本发明涉及银行金融技术领域，具体为一种人工智能检测银行网点风控与管理系统。
背景技术：
现今的银行网点在日常使用过程中，存在网点员工操作风险、监控不及时、人工重复大量检测、网点规范管理工具不足、结果不准确等问题，进而导致银行网点的正常使用风险高且人工成本高，因此提出了一种人工智能检测银行网点风控与管理系统来解决这个问题。
技术实现要素：
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种人工智能检测银行网点风控与管理系统，解决了现今的银行网点在日常使用过程中存在网点员工操作风险、监控不及时、人工重复大量检测、网点规范管理工具不足以及结果不准确等缺点进而导致银行网点的正常使用风险高且人工成本高的问题。
（二）技术方案
为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：一种人工智能检测银行网点风控与管理系统，包括物理系统以及软件系统，所述物理系统包括总行/分行，所述总行/分行内设置有数据库服务器，所述数据可服务器双向连接有应用服务器，所述应用服务器输出端电连接有文件服务器，所述应用服务器网络连接有银行网内以及营业网点，所述软件系统包括终端、业务核心、算法以及数据，所述终端配合银行网内设置，所述业务核心以及设备均配套总行/分行使用，所述算法配套营业网点使用。
优选的，所述终端内包含web管理端以及安卓客户端，所述银行网内设置有手机端以及pc端，所述web管理端对应pc端设置，所述收集端对应安卓客户端设置，所述手机端以及pc端均网络连接有应用服务器。
优选的，所述营业网点包含行为分析服务器，所述行为分析服务器输入端电连接有24路交换机，所述24路交换机电连接有高柜摄像头、拾音器、大厅摄像头以及自助银行摄像头，所述算法包括人脸检测、物体检测、场景分割、人体关键点检测、人体姿态识别以及人体行为识别，所述人脸检测、物体检测、场景分割、人体关键点检测、人体姿态识别以及人体行为识别均配套行为分析器使用。
优选的，所述数据包含用户数据、设备数据、规则数据以及监控数据、所述业务核心包括接入服务、流媒体服务、数据服务、规则引擎、预警处理、统计分析、算法封装、消息推送以及数据持久化，所述用户数据、设备数据、规则数据以及监控数据配套应用服务器以及数据库服务器使用，所述接入服务、流媒体服务、数据服务、规则引擎、预警处理、统计分析、算法封装、消息推送以及数据持久化配套文件服务器以及应用服务器使用。
优选的，所述手机端以及pc端内均设置有管理系统，所述管理系统用web浏览器打开，所述管理系统包括用户登录界面、实时监控界面、监控历史查询、监控汇总统计、硬件设备管理、监控规则设置、用户权限管理以及银行网点管理。
优选的，所述软件系统、物理系统以及管理系统具有单个动作的识别速度小于1s、单个场景的识别速度小于2s、单个场景漏识率不高于30%、误识率不高于10%以及总体准确率不低于80%的指标，所述软件系统、物理系统以及管理系统具备7x24小时稳定可靠运行指标，所述软件系统、物理系统以及管理系统具备时间段自动开启关闭功能性。
（三）有益效果
本发明的有益效果在于：
该人工智能检测银行网点风控与管理系统，通过管理系统、软件系统以及物理系统中包含的营业网点、总行/分行、银行网内、终端、业务核心、算法以及数据对银行内工作人员行为分析，同时将检测的数据对比规则推送告警报告到银行工作人员，进而加快银行工作人员工作效率，并且事后可查询数据库服务器中记录的历史和统计结果，进而解决了现今的银行网点在日常使用过程中存在网点员工操作风险、监控不及时、人工重复大量检测、网点规范管理工具不足以及结果不准确等缺点进而导致银行网点的正常使用风险高且人工成本高的问题。
附图说明
图1为本发明物理系统结构示意图；
图2为本发明软件系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-2所示，本发明提供一种技术方案：一种人工智能检测银行网点风控与管理系统，包括物理系统以及软件系统，物理系统包括总行/分行，总行/分行内设置有数据库服务器，数据可服务器双向连接有应用服务器，应用服务器输出端电连接有文件服务器，应用服务器网络连接有银行网内以及营业网点，软件系统包括终端、业务核心、算法以及数据，终端配合银行网内设置，业务核心以及设备均配套总行/分行使用，算法配套营业网点使用。
终端内包含web管理端以及安卓客户端，银行网内设置有手机端以及pc端，web管理端对应pc端设置，收集端对应安卓客户端设置，手机端以及pc端均网络连接有应用服务器。
营业网点包含行为分析服务器，行为分析服务器输入端电连接有24路交换机，24路交换机电连接有高柜摄像头、拾音器、大厅摄像头以及自助银行摄像头，算法包括人脸检测、物体检测、场景分割、人体关键点检测、人体姿态识别以及人体行为识别，人脸检测、物体检测、场景分割、人体关键点检测、人体姿态识别以及人体行为识别均配套行为分析器使用。
数据包含用户数据、设备数据、规则数据以及监控数据、业务核心包括接入服务、流媒体服务、数据服务、规则引擎、预警处理、统计分析、算法封装、消息推送以及数据持久化，用户数据、设备数据、规则数据以及监控数据配套应用服务器以及数据库服务器使用，接入服务、流媒体服务、数据服务、规则引擎、预警处理、统计分析、算法封装、消息推送以及数据持久化配套文件服务器以及应用服务器使用。
手机端以及pc端内均设置有管理系统，管理系统用web浏览器打开，管理系统包括用户登录界面、实时监控界面、监控历史查询、监控汇总统计、硬件设备管理、监控规则设置、用户权限管理以及银行网点管理。
软件系统、物理系统以及管理系统具有单个动作的识别速度小于1s、单个场景的识别速度小于2s、单个场景漏识率不高于30%、误识率不高于10%以及总体准确率不低于80%的指标，软件系统、物理系统以及管理系统具备7x24小时稳定可靠运行指标，软件系统、物理系统以及管理系统具备时间段自动开启关闭功能性。
本发明的操作步骤为：
首先从高柜摄像头、拾音器、大厅摄像头以及自助银行摄像头能够捕获银行网点的场景、人员及物品信息，包括但不限于人脸信息、手持物品、脸部动作、手部动作、身体动作、摆放物品、人员穿着、人数统计、客户沟通等，进而基于人脸识别、物体识别与人体识别配合分析服务器实现银行人员行为的比对、判断、分析以及预警，同时还能够获取到相应的视频流信息，之后通过24路交换机以及行为分析器对视频流信息进行抽帧分析，进而根据设置的规则确定检测到的比对、判断、分析、预警以及视频流数据是否违背规则，然后根据算法中的设置对传入的视频信息流图片进行1分n，同时调用软件系统中的算法初步分析结果，然后结合多帧判断分析情况输出判定结果，之后通过应用服务器、文件服务器以及数据库服务器判定汇总最后结果，同时通过软件系统将数据存储到数据库服务器中，并且将汇总结果通过银行网内中包换的收集端以及pc端将结果中的错误警告进行推送告警处理，在银行内工作人员获取到告警信息后即可促进银行工作人员加快工作效率，并且事后可查询数据库服务器中记录的历史和统计结果，而且有权限人员可对软件系统中的数据以及推送作出修改，进而方便使用者处理出现规则以外的事件。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
1.一种人工智能检测银行网点风控与管理系统，包括物理系统以及软件系统，其特征在于：所述物理系统包括总行/分行，所述总行/分行内设置有数据库服务器，所述数据可服务器双向连接有应用服务器，所述应用服务器输出端电连接有文件服务器，所述应用服务器网络连接有银行网内以及营业网点，所述软件系统包括终端、业务核心、算法以及数据，所述终端配合银行网内设置，所述业务核心以及设备均配套总行/分行使用，所述算法配套营业网点使用。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能检测银行网点风控与管理系统，其特征在于：所述终端内包含web管理端以及安卓客户端，所述银行网内设置有手机端以及pc端，所述web管理端对应pc端设置，所述收集端对应安卓客户端设置，所述手机端以及pc端均网络连接有应用服务器。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能检测银行网点风控与管理系统，其特征在于：所述营业网点包含行为分析服务器，所述行为分析服务器输入端电连接有24路交换机，所述24路交换机电连接有高柜摄像头、拾音器、大厅摄像头以及自助银行摄像头，所述算法包括人脸检测、物体检测、场景分割、人体关键点检测、人体姿态识别以及人体行为识别，所述人脸检测、物体检测、场景分割、人体关键点检测、人体姿态识别以及人体行为识别均配套行为分析器使用。
4.根据权利要求1所述的一种人工智能检测银行网点风控与管理系统，其特征在于：所述数据包含用户数据、设备数据、规则数据以及监控数据、所述业务核心包括接入服务、流媒体服务、数据服务、规则引擎、预警处理、统计分析、算法封装、消息推送以及数据持久化，所述用户数据、设备数据、规则数据以及监控数据配套应用服务器以及数据库服务器使用，所述接入服务、流媒体服务、数据服务、规则引擎、预警处理、统计分析、算法封装、消息推送以及数据持久化配套文件服务器以及应用服务器使用。
5.根据权利要求1所述的一种人工智能检测银行网点风控与管理系统，其特征在于：所述手机端以及pc端内均设置有管理系统，所述管理系统用web浏览器打开，所述管理系统包括用户登录界面、实时监控界面、监控历史查询、监控汇总统计、硬件设备管理、监控规则设置、用户权限管理以及银行网点管理。
6.根据权利要求1所述的一种人工智能检测银行网点风控与管理系统，其特征在于：所述软件系统、物理系统以及管理系统具有单个动作的识别速度小于1s、单个场景的识别速度小于2s、单个场景漏识率不高于30%、误识率不高于10%以及总体准确率不低于80%的指标，所述软件系统、物理系统以及管理系统具备7x24小时稳定可靠运行指标，所述软件系统、物理系统以及管理系统具备时间段自动开启关闭功能性。
技术总结