，v为管道中热媒流速，l为管道长度；
所述热损耗模型为
tend(t)＝tstart(t-tde)-δtloss；
其中，tend(t)为t时刻的管道末端温度，tstart(t-tde)为t-tde时刻的管道始端温度，δtloss为热损耗，δtloss＝kloss·(tstart(t)-tout(t))，tstart(t)为t时刻的管道始端温度，tout(t)为t时刻的外界温度；kloss为热损耗系数，
所述供热模型为
其中，
所述热负荷需求为
hc＝qqr,t qloss,t；
其中，qqr,t为t时刻的室内散热器总散热量，
4.根据权利要求2所述的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，其特征在于，
所述用电需求响应模型为
其中eij表示i时段对j时段的需求弹性；δpli表示引入需求响应进行优化后i时段的电负荷变化量；pli表示优化前i时段的电负荷需求；δpj表示优化后j时段的电价变化量；pj表示优化前j时段的电价；
所述电负荷需求为
其中，其中pl,t为需求响应后t时刻的电负荷需求，plt为优化前t时刻的电负荷需求；δplt为需求响应后t时刻的电负荷需求变化量；pt为优化前t时刻的电价；δpt为需求响应后t时刻的电价变化量；e为需求弹性矩阵，
5.根据权利要求1所述的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，其特征在于，所述建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件，具体包括：
建立综合能源碳排放配额模型；所述综合能源碳排放配额模型为
ec＝eg echp eeb；
其中，ec为综合能源系统的配额碳排放量；eg为火电机组配额碳排放量，
建立碳交易机制下电力系统约束条件；所述碳交易机制下电力系统约束条件包括负荷平衡约束、机组出力约束、机组爬坡约束、机组启动及其停止时的约束和正负旋转备用约束。
6.根据权利要求1所述的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，其特征在于，所述碳交易奖惩阶梯下的目标函数为
minc＝cbuy cco caw；
其中，cbuy为系统运行费用，cco为综合能源系统中碳交易成本，caw为弃风惩罚费用；
c为碳交易价格；α为碳交易价格与碳交易量之间的关系坐标的正坐标轴上的碳交易价格增长幅度；λ为碳交易价格与碳交易量之间的关系坐标的负坐标轴上的碳交易价格增长幅度，ep为火电机组、chp机组、电锅炉的实际总碳排放量；ec为综合能源系统的配额碳排放量，ν为碳排放量区间长度；
cbuy＝cg cchp cw ceb，cg为火电机组成本，cchp为chp机组成本，cw为风电发电成本，ceb为电锅炉发热成本；
cg＝cg1(pgn) cg2(ugn)，cg1表示火电机组运行成本，cg2表示火电机组启停计划和启停调峰的启停成本，pgn表示第n个火电机组的电出力，ugn表示第n个火电机组的的运行状态；
hc＝heb,t hchp,t，hc为热负荷需求，hchp,t为t时刻chp机组提供的总热能，
7.根据权利要求1所述的碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度方法，其特征在于，所述采用电热滚动调度方法，利用优化算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力，具体包括：
以第一设定时段为电调度间隔，以第二设定时间段为热调度间隔进行电热滚动调度，采用粒子群算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力。
8.碳交易机制下考虑源荷侧响应的电热滚动调度系统，其特征在于，包括：
负荷需求确定模块，用于确定用户的热负荷需求和电负荷需求；所述热负荷需求是由热网模型和引入热感觉系数的热网模型约束条件计算得到的，所述热网模型包括热延迟模型、热损耗模型和供热模型；所述电负荷需求是由用电需求响应模型和引入用电满意因子的需求响应约束条件计算得到的；
碳排放配额模型构建模块，用于建立碳交易机制下电网系统中各机组设备的综合能源碳排放配额模型及碳交易机制下电力系统约束条件；所述综合能源碳排放配额模型包括火电机组配额碳排放量、chp机组配额碳排放量和电锅炉配额碳排放量；
目标函数构建模块，用于基于所述热负荷需求、所述电负荷需求、所述碳排放配额模型和所述碳交易机制下电力系统约束条件，以运行费用最小为目标建立碳交易奖惩阶梯下的目标函数；
求解模块，用于采用电热滚动调度方法，利用优化算法对所述目标函数进行求解，得到最优出力；所述最优出力包括火电机组的最优电出力、chp机组的最优电出力、chp机组的最优热出力、风电机组的最优电出力和电锅炉的最优热出力。
技术总结