本发明涉及计算机设备技术领域，特别是涉及一种基于评分标准客观分的自动计算方法、装置、终端。
背景技术：
客观分智能计算主要是针对供应商非结构化投标文件中的务、资质、业绩等客观指标项进行提取，通过nlp语义分析自动提取评审指标中客观分计算公式，结合自动提取的供应商投标关键要素，自动计算得分的过程，现有技术采用的人工分拣方式对招标文件进行评分的方式，不仅评分时间较长率较低，还使得评分不够精确。
技术实现要素：
针对上述问题，本发明的目的在于提供了一种基于评分标准客观分的自动计算方法、装置、终端。
为解决上述问题，本发明第一方面提供了一种基于评分标准客观分的自动计算方法，包括以下步骤：
s1:导入评标数据包，所述评标数据包包括评分标准、投标人信息及投标文件；
s2:将招标文件进行数据预处理；
s3：获取关键词根据评分标准计算投标人信息的招标文件评分，并将得分更新到相应招标系统的索引中；
s4：将招标文件与评分标准化后进行加权计算得到投标人信息的检索相关度评分；
s5：将投标人信息检索相关度评分与投标人信息招标文件评分进行加权计算从而得出客观分得分。
优选地，步骤s1具体步骤为：
（1-1）：根据评标数据包中为每一个投标人信息新建唯一编码；
（1-2）：将所有投标人信息的招标文件归类；
（1-3）：在投标人信息的评分标准里新建字符特征存储每个信息对应投标人信息的唯一编码；
（1-4）：将招标文件和投标人信息的评分标准分别存储在不同的索引里。
优选地，步骤s2中，所述投标文件包括营业执照、财务数据、业绩数据、产品价格、产品质量及库存数量投标时间。
优选地，步骤s2中，所述预处理具体为将投标文件自动化提取主要通过ocr技术实现对文件中各类资质照片的智能识别，获取关键词并自动区分每种类型。
优选地，步骤s3具体步骤为：
（2-1）：获取关键词，根据评分标准，分别获取投标文件中的营业执照信息、财务数据、业绩数据、产品价格、产品质量及库存数量投标时间，作为招标文件评分的指标；
（2-2）：将招标文件中各个指标中的最大值作为预设目标，对招标文件的指标进行标准化；
（2-3）：根据关键词检索招标文件信息和评分标准，并计算得到招标文件各个指标评分、按照招标文件进行计算得到各个指标的分值；
（2-4）：对投标人信息的招标文件中的关键词进行加权计算得到投标人信息的招标文件评分，并将分值更新到相应招标系统的索引中。
优选地，步骤s4具体为：根据关键词建立关键词集合并存储投标人的评分信息；遍历关键词集合，将招标文件与评分标准化后进行加权计算得到投标人信息的检索相关度评分。
本发明第二方面提供了一种基于评分标准客观分的自动计算装置，包括：
导入数据包模块:所述的导入数据包模块用于导入评标数据包，所述评标数据包包括评分标准、投标人信息及投标文件；
数据预处理模块:所述的数据预处理模块用于将招标文件进行数据预处理；
更新索引模块：所述的更新索引模块用于根据评分标准计算投标人信息的招标文件评分，并将得分更新到相应招标系统的索引中；
相关度评分模块：所述的相关度评分模块用于将招标文件与评分标准化后进行加权计算得到投标人信息的检索相关度评分；
客观分模块：所述的客观分模块将投标人信息检索相关度评分与投标人信息招标文件评分进行加权计算从而得出客观分得分。
本发明第三方面提供了一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以执行时实现所述的基于评分标准客观分的自动计算方法。
本发明第一方面提供了一种存储介质，存储有可被执行的计算机程序，所述计算机程序被执行时实现所述的基于评分标准客观分的自动计算方法。
与现有技术相比，本发明具有的有益效果为：标文件自动化提取主要通过ocr技术实现对文件中各类资质照片的智能识别，自动区分每种类型，无需人工筛选，同时本发明还实现了精确计算，缩短投标文件的评分时间，提高了评分效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于评分标准客观分的自动计算方法的流程图。
图2为本发明实施例提供的一种基于评分标准客观分的自动计算装置的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种基于评分标准客观分的自动计算方法，包括以下步骤：
s1:导入评标数据包，所述评标数据包包括评分标准、投标人信息及投标文件；
在本发明实施例中，步骤s1具体步骤为：
（1-1）：根据评标数据包中为每一个投标人信息新建唯一编码；
（1-2）：将所有投标人信息的招标文件归类；
（1-3）：在投标人信息的评分标准里新建字符特征存储每个信息对应投标人信息的唯一编码；
（1-4）：将招标文件和投标人信息的评分标准分别存储在不同的索引里。
s2:将招标文件进行数据预处理；
进一步的，在本发明实施例步骤s2中，所述投标文件包括营业执照、财务数据、业绩数据、产品价格、产品质量及库存数量投标时间。
进一步的，在本发明实施例步骤s2中，所述预处理具体为将投标文件自动化提取主要通过ocr技术实现对文件中各类资质照片的智能识别，获取关键词并自动区分每种类型。
s3：获取关键词根据评分标准计算投标人信息的招标文件评分，并将得分更新到相应招标系统的索引中；
进一步的，在本发明实施例中，步骤s3具体步骤为：
（2-1）：获取关键词，根据评分标准，分别获取投标文件中的营业执照信息、财务数据、业绩数据、产品价格、产品质量及库存数量投标时间，作为招标文件评分的指标；
（2-2）：将招标文件中各个指标中的最大值作为预设目标，对招标文件的指标进行标准化；
（2-3）：根据关键词检索招标文件信息和评分标准，并计算得到招标文件各个指标评分、按照招标文件进行计算得到各个指标的分值；
（2-4）：对投标人信息的招标文件中的关键词进行加权计算得到投标人信息的招标文件评分，并将分值更新到相应招标系统的索引中。
s4：将招标文件与评分标准化后进行加权计算得到投标人信息的检索相关度评分；
在本发明实施例中，步骤s4具体为：根据关键词建立关键词集合并存储投标人的评分信息；遍历关键词集合，将招标文件与评分标准化后进行加权计算得到投标人信息的检索相关度评分。
s5：将投标人信息检索相关度评分与投标人信息招标文件评分进行加权计算从而得出客观分得分。
请参阅图2，本发明实施例提供了一种基于评分标准客观分的自动计算装置，包括：
导入数据包模块:所述的导入数据包模块用于导入评标数据包，所述评标数据包包括评分标准、投标人信息及投标文件；
数据预处理模块:所述的数据预处理模块用于将招标文件进行数据预处理；
更新索引模块：所述的更新索引模块用于根据评分标准计算投标人信息的招标文件评分，并将得分更新到相应招标系统的索引中；
相关度评分模块：所述的相关度评分模块用于将招标文件与评分标准化后进行加权计算得到投标人信息的检索相关度评分；
客观分模块：所述的客观分模块将投标人信息检索相关度评分与投标人信息招标文件评分进行加权计算从而得出客观分得分。
本发明实施例提供了一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以执行时实现所述的基于评分标准客观分的自动计算方法。
本发明实施例提供了一种存储介质，存储有可被执行的计算机程序，所述计算机程序被执行时实现所述的基于评分标准客观分的自动计算方法。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
本领域技术人员可以理解，上述计算机装置的描述仅仅是示例，并不构成对计算机装置的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（smartmediacard，smc），安全数字（securedigital，sd）卡，闪存卡（flashcard）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述计算机装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom，read-onlymemory）、随机存取存储器（ram，randomaccessmemory）、电载波信号、电信号以及软件分发介质等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
1.一种基于评分标准客观分的自动计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
s1:导入评标数据包，所述评标数据包包括评分标准、投标人信息及投标文件；
s2:将招标文件进行数据预处理；
s3：获取关键词根据评分标准计算投标人信息的招标文件评分，并将得分更新到相应招标系统的索引中；
s4：将招标文件与评分标准化后进行加权计算得到投标人信息的检索相关度评分；
s5：将投标人信息检索相关度评分与投标人信息招标文件评分进行加权计算从而得出客观分得分。
2.根据权利要求1所述的基于评分标准客观分的自动计算方法，其特征在于，步骤s1具体步骤为：
（1-1）：根据评标数据包中为每一个投标人信息新建唯一编码；
（1-2）：将所有投标人信息的招标文件归类；
（1-3）：在投标人信息的评分标准里新建字符特征存储每个信息对应投标人信息的唯一编码；
（1-4）：将招标文件和投标人信息的评分标准分别存储在不同的索引里。
3.根据权利要求1所述的基于评分标准客观分的自动计算方法，其特征在于，步骤s2中，所述投标文件包括营业执照、财务数据、业绩数据、产品价格、产品质量及库存数量投标时间。
4.根据权利要求1所述的基于评分标准客观分的自动计算方法，其特征在于，步骤s2中所述预处理具体为将投标文件自动化提取主要通过ocr技术实现对文件中各类资质照片的智能识别，获取关键词并自动区分每种类型。
5.根据权利要求1所述的基于评分标准客观得分的自动计算方法，其特征在于，步骤s3具体步骤为：
（2-1）：根据评分标准，分别获取投标文件中的营业执照信息、财务数据、业绩数据、产品价格、产品质量及库存数量投标时间，作为招标文件评分的指标；
（2-2）：将招标文件中各个指标中的最大值作为预设目标，对招标文件的指标进行标准化；
（2-3）：根据关键词检索招标文件信息和评分标准，并计算得到招标文件各个指标评分、按照招标文件进行计算得到各个指标的分值；
（2-4）：对投标人信息的招标文件中的关键词进行加权计算得到投标人信息的招标文件评分，并将分值更新到相应招标系统的索引中。
6.根据权利要求1所述的基于评分标准客观分的自动计算方法，其特征在于，步骤s4具体为：根据关键词建立关键词集合并存储投标人的评分信息；遍历关键词集合，将招标文件与评分标准化后进行加权计算得到投标人信息的检索相关度评分。
7.一种基于评分标准客观分的自动计算装置，其特征在于，包括：
导入数据包模块:所述的导入数据包模块用于导入评标数据包，所述评标数据包包括评分标准、投标人信息及投标文件；
数据预处理模块:所述的数据预处理模块用于将招标文件进行数据预处理；
更新索引模块：所述的更新索引模块用于根据评分标准计算投标人信息的招标文件评分，并将得分更新到相应招标系统的索引中；
相关度评分模块：所述的相关度评分模块用于将招标文件与评分标准化后进行加权计算得到投标人信息的检索相关度评分；
客观分模块：所述的客观分模块将投标人信息检索相关度评分与投标人信息招标文件评分进行加权计算从而得出客观分得分。
8.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以执行权利要求1~6任一项所述的基于评分标准客观分的自动计算方法。
9.一种存储介质，其特征在于，存储有可被执行的计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1~6任一项所述的基于评分标准客观分的自动计算方法。
技术总结