本发明涉及专家评标技术领域，具体涉及一种评标专家打分一致性评价方法、装置及终端。
背景技术：
随着科技进步发展，招投标系统可以将项目进行统一监督与管理，招投标系统主要是通过专用的网络平台，将招投标过程中的各个主体，如招标代理，招投标人、评标专家以及政府监督部门等联系起来。招投标系统的网络化，使项目工程的交易更加公开透明、便捷高效。目前，当遇到大型的招标项目，评标专家人数多，评标专家打分过程中由于手误、偏向性等因素，导致评审结果出现明显偏离，造成评标结果出现失真。
技术实现要素：
针对上述问题，本发明提供了一种评标专家打分一致性评价方法、装置及终端。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面提供了一种评标专家打分一致性评价方法，包括以下步骤：
s1.获取历史数据库中的评标专家历史数据；所述评标专家历史数据包括项目编号、项目名称、打分指标、评审专家、供应商以及指标得分。
s2.从所述评标专家历史数据中选取专家打分的评价指标；
s3.通过归一化进行数据预处理；
s4.求取所述评标专家打分的评价指标权重向量以及打分一致性水平向量；
s5.建立评标专家打分预警模型，在评标过程或评标结束后进行预警提醒。
优选地，步骤s2中所述评价指标包括：敬业度、覆盖度、偏离度、倾向度及可信度；所述评价指标权重向量是通过数据包络分析法来获取。
优选地，步骤s3中，根据各项评价指标通过归一化进行数据预处理，其计算公式为：
优选地，步骤s4中，所述打分一致性水平向量包括以下步骤：
(1-1)获取每个评标专家打分的各项评价指标值；
(1-2)基于各项评价指标值，计算每两个评标专家打分之间的评价指标值之差的绝对值；
(1-3)计算所述评标专家打分的所有评价指标的打分一致性水平量化值，组合得到所述打分一致性水平向量为：
其中，
优选地，所述步骤(1-1)包括建立所述评标专家打分的评价指标矩阵fa：
其中，
优选地，所述步骤(1-2)具体包括以下步骤：
(2-1)基于所述评价指标矩阵fa计算每两个评标专家打分之间的各项评价指标值之差的指标值差异：其计算公式为：
其中：i
(2-2)对各项评价指标，将所述指标值差异按照由大到小排序，得到包含
(2-3)将所有评价指标差异向量进行组合，构成所述评标专家打分的一致性评价矩阵w：
优选地，所述步骤(2-3)包括根据所述打分一致性评价矩阵w，按照下式得到各项评价指标的打分平均差异：
其中i=1，2
优选地，根据评价指标设定初始阈值，当评标专家打分的评价指标值超过或者低于初始阈值，则提示异常。
本发明第二方面提供了一种评标专家打分一致性评价装置，包括：
采集数据模块：所述的采集数据模块用于获取历史数据库中的评标专家历史数据；
选取模块：所述的选取模块用于从所述评标专家历史数据中选取专家打分的评价指标；
数据归一化模块：所述的数据归一化模块用于通过归一化进行数据预处理；
指标权重向量模块：所述的指标权重向量用于求取所述评标专家打分的评价指标权重向量以及打分一致性水平向量；
预警提醒模块：所述的预警提醒模块用于建立评标专家打分预警模型，在评标过程或评标结束后进行预警提醒。
本发明第三方面提供了一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以执行时实现所述的评标专家打分一致性评价方法。
与现有技术相比，本发明具有的有益效果为：通过评标专家打分的评价指标权重向量以及打分一致性水平向量，计算出所述评标专家与其余评标专家打分平均差异，当差值大于预设值时将所述专家的打分视为无效，避免了盲目排除最低分总数最多的专家的做法，使得打分结果更加精确且可靠。
附图说明
图1为发明实施例提供的评标专家打分一致性评价方法的流程图。
图2为发明实施例提供的评标专家打分一致性评价装置的示意图。
具体实施方式
以下实施例是对本发明的进一步说明，不是对本发明的限制。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种评标专家打分一致性评价方法，包括以下步骤：
s1.获取历史数据库中的评标专家历史数据；所述评标专家历史数据包括项目编号、项目名称、打分指标、评审专家、供应商以及指标得分。
s2.从所述评标专家历史数据中选取专家打分的评价指标；
进一步的，在本发明实施例中，步骤s2中所述评价指标包括：
敬业度：通过出勤情况、评审用时情况、评审覆盖度等进行模型评估。
覆盖度：单个评审点或评分点的合理用时的覆盖程度，反馈是否认真评审。
偏离度：所有专家打分间的差异程度，以反应专家间的水平
倾向度：对专家自己所评企业平均分间的差距，及首次打分高低及用时等计算，反馈对企业的倾向性。
可信度；通过首次打分的高低及用时，改动次数与幅度、总体用时和内容覆盖等模型计算，反应评审的可信程度。
s3.通过归一化进行数据预处理；
进一步的，本发明实施例步骤s3中，根据各项评价指标通过归一化进行数据预处理，其计算公式为：
s4.求取所述评标专家打分的评价指标权重向量以及打分一致性水平向量；
进一步的，本发明实施例步骤s4中，所述打分一致性水平向量包括以下步骤：
(1-1)获取每个评标专家打分的各项评价指标值；
(1-2)基于各项评价指标值，计算每两个评标专家打分之间的评价指标值之差的绝对值；
(1-3)计算所述评标专家打分的所有评价指标的打分一致性水平量化值，组合得到所述打分一致性水平向量为：
其中，
进一步的，在本发明实施例中，步骤所述步骤(1-1)包括建立所述评标专家打分的评价指标矩阵fa：
其中，
进一步的，在本发明实施例中，所述步骤(1-2)具体包括以下步骤：
(2-1)基于所述评价指标矩阵fa计算每两个评标专家打分之间的各项评价指标值之差的指标值差异：其计算公式为：
其中：i
(2-2)对各项评价指标，将所述指标值差异按照由大到小排序，得到包含
(2-3)将所有评价指标差异向量进行组合，构成所述评标专家打分的一致性评价矩阵w：
进一步的，在本发明实施例中，所述步骤(2-3)包括根据所述打分一致性评价矩阵w，按照下式得到各项评价指标的打分平均差异：
其中i=1，2
s5.建立评标专家打分预警模型，在评标过程或评标结束后进行预警提醒。
进一步的，在本发明实施例中，根据评价指标设定初始阈值，当评标专家打分的评价指标值超过或者低于初始阈值，则提示异常。
通过评标专家打分的评价指标权重向量以及打分一致性水平向量，计算出所述评标专家与其余评标专家打分平均差异，当差值大于预设值时将所述专家的打分视为无效，避免了盲目排除最低分总数最多的专家的做法，使得打分结果更加精确且可靠。
本发明实施例提供了一种评标专家打分一致性评价装置，包括：
采集数据模块201：所述的采集数据模块用于获取历史数据库中的评标专家历史数据；
选取模块202：所述的选取模块用于从所述评标专家历史数据中选取专家打分的评价指标；
数据归一化模块203：所述的数据归一化模块用于通过归一化进行数据预处理；
指标权重向量模块204：所述的指标权重向量用于求取所述评标专家打分的评价指标权重向量以及打分一致性水平向量；
预警提醒模块205：所述的预警提醒模块用于建立评标专家打分预警模型，在评标过程或评标结束后进行预警提醒。
本发明实施例提供了一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以执行时实现所述的评标专家打分一致性评价方法。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
本领域技术人员可以理解，上述计算机装置的描述仅仅是示例，并不构成对计算机装置的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(cqtralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（smartmediacard，smc），安全数字（securedigital，sd）卡，闪存卡（flashcard）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述计算机装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom，read-onlymemory）、随机存取存储器（ram，randomaccessmemory）、电载波信号、电信号以及软件分发介质等。
上列详细说明是针对本发明可行实施例的具体说明，以上实施例并非用以限制本发明的专利范围，凡未脱离本发明所为的等效实施或变更，均应包含于本案的专利范围中。
1.一种评标专家打分一致性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
s1.获取历史数据库中的评标专家历史数据；所述评标专家历史数据包括项目编号、项目名称、打分指标、评审专家、供应商以及指标得分；
s2.从所述评标专家历史数据中选取专家打分的评价指标；
s3.通过归一化进行数据预处理；
s4.求取所述评标专家打分的评价指标权重向量以及打分一致性水平向量；
s5.建立评标专家打分预警模型，在评标过程或评标结束后进行预警提醒。
2.根据权利要求1所述的评标专家打分一致性评价方法，其特征在于：步骤s2中所述评价指标包括：敬业度、覆盖度、偏离度、倾向度及可信度；所述评价指标权重向量是通过数据包络分析法来获取。
3.根据权利要求1所述的评标专家打分一致性评价方法，其特征在于：步骤s3中，根据各项评价指标通过归一化进行数据预处理，其计算公式为：
4.根据权利要求1所述的评标专家打分一致性评价方法，其特征在于：步骤s4中，所述打分一致性水平向量包括以下步骤：
(1-1)获取每个评标专家打分的各项评价指标值；
(1-2)基于各项评价指标值，计算每两个评标专家打分之间的评价指标值之差的绝对值；
(1-3)计算所述评标专家打分的所有评价指标的打分一致性水平量化值，组合得到所述打分一致性水平向量为：
其中，
5.根据权利要求4所述的评标专家打分一致性评价方法，其特征在于：所述步骤(1-1)包括建立所述评标专家打分的评价指标矩阵fa：
其中，
6.根据权利要求5所述的评标专家打分一致性评价方法，其特征在于：所述步骤(1-2)具体包括以下步骤：
(2-1)基于所述评价指标矩阵fa计算每两个评标专家打分之间的各项评价指标值之差的指标值差异：其计算公式为：
其中：
(2-2)对各项评价指标，将所述指标值差异按照由大到小排序，得到包含
(2-3)将所有评价指标差异向量进行组合，构成所述评标专家打分的一致性评价矩阵w：
7.根据权利要求6所述的评标专家打分一致性评价方法，其特征在于，所述步骤(2-3)包括根据所述打分一致性评价矩阵w，按照下式得到各项评价指标的打分平均差异：
其中i=1，2
8.根据权利要求1所述的评标专家打分一致性评价方法，其特征在于，步骤s5中，根据评价指标设定初始阈值，当评标专家打分的评价指标值超过或者低于初始阈值，则提示异常。
9.一种评标专家打分一致性评价装置，其特征在于，包括：
采集数据模块：所述的采集数据模块用于获取历史数据库中的评标专家历史数据；
选取模块：所述的选取模块用于从所述评标专家历史数据中选取专家打分的评价指标；
数据归一化模块：所述的数据归一化模块用于通过归一化进行数据预处理；
指标权重向量模块：所述的指标权重向量用于求取所述评标专家打分的评价指标权重向量以及打分一致性水平向量；
预警提醒模块：所述的预警提醒模块用于建立评标专家打分预警模型，在评标过程或评标结束后进行预警提醒。
10.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以执行权利要求1~8任一项所述的评标专家打分一致性评价方法。
技术总结