本说明书一个或多个实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及大数据技术领域，尤其涉及一种用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术：
随着社会的进步，人们对保险的接受度越来越高，由于保险的分类和内容比较复杂，在实际购买中多借助于专业保险业务员进行购买，且人们对抵御不同风险的能力不同，购买的需求多种多样。在实际购买中业务员需明确了解客户的实际需求，同时业务员还需要根据自己的专业知识，在客户未发现已知风险时辅助客户进行保障补充。
一个业务员维护多个客户，少则几十，多则成千上万，在发掘客户的保障补充方面，利用传统方式很难完成。
技术实现要素：
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质，以解决上述提到的一个业务员维护多个客户，少则几十，多则成千上万，在发掘客户的保障补充方面，利用传统方式很难完成的问题。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种用于处理数据的方法，其特征在于，包括：
获取客户的保单数据；
基于保单数据，确定客户画像；
基于客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出。
进一步地，基于保单数据，确定客户画像，包括：
根据保单数据，确定客户的险种信息、客户信息和保单信息；
基于险种信息、客户信息和保单信息，确定客户画像。
进一步地，基于险种信息、客户信息和保单信息，确定客户画像，包括：
根据险种信息，确定客户的购买险种喜好数据；
根据客户信息，确定客户的投/被保人关系数据和出生日期数据；
根据保单信息，确定客户的购买力数据和星级数据；
基于客户的购买险种喜好数据、投/被保人关系数据、出生日期数据、购买力数据和星级数据，确定客户画像。
进一步地，基于保单数据，确定客户画像，还包括：
确定目标商机；
根据目标商机和保单数据，确定目标商机对应的客户列表数据；
根据目标商机、客户列表数据、险种信息、客户信息和保单信息确定客户画像。
进一步地，根据客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出，包括：
根据客户画像，确定与已购买保障信息对应的可替换的保障信息和未购买过的保障信息；
将可替换的保障信息和未购买过的保障信息确定为对目标客户的推荐保障信息，并输出。
一种用于处理数据装置，其特征在于，包括：
获取单元，被配置成获取客户的保单数据；
客户画像确定单元，被配置成基于保单数据，确定客户画像；
输出单元，被配置成基于客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出。
进一步地，客户画像确定单元进一步被配置成：
根据保单数据，确定客户的险种信息、客户信息和保单信息；
基于险种信息、客户信息和保单信息，确定客户画像。
进一步地，客户画像确定单元进一步被配置成：
根据险种信息，确定客户的购买险种喜好数据；
根据客户信息，确定客户的投/被保人关系数据和出生日期数据；
根据保单信息，确定客户的购买力数据和星级数据；
基于客户的购买险种喜好数据、投/被保人关系数据、出生日期数据、购买力数据和星级数据，确定客户画像。
进一步地，客户画像确定单元进一步被配置成：
确定目标商机；
根据目标商机和保单数据，确定目标商机对应的客户列表数据；
根据目标商机、客户列表数据、险种信息、客户信息和保单信息确定客户画像。
进一步地，输出单元进一步被配置成：
根据客户画像，确定与已购买保障信息对应的可替换的保障信息和未购买过的保障信息；
将可替换的保障信息和未购买过的保障信息确定为对目标客户的推荐保障信息，并输出。
一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行程序时实现如上述的用于处理数据的方法。
一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令用于使计算机执行如上述的用于处理数据的方法。
从上面可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的一种用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质，通过获取历史保单数据构建客户画像，并基于构建的客户画像精确地确定对客户的推荐保障信息，实现合理补充客户的保障缺失，为客户提供全方位保障。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个实施例示出的用于处理数据的方法的流程示意图；
图2为本说明书另一个实施例示出的用于处理数据的方法的流程示意图；
图3为本说明书一个实施例示出的用于处理数据的装置的结构框图；
图4为本说明书一个实施例示出的用于处理数据的电子设备硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
图1示出了根据本申请的用于处理数据的方法的一个实施例的流程100。本实施例的用于传输数据的方法，包括以下步骤：
步骤101，获取客户的保单数据。
本实施例中，用于处理数据的方法的执行主体可以是服务器或终端设备，在服务器或终端设备上安装由拓展业务助手app，该拓展业务助手app提供给用户(业务员)查询使用，该展业助手app上可以存储有客户资源包和销售线索，其中，客户资源包可以是购买过保障的客户以及客户的保单数据(可以包括客户购买过的险种信息、客户信息、保单信息等)。用户(业务员)可以通过展业助手app的“我的客户”模块，分别从单个客户销售商机两个维度对用户(业务员)进行拓展业务的支持。其中，展业助手app的“我的客户”功能模块像手机通讯录一样，展示已经获取的客户的列表信息，点击具体地客户可以查询该客户的详细信息，比如“仅购买过短险”、“仅给家人购买过险种”等；同时“我的客户”中还可以包括“销售商机”模块，以具体销售线索的方式展示客户列表信息，比如“仅购买过短险”的商机，包括“张三”、“李四”、“王五”等客户列表内容，还可以自定义商机，比如“近一年购买过长险的客户”等。通过这些信息可以提供给用户(业务员)了解客户的购买保障信息，了解客户还缺少哪些保障信息，以达到拓展用户(业务员)业务，提升业绩的效果。
本实施例中，执行主体可以通过有线或无线连接的方式获取客户的保单数据。保单数据，例如可以是寿险保单、人身意外险保单、重疾险保单、身故险保单、残疾险保单等数据。
步骤102，基于保单数据，确定客户画像。
执行主体在获取客户的保单数据后，可以基于保单数据，确定客户画像。执行主体从保单数据中，可以获取很多信息，例如险种信息、客户信息和保单信息。其中，险种信息，可以是分红险、万能险、投连险、长险、短险、养老险、重疾险、身故险、医疗险等，并且险种信息中还包含有已购买保险的有效和失效时间。客户信息，可以是投保人关系、出生日期等。保单信息，可以是客户的购买能力、客户的星级等。执行主体可以根据保单数据中的险种信息、客户信息和保单信息，确定构建客户画像所需的各实体，实体，可以是以键-值对形式存在的，例如客户的购买力-5000元以上、星级-5星、出生日期-1991.11、购买险种喜好-短险等，执行主体在得到各实体后，可以以目标客户为中心连接各实体，以确定目标客户的客户画像。
步骤103，基于客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出。
执行主体在得到客户画像后，可以基于客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出。具体地，用户可以自定义商机，商机，例如可以是“仅购买过短险”。执行主体可以根据该自定义的商机确定该商机下有哪些客户，例如，有“张三”、“李四”、“王五”等客户列表，以此来了解客户的购买保障信息，以及还缺少哪些保障信息，从而可以确定目标客户(即自定义已购买的商机下未出现的那些客户或未购买的商机下出现的那些客户)和目标推荐保障信息(例如，如果通过商机的统计，得到一各或多个客户(即目标客户)近一年未购买过长险，则针对该客户或该多个客户(即目标客户)的推荐保障信息可以是各种类型的“长险”)。执行主体在确定针对目标客户的推荐保障信息后，可以通过移动终端的显示屏进行输出。
本实施例通过获取历史保单数据构建客户画像，并基于构建的客户画像精确地确定对客户的推荐保障信息，实现合理补充客户的保障缺失，为客户提供全方位保障。
继续参见图2，其示出了根据本申请的用于处理数据的方法的另一个实施例的流程200。如图2所示，本实施例的用于处理数据的方法可以包括以下步骤：
步骤201，获取客户的保单数据。
步骤202，基于保单数据，确定客户画像。
步骤201～步骤202的原理与步骤101～步骤102的原理相同，在此不再赘述。
具体地，步骤202可以通过步骤2021～步骤2022来实现：
步骤2021，根据保单数据，确定客户的险种信息、客户信息和保单信息。
执行主体在得到保单数据后，可以根据保单数据和预训练的分类模型，确定客户的险种信息、客户信息和保单信息。其中，预训练的分类模型用于表征保单数据与险种信息、客户信息和保单信息的对应关系。预训练的分类模型可以是预训练的人工神经网络，也可以是knn算法模型，本申请对预训练的分类模型不作具体限定。
步骤2022，基于险种信息、客户信息和保单信息，确定客户画像。
执行主体在得到险种信息、客户信息和保单信息后，可以根据险种信息、客户信息和保单信息以及客户画像生成器，生成客户画像。具体地，客户画像生成器可以是converlab，也可以是linkflow，本申请对客户画像生成器不作具体限定。
本实施例通过基于保单数据确定的客户的险种信息、客户信息和保单信息构建客户画像，根据构建的客户画像可以精确地确定对客户的推荐保障信息，实现合理补充客户的保障缺失，为客户提供全方位保障。
具体地，步骤2022可以通过步骤20221～步骤20224来实现：
步骤20221，根据险种信息，确定客户的购买险种喜好数据。
执行主体在得到险种信息后，可以根据险种信息，确定客户的购买险种喜好数据。例如，该险种信息中排名前top-4的险种分别为养老险、医疗险、短险、分红险，则执行主体可以确定该客户喜好购买的险种可能为养老险、医疗险、短险、分红险，从而很大程度上提高为客户推送保险信息时，客户接受推送的保险信息的成功率。
步骤20222，根据客户信息，确定客户的投/被保人关系数据和出生日期数据。
执行主体在得到客户信息后，可以提取客户信息中的投/被保人关系、出生日期等信息。
步骤20223，根据保单信息，确定客户的购买力数据和星级数据。
执行主体在得到保单信息后，可以根据保单金额和客户的购买频次，确定客户的购买力数据和星级数据。具体地，用户可以设置购买阈值和连续投保年限阈值。执行主体响应于确定客户的保单金额超出购买阈值，则可确定购买力强。执行主体响应于确定客户的保单金额低于购买阈值，则可设定该客户的购买力弱。当然，可以理解的是，用户可以设置多个购买阈值，并在购买力弱和购买力强之间设置购买力中强。当然，用户还可以设置更多的购买力等级，本申请对购买力等级的个数不作具体限定。示例的，如果该客户的各保单金额均超出阈值m(例如，10)万，并且均为n(例如，6)年连续投保，则执行主体可以判定该客户的购买力强，星级可以为5颗星，最高星级可以设为6颗星。对于购买力和星级数据的对应关系不做具体限定，执行主体可以根据客户购买保障的保单信息的实际情况进行购买力数据和星级数据的匹配对应。
步骤20224，基于客户的购买险种喜好数据、投/被保人关系数据、出生日期数据、购买力数据和星级数据，确定客户画像。
执行主体在获取客户的购买喜好数据、投/被保人关系数据、出生日期数据、购买力数据和星级数据后，可以基于客户的购买险种喜好数据、投/被保人关系数据、出生日期数据、购买力数据和星级数据，确定客户画像。具体地，执行主体可以将客户的购买险种喜好数据、投/被保人关系数据、出生日期数据、购买力数据和星级数据输入客户画像生成器中，输出客户画像。
本实施例通过险种信息、客户信息和保单信息丰富客户画像构建的标签，可以使得构建成的客户画像更完善、更实用，可以根据构建的客户画像精准地为目标客户推荐目标推荐保障信息，从而提高目标客户对用户(业务员)推荐的目标推荐保障信息接受的成功率。
此外，步骤2022还可以通过步骤20225～步骤20227来实现：
步骤20225，确定目标商机。
执行主体除了可以从上述实施例的单个客户的维度对用户的拓展保障推荐的业务进行支持外，还可以从销售商机的维度对用户的拓展保障推荐业务进行支持。具体地，执行主体可以向用户推送一些预设的商机，例如：“仅购买过短险”、“经常购买寿险”、“一直购买重疾险”等预设的商机，接收用户选择的商机，例如：“未购买过寿险”、“仅购买过短险”，并将用户选择的商机作为目标商机。
步骤20226，根据目标商机和保单数据，确定目标商机对应的客户列表数据。
执行主体在确定目标商机后，可以根据目标商机和保单数据，确定目标商机对应的客户列表数据。执行主体根据保单数据可以统计并确定保单数据中涉及的所有客户以及各客户对应的所购买过的保障，其中，保单数据中购买过的保障或未购买过的保障可以称为商机，从而可以确定各商机所对应的客户；然后，执行主体可以根据目标商机和各商机所对应的客户，确定目标商机是否在各商机中，并以此确定目标商机所对应的客户列表数据。
具体地，如果目标商机均在保单数据对应的各商机中，则目标商机对应的客户列表数据即为保单数据对应的各商机对应的客户列表数据；如果目标商机中存在商机不在保单数据对应的各商机中，则可以将保单数据对应的各商机中对应目标商机的商机对应的客户列表数据确定为目标商机的客户列表数据；可以将不在保单数据对应的各商机中的目标商机(例如，未购买过长险)对应的保障信息(例如，长险)确定为目标推荐保障信息，并向目标客户推送该目标推荐保障信息(向目标用户推荐长险)。
本实施例中，示例的，目标商机可以包括“未购买过寿险”和“仅购买过短险”。根据目标商机和保单数据，可以确定出目标商机中的“未购买过寿险”对应的客户列表数据可以是“小红”、“小兰”、“小方”。目标商机中的“仅购买过短险”对应的客户列表数据可以是“小橙”、“小圆”、“小红”。
步骤20227，根据目标商机、客户列表数据、险种信息、客户信息和保单信息确定客户画像。
执行主体在确定目标商机、目标商机对应的客户列表信息后，可以从目标商机、客户列表数据、险种信息、客户信息和保单信息中提取用于描述客户的标签，例如，小红、购买力强、星级5级、女、30岁、喜欢购买短险、未购买过寿险、未购买过重疾险、工作公司为500强、喜欢给家人购买保障等等标签，根据确定的这些标签，确定客户小红的画像。
本实施例从销售商机的维度对用户的拓展保障推荐业务进行支持，可以自定义目标商机，并根据目标商机和保单数据确定目标商机对应的客户列表数据，并基于此确定客户画像，从而可以基于客户画像分析客户的全方面保障，找出短板，合理补充客户的保障缺失，提高客户购买所推送的目标保障信息的成功率。
步骤203，基于客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出。
步骤203的原理与步骤103的原理相同，在此不再赘述。
具体地，步骤203可以通过以下步骤2031～步骤2032来实现：
步骤2031，根据客户画像，确定与已购买保障信息对应的可替换的保障信息和未购买过的保障信息。
执行主体在确定客户画像后，可以根据客户画像，确定与已购买的保障信息对应的保障信息，并将该对应的保障信息确定为可替换的保障信息，用以替换该已购买的保障信息，并向用户(或称业务员)推送该可替换的保障信息，以使用户向购买保障的客户推荐该可替换的保障信息。例如，根据用户画像，确定客户已购买过“长险”，而客户未购买过“寿险”，并且“寿险”是可以替换“长险”的保障，则执行主体可以将该“寿险”推送给用户(业务员)，并将该“寿险”和“长险”的相同之处及不同之处以及“寿险”优于“长险”的信息推送给用户(业务员)，供其了解“寿险”的具体信息，以便于用户向客户推荐该可替换的“寿险”，以拓展用户的业务，并提高用户的业绩。
此外，执行主体根据客户画像可以确定商机中未购买过的保障信息，并将该未购买过的保障信息作为重点推荐保障信息推送给用户(业务员)，以使用户(业务员)重点将执行主体确定的该重点推荐保障信息推荐给目标客户，以拓展用户(业务员)的业务，有助于提升用户(业务员)的业绩。
步骤2032，将可替换的保障信息和未购买过的保障信息确定为对目标客户的推荐保障信息，并输出。
执行主体在确定可替换的保障信息和目标客户未购买过的保障信息后，可以将该可替换的保障信息和该未购买过的保障信息确定为对目标客户的推荐保障信息，推送给用户(业务员)，以使用户(业务员)将该可替换的保障信息和该未购买过的保障信息推荐给目标客户，以拓展用户(业务员)的业务，提升用户(业务员)的业绩。
继续参见图3，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于处理数据的装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例的用于处理数据的装置300包括：获取单元301、客户画像确定单元302和输出单元303。
获取单元301，被配置成获取客户的保单数据。
客户画像确定单元302，被配置成基于保单数据，确定客户画像。
输出单元303，被配置成基于客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出。
在本实施例的一些可选的实现方式中，客户画像确定单元302进一步被配置成：根据保单数据，确定客户的险种信息、客户信息和保单信息；基于险种信息、客户信息和保单信息，确定客户画像。
在本实施例的一些可选的实现方式中，客户画像确定单元302进一步被配置成：根据险种信息，确定客户的购买险种喜好数据；根据客户信息，确定客户的投/被保人关系数据和出生日期数据；根据保单信息，确定客户的购买力数据和星级数据；基于客户的购买险种喜好数据、投/被保人关系数据、出生日期数据、购买力数据和星级数据，确定客户画像。
在本实施例的一些可选的实现方式中，客户画像确定单元302进一步被配置成：确定目标商机；根据目标商机和保单数据，确定目标商机对应的客户列表数据；根据目标商机、客户列表数据、险种信息、客户信息和保单信息确定客户画像。
在本实施例的一些可选的实现方式中，输出单元303进一步被配置成：根据客户画像，确定与已购买保障信息对应的可替换的保障信息和未购买过的保障信息；将可替换的保障信息和未购买过的保障信息确定为对目标客户的推荐保障信息，并输出。
本说明书实施例中支付涉及的技术载体，例如可以包括近场通信(nearfieldcommunication，nfc)、wifi、3g/4g/5g、pos机刷卡技术、二维码扫码技术、条形码扫码技术、蓝牙、红外、短消息(shortmessageservice，sms)、多媒体消息(multimediamessageservice，mms)等。
需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成的方法。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
图4示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的cpu(centralprocessingunit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用rom(readonlymemory，只读存储器)、ram(randomaccessmemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(ic)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
1.一种用于处理数据的方法，其特征在于，包括：
获取客户的保单数据；
基于所述保单数据，确定客户画像；
基于所述客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述保单数据，确定客户画像，包括：
根据所述保单数据，确定客户的险种信息、客户信息和保单信息；
基于所述险种信息、所述客户信息和所述保单信息，确定客户画像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述险种信息、所述客户信息和所述保单信息，确定客户画像，包括：
根据所述险种信息，确定客户的购买险种喜好数据；
根据所述客户信息，确定客户的投/被保人关系数据和出生日期数据；
根据所述保单信息，确定客户的购买力数据和星级数据；
基于客户的所述购买险种喜好数据、所述投/被保人关系数据、所述出生日期数据、所述购买力数据和所述星级数据，确定客户画像。
4.根据权利要求2～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述保单数据，确定客户画像，还包括：
确定目标商机；
根据所述目标商机和所述保单数据，确定所述目标商机对应的客户列表数据；
根据所述目标商机、所述客户列表数据、所述险种信息、所述客户信息和所述保单信息确定客户画像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出，包括：
根据所述客户画像，确定与已购买保障信息对应的可替换的保障信息和未购买过的保障信息；
将所述可替换的保障信息和所述未购买过的保障信息确定为对目标客户的推荐保障信息，并输出。
6.一种用于处理数据装置，其特征在于，包括：
获取单元，被配置成获取客户的保单数据；
客户画像确定单元，被配置成基于所述保单数据，确定客户画像；
输出单元，被配置成基于所述客户画像，确定针对目标客户的推荐保障信息，并输出。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述客户画像确定单元进一步被配置成：
根据所述保单数据，确定客户的险种信息、客户信息和保单信息；
基于所述险种信息、所述客户信息和所述保单信息，确定客户画像。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述客户画像确定单元进一步被配置成：
根据所述险种信息，确定客户的购买险种喜好数据；
根据所述客户信息，确定客户的投/被保人关系数据和出生日期数据；
根据所述保单信息，确定客户的购买力数据和星级数据；
基于客户的所述购买险种喜好数据、所述投/被保人关系数据、所述出生日期数据、所述购买力数据和所述星级数据，确定客户画像。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任意一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至5任意一项所述的方法。
技术总结