本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种基于地理围栏的物流路由信息计算方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术：
目前，在电商平台合作的物流公司中，存在日常单量较少的尾部物流公司。对于该些物流公司，电商平台甚至其它第三方平台无法根据日常订单的物流信息训练形成规模化的模型数据，因此，无法实现根据地址文本模型预测或计算出诸如派件网点的路由信息。在该情况下，电商平台甚至其它第三方平台难以实现路由信息的预测和提供，同时，还可能提供出错误的路由信息，从而导致用户无法获知准确的路由信息，影响用户物流体验。
由此，对于诸如电商平台的第三方平台而言，如何在单量较少的情况下，计算出准确的物流路由信息，是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现要素：
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种基于地理围栏的物流路由信息计算方法、装置、电子设备以及存储介质，进而在单量较少的情况下，计算出准确的物流路由信息。
根据本发明的一个方面，提供一种基于地理围栏的物流路由信息计算方法，包括：
获取待处理运单的收件地址；
计算所述收件地址的经纬度信息；
根据所述收件地址的经纬度信息确定所述收件地址所处的地理围栏；
获取所述地理围栏对应的派件节点；以及
至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息。
在本发明的一些实施例中，所述至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息包括：
根据所述派件节点计算所述物流路由信息的多段码中标识派件节点的段码。
在本发明的一些实施例中，还包括：
获取待处理运单的发件地址以及所述收件地址，计算待处理运单的目的地中心，
对应地，所述至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息包括：
根据所述目的地中心计算所述物流路由信息的多段码中标识目的地中心的段码。
在本发明的一些实施例中，所述地理围栏自物流服务器同步。
在本发明的一些实施例中，所述获取待处理运单的收件地址之前，还包括：
获取所述待处理运单所在物流供应商；
判断所述物流供应商是否关联一经训练的地址文本模型；
若是，则将所述待处理运单的数据输入所述地址文本模型，以预测待处理运单的派件节点。
在本发明的一些实施例中，还包括：
获取所述待处理运单所在物流供应商的历史运单量；
判断所述物流供应商的历史运单量是否大于预定阈值；
若是，则根据所述物流供应商的历史运单数据训练所述地址文本模型，以预测待处理运单的派件节点。
在本发明的一些实施例中，所述待处理运单的物流路由信息至少用于待处理运单的到达时间的预测以及待处理运单的运输过程的追踪。
根据本发明的又一方面，还提供一种基于地理围栏的物流路由信息计算装置，包括：
第一获取模块，配置成获取待处理运单的收件地址；
第一计算模块，配置成计算所述收件地址的经纬度信息；
确定模块，配置成根据所述收件地址的经纬度信息确定所述收件地址所处的地理围栏；
第二获取模块，配置成获取所述地理围栏对应的派件节点；以及
第二计算模块，配置成至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息。
根据本发明的又一方面，还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。
根据本发明的又一方面，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。
相比现有技术，本发明的优势在于：
通过收件地址的经纬度信息从而确定所述收件地址所处的地理围栏，以预测获得对应的派件节点，由此，至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息，无需大量历史单量数据进行模型训练，在单量较少的情况下，也能够基于地理围栏准确计算处物流路由信息。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明实施例的基于地理围栏的物流路由信息计算方法的流程图。
图2示出了根据本发明一具体实施例的根据所述目的地中心计算所述物流路由信息的多段码中标识目的地中心的段码的流程图。
图3示出了根据本发明一具体实施例的当物流供应商关联地址文本模型，则直接根据地址文本模型预测派件节点的流程图。
图4示出了根据本发明一具体实施例的当物流供应商的历史单量超过预定阈值时，则基于历史单量训练一地址文本模型的流程图。
图5示出了根据本发明实施例的基于地理围栏的物流路由信息计算装置的模块图。
图6示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
图7示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
在本发明的各个实施例中，本发明提供的基于地理围栏的物流路由信息计算方法可以应用至物流平台、电商平台或者其它可以调用物流平台的物流轨迹数据的第三方平台。进一步地，本发明的各个实施例中，本发明尤其适用于电商平台的退回件识别。以上仅仅是示意性地提供本发明的多种应用场景，本发明的应用场景并非以此为限制，在此不予赘述。
图1示出了根据本发明实施例的基于地理围栏的物流路由信息计算方法的流程图。基于地理围栏的物流路由信息计算方法包括如下步骤：
步骤s110：获取待处理运单的收件地址。
步骤s120：计算所述收件地址的经纬度信息。
具体而言，步骤s120中收件地址的经纬度信息的计算可以由地图服务提供。换言之，可以通过地图服务接口调用地图服务中的经纬度计算算法或者将收件地址发送至地图服务后，获取地图服务返回的经纬度信息，本发明并非以此为限制。
步骤s130：根据所述收件地址的经纬度信息确定所述收件地址所处的地理围栏。
具体而言，所述地理围栏自物流服务器同步。具体而言，物流服务器提供各派件节点的地理围栏的范围数据。范围数据例如可以为经纬度的范围数据，也可以以其它方式的数据形式提供，本发明并非以此为限制。由此，步骤s130可以根据自物流服务器同步获得的地理围栏以及收件地址的经纬度信息来确定收件地址所处的地理围栏。
步骤s140：获取所述地理围栏对应的派件节点。
具体而言，物流服务器提供地理围栏和派件节点的对应关系，以便于步骤s140根据确定的地理围栏获得对应的派件节点。
步骤s150：至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息。
具体而言，物流路由信息可以包括但不限于各类多段码、物流轨迹、转运中心等，本发明并非以此为限制。具体而言，步骤s150可以包括根据所述派件节点计算所述物流路由信息的多段码中标识派件节点的段码的步骤。
具体而言，所述待处理运单的物流路由信息至少用于待处理运单的到达时间的预测以及待处理运单的运输过程的追踪。由此，便于第三方平台对物流的监控，同时便于第三方平台向用户提供物流轨迹、物流时效等信息。
在本发明提供的基于地理围栏的物流路由信息计算方法中，通过收件地址的经纬度信息从而确定所述收件地址所处的地理围栏，以预测获得对应的派件节点，由此，至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息，无需大量历史单量数据进行模型训练，在单量较少的情况下，也能够基于地理围栏准确计算处物流路由信息。
下面参见图2，图2示出了根据本发明一具体实施例的根据所述目的地中心计算所述物流路由信息的多段码中标识目的地中心的段码的流程图。图2共示出了如下步骤：
步骤s151：获取待处理运单的发件地址以及所述收件地址，计算待处理运单的目的地中心。
步骤s152：根据所述目的地中心计算所述物流路由信息的多段码中标识目的地中心的段码。
具体而言，步骤s152可以包括在图1所示的步骤s150至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息内。步骤s151可以在步骤s150之前的任意时间执行。具体而言，目的地中心例如可以是派件网点之前的目的地转运中心。目的地中心可以基于发件地址、所述收件地址、物流服务器提供的数据计算获得。进一步地，目的地中心也可以通过其它计算模型计算获得，本发明可以实现更多的变化方式，在此不予赘述。
下面参见图3，图3示出了根据本发明一具体实施例的当物流供应商关联地址文本模型，则直接根据地址文本模型预测派件节点的流程图。
图3示出了图1的步骤s110所述获取待处理运单的收件地址之前的步骤：
步骤s101：获取所述待处理运单所在物流供应商。
步骤s102：判断所述物流供应商是否关联一经训练的地址文本模型；
若步骤s102判断为是，则执行步骤s103：将所述待处理运单的数据输入所述地址文本模型，以预测待处理运单的派件节点。
由此，当物流供应商关联经训练的地址文本模型时，可以直接采用地址文本模型进行派件节点的预测，并进一步基于所预测的派件节点进行物流路由信息的计算，由此，无需通过地理围栏来进行派件的节点的预测，同时针对关联经训练的地址文本模型以及未关联经训练的地址文本模型的物流供应商都可以实现派件节点的预测和物流路由信息的计算，从而降低系统整体运算负载，提高预测效率。
下面参见图4，图4示出了根据本发明一具体实施例的当物流供应商的历史单量超过预定阈值时，则基于历史单量训练一地址文本模型的流程图。图4共示出如下步骤：
步骤s104：获取所述待处理运单所在物流供应商的历史运单量。
步骤s105：判断所述物流供应商的历史运单量是否大于预定阈值。
若步骤s105判断为是，则执行步骤s106：根据所述物流供应商的历史运单数据训练所述地址文本模型，以预测待处理运单的派件节点。
由此，通过对历史运单量的获取，从而可以对历史运单量超过预定阈值的物流供应商进行地址文本模型的训练，由此，基于物流供应商的历史运单量动态地使运单量上升的物流供应商与少量运单量的物流供应区分开，以在后续的执行中，采用经训练的地址文本模型进行派件节点的预测。
在本发明的一个具体实现中，可以首先通过接口从物流服务器同步地理围栏、节点及中心配置信息。中心配置信息可以按如下数据存储结构进行储存：中心配置信息包括多个字段：快递编码、收件省、收件市、收件区、收件乡镇、发件省、发件市、发件区、发件乡镇、目的地中心编码、一段码。其中，快递编码、收件省、收件市、收件区、收件乡镇、发件省、发件市、发件区、发件乡镇为业务主键。节点配置信息可以按如下数据存储结构进行储存：节点配置信息包括多个字段：快递编码、目的地中心编码、节点编码、节点名称、二段码、节点所在省、节点所在市、节点所在区、节点所在乡镇、父级节点。其中，快递编码、目的地中心编码、节点编码为业务主键。节点围栏配置信息可以按如下数据存储结构进行储存：节点围栏配置信息包括多个字段：快递编码、节点类型、节点编码、节点名称、节点所在地址、节点所在地理围栏。其中，快递编码、节点类型、节点编码为业务主键。由此，通过上述数据结构的配置信息的传输和交互，以便于基于配置信息进行数据的匹配和计算。然后，电商平台可以在进行电子面单打印时，传入揽件节点、收发件地址等信息，并根据发件、收件地址计算包裹所需经过的目的地中心以及收件地址对应的经纬度信息。由获得的的收件地址的经纬度，匹配物流服务器提供的各节点围栏信息，计算该收件地址所属的地理围栏。通过计算得到的地理围栏信息可关联获得派件节点编码。由此，通过揽件节点信息、派件节点信息、目的地中心信息、地理围栏信息可以计算获得收件地址对应的多段码、转运中心等物流路由信息。
以上仅仅是本发明的基于地理围栏的物流路由信息计算方法的多个具体实现方式，各实现方式可以独立或组合来实现，本发明并非以此为限制。进一步地，本发明的流程图仅仅是示意性地，各步骤之间的执行顺序并非以此为限制，步骤的拆分、合并、顺序交换、其它同步或异步执行的方式皆在本发明的保护范围之内。
下面参见图5，图5示出了根据本发明实施例的基于地理围栏的物流路由信息计算装置的模块图。基于地理围栏的物流路由信息计算装置200包括第一获取模块210、第一计算模块220、确定模块230、第二获取模块240以及第二计算模块250。
第一获取模块210配置成获取待处理运单的收件地址。
第一计算模块220配置成计算所述收件地址的经纬度信息。
确定模块230配置成根据所述收件地址的经纬度信息确定所述收件地址所处的地理围栏。
第二获取模块240配置成获取所述地理围栏对应的派件节点。
第二计算模块250配置成至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息。
在本发明的示例性实施方式的基于地理围栏的物流路由信息计算装置中，通过收件地址的经纬度信息从而确定所述收件地址所处的地理围栏，以预测获得对应的派件节点，由此，至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息，无需大量历史单量数据进行模型训练，在单量较少的情况下，也能够基于地理围栏准确计算处物流路由信息。
图5仅仅是示意性的分别示出本发明提供的基于地理围栏的物流路由信息计算装置200，在不违背本发明构思的前提下，模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的基于地理围栏的物流路由信息计算装置200可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现，本发明并非以此为限。
在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述基于地理围栏的物流路由信息计算方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述基于地理围栏的物流路由信息计算方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到租户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述基于地理围栏的物流路由信息计算方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图7显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述基于地理围栏的物流路由信息计算方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1至图4任一幅或多幅附图所示的步骤。
所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)5203。
所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通讯，还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通讯，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通讯的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通讯。这种通讯可以通过输入/输出(i/o)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通讯。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通讯。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述基于地理围栏的物流路由信息计算方法。
相比现有技术，本发明的优势在于：
通过收件地址的经纬度信息从而确定所述收件地址所处的地理围栏，以预测获得对应的派件节点，由此，至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息，无需大量历史单量数据进行模型训练，在单量较少的情况下，也能够基于地理围栏准确计算处物流路由信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
1.一种基于地理围栏的物流路由信息计算方法，其特征在于，包括：
获取待处理运单的收件地址；
计算所述收件地址的经纬度信息；
根据所述收件地址的经纬度信息确定所述收件地址所处的地理围栏；
获取所述地理围栏对应的派件节点；以及
至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息。
2.如权利要求1所述的基于地理围栏的物流路由信息计算方法，其特征在于，所述至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息包括：
根据所述派件节点计算所述物流路由信息的多段码中标识派件节点的段码。
3.如权利要求1所述的基于地理围栏的物流路由信息计算方法，其特征在于，还包括：
获取待处理运单的发件地址以及所述收件地址，计算待处理运单的目的地中心，
对应地，所述至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息包括：
根据所述目的地中心计算所述物流路由信息的多段码中标识目的地中心的段码。
4.如权利要求1所述的基于地理围栏的物流路由信息计算方法，其特征在于，所述地理围栏自物流服务器同步。
5.如权利要求1至4任一项所述的基于地理围栏的物流路由信息计算方法，其特征在于，所述获取待处理运单的收件地址之前，还包括：
获取所述待处理运单所在物流供应商；
判断所述物流供应商是否关联一经训练的地址文本模型；
若是，则将所述待处理运单的数据输入所述地址文本模型，以预测待处理运单的派件节点。
6.如权利要求5所述的基于地理围栏的物流路由信息计算方法，其特征在于，还包括：
获取所述待处理运单所在物流供应商的历史运单量；
判断所述物流供应商的历史运单量是否大于预定阈值；
若是，则根据所述物流供应商的历史运单数据训练所述地址文本模型，以预测待处理运单的派件节点。
7.如权利要求1至4任一项所述的基于地理围栏的物流路由信息计算方法，其特征在于，所述待处理运单的物流路由信息至少用于待处理运单的到达时间的预测以及待处理运单的运输过程的追踪。
8.一种基于地理围栏的物流路由信息计算装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，配置成获取待处理运单的收件地址；
第一计算模块，配置成计算所述收件地址的经纬度信息；
确定模块，配置成根据所述收件地址的经纬度信息确定所述收件地址所处的地理围栏；
第二获取模块，配置成获取所述地理围栏对应的派件节点；以及
第二计算模块，配置成至少根据所述派件节点计算待处理运单的物流路由信息。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行：
如权利要求1至7任一项所述的基于地理围栏的物流路由信息计算方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行：
如权利要求1至7任一项所述的基于地理围栏的物流路由信息计算方法。
技术总结