本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用户评价数据的处理方法、终端设备及可读存储介质。
背景技术：
网络招聘已经成为当今人才招聘的主要方式，企业在通过网络招聘时，往往是先接收用户投递的个人简历，进一步使相关负责人对个人简历进行筛选，从而确定求职者的能力，然而，随着网络招聘市场的日渐庞大，企业收到的个人简历的数量往往数以万计，此时负责人在逐一筛选个人简历时，往往会产生对求职者能力产生认知上的疏漏，从而使得对求职者的能力判断产生错误的评价结果，可见，现有技术存在对人才的能力评价不准确的问题。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种用户评价数据的处理方法、终端设备及可读存储介质，旨在解决对人才的能力评价不准确的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种用户评价数据的处理方法，所述用户评价数据的处理方法应用于终端设备，所述用户评价数据的处理方法包括：
获取用户的身份数据以及输入的目标评价数据；
根据所述目标评价数据确定第一评分值；
获取所述身份数据对应的预设评价数据，并获取所述目标评价数据与预设评价数据的匹配度，根据所述匹配度确定第二评分值；
根据所述第一评分值以及所述第二评分值，确定目标评分值；
根据所述目标评分值以及所述身份数据显示评价提示数据。
优选地，所述根据所述目标评价数据确定第一评分值的步骤包括：
获取所述目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，所述评价指标的数量为两个以上；
根据与所述评价指标关联的预设权重以及所述第一评价信息确定所述第一评分值。
优选地，所述根据与所述评价指标关联的预设权重以及所述第一评价信息确定所述第一评分值的步骤包括：
根据所述第一评价信息确定每一所述评价指标对应的第三评分值；
根据每个所述评价指标对应的所述预设权重对所述第三评分值进行加权平均以得到所述第一评分值。
优选地，所述根据所述目标评价数据与预设评价数据的匹配度，确定第二评分值的步骤包括：
提取所述目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，以及所述预设评价数据中与所述评价指标关联的第二评价信息；
将所述评价指标对应的所述第一评价信息与所述第二评价信息匹配，得到所述评价指标的匹配结果；
获取匹配结果为匹配成功的所述评价指标的数量；
将匹配成功的所述评价指标的数量与所述评价指标的总数量的比值作为所述第二评分值。
优选地，所述将所述评价指标对应的所述第一评价信息与所述第二评价信息匹配，得到所述评价指标的匹配结果的步骤包括：
判断所述第一评价信息与所述第二评价信息是否相同，其中，在所述第一评价信息与所述第二评价信息相同时，所述匹配结果为匹配成功。
优选地，所述根据所述第一评分值以及所述第二评分值，确定所述用户的目标评分值的步骤包括：
根据所述第一评分值的第一预设权值以及所述第二评分值的第二预设权值，对所述第一评分值以及所述第二评分值进行加权平均得到所述目标评分值。
优选地，所述根据所述第一评分值以及所述第二评分值，确定目标评分值的步骤，之后还包括：
判断所述目标评分值是否大于预设评分值；
在所述目标评分值大于或者等于所述预设评分值时，向与所述身份数据关联的终端设备发送提示数据，所述提示数据中包括所述目标评分值。
优选地，所述获取用户的身份数据以及输入的目标评价数据的步骤包括：
显示所述目标评价数据以及所述身份数据的填写界面，所述填写界面包括输入框；
获取通过所述输入框输入的数据；
判断所述输入的数据是否符合所述输入框对应的输入规则，在所述输入的数据符合所述输入规则时，根据所述输入的数据，确定所述目标评价数据以及所述身份数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户评价数据的处理程序，所述用户评价数据的处理程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的用户评价数据的处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有用户评价数据的处理程序，所述用户评价数据的处理程序被处理器执行时实现上述任一项所述的用户评价数据的处理方法的步骤。
本发明实施例提出的一种用户评价数据的处理方法、终端设备及可读存储介质，通过获取用户的身份数据以及输入的目标评价数据，根据目标评价数据确定第一评分值，获取身份数据对应的预设评价数据，并获取目标评价数据与预设评价数据的匹配度，根据匹配度确定第二评分值，根据第一评分值以及第二评分值确定目标评分值，根据目标评分值以及身份数据显示评价提示数据，其中，终端设备在对某个用户的能力进行评价时，根据用户输入的目标评价数据确定第一评分值，并根据目标评价数据与预设评价数据的匹配度确定第二评分值，目标评价数据用于指示用户的能力，目标评价数据例如学历、证书等，预设评价数据是预先保存的该用户的评价数据，预设评价数据同样包括学历、证书等，通过确定目标评价数据以及预设评价数据的匹配度，并通过第二评分值确定用户是否存在造假的行为，同时通过第一评分值以及第二评分值共同确定目标评分值，从而根据目标评分值能够确定用户的能力以及诚信情况，终端设备最终根据目标评分值以及身份数据显示评价提示数据，不会因为人工的疏漏造成评价不准确，从而能够准确的评价人才的能力并显示评价提示数据。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的终端设备的结构示意图；
图2为本发明用户评价数据的处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明用户评价数据的处理方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明用户评价数据的处理方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明用户评价数据的处理方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明用户评价数据的处理方法第五实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的终端设备的结构示意图。
本发明实施例终端设备可以是pc，也可以是智能手机、平板电脑、、便携计算机等具有显示功能的终端设备。
如图1所示，该终端设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备的结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及用户评价数据的处理程序。
在图1所示的终端设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的用户评价数据的处理程序，并执行以下操作：
获取用户的身份数据以及输入的目标评价数据；
根据所述目标评价数据确定第一评分值；
获取所述身份数据对应的预设评价数据，并获取所述目标评价数据与预设评价数据的匹配度，根据所述匹配度确定第二评分值；
根据所述第一评分值以及所述第二评分值，确定目标评分值；
根据所述目标评分值以及所述身份数据显示评价提示数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户评价数据的处理程序，还执行以下操作：
获取所述目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，所述评价指标的数量为两个以上；
根据与所述评价指标关联的预设权重以及所述第一评价信息确定所述第一评分值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户评价数据的处理程序，还执行以下操作：
根据所述第一评价信息确定每一所述评价指标对应的第三评分值；
根据每个所述评价指标对应的所述预设权重对所述第三评分值进行加权平均以得到所述第一评分值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户评价数据的处理程序，还执行以下操作：
提取所述目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，以及所述预设评价数据中与所述评价指标关联的第二评价信息；
将所述评价指标对应的所述第一评价信息与所述第二评价信息匹配，得到所述评价指标的匹配结果；
获取匹配结果为匹配成功的所述评价指标的数量；
将匹配成功的所述评价指标的数量与所述评价指标的总数量的比值作为所述第二评分值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户评价数据的处理程序，还执行以下操作：
判断所述第一评价信息与所述第二评价信息是否相同，其中，在所述第一评价信息与所述第二评价信息相同时，所述匹配结果为匹配成功。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户评价数据的处理程序，还执行以下操作：
根据所述第一评分值的第一预设权值以及所述第二评分值的第二预设权值，对所述第一评分值以及所述第二评分值进行加权平均得到所述目标评分值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户评价数据的处理程序，还执行以下操作：
判断所述目标评分值是否大于预设评分值；
在所述目标评分值大于或者等于所述预设评分值时，向与所述身份数据关联的终端设备发送提示数据，所述提示数据中包括所述目标评分值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的用户评价数据的处理程序，还执行以下操作：
显示所述目标评价数据以及所述身份数据的填写界面，所述填写界面包括输入框；
获取通过所述输入框输入的数据；
判断所述输入的数据是否符合所述输入框对应的输入规则，在所述输入的数据符合所述输入规则时，根据所述输入的数据，确定所述目标评价数据以及所述身份数据。
参照图2，本发明第一实施例提供一种用户评价数据的处理方法，所述用户评价数据的处理方法包括：
步骤s10，获取用户的身份数据以及输入的目标评价数据；
在本实施例中，执行主体为终端设备。在对用户的能力进行评价时，一般是通过获取用户投递的简历，并通过人工对简历进行筛选，这种筛选的方式效率较低且受限于人工的筛选准确度导致对用户的能力的评价可能不准确。为了解决此问题，本实施例通过终端设备对用户的能力进行评价，发明人发现，在对用户的能力进行评价时，用户输入的数据可能存在造假的问题，仅仅对用户输入的数据进行评价所得到的评价结果可能并不符合该用户的实际能力，从而使得得到的评价结果依然不准确，为此，本实施例通过目标评价数据以及预设评价数据，同时确定最终的评价结果，使得对用户的评价更准确。
身份数据为与用户的个人信息相关的用于标识用户身份的各类数据，身份数据例如姓名、身份证号码以及手机号码等，目标评价数据是与用户的个人能力相关的各类数据，目标评价数据由用户本人输入，由于本实施例要对目标评价数据进行匹配以确定用户的诚信情况，因此，需要使目标评价数据确为用户本人输入，为了保证这一点，终端设备还可以在用户输入目标评价输入数据之前，验证用户的身份数据与本人是否匹配，验证方法可以采用生物特征识别方法，生物特征识别方法例如人脸识别方法、指纹识别方法，在用户的身份数据与本人匹配的情况下，确定用户输入的目标评价数据有效，并执行后续的步骤，在用户的身份数据与本人不匹配的情况下，确定用户的目标评价数据无效，并显示重新输入身份数据或者重新匹配的提示信息，并在用户确定重新输入数据或者重新匹配时，终端设备重新获取身份数据并重新匹配，在匹配失败的次数超过预设阈值时，终端设备可以在预设时间段内停止对该身份信息的匹配，并停止获取输入的目标评价数据，以提升数据安全性。
终端设备在获取身份数据以及目标评价数据时，可以通过输入设备例如键盘获取用户输入的字符，或者，也可以获取与终端设备关联的其他设备发送的身份数据以及目标评价数据。
步骤s20，根据所述目标评价数据确定第一评分值；
第一评分值为基于目标评价数据所得到的用于指示用户的个人能力的数值形式的数据；比如，用户输入的目标评价数据包括“博士学历”，则可以根据“博士学历”对应的预设分值确定第一评分值，此时的第一评分值例如为90分。
步骤s30，获取所述身份数据对应的预设评价数据，并获取所述目标评价数据与预设评价数据的匹配度，根据所述匹配度确定第二评分值；
预设评价数据是与用户的身份数据对应的用于指示用户的能力的数据，匹配度指目标评价数据与预设评价数据相似程度，第二评分值为基于匹配度得到的用于指示用户的诚信度的数值形式数据；预设评价数据可以是终端设备从公共信息平台获取的与身份数据关联的评价数据，获取匹配度的方法为将预设评价数据与目标评价数据进行匹配，确定相似程度，并根据相似程度与第二评分值的预设对应关系确定第二评分值。
步骤s40，根据所述第一评分值以及所述第二评分值，确定目标评分值；
在得到第一评分值以及第二评分值之后，根据第一评分值以及第二评分值确定目标评分值，可以将第一评分值以及第二评分值直接求和作为第二评分值；也可以根据第一评分值的第一预设权值以及第二评分值的第二预设权值，对第一评分值以及所第二评分值进行加权平均得到目标评分值，比如，第一评分值为80，第一预设权值为0.8，第二评分值为90，第二预设权值为0.2，则通过加权平均可以得到目标评分值为82。
步骤s50，根据所述目标评分值以及所述身份数据显示评价提示数据。
在得到目标评分值以及身份数据之后，根据身份数据以及目标评分值生成评价提示数据，并将评价提示数据在显示面板中进行显示，例如，身份数据包括用户的姓名、联系方式，评价提示数据中就包括姓名、联系方式以及目标评分值。
在本实施例中，通过获取用户的身份数据以及输入的目标评价数据，根据目标评价数据确定第一评分值，获取身份数据对应的预设评价数据，并获取目标评价数据与预设评价数据的匹配度，根据匹配度确定第二评分值，根据第一评分值以及第二评分值确定目标评分值，根据目标评分值以及身份数据显示评价提示数据，其中，终端设备在对某个用户的能力进行评价时，根据用户输入的目标评价数据确定第一评分值，并根据目标评价数据与预设评价数据的匹配度确定第二评分值，目标评价数据用于指示用户的能力，目标评价数据例如学历、证书等，预设评价数据是预先保存的该用户的评价数据，预设评价数据同样包括学历、证书等，通过确定目标评价数据以及预设评价数据的匹配度，并通过第二评分值确定用户是否存在造假的行为，同时通过第一评分值以及第二评分值共同确定目标评分值，从而根据目标评分值能够确定用户的能力以及诚信情况，终端设备最终根据目标评分值以及身份数据显示评价提示数据，不会因为人工的疏漏造成评价不准确，从而能够准确的评价人才的能力并显示评价提示数据。
参照图3，本发明第二实施例提供一种用户评价数据的处理方法，基于上述图2所示的实施例，所述步骤s20包括：
步骤s21，获取所述目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，所述评价指标的数量为两个以上；
评价指标指用于评价用户的能力的参数类型，评价指标比如学历、资格证书的数量、工作年限等，第一评价信息指与评价指标对应的用户输入的评价信息，比如，学历对应的第一评价信息为本科、资格证书的数量为1、工作年限为3；本实施例中的评价指标的数量为2个以上。
步骤s22，根据与所述评价指标关联的预设权重以及所述第一评价信息确定所述第一评分值。
在根据第一评价信息确定第一评分值时，由于不同的评价指标的重要程度不同，因此为了提升对用户的能力的评价的准确性，终端设备为不同的指标设定对应的预设权重，以区分不同指标的重要程度，终端设备在确定第一评分值时，首先根据第一评价信息确定每一评价指标对应的第三评分值，进一步根据每个评价指标对应的所述预设权重对第三评分值进行加权平均以得到所述第一评分值。
此外，在网络招聘的场景中，终端设备在确定第一评分值时，还可以获取用户所需要应聘的职位类型，并获取与该职位类型对应的各个评价指标关联的预设权重，以进一步得到与职位类型匹配的第一评分值，由于不同的职位类型对用户的能力要求可能不同，因此可以提升对用户的能力评价的准确性。
在本实施中，通过获取目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，根据与评价指标关联的预设权重以及第一评价信息确定第一评分值，从而能够区分不同指标的重要程度，得到更准确的第一评分值，提升对用户的能力评价的准确性。
参照图4，本发明第三实施例提供一种用户评价数据的处理方法，基于上述图3所示的实施例，所述步骤s22包括：
步骤s221，提取所述目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，以及所述预设评价数据中与所述评价指标关联的第二评价信息；
第二评价信息是预设评价数据中的与评价指标关联的用于指示个人能力的信息，终端设备提取第一评价信息的方式为，提取目标评价数据中的评价指标对应的特定字段，并确定该特定字段关联的第一评价信息，提取第二评信息的方式与提取第一评价信息的方式类似。
步骤s222，将所述评价指标对应的所述第一评价信息与所述第二评价信息匹配，得到所述评价指标的匹配结果；
为了确定用户的诚信情况，终端设备将第一评价信息与第二评价信息进行匹配，得到该评价指标的匹配结果，匹配结果为匹配成功或者匹配失败；匹配可以采用文本匹配技术进行匹配，文本匹配技术例如语义相似度技术以及行为相关性技术。具体而言，终端设备判断第一评价信息与第二评价信息是否相同，其中，在第一评价信息与第二评价信息相同时，匹配结果为匹配成功，在第一评价信息与第二评价信息不相同时，匹配结果为匹配失败。
步骤s223，获取匹配结果为匹配成功的所述评价指标的数量；
步骤s224，将匹配成功的所述评价指标的数量与所述评价指标的总数量的比值作为所述第二评分值。
终端设备在将第一评价信息与第二评价信息匹配完成之后，获取匹配结果为匹配成功的评价指标的数量，并确定匹配成功的数量与评价指标的总数量的比值为第二评分值，此时的第二评分值为分数，在根据第一评分值以及第二评分值时，可以进一步对第一评分值进行转换，以计算目标评分值，比如，第一评分值为80，第二评分值为90％，此时可以将第一评分值转换为分数的形式，加入第一评分值的满分为100，则第一评分值可以转换为80％，此时对转换后的第一评分值以及第二评分值进行平均可以得到目标评分值为85％，此外，也可以对第一评分值以及第二评分值加权平均的到目标评分值，在此不做限定。
在本实施例中，通过提取目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，以及预设评价数据中与评价指标关联的第二评价信息，将评价指标对应的第一评价信息与第二评价信息进行匹配，得到评价指标的匹配结果，获取匹配结果为匹配成功的评价指标的数量，将匹配成功的评价指标的数量与评价指标的总数量的比值作为第二评分值，从而确定了第二评分值，确定的方式简单，算法复杂低，能够提升得到第二评分值的速度。
参照图5，本发明第四实施例提供一种用户评价数据的处理方法，基于上述图2所示的实施例，所述步骤s40之后，还包括：
步骤s60，判断所述目标评分值是否大于预设评分值；
步骤s70，在所述目标评分值大于或者等于所述预设评分值时，向与所述身份数据关联的终端设备发送提示数据，所述提示数据中包括所述目标评分值。
预设评分值为预先设定并保存在终端设备中的分值，预设评分值用于指示目标评分值与预设的评分标准的关系，在目标评分值大于预设评分值的情况下，表明目标评分值在预设的评分标准之上，评分标准指对用户的能力进行评分的标准，提示数据是基于目标评分值生成的数据，提示数据包括文本、图像、声音、视频等格式的数据，提示数据中包括目标评分值。
在网络招聘的场景中，招聘网站在接收到用户投递的简历之后，会通过人工对简历进行筛选，人工筛选简历的速度往往比较慢，在人工筛选完成简历并从中挑选出能力达到标准的用户的简历时，往往已经是用户投递简历的多天以后，此时再通过人工告知用户简历的效率太低，用户可能已经就职，对于招聘企业而言，会带来人才流失的问题，因此，为了提升对用户的能力评判的速度，本实施例终端设备通过计算机程序快速地计算出目标评分值，并基于目标评分值向与身份数据关联的终端设备发送提示数据，使得用户能够迅速的得知自身的能力评价结果，提升了对用户能力进行评价的速度。
在本实施例中，终端设备通过判断目标评分值是否大于预设评分值，在目标评分值大于预设评分值时，向与身份数据关联的终端设备发送提示数据，提升了对用户能力进行评价的速度以及提升了用户获知能力评价结果的速度。
参照图6，本发明第五实施例提供一种用户评价数据的处理方法，基于上述任一实施例，所述步骤s10包括：
步骤s11，显示所述目标评价数据以及所述身份数据的填写界面，所述填写界面包括输入框；
填写界面为用于使用户输入身份数据以及目标评价数据的显示界面，填写界面中包括输入框，此外，显示界面中还可以包括评价指标的显示标签，并将评价指标的显示标签与输入框关联显示，以使用户根据显示标签在输入框中输入特定的数据。
步骤s12，获取通过所述输入框输入的数据；
步骤s13，判断所述输入的数据是否符合所述输入框对应的输入规则，在所述输入的数据符合所述输入规则时，根据所述输入的数据，确定所述目标评价数据以及所述身份数据。
由于终端设备是通过目标评价数据直接或者间接确定第一评分值以及第二评分值，并且第二评分值还涉及用户的诚信度的评价，因此目标评价数据的填写应当是准确的，为避免因输入错误引起的目标评分值不准确的问题，本实施例获取通过输入框输入的数据，并判断数据是否符合输入框对应的输入规则，并仅在输入的数据符合输入的规则时，根据输入的数据，确定目标评价数据以及身份数据，其中，输入规则是一组用于规定输入数据的正确输入方式的约束，每个输入规则与输入框对应，输入框与评价指标关联；判断输入的数据是否符合输入规则的方法取决于评价指标的类型，比如，评价指标是学历，那么输入规则可以设为该评价指标对应的输入数据仅可以为“本科”、“硕士”、“博士”中的某一个，或者，评价指标是证书的数量，那么输入规则可以设为输入的数据仅能为数字；此外，在输入的数据不符合输入规则的情况下，还可以显示输入失败的提示信息，以使用户重新进行输入。
在本实施例中，通过显示目标评价数据以及身份数据的填写界面，获取通过填写界面中的输入框输入的数据，判断输入的数据是否符合输入框对应的输入规则，在输入的数据符合输入规则时，根据输入的数据，确定目标评价数据以及身份数据，从而能够提升用户输入的数据的准确性，并进一提升目标评分值的准确性，提升对用户能力进行评判的准确性。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
1.一种用户评价数据的处理方法，其特征在于，所述用户评价数据的处理方法应用于终端设备，所述用户评价数据的处理方法包括：
获取用户的身份数据以及输入的目标评价数据；
根据所述目标评价数据确定第一评分值；
获取所述身份数据对应的预设评价数据，并获取所述目标评价数据与预设评价数据的匹配度，根据所述匹配度确定第二评分值；
根据所述第一评分值以及所述第二评分值，确定目标评分值；
根据所述目标评分值以及所述身份数据显示评价提示数据。
2.如权利要求1所述的用户评价数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述目标评价数据确定第一评分值的步骤包括：
获取所述目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，所述评价指标的数量为两个以上；
根据与所述评价指标关联的预设权重以及所述第一评价信息确定所述第一评分值。
3.如权利要求2所述的用户评价数据的处理方法，其特征在于，所述根据与所述评价指标关联的预设权重以及所述第一评价信息确定所述第一评分值的步骤包括：
根据所述第一评价信息确定每一所述评价指标对应的第三评分值；
根据每个所述评价指标对应的所述预设权重对所述第三评分值进行加权平均以得到所述第一评分值。
4.如权利要求1所述的用户评价数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述目标评价数据与预设评价数据的匹配度，确定第二评分值的步骤包括：
提取所述目标评价数据中与评价指标关联的第一评价信息，以及所述预设评价数据中与所述评价指标关联的第二评价信息；
将所述评价指标对应的所述第一评价信息与所述第二评价信息匹配，得到所述评价指标的匹配结果；
获取匹配结果为匹配成功的所述评价指标的数量；
将匹配成功的所述评价指标的数量与所述评价指标的总数量的比值作为所述第二评分值。
5.如权利要求4所述的用户评价数据的处理方法，其特征在于，所述将所述评价指标对应的所述第一评价信息与所述第二评价信息匹配，得到所述评价指标的匹配结果的步骤包括：
判断所述第一评价信息与所述第二评价信息是否相同，其中，在所述第一评价信息与所述第二评价信息相同时，所述匹配结果为匹配成功。
6.如权利要求1所述的用户评价数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述第一评分值以及所述第二评分值，确定所述用户的目标评分值的步骤包括：
根据所述第一评分值的第一预设权值以及所述第二评分值的第二预设权值，对所述第一评分值以及所述第二评分值进行加权平均得到所述目标评分值。
7.如权利要求1所述的用户评价数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述第一评分值以及所述第二评分值，确定目标评分值的步骤，之后还包括：
判断所述目标评分值是否大于预设评分值；
在所述目标评分值大于或者等于所述预设评分值时，向与所述身份数据关联的终端设备发送提示数据，所述提示数据中包括所述目标评分值。
8.如权利要求1-7任一项所述的用户评价数据的处理方法，其特征在于，所述获取用户的身份数据以及输入的目标评价数据的步骤包括：
显示所述目标评价数据以及所述身份数据的填写界面，所述填写界面包括输入框；
获取通过所述输入框输入的数据；
判断所述输入的数据是否符合所述输入框对应的输入规则，在所述输入的数据符合所述输入规则时，根据所述输入的数据，确定所述目标评价数据以及所述身份数据。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户评价数据的处理程序，所述用户评价数据的处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的用户评价数据的处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有用户评价数据的处理程序，所述用户评价数据的处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的用户评价数据的处理方法的步骤。
技术总结