本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种在线订单的身份信息检测方法及装置。
背景技术：
随着互联网和科技的发展，电子商务的线上化已成为主流趋势。随着电子商务的线上化，用户在进行线上购物的时候能够节约购物时间，并且实现跨地区比货。
进一步地，电子商务的线上化能够使得用户便捷地进行在线订单的处理。然而，这样也会产生一定的安全隐患。例如，可能出现用户信息被窃取而导致的订单处理不是用户本人执行的问题。
技术实现要素：
为了改善上述问题，本发明提供了一种在线订单的身份信息检测方法及装置。
一种在线订单的身份信息检测方法，包括：
获取当前交互订单信息；从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征；
确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数；所述订单商品追溯信息是利用预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征进行特征识别所得的订单商品对应的用户匹配信息；
当所述订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在所述当前交互订单信息中提取所述目标订单商品描述特征对应的用户操作信息；根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
可选地，所述从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征包括：
对所述当前交互订单信息进行信息分段；将信息分段后所得的当前交互订单信息进行信息除噪，得到目标交互订单特征；
对所述目标交互订单特征进行特征拼接，获得所述当前交互订单信息的订单商品描述特征。
可选地，所述目标交互订单特征包括初始订单商品描述特征、第一目标交互订单特征和第二目标交互订单特征；所述将信息分段后所得的当前交互订单信息进行信息除噪，得到目标交互订单特征包括：
通过预设交互识别线程的动态识别单元对信息分段后所得的当前交互订单信息进行特征识别，得到初始订单商品描述特征；
通过所述预设交互识别线程的第一除噪单元对所述初始订单商品描述特征进行信息除噪，得到所述第一目标交互订单特征；
通过所述预设交互识别线程的第二除噪单元对所述第一目标交互订单特征进行信息除噪，得到所述第二目标交互订单特征。
可选地，所述对所述目标交互订单特征进行特征拼接，获得所述当前交互订单信息的订单商品描述特征包括：
通过所述预设交互识别线程的第一信息修复单元对所述第二目标交互订单特征进行特征拼接，得到第一拼接订单商品描述特征；
通过所述预设交互识别线程的第二信息修复单元对所述第一拼接订单商品描述特征进行特征拼接，得到第二拼接订单商品描述特征；
将所述初始订单商品描述特征、所述第一拼接订单商品描述特征、所述第二拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述的描述特征队列进行融合，得到订单商品描述特征。
可选地，所述方法还包括：
通过所述预设交互识别线程的第一校验线程单元对所述第一目标交互订单特征进行特征仿射变换，得到第一转换订单商品描述特征；
将所述第一拼接订单商品描述特征进行特征拼接，得到第一目标拼接订单商品描述特征；将所述第一转换订单商品描述特征和所述第一拼接订单商品描述特征所组成的拼接特征进行特征关联，得到第二目标拼接订单商品描述特征；通过所述预设交互识别线程的第二校验线程单元对所述初始订单商品描述特征进行特征仿射变换，得到目标初始订单商品描述特征；
所述将所述初始订单商品描述特征、所述第一拼接订单商品描述特征、所述第二拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述的描述特征队列进行融合包括：将所述目标初始订单商品描述特征、所述第一目标拼接订单商品描述特征、所述第二目标拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述对应的描述特征队列进行融合。
可选地，所述预设交互识别线程的配置步骤包括：
获取预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征；
将所述交互订单发起方的身份标签特征输入所述预设交互识别线程，提取所述交互订单发起方的身份标签特征中各订单商品描述的配置订单商品描述特征；
对所述配置订单商品描述特征与不同类别对应的待调整订单商品描述值进行商品信息相关系数计算，得到第二商品信息相关系数；所述待调整订单商品描述值属于所述预设交互识别线程中的订单商品对应的用户匹配信息；
根据所确定的第二商品信息相关系数计算相关性分布矩阵；依据计算所得的相关性分布矩阵对所述预设交互识别线程中的各订单商品对应的用户匹配信息进行修正，直至修正后的预设交互识别线程对应的相关性分布矩阵的矩阵特征值小于预设特征值时停止配置。
可选地，所述方法还包括：当停止对所述预设交互识别线程进行配置时，将配置后的所述预设交互识别线程所对应的待调整订单商品描述值作为所述订单商品追溯信息。
可选地，所述确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数包括：将所述订单商品描述特征映射至预设特征队列对应的特征分布图，得到映射特征分布图；计算所述映射特征分布图与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数。
可选地，所述根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测，包括：
基于所述用户操作信息确定出操作行为标签、操作时序标签以及操作环境标签；确定出所述操作行为标签对应的第一标签认证密钥与所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥之间的第一密钥匹配度以及所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥与所述操作环境标签对应的第三标签认证密钥之间的第二密钥匹配度；
针对所述操作行为标签，以所述第一标签认证密钥为初始密钥按照所述第一密钥匹配度对所述操作行为标签进行标签属性更新得到当前行为标签；针对所述操作时序标签，以所述第二标签认证密钥为初始密钥按照所述第二密钥匹配度对所述操作时序标签进行标签属性更新得到当前时序标签；
分别将所述操作行为标签和所述操作时序标签、所述操作行为标签和所述当前行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签、以及所述操作时序标签和所述当前时序标签进行标签权重一致性比较，得到第一权重比较结果、第二权重比较结果、第三权重比较结果和第四权重比较结果；确定出所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果之间的第一结果传递信息以及所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果之间的第二结果传递信息；
判断所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息是否均与预设传递信息相匹配内；若是，根据所述第一权重比较结果和所述第三权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；若否，分别确定出所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息与所述预设传递信息的第一传递路径缺损度和第二传递路径缺损度；比较所述第一传递路径缺损度和所述第二传递路径缺损度的大小；在所述第一传递路径缺损度小于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；在所述第一传递路径缺损度大于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；
基于所述综合行为结果标签对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量低于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为异常身份；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量大于等于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为正常身份。
一种在线订单的身份信息检测装置，包括：
特征提取模块，用于获取当前交互订单信息；从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征；
系数确定模块，用于确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数；所述订单商品追溯信息是利用预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征进行特征识别所得的订单商品对应的用户匹配信息；
身份检测模块，用于当所述订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在所述当前交互订单信息中提取所述目标订单商品描述特征对应的用户操作信息；根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
本发明实施例所提供的在线订单的身份信息检测方法及装置，首先从当前交互订单信息中提取订单商品描述特征，其次确定订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数，然后当订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在当前交互订单信息中提取目标订单商品描述特征对应的用户操作信息，最后根据用户操作信息对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。如此，可以利用用户之前的操作习惯对用户操作信息进行分析，从而实现对当前交互订单信息的异常性检测，进而实现对用户身份信息的检测，避免订单处理不是用户本人执行的问题发生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种在线订单的身份信息检测方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种在线订单的身份信息检测装置的功能框图。
图3为本发明实施例所提供的一种在检测服务器的方框示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1，示出了一种在线订单的身份信息检测方法的流程图，所述方法包括以下步骤s11-步骤s13所描述的内容。
步骤s11，获取当前交互订单信息；从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征。
步骤s12，确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数；所述订单商品追溯信息是利用预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征进行特征识别所得的订单商品对应的用户匹配信息。
步骤s13，当所述订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在所述当前交互订单信息中提取所述目标订单商品描述特征对应的用户操作信息；根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
基于上述步骤s11-步骤s13所描述的内容，首先从当前交互订单信息中提取订单商品描述特征，其次确定订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数，然后当订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在当前交互订单信息中提取目标订单商品描述特征对应的用户操作信息，最后根据用户操作信息对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。如此，可以利用用户之前的操作习惯对用户操作信息进行分析，从而实现对当前交互订单信息的异常性检测，进而实现对用户身份信息的检测，避免订单处理不是用户本人执行的问题发生。
可选地，所述从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征包括：
对所述当前交互订单信息进行信息分段；将信息分段后所得的当前交互订单信息进行信息除噪，得到目标交互订单特征；
对所述目标交互订单特征进行特征拼接，获得所述当前交互订单信息的订单商品描述特征。
可选地，所述目标交互订单特征包括初始订单商品描述特征、第一目标交互订单特征和第二目标交互订单特征；所述将信息分段后所得的当前交互订单信息进行信息除噪，得到目标交互订单特征包括：
通过预设交互识别线程的动态识别单元对信息分段后所得的当前交互订单信息进行特征识别，得到初始订单商品描述特征；
通过所述预设交互识别线程的第一除噪单元对所述初始订单商品描述特征进行信息除噪，得到所述第一目标交互订单特征；
通过所述预设交互识别线程的第二除噪单元对所述第一目标交互订单特征进行信息除噪，得到所述第二目标交互订单特征。
可选地，所述对所述目标交互订单特征进行特征拼接，获得所述当前交互订单信息的订单商品描述特征包括：
通过所述预设交互识别线程的第一信息修复单元对所述第二目标交互订单特征进行特征拼接，得到第一拼接订单商品描述特征；
通过所述预设交互识别线程的第二信息修复单元对所述第一拼接订单商品描述特征进行特征拼接，得到第二拼接订单商品描述特征；
将所述初始订单商品描述特征、所述第一拼接订单商品描述特征、所述第二拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述的描述特征队列进行融合，得到订单商品描述特征。
可选地，所述方法还包括：
通过所述预设交互识别线程的第一校验线程单元对所述第一目标交互订单特征进行特征仿射变换，得到第一转换订单商品描述特征；
将所述第一拼接订单商品描述特征进行特征拼接，得到第一目标拼接订单商品描述特征；将所述第一转换订单商品描述特征和所述第一拼接订单商品描述特征所组成的拼接特征进行特征关联，得到第二目标拼接订单商品描述特征；通过所述预设交互识别线程的第二校验线程单元对所述初始订单商品描述特征进行特征仿射变换，得到目标初始订单商品描述特征；
所述将所述初始订单商品描述特征、所述第一拼接订单商品描述特征、所述第二拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述的描述特征队列进行融合包括：将所述目标初始订单商品描述特征、所述第一目标拼接订单商品描述特征、所述第二目标拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述对应的描述特征队列进行融合。
可选地，所述预设交互识别线程的配置步骤包括：
获取预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征；
将所述交互订单发起方的身份标签特征输入所述预设交互识别线程，提取所述交互订单发起方的身份标签特征中各订单商品描述的配置订单商品描述特征；
对所述配置订单商品描述特征与不同类别对应的待调整订单商品描述值进行商品信息相关系数计算，得到第二商品信息相关系数；所述待调整订单商品描述值属于所述预设交互识别线程中的订单商品对应的用户匹配信息；
根据所确定的第二商品信息相关系数计算相关性分布矩阵；依据计算所得的相关性分布矩阵对所述预设交互识别线程中的各订单商品对应的用户匹配信息进行修正，直至修正后的预设交互识别线程对应的相关性分布矩阵的矩阵特征值小于预设特征值时停止配置。
可选地，所述方法还包括：当停止对所述预设交互识别线程进行配置时，将配置后的所述预设交互识别线程所对应的待调整订单商品描述值作为所述订单商品追溯信息。
可选地，所述确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数包括：将所述订单商品描述特征映射至预设特征队列对应的特征分布图，得到映射特征分布图；计算所述映射特征分布图与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数。
在一个可替换且能够实施的方式中，步骤s13所描述的根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测，具体可以包括以下步骤s131-步骤s135所描述的内容。
步骤s131，基于所述用户操作信息确定出操作行为标签、操作时序标签以及操作环境标签；确定出所述操作行为标签对应的第一标签认证密钥与所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥之间的第一密钥匹配度以及所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥与所述操作环境标签对应的第三标签认证密钥之间的第二密钥匹配度。
步骤s132，针对所述操作行为标签，以所述第一标签认证密钥为初始密钥按照所述第一密钥匹配度对所述操作行为标签进行标签属性更新得到当前行为标签；针对所述操作时序标签，以所述第二标签认证密钥为初始密钥按照所述第二密钥匹配度对所述操作时序标签进行标签属性更新得到当前时序标签。
步骤s133，分别将所述操作行为标签和所述操作时序标签、所述操作行为标签和所述当前行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签、以及所述操作时序标签和所述当前时序标签进行标签权重一致性比较，得到第一权重比较结果、第二权重比较结果、第三权重比较结果和第四权重比较结果；确定出所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果之间的第一结果传递信息以及所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果之间的第二结果传递信息。
步骤s134，判断所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息是否均与预设传递信息相匹配内；若是，根据所述第一权重比较结果和所述第三权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；若否，分别确定出所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息与所述预设传递信息的第一传递路径缺损度和第二传递路径缺损度；比较所述第一传递路径缺损度和所述第二传递路径缺损度的大小；在所述第一传递路径缺损度小于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；在所述第一传递路径缺损度大于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签。
步骤s135，基于所述综合行为结果标签对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量低于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为异常身份；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量大于等于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为正常身份。
可以理解，基于上述步骤s131-步骤s135，能够对用户操作信息进行不同层面的操作标签的确定，从而确定出操作行为标签、操作时序标签以及操作环境标签，这样可以基于操作行为标签、操作时序标签以及操作环境标签对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测，从而可以根据确定出的当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量来判定当前交互订单信息对应的用户身份为正常身份还是异常身份，从而确保对身份信息进行全面、可靠地检测，避免遗漏某项清单消息而导致的误检测。
基于上述同样的发明构思，如图2所示，示出一种在线订单的身份信息检测装置200，包括：
特征提取模块210，用于获取当前交互订单信息；从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征；
系数确定模块220，用于确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数；所述订单商品追溯信息是利用预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征进行特征识别所得的订单商品对应的用户匹配信息；
身份检测模块230，用于当所述订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在所述当前交互订单信息中提取所述目标订单商品描述特征对应的用户操作信息；根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
在上述基础上，如图3所示，提供了一种在检测服务器100，包括互相之间通信的处理器110和存储器120，所述处理器110用于从所述存储器120中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现如图1所示的方法。
在上述基础上，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现如图1所示上述的方法。
综上，基于上述方案，首先从当前交互订单信息中提取订单商品描述特征，其次确定订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数，然后当订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在当前交互订单信息中提取目标订单商品描述特征对应的用户操作信息，最后根据用户操作信息对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。如此，可以利用用户之前的操作习惯对用户操作信息进行分析，从而实现对当前交互订单信息的异常性检测，进而实现对用户身份信息的检测，避免订单处理不是用户本人执行的问题发生。
a1.一种在线订单的身份信息检测方法，包括：
获取当前交互订单信息；从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征；
确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数；所述订单商品追溯信息是利用预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征进行特征识别所得的订单商品对应的用户匹配信息；
当所述订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在所述当前交互订单信息中提取所述目标订单商品描述特征对应的用户操作信息；根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
a2.根据a1所述的方法，所述从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征包括：
对所述当前交互订单信息进行信息分段；将信息分段后所得的当前交互订单信息进行信息除噪，得到目标交互订单特征；
对所述目标交互订单特征进行特征拼接，获得所述当前交互订单信息的订单商品描述特征。
a3.根据a2所述的方法，所述目标交互订单特征包括初始订单商品描述特征、第一目标交互订单特征和第二目标交互订单特征；所述将信息分段后所得的当前交互订单信息进行信息除噪，得到目标交互订单特征包括：
通过预设交互识别线程的动态识别单元对信息分段后所得的当前交互订单信息进行特征识别，得到初始订单商品描述特征；
通过所述预设交互识别线程的第一除噪单元对所述初始订单商品描述特征进行信息除噪，得到所述第一目标交互订单特征；
通过所述预设交互识别线程的第二除噪单元对所述第一目标交互订单特征进行信息除噪，得到所述第二目标交互订单特征。
a4.根据a3所述的方法，所述对所述目标交互订单特征进行特征拼接，获得所述当前交互订单信息的订单商品描述特征包括：
通过所述预设交互识别线程的第一信息修复单元对所述第二目标交互订单特征进行特征拼接，得到第一拼接订单商品描述特征；
通过所述预设交互识别线程的第二信息修复单元对所述第一拼接订单商品描述特征进行特征拼接，得到第二拼接订单商品描述特征；
将所述初始订单商品描述特征、所述第一拼接订单商品描述特征、所述第二拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述的描述特征队列进行融合，得到订单商品描述特征。
a5.根据a4所述的方法，所述方法还包括：
通过所述预设交互识别线程的第一校验线程单元对所述第一目标交互订单特征进行特征仿射变换，得到第一转换订单商品描述特征；
将所述第一拼接订单商品描述特征进行特征拼接，得到第一目标拼接订单商品描述特征；将所述第一转换订单商品描述特征和所述第一拼接订单商品描述特征所组成的拼接特征进行特征关联，得到第二目标拼接订单商品描述特征；通过所述预设交互识别线程的第二校验线程单元对所述初始订单商品描述特征进行特征仿射变换，得到目标初始订单商品描述特征；
所述将所述初始订单商品描述特征、所述第一拼接订单商品描述特征、所述第二拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述的描述特征队列进行融合包括：将所述目标初始订单商品描述特征、所述第一目标拼接订单商品描述特征、所述第二目标拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述对应的描述特征队列进行融合。
a6.根据a3至a5任一项所述的方法，所述预设交互识别线程的配置步骤包括：
获取预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征；
将所述交互订单发起方的身份标签特征输入所述预设交互识别线程，提取所述交互订单发起方的身份标签特征中各订单商品描述的配置订单商品描述特征；
对所述配置订单商品描述特征与不同类别对应的待调整订单商品描述值进行商品信息相关系数计算，得到第二商品信息相关系数；所述待调整订单商品描述值属于所述预设交互识别线程中的订单商品对应的用户匹配信息；
根据所确定的第二商品信息相关系数计算相关性分布矩阵；依据计算所得的相关性分布矩阵对所述预设交互识别线程中的各订单商品对应的用户匹配信息进行修正，直至修正后的预设交互识别线程对应的相关性分布矩阵的矩阵特征值小于预设特征值时停止配置。
a7.根据a6所述的方法，所述方法还包括：当停止对所述预设交互识别线程进行配置时，将配置后的所述预设交互识别线程所对应的待调整订单商品描述值作为所述订单商品追溯信息。
a8.根据a1至a4任一项所述的方法，所述确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数包括：将所述订单商品描述特征映射至预设特征队列对应的特征分布图，得到映射特征分布图；计算所述映射特征分布图与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数。
a9.根据a1所述的方法，所述根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测，包括：
基于所述用户操作信息确定出操作行为标签、操作时序标签以及操作环境标签；确定出所述操作行为标签对应的第一标签认证密钥与所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥之间的第一密钥匹配度以及所述操作时序标签对应的第二标签认证密钥与所述操作环境标签对应的第三标签认证密钥之间的第二密钥匹配度；
针对所述操作行为标签，以所述第一标签认证密钥为初始密钥按照所述第一密钥匹配度对所述操作行为标签进行标签属性更新得到当前行为标签；针对所述操作时序标签，以所述第二标签认证密钥为初始密钥按照所述第二密钥匹配度对所述操作时序标签进行标签属性更新得到当前时序标签；
分别将所述操作行为标签和所述操作时序标签、所述操作行为标签和所述当前行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签、以及所述操作时序标签和所述当前时序标签进行标签权重一致性比较，得到第一权重比较结果、第二权重比较结果、第三权重比较结果和第四权重比较结果；确定出所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果之间的第一结果传递信息以及所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果之间的第二结果传递信息；
判断所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息是否均与预设传递信息相匹配内；若是，根据所述第一权重比较结果和所述第三权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；若否，分别确定出所述第一结果传递信息和所述第二结果传递信息与所述预设传递信息的第一传递路径缺损度和第二传递路径缺损度；比较所述第一传递路径缺损度和所述第二传递路径缺损度的大小；在所述第一传递路径缺损度小于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第一权重比较结果和所述第二权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；在所述第一传递路径缺损度大于所述第二传递路径缺损度时，根据所述第三权重比较结果和所述第四权重比较结果确定出针对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测的检测维度清单并按照当前交互订单信息对应的用户身份对应的检测维度清单对所述操作行为标签、所述操作时序标签和所述操作环境标签进行标签特征融合得到综合行为结果标签；
基于所述综合行为结果标签对当前交互订单信息对应的用户身份进行检测；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量低于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为异常身份；若通过综合行为结果标签确定出所述当前交互订单信息对应的用户身份对应的身份清单中的清单消息数量大于等于设定数量，则判定所述当前交互订单信息对应的用户身份为正常身份。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
1.一种在线订单的身份信息检测方法，其特征在于，包括：
获取当前交互订单信息；从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征；
确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数；所述订单商品追溯信息是利用预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征进行特征识别所得的订单商品对应的用户匹配信息；
当所述订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在所述当前交互订单信息中提取所述目标订单商品描述特征对应的用户操作信息；根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征包括：
对所述当前交互订单信息进行信息分段；将信息分段后所得的当前交互订单信息进行信息除噪，得到目标交互订单特征；
对所述目标交互订单特征进行特征拼接，获得所述当前交互订单信息的订单商品描述特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标交互订单特征包括初始订单商品描述特征、第一目标交互订单特征和第二目标交互订单特征；所述将信息分段后所得的当前交互订单信息进行信息除噪，得到目标交互订单特征包括：
通过预设交互识别线程的动态识别单元对信息分段后所得的当前交互订单信息进行特征识别，得到初始订单商品描述特征；
通过所述预设交互识别线程的第一除噪单元对所述初始订单商品描述特征进行信息除噪，得到所述第一目标交互订单特征；
通过所述预设交互识别线程的第二除噪单元对所述第一目标交互订单特征进行信息除噪，得到所述第二目标交互订单特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标交互订单特征进行特征拼接，获得所述当前交互订单信息的订单商品描述特征包括：
通过所述预设交互识别线程的第一信息修复单元对所述第二目标交互订单特征进行特征拼接，得到第一拼接订单商品描述特征；
通过所述预设交互识别线程的第二信息修复单元对所述第一拼接订单商品描述特征进行特征拼接，得到第二拼接订单商品描述特征；
将所述初始订单商品描述特征、所述第一拼接订单商品描述特征、所述第二拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述的描述特征队列进行融合，得到订单商品描述特征。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述预设交互识别线程的第一校验线程单元对所述第一目标交互订单特征进行特征仿射变换，得到第一转换订单商品描述特征；
将所述第一拼接订单商品描述特征进行特征拼接，得到第一目标拼接订单商品描述特征；将所述第一转换订单商品描述特征和所述第一拼接订单商品描述特征所组成的拼接特征进行特征关联，得到第二目标拼接订单商品描述特征；通过所述预设交互识别线程的第二校验线程单元对所述初始订单商品描述特征进行特征仿射变换，得到目标初始订单商品描述特征；
所述将所述初始订单商品描述特征、所述第一拼接订单商品描述特征、所述第二拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述的描述特征队列进行融合包括：将所述目标初始订单商品描述特征、所述第一目标拼接订单商品描述特征、所述第二目标拼接订单商品描述特征和信息分段后的所述当前交互订单信息中各订单商品描述对应的描述特征队列进行融合。
6.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述预设交互识别线程的配置步骤包括：
获取预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征；
将所述交互订单发起方的身份标签特征输入所述预设交互识别线程，提取所述交互订单发起方的身份标签特征中各订单商品描述的配置订单商品描述特征；
对所述配置订单商品描述特征与不同类别对应的待调整订单商品描述值进行商品信息相关系数计算，得到第二商品信息相关系数；所述待调整订单商品描述值属于所述预设交互识别线程中的订单商品对应的用户匹配信息；
根据所确定的第二商品信息相关系数计算相关性分布矩阵；依据计算所得的相关性分布矩阵对所述预设交互识别线程中的各订单商品对应的用户匹配信息进行修正，直至修正后的预设交互识别线程对应的相关性分布矩阵的矩阵特征值小于预设特征值时停止配置。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当停止对所述预设交互识别线程进行配置时，将配置后的所述预设交互识别线程所对应的待调整订单商品描述值作为所述订单商品追溯信息。
8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数包括：将所述订单商品描述特征映射至预设特征队列对应的特征分布图，得到映射特征分布图；计算所述映射特征分布图与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数。
9.一种在线订单的身份信息检测装置，其特征在于，包括：
特征提取模块，用于获取当前交互订单信息；从所述当前交互订单信息中提取订单商品描述特征；
系数确定模块，用于确定所述订单商品描述特征与不同类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数；所述订单商品追溯信息是利用预先采集到的交互订单发起方的身份标签特征进行特征识别所得的订单商品对应的用户匹配信息；
身份检测模块，用于当所述订单商品描述特征中的目标订单商品描述特征与相应的所述类别对应的订单商品追溯信息之间的第一商品信息相关系数满足设定相关性分布时，则在所述当前交互订单信息中提取所述目标订单商品描述特征对应的用户操作信息；根据所述用户操作信息对所述当前交互订单信息对应的用户身份进行检测。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。
技术总结