本发明涉及一种商圈信息处理技术，尤其关于一种利用数据处理装置商圈评估信息数据的处理技术。
背景技术：
：企业可以利用商圈划分，制定不同年度的营销策略，并进一步以商圈为单位执行该营销策略。商圈的等级不仅决定了其圈商业价值和潜在市场量，而且企业可对应不同商圈设定不同的销售策略和营销手段。但商圈的划分涉及多种可量化以及不易量化的参数执行单位。因此，需要一种能够准确有效划分商圈并评估该商圈的方法。技术实现要素：为解决前述现有技术的种种缺失，本发明提供一种商圈信息评估方法，其特征在于，该方法包括：通过数据处理装置，依据默认的网格划分规则，于默认范围的地图信息画面上形成网格；通过该数据处理装置，判断是否输入门店地址信息，若是，通过该数据处理装置，判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈；若否，则通过该数据处理装置，选定特定的网格范围以组成行政区商圈；以及若是输入门店地址信息，则于所述判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈的步骤后，通过该数据处理装置，判断该基准网格的商圈界定分数；若无输入门店地址信息，则于所述选定特定的网格范围以组成行政区网格商圈后，通过该数据处理装置，判断该行政区网格的商圈界定分数。于本发明的一种实施型态中，于所述判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈的步骤后，判断该基准网格的商圈界定分数前，还包括以下步骤：通过该数据处理装置，以该基准网格商圈为中心，依据默认的网格数量，于该地图信息画面上形成周围网格商圈；以及通过该数据处理装置，判断该基准网格商圈及基准网格商圈的周围网格的商圈界定分数。于本发明的一种实施型态中，所述商圈信息评估方法还包括以下步骤：通过该数据处理装置，输入产业类别权重或影响因子权重；以及通过该数据处理装置，依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生基准网格商圈或周围网格的商圈界定分数。于本发明的一种实施型态中，所述依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生基准网格商圈或周围网格的商圈界定分数的前，还包括以下步骤：通过该数据处理装置，正规化基准网格商圈或周围网格的商圈界定分数。于本发明的一种实施型态中，所述商圈信息评估方法还包括以下步骤：通过该数据处理装置，设定默认的商圈界定分数阈值；通过该数据处理装置，选取超过基准网格商圈或周围网格商圈中，超过该商圈界定分数阈值的网格；以及通过该数据处理装置，设定该超过商圈界定分数阈值的网格为延伸商圈。于本发明的一种实施型态中，所述商圈信息评估方法还包括以下步骤：通过该数据处理装置，输入商圈饱和度信息；以及通过该数据处理装置，依据所输入的商圈饱和度信息，产生该基准网格商圈、周围网格商圈或延伸商圈的门店分布信息。于本发明的一种实施型态中，所述商圈信息评估方法还包括以下步骤：通过该数据处理装置，输入消费力信息；以及通过该数据处理装置，依据所输入的消费力信息，产生该基准网格商圈、周围网格商圈或延伸商圈的销售潜力信息。于本发明的一种实施型态中，于所述选定特定的网格范围以组成行政区网格商圈后，判断该行政区网格的商圈界定分数前，还包括以下步骤：通过该数据处理装置，以该行政区网格商圈为中心，依据默认的网格数量，于该地图信息画面上形成周围网格商圈；以及通过该数据处理装置，判断该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格的商圈界定分数。于本发明的一种实施型态中，所述商圈信息评估方法还包括以下步骤：通过该数据处理装置，输入产业类别权重或影响因子权重；以及通过该数据处理装置，依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格的商圈界定分数。于本发明的一种实施型态中，所述商圈信息评估方法还包括以下步骤：通过该数据处理装置，输入商圈饱和度信息；以及通过该数据处理装置，依据所输入的商圈饱和度信息，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格商圈的门店分布信息。于本发明的一种实施型态中，所述商圈信息评估方法还包括以下步骤：通过该数据处理装置，输入消费力信息；以及通过该数据处理装置，依据所输入的消费力信息，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格商圈的的销售潜力信息。本发明的商圈信息评估方法可以通过其数据处理装置，输入产业类别和各种影响因子，精准评估所选定区域，并将商圈分级，以利企业制定合适该商圈的销售策略和营销手段。附图说明图1为本发明的商圈信息评估方法的一例示性实施例的流程图。图2为本发明的商圈信息评估方法的一例示性实施例的流程图。图3为本发明的商圈信息评估方法的一例示性实施例的流程图。图4为本发明的商圈信息评估方法的一例示性实施例中形成周围网格商圈的示意图。图5为本发明的商圈信息评估方法的另一例示性实施例的流程图。图6为本发明的商圈信息评估方法的另一例示性实施例的流程图。图7为本发明的商圈信息评估方法的另一例示性实施例的流程图。图8为本发明的商圈信息评估方法的另一例示性实施例的流程图。组件标号说明：s10～s40步骤s21、s22步骤s101～s105步骤s301、s302、s31、s32步骤s321～s324步骤s401、s402、s41、s42步骤具体实施方式以下藉由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技艺的人士可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技艺的人士的了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如及等用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本发明可实施的范畴。请参阅图1，其为本发明的商圈信息评估方法的一例示性实施例的流程图。本发明包括一种商圈信息评估方法，包括以下步骤：s10通过数据处理装置，依据默认的网格划分规则，于默认范围的地图信息画面上形成网格；s20通过该数据处理装置，判断是否输入门店地址信息，若是，则执行步骤s21通过该数据处理装置，判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈；若否，则执行步骤s22通过该数据处理装置，选定特定的网格范围以组成行政区商圈；s30若有输入门店地址信息，则于所述判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈的步骤后，通过该数据处理装置，判断该基准网格的商圈界定分数；以及s40若无输入门店地址信息，则于所述选定特定的网格范围以组成行政区网格商圈后，通过该数据处理装置，判断该行政区网格的商圈界定分数。请参阅图2，其为本发明的商圈信息评估方法的一例示性实施例的流程图。根据本发明具体实施例，所述的步骤s10通过数据处理装置，依据默认的网格划分规则，于默认范围的地图信息画面上形成网格可以包括以下步骤：s101通过数据处理装置取得多个来源图台数据，并通过该多个来源图台数据整合成一基础图台数据；s102通过该数据处理装置在该基础图台数据中，定义对应该基础图台数据的待规划的完整地区边界范围；s103通过该数据处理装置在该基础图台数据中，定义一参考经纬度区间范围；s104通过该数据处理装置在该基础图台数据中，定义一单位网格边界范围，其中，该单位网格边界范围与该经纬度区间范围具有一默认比例关系；以及s105通过该数据处理装置将该对应该基础图台数据的待规划的完整地区边界范围，划分成多个单位网格边界范围。根据本发明具体实施例，所述步骤s20可通过该数据处理装置，判断是否输入门店地址信息。根据本发明一实施例，该数据处理装置可判断有输入门店地址信息，则执行步骤s21该数据处理装置可进一步判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈。根据本发明一实施例，该数据处理装置可判断无输入门店地址信息，则执行步骤s22可通过该数据处理装置可进一步选定特定的网格范围以组成行政区商圈。请参阅图3，其为本发明的商圈信息评估方法的一例示性实施例的流程图。根据本发明的一具体实施例，若通过该数据处理装置，判断有输入门店地址信息，则可执行步骤s21于所述判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈的步骤后，通过该数据处理装置，判断该基准网格的商圈界定分数。该步骤30还可包括s301通过该数据处理装置，以该基准网格商圈为中心，依据默认的网格数量，于该地图信息画面上形成周围网格商圈；以及s302通过该数据处理装置，判断该基准网格商圈及基准网格商圈的周围网格的商圈界定分数。具体而言，该步骤s30可包括以下步骤：于所述判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈的步骤后，通过该数据处理装置，以该基准网格商圈为中心，并依据默认的网格数量，进一步于该地图信息画面上形成周围网格商圈；再通过该数据处理装置，判断该基准网格的商圈界定分数，于本实施例中，也可以再包括通过该数据处理装置，判断该基准网格商圈的周围网格的商圈界定分数。请参见图4，其为本发明的商圈信息评估方法的一例示性实施例中形成周围网格商圈的示意图。根据本发明，所述的周围网格商圈的定义方式可以是利用所选定的基准网格商圈a为中心分别向外延伸x个网格，并通过该数据处理装置比对各网格间的相似度，其中，所谓的网格相似度可以依距离网格远近来设定，例如越靠近基准网格商圈的周围网格可具有越大的权重。请参阅图5，其为本发明的商圈信息评估方法的另一例示性实施例的流程图。根据本发明的具体实施例，所述的商圈信息评估方法还可包括以下步骤：s31通过该数据处理装置，输入产业类别权重或影响因子权重；以及s32通过该数据处理装置，依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生基准网格商圈或周围网格的商圈界定分数。根据本发明，该影响因子权重可包括选定的网格商圈的潜在消费顾客数、邻近区域内同类型门店客均单价、邻近区域内同类型门店平均租金、邻近区域内门店类型组成、邻近区域内同类型门店总面积、历年人均可支配收入、历年消费性支出(人均)、历年老龄化率(年龄65岁以上占总常住人口的比例)、历年城镇化率(城镇用地面积÷行政区划总面积)、历年常住人口(缺失部分用年末总人口填充)、邻近区域房租、邻近区域房价、邻近区域交通、邻近区域人口特性等消息等，本发明方法可以包括通过该数据处理装置计算选定的网格商圈的潜在消费顾客数，并取得邻近区域内同类型门店客均单价、邻近区域内同类型门店平均租金、邻近区域内同类型门店总面积、历年人均可支配收入、历年消费性支出(人均)、历年老龄化率(年龄65岁以上占总常住人口的比例)、历年城镇化率(城镇用地面积÷行政区划总面积)、历年常住人口(缺失部分用年末总人口填充)、邻近区域房租、邻近区域房价、邻近区域交通、邻近区域人口特性等消息。根据本发明的另一具体实施例，所述的商圈信息评估方法还可包括在步骤s32依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生基准网格商圈或周围网格的商圈界定分数之后，包括步骤s321通过该数据处理装置，正规化基准网格商圈或周围网格的商圈界定分数。请参阅图6，其为本发明的商圈信息评估方法的另一例示性实施例的流程图。根据本发明的另一具体实施例，所述的商圈信息评估方法还可在步骤s321之后包括：s322通过该数据处理装置，设定一个默认的商圈界定分数阈值；s323通过该数据处理装置，选取超过基准网格商圈或周围网格商圈中，超过该商圈界定分数阈值的网格；以及s324通过该数据处理装置，设定该超过商圈界定分数阈值的网格为延伸商圈，作为本发明商圈信息评估方法所划定的商圈范围。根据本发明，所述的商圈信息评估方法还可进一步依据商圈分级分数将该商圈范围给予等级划分，并产生该商圈范围的门店分布信息或销售潜力信息，其中，该商圈分级分数可包括商圈饱和度、消费力等指标。根据本发明的一具体实施例，所述的商圈信息评估方法还可包括以下步骤：通过该数据处理装置，计算或输入经计算出的商圈饱和度信息；以及通过该数据处理装置，依据所计算或输入的商圈饱和度信息，产生该基准网格商圈、周围网格商圈或延伸商圈的门店分布信息。根据本发明的另一具体实施例，所述的商圈信息评估方法可包括以下步骤：通过该数据处理装置，计算或输入经计算的消费力信息；以及通过该数据处理装置，依据所计算或输入的消费力信息，产生该基准网格商圈、周围网格商圈或延伸商圈的销售潜力信息。请再参阅图1和图7，根据本发明的一具体实施例，若通过该数据处理装置，判断没有输入门店地址信息，则可执行步骤s22于所述选定特定的网格范围以组成行政区网格商圈后，通过该数据处理装置，判断该行政区网格的商圈界定分数。该步骤40还可以包括s401通过该数据处理装置，以该行政区网格商圈为中心，依据默认的网格数量，于该地图信息画面上形成周围网格商圈；以及s402通过该数据处理装置，判断该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格的商圈界定分数。请参阅图8，其为本发明的商圈信息评估方法的另一例示性实施例的流程图。根据本发明的具体实施例，所述的商圈信息评估方法还可包括以下步骤：s41通过该数据处理装置，输入产业类别权重或影响因子权重；以及s42通过该数据处理装置，依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格的商圈界定分数。根据本发明，该影响因子权重可包括选定的行政区网格商圈的潜在消费顾客数、选定的行政区或邻近区域内同类型门店客均单价、选定的行政区或邻近区域内同类型门店平均租金、选定的行政区或邻近区域内同门店类型组成、选定的行政区或邻近区域内同类型门店总面积、、历年人均可支配收入、历年消费性支出(人均)、历年老龄化率(年龄65岁以上占总常住人口的比例)、历年城镇化率(城镇用地面积÷行政区划总面积)、历年常住人口(缺失部分用年末总人口填充)、邻近区域房租、邻近区域房价、邻近区域交通、邻近区域人口特性等消息等，本发明方法可以包括通过该数据处理装置计算选定的行政区网格商圈的潜在消费顾客数，并取得选定的行政区或邻近区域内同类型门店客均单价、选定的行政区或邻近区域内同类型门店平均租金、选定的行政区或邻近区域内同门店类型组成、选定的行政区或邻近区域内同类型门店总面积、历年人均可支配收入、历年消费性支出(人均)、历年老龄化率(年龄65岁以上占总常住人口的比例)、历年城镇化率(城镇用地面积÷行政区划总面积)、历年常住人口(缺失部分用年末总人口填充)、选定的行政区或邻近区域房租、选定的行政区或邻近区域房价、邻近区域交通、邻近区域人口特性等消息。根据本发明的另一具体实施例，所述的商圈信息评估方法还可包括在步骤s42依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格的商圈界定分数之后，进一步通过该数据处理装置，正规化该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格的商圈界定分数。据本发明的另一具体实施例，所述的商圈信息评估方法还可在正规化该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格的商圈的界定分数之后包括以下步骤：通过该数据处理装置，设定一个默认的商圈界定分数阈值；通过该数据处理装置，选取超过该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格中，超过该商圈界定分数阈值的网格；以及通过该数据处理装置，设定该超过商圈界定分数阈值的网格为延伸商圈，作为本发明商圈信息评估方法所划定的商圈范围。根据本发明，所述的商圈信息评估方法还可进一步依据商圈分级分数将该商圈范围给予等级划分，并产生该商圈范围的门店分布信息或销售潜力信息，其中，该商圈分级分数可包括商圈饱和度、消费力等指标。根据本发明的一具体实施例，所述的商圈信息评估方法可包括以下步骤：通过该数据处理装置，计算或输入经计算出的商圈饱和度信息；以及通过该数据处理装置，依据所计算或输入的商圈饱和度信息，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格商圈的门店分布信息。根据本发明的另一具体实施例，所述的商圈信息评估方法可包括以下步骤：通过该数据处理装置，计算或输入经计算出的消费力信息；以及通过该数据处理装置，依据所计算或输入的消费力信息，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格商圈的的销售潜力信息。本发明可进一步由以下实施例予以例示。实施例1根据本发明，先通过数据处理装置，依据默认的网格划分规则，于默认范围的地图信息画面上形成网格；通过该数据处理装置，判断没有输入门店地址信息，因此通过该数据处理装置，选定特定的网格范围以组成行政区商圈，分别为a区、b区、c区和d区。通过该数据处理装置，输入产业类别权重或影响因子权重，包括产业种类、选定的行政区网格商圈的潜在消费顾客数、选定的行政区或邻近区域内同类型门店客均单价、选定的行政区或邻近区域内同类型门店平均租金、选定的行政区或邻近区域内同类型门店总面积，如下表一所示，其中潜在消费顾客数可以为该网格的常住人口数。表一a区b区c区d区潜在消费顾客数(人)1000200080010000区域内同类型门店客均单价(元)180100120250区域内同类型门店平均租金(元/平方米)12000200001500012000区域内同类型门店总面积(平方米)250320200200通过该数据处理装置，依据上表一所输入的产业类别权重或影响因子权重，再进一步依照下式(1)产生各区网格商圈的饱和度。经该数据处理装置处理过后，可得所选行政区商圈，a区、b区、c区和d区的饱和度，如下表二所示。表二a区b区c区d区饱和度0.060.030.0321.04本发明的商圈信息评估方法可进一步依据商圈分级分数(本实施例中为商圈饱和度)产生上述a、b、c、d区的门店分布信息。以表二所呈现的各区饱和度而言，饱和度较大的区域，较适合开设门店，因此d区较适合作为开设门店的选择。实施例2根据本发明，先通过数据处理装置，依据默认的网格划分规则，于默认范围的地图信息画面上形成网格；通过该数据处理装置，判断有输入门店地址信息，因此通过该数据处理装置判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈。通过该数据处理装置，输入产业类别权重或影响因子权重，包括历年gdp、历年人均gdp、历年人均可支配收入、历年消费性支出(人均)、历年老龄化率(年龄65岁以上占总常住人口的比例)、历年城镇化率(城镇用地面积÷行政区划总面积)、历年常住人口(缺失部分用年末总人口填充)、邻近区域房租、邻近区域房价等。通过该数据处理装置，依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生基准网格商圈或周围网格的商圈分级分数。根据本实施例，首先可通过该数据处理装置，依下式(2)得经济增长率。每年增长率＝该年多项宏观经济指标增长率的均值再通过该数据处理装置，根据往年人均消费性支出与人均可支配收入占比与其他相关经济指标的关系，利用式(3)和(4)产生日常消费占比。可假设老龄化率与消费占比成负相关(系数为-0.5)；城镇化率与消费占比成正相关(系数为 0.2)；房价与消费占比成正相关(系数为 0.1)房价同一地区转化成系数：日常消费占比r＝[(-0.5)x老龄化率 (0.2)x城镇化率 (0.1)x地区房价系数]x往年日常消费占比...........................................................式(4)其中，往年日常消费占比数据更新较慢，一般为2年前的数据，例：2020年，往年数据为2018年度的统计。再通过该数据处理装置，以下式(5)产生人均消费力人均消费力c＝gxrx去年的人均可支配收入.......................式(5)人均消费力2020＝宏观经济成长率x预测消费占比x人均可支配收入2019通过该数据处理装置，依据前面所得的参数，再进一步依照下式(6)产生各区网格商圈的实质消费力。实质消费力＝人均消费力x区域内常住人口≈所在区域潜在市均总量............式(6)本实施例中，还可进一步根据兴趣点(pointofinterest，poi)数据库中的消费类poi数量，将市级消费力的下级行政区划进行拆解。本发明的商圈信息评估方法可进一步依据商圈分级分数(本实施例中为消费力)产生该商圈范围的门店分布信息或销售潜力信息，并将上述商圈范围给予等级划分。于本实施例中，可通过该数据处理装置，设定一个默认的商圈分级分数阈值；再通过该数据处理装置，选取超过基准网格商圈或周围网格商圈中，超过该商圈分级分数阈值的网格；通过该数据处理装置，设定该超过商圈分级分数阈值的网格为延伸商圈，并依默认的商圈分级分数阈值将不同商圈分级。例如，当商圈实质消费力＞60时，该商圈等级为核心区域(最高级)；当40＜商圈实质消费力≤60时，该商圈等级为次高一级；而当20＜商圈实质消费力≤40时，该商圈等级为第三级。本发明所提供的商圈信息评估方法可以通过其数据处理装置，输入产业类别和各种影响因子，精准评估所选定区域，并将商圈分级，以利企业制定合适该商圈的销售策略和营销手段。上述实施例仅用以例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟习此项技艺的人士均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修改。因此本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。当前第1页1 2 3
技术特征：1.一种商圈信息评估方法，其特征在于，该方法包括：
通过数据处理装置，依据默认的网格划分规则，于默认范围的地图信息画面上形成网格；
通过该数据处理装置，判断是否输入门店地址信息，若是，通过该数据处理装置，判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈；若否，则通过该数据处理装置，选定特定的网格范围以组成行政区商圈；
若是输入门店地址信息，则于所述判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈的步骤后，通过该数据处理装置，判断该基准网格的商圈界定分数；以及
若无输入门店地址信息，则于所述选定特定的网格范围以组成行政区网格商圈后，通过该数据处理装置，判断该行政区网格的商圈界定分数。
2.如权利要求1所述的商圈信息评估方法，其特征在于，于所述判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈的步骤后，判断该基准网格的商圈界定分数前，还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，以该基准网格商圈为中心，依据默认的网格数量，于该地图信息画面上形成周围网格商圈；以及
通过该数据处理装置，判断该基准网格商圈及基准网格商圈的周围网格的商圈界定分数。
3.如权利要求2所述的商圈信息评估方法，其特征在于，还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，输入产业类别权重或影响因子权重；以及
通过该数据处理装置，依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生基准网格商圈或周围网格的商圈界定分数。
4.如权利要求3所述的商圈信息评估方法，其特征在于，所述依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生基准网格商圈或周围网格的商圈界定分数之后，还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，正规化基准网格商圈或周围网格的商圈界定分数。
5.如权利要求4所述的商圈信息评估方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，设定默认的商圈界定分数阈值；
通过该数据处理装置，选取超过基准网格商圈或周围网格商圈中，超过该商圈界定分数阈值的网格；以及
通过该数据处理装置，设定该超过商圈界定分数阈值的网格为延伸商圈。
6.如权利要求5所述的商圈信息评估方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，输入商圈饱和度信息；以及
通过该数据处理装置，依据所输入的商圈饱和度信息，产生该基准网格商圈、周围网格商圈或延伸商圈的门店分布信息。
7.如权利要求5所述的商圈信息评估方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，输入消费力信息；以及
通过该数据处理装置，依据所输入的消费力信息，产生该基准网格商圈、周围网格商圈或延伸商圈的销售潜力信息。
8.如权利要求1所述的商圈信息评估方法，其特征在于，于所述选定特定的网格范围以组成行政区网格商圈后，判断该行政区网格的商圈的界定分数前，还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，以该行政区网格商圈为中心，依据默认的网格数量，于该地图信息画面上形成周围网格商圈；以及
通过该数据处理装置，判断该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格的商圈界定分数。
9.如权利要求8所述的商圈信息评估方法，其特征在于，还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，输入产业类别权重或影响因子权重；以及
通过该数据处理装置，依据所输入的产业类别权重或影响因子权重，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格的商圈界定分数。
10.如权利要求8所述的商圈信息评估方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，输入商圈饱和度信息；以及
通过该数据处理装置，依据所输入的商圈饱和度信息，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格商圈的门店分布信息。
11.如权利要求8所述的商圈信息评估方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
通过该数据处理装置，输入消费力信息；以及
通过该数据处理装置，依据所输入的消费力信息，产生该行政区网格商圈及该行政区网格商圈的周围网格商圈的的销售潜力信息。
技术总结本发明提供一种商圈信息评估方法，通过数据处理装置，依据默认的网格划分规则，于默认范围的地图信息画面上形成网格；通过该数据处理装置，判断是否输入门店地址信息，若是，通过该数据处理装置，判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈，再输入门店地址信息，则于所述判断所输入的门店地址信息所涵盖的基准网格商圈的步骤后，通过该数据处理装置，判断该基准网格的商圈界定分数；若否，则通过该数据处理装置，选定特定的网格范围以组成行政区商圈，则于所述选定特定的网格范围以组成行政区网格商圈后，通过该数据处理装置，判断该行政区网格的商圈界定分数。
技术研发人员：韦启昕;张建军;张聪信
受保护的技术使用者：上海晶确科技有限公司
技术研发日：2020.11.27
技术公布日：2021.03.12
