本发明属于收账款风险技术领域，具体涉及一种机械制造企业应收账款风险评价系统。
背景技术：
应收账款风险是指由于企业应收账款所引起的坏账损失、资金成本和管理成本的增加。应收账款的风险与应收账款的规模成同比例增长，企业利用商业信用实现的销售额越大，承受的应收账款风险就越高。因此，对应收账款进行有效风险控制，增强风险意识，制定防范措施，是现代企业经营与财务管理的一项重要内容。而现有的应收账款风险评价系统在使用时收集的数据不准确，导致在评价时效率低，容易出现误差，稳定性差。
技术实现要素：
为解决现有的应收账款风险评价系统在使用时收集的数据不准确，导致在评价时效率低，容易出现误差，稳定性差的问题；本发明的目的在于提供一种机械制造企业应收账款风险评价系统。
本发明的一种机械制造企业应收账款风险评价系统，包括获取信息模块、信息输入模块、身份认证模块、信息处理模块、存储模块、报警模块、预测模块、训练集模块、评测模块、风险识别模块；取信息模块、信息输入模块、身份认证模块均与信息处理模块的输入端连接，信息处理模块的存储端与存储模块连接，信息处理模块的输出端分别与预测模块、训练集模块、评测模块、风险识别模块连接，信息处理模块的控制端与报警模块连接。
作为优选，所述获取信息模块获取的信息包括应收账款历史信息、目标量变化信息、违约坏账信息。
作为优选，所述信息输入模块包括认为预测信息、收账打折信息。
作为优选，所述身份认证模块在输入信息时对身份进行认证，防止出现认为误操作，并且将每个身份输入的信息进行标记。
作为优选，所述报警模块为无线报警模块。
作为优选，所述预测模块用于预测输入的数据，而根据数据将预测结果输出。
作为优选，所述风险识别模块根据收账款距离的天数进行识别，将识别结果进行显示。
作为优选，所述训练集模块根据大量的数据进行分析，同时组成一个大数据库。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
一、便于获取信息，同时能够实现人为进行输入，并且输入的信息需要经过认证进行传输，保证信息的准确性；
二、便于进行的预测与评测，同时能够实现风险的识别，便于快速操作，稳定性高。
附图说明
为了易于说明，本发明由下述的具体实施及附图作以详细描述。
图1为本发明的结构示意图；
图2为本发明中获取信息模块的示意图；
图3为本发明中信息输入模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面通过附图中示出的具体实施例来描述本发明。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本发明，在附图中仅仅示出了与根据本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本发明关系不大的其他细节。
如图1所示，本具体实施方式采用以下技术方案：包括获取信息模块、信息输入模块、身份认证模块、信息处理模块、存储模块、报警模块、预测模块、训练集模块、评测模块、风险识别模块；取信息模块、信息输入模块、身份认证模块均与信息处理模块的输入端连接，信息处理模块的存储端与存储模块连接，信息处理模块的输出端分别与预测模块、训练集模块、评测模块、风险识别模块连接，信息处理模块的控制端与报警模块连接。
如图2所示，进一步的，所述获取信息模块获取的信息包括应收账款历史信息、目标量变化信息、违约坏账信息。
如图3所示，进一步的，所述信息输入模块包括认为预测信息、收账打折信息。
进一步的，所述身份认证模块在输入信息时对身份进行认证，防止出现认为误操作，并且将每个身份输入的信息进行标记。
进一步的，所述报警模块为无线报警模块。
作为优选，所述预测模块用于预测输入的数据，而根据数据将预测结果输出。
进一步的，所述风险识别模块根据收账款距离的天数进行识别，将识别结果进行显示。
进一步的，所述训练集模块根据大量的数据进行分析，同时组成一个大数据库。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
1.一种机械制造企业应收账款风险评价系统，其特征在于：包括获取信息模块、信息输入模块、身份认证模块、信息处理模块、存储模块、报警模块、预测模块、训练集模块、评测模块、风险识别模块；取信息模块、信息输入模块、身份认证模块均与信息处理模块的输入端连接，信息处理模块的存储端与存储模块连接，信息处理模块的输出端分别与预测模块、训练集模块、评测模块、风险识别模块连接，信息处理模块的控制端与报警模块连接。
2.根据权利要求1所述的一种机械制造企业应收账款风险评价系统，其特征在于：所述获取信息模块获取的信息包括应收账款历史信息、目标量变化信息、违约坏账信息。
3.根据权利要求1所述的一种机械制造企业应收账款风险评价系统，其特征在于：所述信息输入模块包括认为预测信息、收账打折信息。
4.根据权利要求1所述的一种机械制造企业应收账款风险评价系统，其特征在于：所述身份认证模块在输入信息时对身份进行认证，防止出现认为误操作，并且将每个身份输入的信息进行标记。
5.根据权利要求1所述的一种机械制造企业应收账款风险评价系统，其特征在于：所述报警模块为无线报警模块。
6.根据权利要求1所述的一种机械制造企业应收账款风险评价系统，其特征在于：所述预测模块用于预测输入的数据，而根据数据将预测结果输出。
7.根据权利要求1所述的一种机械制造企业应收账款风险评价系统，其特征在于：所述风险识别模块根据收账款距离的天数进行识别，将识别结果进行显示。
8.根据权利要求1所述的一种机械制造企业应收账款风险评价系统，其特征在于：所述训练集模块根据大量的数据进行分析，同时组成一个大数据库。
技术总结