本发明涉及在线购物技术领域，具体而言，涉及一种电子订单处理方法、装置及计算机设备。
背景技术：
随着互联网科技的发展，线上购物已成为人们的主要购物方式之一。相较于传统的购物方式，线上购物能够节约人们的购物成本以及商家的销售成本。
然而，在实际应用时，在对用户终端进行商品推送时，如何确保推送的商品是用户所需要的，也即如何实现商品信息的精准推送是提高线上购物效率、节约网络资源的重要手段之一。
技术实现要素：
为了改善上述问题，本发明提供了一种电子订单处理方法、装置及计算机设备。
第一方面，提供了一种电子订单处理方法，所述方法包括：
在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后，获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别；
获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合；
确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布；将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布；
对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别，并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时，根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。
可选地，所述确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布，包括：
将所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息确定为目标商品属性信息，执行以下步骤，直到遍历所述第一商品属性信息集合：计算所述目标商品属性信息与所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息的属性相似度，将计算得到的多个所述属性相似度确定为所述属性相似度分布中的一个分布元素。
可选地，所述将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布，具体包括：
将所述属性相似度分布中的每一个属性相似度确定为当前属性相似度，执行以下步骤，直到遍历所述属性相似度分布：获取所述当前属性相似度；在所述当前属性相似度小于所述预先存储的设定相似度的情况下，将所述当前属性相似度修改为所述设定相似度；在遍历完成后，将修改后的所述属性相似度分布确定为所述目标相似度分布。
可选地，所述方法还包括：
获取所述用户终端基于所述目标商品信息生成的交易执行信息；
从所述交易执行信息中提取所述用户终端对应的用户操作信息以及当前交互订单信息；
根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
可选地，对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，具体包括：
将所述目标相似度分布调整为相似度分布列表；
将所述目标相似度分布、所述相似度分布列表、所述第一订单商品类别与所述第二订单商品类别输入到预设的二分化模型中，得到所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息的二分化权重队列，并根据所述二分化权重队列对所述相似度分布列表进行二分化处理得到二分化集合。
第二方面，提供一种电子订单处理装置，所述装置包括：
商品类别获取模块，用于在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后，获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别；
信息集合获取模块，用于获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合；
相似度分布确定模块，用于确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布；将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布；
商品信息推送模块，用于对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别，并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时，根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。
第三方面，提供一种计算机设备，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器通过运行从所述存储器中调取的计算机程序以实现上述的方法。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
本发明实施例所提供的电子订单处理方法、装置及计算机设备，首先获取第一订单申请信息的第一订单商品类别和第二订单申请信息的第二订单商品类别，其次获取第一订单商品类别中的每个商品属性信息与第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合，然后确定第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度得到属性相似度分布并将属性相似度分布中的小于设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布，最后对目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，在根据所述二分化集合识别出第一订单申请信息与第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。如此设计，能够确保推送的目标商品信息是用户所需要的，从而实现商品信息的精准推送，提高线上购物效率并节约网络资源。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种电子订单处理方法的流程示意图。
图2为本发明实施例所提供的一种电子订单处理装置的功能框图。
图3为本发明实施例所提供的一种计算机设备的方框示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请首先参阅图1，提供了一种电子订单处理方法，所述方法可以包括以下步骤s110-步骤s140所描述的内容。
步骤s110，在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后，获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别。
步骤s120，获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合。
步骤s130，确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布；将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布。
步骤s140，对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别，并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时，根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。
可以理解，通过执行上述步骤s110-步骤s140所描述的内容，首先获取第一订单申请信息的第一订单商品类别和第二订单申请信息的第二订单商品类别，其次获取第一订单商品类别中的每个商品属性信息与第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合，然后确定第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度得到属性相似度分布并将属性相似度分布中的小于设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布，最后对目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，在根据所述二分化集合识别出第一订单申请信息与第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。如此设计，能够确保推送的目标商品信息是用户所需要的，从而实现商品信息的精准推送，提高线上购物效率并节约网络资源。
进一步地，步骤s130中的确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布，包括：将所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息确定为目标商品属性信息，执行以下步骤，直到遍历所述第一商品属性信息集合：计算所述目标商品属性信息与所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息的属性相似度，将计算得到的多个所述属性相似度确定为所述属性相似度分布中的一个分布元素。
进一步地，步骤s130中的将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布，具体包括：将所述属性相似度分布中的每一个属性相似度确定为当前属性相似度，执行以下步骤，直到遍历所述属性相似度分布：获取所述当前属性相似度；在所述当前属性相似度小于所述预先存储的设定相似度的情况下，将所述当前属性相似度修改为所述设定相似度；在遍历完成后，将修改后的所述属性相似度分布确定为所述目标相似度分布。
进一步地，所述方法还包括以下步骤s150-步骤s170所描述的内容。
步骤s150，获取所述用户终端基于所述目标商品信息生成的交易执行信息。
步骤s160，从所述交易执行信息中提取所述用户终端对应的用户操作信息以及当前交互订单信息。
步骤s170，根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
在一个可替换且能够实施的方式中，步骤s170所描述的根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测，具体可以包括以下步骤s171-步骤s175所描述的内容。
步骤s171，基于所述用户操作信息确定出操作行为标签、操作时序标签以及操作环境标签；确定出所述操作行为标签对应的第一标签认证密钥与所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥之间的第一密钥匹配度以及所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥与所述操作环境标签对应的第三标签认证密钥之间的第二密钥匹配度。
步骤s172，针对所述操作行为标签，以所述第一标签认证密钥为初始密钥按照所述第一密钥匹配度对所述操作行为标签进行标签属性更新得到当前行为标签；针对所述操作时序标签，以所述第二标签认证密钥为初始密钥按照所述第二密钥匹配度对所述操作时序标签进行标签属性更新得到当前时序标签。
步骤s173，分别将所述操作行为标签和所述操作时序标签、所述操作行为标签和所述当前行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签、以及所述操作时序标签和所述当前时序标签进行标签权重一致性比较，得到第一权重比较结果、第二权重比较结果、第三权重比较结果和第四权重比较结果；确定出所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果之间的第一结果传递信息以及所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果之间的第二结果传递信息。
步骤s174，判断所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息是否均与预设传递信息相匹配内；若是，根据所述第一权重比较结果和所述第三权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；若否，分别确定出所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息与所述预设传递信息的第一传递路径缺损度和第二传递路径缺损度；比较所述第一传递路径缺损度和所述第二传递路径缺损度的大小；在所述第一传递路径缺损度小于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；在所述第一传递路径缺损度大于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签。
步骤s175，基于所述综合行为结果标签对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量低于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为异常身份；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量大于等于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为正常身份。
可以理解，基于上述步骤s171-步骤s175，能够对用户操作信息进行不同层面的操作标签的确定，从而确定出操作行为标签、操作时序标签以及操作环境标签，这样可以基于操作行为标签、操作时序标签以及操作环境标签对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测，从而可以根据确定出的当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量来判定当前交互订单信息对应的用户身份为正常身份还是异常身份，从而确保对身份信息进行全面、可靠地检测，避免遗漏某项清单消息而导致的误检测。
进一步地，步骤s140所描述的对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，具体包括：将所述目标相似度分布调整为相似度分布列表；将所述目标相似度分布、所述相似度分布列表、所述第一订单商品类别与所述第二订单商品类别输入到预设的二分化模型中，得到所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息的二分化权重队列，并根据所述二分化权重队列对所述相似度分布列表进行二分化处理得到二分化集合。
请结合参阅图2，基于一种同样的发明构思，提供了一种电子订单处理装置200，所述装置包括：
商品类别获取模块210，用于在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后，获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别；
信息集合获取模块220，用于获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合；
相似度分布确定模块230，用于确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布；将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布；
商品信息推送模块240，用于对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别，并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时，根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。
请结合参阅图3，基于一种同样的发明构思，提供了一种计算机设备300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310通过运行从所述存储器320中调取的计算机程序以实现上述的方法。
进一步地，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
综上，本发明实施例所提供的电子订单处理方法、装置及计算机设备，首先获取不同订单申请信息的不同订单商品类别，其次得到第一商品属性信息集合，然后确定第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度得到属性相似度分布并将属性相似度分布中的小于设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布，最后对目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，在根据所述二分化集合识别出第一订单申请信息与第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。如此设计，能够确保推送的目标商品信息是用户所需要的，从而实现商品信息的精准推送，提高线上购物效率并节约网络资源。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
a1.一种电子订单处理方法，所述方法包括：
在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后，获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别；
获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合；
确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布；将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布；
对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别，并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时，根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。
a2.根据a1所述的方法，所述确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布，包括：
将所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息确定为目标商品属性信息，执行以下步骤，直到遍历所述第一商品属性信息集合：计算所述目标商品属性信息与所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息的属性相似度，将计算得到的多个所述属性相似度确定为所述属性相似度分布中的一个分布元素。
a3.根据a1所述的方法，所述将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布，具体包括：
将所述属性相似度分布中的每一个属性相似度确定为当前属性相似度，执行以下步骤，直到遍历所述属性相似度分布：获取所述当前属性相似度；在所述当前属性相似度小于所述预先存储的设定相似度的情况下，将所述当前属性相似度修改为所述设定相似度；在遍历完成后，将修改后的所述属性相似度分布确定为所述目标相似度分布。
a4.根据a1所述的方法，所述方法还包括：
获取所述用户终端基于所述目标商品信息生成的交易执行信息；
从所述交易执行信息中提取所述用户终端对应的用户操作信息以及当前交互订单信息；
根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
a5.根据a4所述的方法，根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测，包括：
基于所述用户操作信息确定出操作行为标签、操作时序标签以及操作环境标签；确定出所述操作行为标签对应的第一标签认证密钥与所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥之间的第一密钥匹配度以及所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥与所述操作环境标签对应的第三标签认证密钥之间的第二密钥匹配度；
针对所述操作行为标签，以所述第一标签认证密钥为初始密钥按照所述第一密钥匹配度对所述操作行为标签进行标签属性更新得到当前行为标签；针对所述操作时序标签，以所述第二标签认证密钥为初始密钥按照所述第二密钥匹配度对所述操作时序标签进行标签属性更新得到当前时序标签；
分别将所述操作行为标签和所述操作时序标签、所述操作行为标签和所述当前行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签、以及所述操作时序标签和所述当前时序标签进行标签权重一致性比较，得到第一权重比较结果、第二权重比较结果、第三权重比较结果和第四权重比较结果；确定出所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果之间的第一结果传递信息以及所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果之间的第二结果传递信息；
判断所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息是否均与预设传递信息相匹配内；若是，根据所述第一权重比较结果和所述第三权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；若否，分别确定出所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息与所述预设传递信息的第一传递路径缺损度和第二传递路径缺损度；比较所述第一传递路径缺损度和所述第二传递路径缺损度的大小；在所述第一传递路径缺损度小于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；在所述第一传递路径缺损度大于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；
基于所述综合行为结果标签对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量低于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为异常身份；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量大于等于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为正常身份。
a6.根据a1所述的方法，对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，具体包括：
将所述目标相似度分布调整为相似度分布列表；
将所述目标相似度分布、所述相似度分布列表、所述第一订单商品类别与所述第二订单商品类别输入到预设的二分化模型中，得到所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息的二分化权重队列，并根据所述二分化权重队列对所述相似度分布列表进行二分化处理得到二分化集合。
b7.一种电子订单处理装置，所述装置包括：
商品类别获取模块，用于在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后，获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别；
信息集合获取模块，用于获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合；
相似度分布确定模块，用于确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布；将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布；
商品信息推送模块，用于对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别，并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时，根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。
c8.一种计算机设备，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器通过运行从所述存储器中调取的计算机程序以实现a1-a6任一项所述的方法。
d9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现a1-a6任一项所述的方法。
1.一种电子订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后，获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别；
获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合；
确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布；将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布；
对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别，并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时，根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布，包括：
将所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息确定为目标商品属性信息，执行以下步骤，直到遍历所述第一商品属性信息集合：计算所述目标商品属性信息与所述第一商品属性信息集合中的每个商品属性信息的属性相似度，将计算得到的多个所述属性相似度确定为所述属性相似度分布中的一个分布元素。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布，具体包括：
将所述属性相似度分布中的每一个属性相似度确定为当前属性相似度，执行以下步骤，直到遍历所述属性相似度分布：获取所述当前属性相似度；在所述当前属性相似度小于所述预先存储的设定相似度的情况下，将所述当前属性相似度修改为所述设定相似度；在遍历完成后，将修改后的所述属性相似度分布确定为所述目标相似度分布。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户终端基于所述目标商品信息生成的交易执行信息；
从所述交易执行信息中提取所述用户终端对应的用户操作信息以及当前交互订单信息；
根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，具体包括：
将所述目标相似度分布调整为相似度分布列表；
将所述目标相似度分布、所述相似度分布列表、所述第一订单商品类别与所述第二订单商品类别输入到预设的二分化模型中，得到所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息的二分化权重队列，并根据所述二分化权重队列对所述相似度分布列表进行二分化处理得到二分化集合。
6.一种电子订单处理装置，其特征在于，所述装置包括：
商品类别获取模块，用于在获取到第一订单申请信息与第二订单申请信息之后，获取所述第一订单申请信息的第一订单商品类别和所述第二订单申请信息的第二订单商品类别；
信息集合获取模块，用于获取所述第一订单商品类别中的每个商品属性信息与所述第二订单商品类别中的每个商品属性信息得到第一商品属性信息集合；
相似度分布确定模块，用于确定所述第一商品属性信息集合中的任意两个商品属性信息之间的属性相似度，得到属性相似度分布；将所述属性相似度分布中的小于预先存储的设定相似度的属性相似度修改为设定相似度得到目标相似度分布；
商品信息推送模块，用于对所述目标相似度分布进行二分化处理得到二分化集合，根据所述二分化集合分别对所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息进行识别，并在识别出所述第一订单申请信息与所述第二订单申请信息之间的用户意向信息为相同时，根据第一商品属性信息集合向用户终端推送目标商品信息。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器通过运行从所述存储器中调取的计算机程序以实现权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现权利要求1-5任一项所述的方法。
技术总结