本说明书一个或多个实施例涉及信息数据处理技术领域，尤其涉及一种前置校验投保单核保方法与电子设备。
背景技术：
随着科学技术的不断发展进步和人们生活水平的不断提高，人们对生活质量的要求也随之不断提高，保险意识也不断增强，越来越多的人通过购买保险来防范风险。
现有的保险业务一般按照业务营销员推荐，客户填写投保单，提交后经过自动核保验证，验证通过后客户投保成功的流程进行，若自动核保验证失败，则转入人工核保处理流程，由人工针对自动核保验证不通过的原因进行处理并最后给出核保结论。人工核保流程的时间周期较长，而对于自动核保验证失败的原因，其中一部分是由于客户填报信息失误或部分属性信息不满足要求这种简单错误造成，对于这种简单易订正的错误转由人工核保处理的方式整个投保流程客户等待时间长，甚至可能出现多次修改投保的情况每次都需要执行完整的投保流程，浪费人力资源的同时也给客户带去较差的服务体验，保险业务执行处理的整体效率低下。
技术实现要素：
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种具有前置校验的投保单核保方法与电子设备，以解决现有投保单核保验证过程中人力资源浪费、方法流程繁琐耗时的问题。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种前置校验投保单核保方法，包括：
获取投保客户初步身份信息；
根据所述初步身份信息所述投保客户进行属性判断；
若所述投保客户为个体投保客户，获取所述个体投保客户的投保单数据，采取个体前置校验策略对所述投保单数据进行前置校验处理，得到投保检验数据；
若所述投保客户为团体投保客户，获取所述团体投保客户的投保单数据集，采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，得到投保检验数据；
对所述投保检验数据进行自动核保验证。
可选的，所述投保单数据包括投保单基本信息、投保人信息、被保人信息、受益人信息、险种信息、销售员信息与问卷告知信息。
可选的，所述投保单数据集包括与所述团体客户的组成成员相对应的多个成员投保单数据；
所述成员投保单数据包括投保单基本信息、投保人信息、被保人信息、受益人信息、险种信息、销售员信息与问卷告知信息。
可选的，所述采取个体前置校验策略对所述投保单数据进行前置校验处理，包括：
向所述投保客户发送前置校验权限请求；
接收所述投保客户的权限反馈信息并根据所述权限反馈信息判断所述投保客户是否通过所述前置校验权限请求；
在所述投保客户通过所述前置校验权限请求后，对所述投保单数据进行准确性验证，判断所述投保单数据中是否存在错误数据；
若所述投保单数据中存在错误数据，则根据所述错误数据生成错误反馈信息发送给所述投保客户；
若所述投保单数据中不存在错误数据，则准确性验证通过；
在对所述投保单数据的准确性验证通过之后，对所述投保单数据进行风险条件验证，判断所述投保单数据中是否存在风险数据；
若所述投保单数据中存在风险数据，针对所述风险数据生成投保建议信息发送给所述投保客户；
若所述投保单数据中不存在风险数据，则风险条件验证通过；
将所述准确性验证与所述风险条件验证均通过的所述投保单数据作为所述投保检验数据。
可选的，对所述投保单数据进行准确性验证，包括：
根据所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息查询相应的历史投保记录与理赔记录；
根据所述历史投保记录与所述理赔记录确定历史身份数据；
根据所述历史身份数据与所述被保人信息中的身份数据进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述被保人信息错误；
若匹配对比成功，根据所述被保人信息利用第三方医疗机构查询相应的诊疗记录；
根据所述诊疗记录与所述问卷告知信息进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述问卷告知信息错误。
可选的，对所述投保单数据进行风险条件验证包括：
根据所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息以及所述问卷告知信息计算确定各项险种的风险保额；
根据所述销售员信息计算确定销售员风险等级；
根据各项险种的所述风险保额与所述销售员风险等级，分别为投保人、被保人与销售员进行画像，得到画像结果；
根据自动核保验证规则针对所述画像结果进行风险排查验证；
若风险排查验证未通过，则根据所述画像结果中存在风险的属性数据在所述投保单数据中确定对应的所述风险数据。
可选的，采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，包括：
对所述投保单数据集中的所述成员投保单数据进行准确性验证，判断所述成员投保单数据中是否存在错误数据；
若所述成员投保单数据中存在错误数据，则将所述成员投保单数据从所述投保单数据集中删除；
对不存在数据错误的所述成员投保单数据进行风险条件验证，判断所述成员投保单数据中是否存在风险数据；
若所述成员投保单数据中存在风险数据，则将所述成员投保单数据从所述投保单数据集中删除；
将经过所述准确性验证与所述风险条件验证的所述投保单数据集作为所述投保检验数据。
可选的，对所述投保单数据集中的所述成员投保单数据进行准确性验证，包括：
根据所述成员投保单数据中的所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息查询相应的历史投保记录与理赔记录；
根据所述历史投保记录与所述理赔记录确定历史身份数据；
根据所述历史身份数据与所述被保人信息中的身份数据进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述被保人信息错误；
若匹配对比成功，根据所述被保人信息利用第三方医疗机构查询相应的诊疗记录；
根据所述诊疗记录与所述问卷告知信息进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述问卷告知信息错误。
可选的，对不存在数据错误的所述成员投保单数据进行风险条件验证，包括：
根据所述成员投保单数据中所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息以及所述问卷告知信息计算确定各项险种的风险保额；
根据所述销售员信息计算确定销售员风险等级；
根据各项险种的所述风险保额与所述销售员风险等级，分别为成员投保人、成员被保人与销售员进行画像，得到画像结果；
根据自动核保验证规则针对所述画像结果进行风险排查验证。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种前置校验投保单核保电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如下方法：
获取投保客户初步身份信息；
根据所述初步身份信息所述投保客户进行属性判断；
若所述投保客户为个体投保客户，获取所述个体投保客户的投保单数据，采取个体前置校验策略对所述投保单数据进行前置校验处理，得到投保检验数据；
若所述投保客户为团体投保客户，获取所述团体投保客户的投保单数据集，采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，得到投保检验数据；
对所述投保检验数据进行自动核保验证。
从上面所述可以看出，本说明书实施例提供的前置校验投保单核保方法与电子设备，在对投保单进行正式的自动核保验证之前先进行前置校验，对于个人投保用户采取个体前置校验策略提前发现可能造成正式的自动核保验证失败的问题，有利于客户针进行针对性修改，前置校验通过后在正式进行自动核保验证能极大提高自动核保验证通过几率；对于团体投保用户采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，剔除存在问题可能对正式自动核保造成影响的成员数据，形成新的投保单数据进行投保，能够极大提高自动核保验证一次性通过成功率。由此，本说明书实施例提供的前置校验投保单核保方法与电子设备能够极大缩短投保出单业务流程，减少客户等待时间，提高出单效率，提升客户的投保体验。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种前置校验投保单核保方法示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种前置校验投保单核保方法中对所述投保单数据进行前置校验处理方法示意图；
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种前置校验投保单核保方法中对所述投保单数据集进行前置校验处理方法示意图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种前置校验投保单核保电子设备示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
在一方面，本说明书的实施例了一种前置校验投保单核保方法。
如图1所示，本说明的一个或多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保方法，包括：
s1：获取投保客户初步身份信息；
s2：根据所述初步身份信息所述投保客户进行属性判断；
s3：若所述投保客户为个体投保客户，获取所述个体投保客户的投保单数据，采取个体前置校验策略对所述投保单数据进行前置校验处理，得到投保检验数据；
s4：若所述投保客户为团体投保客户，获取所述团体投保客户的投保单数据集，采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，得到投保检验数据；
s5：对所述投保检验数据进行自动核保验证。
所述前置校验投保单核保方法，在对投保单进行正式的自动核保验证之前先进行前置校验，对于个人投保用户采取个体前置校验策略提前发现可能造成正式的自动核保验证失败的问题，有利于客户针进行针对性修改，前置校验通过后在正式进行自动核保验证能极大提高自动核保验证通过几率；对于团体投保用户采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，剔除存在问题可能对正式自动核保造成影响的成员数据，形成新的投保单数据进行投保，能够极大提高自动核保验证一次性通过成功率。由此，本说明书实施例提供的前置校验投保单核保方法与电子设备能够极大缩短投保出单业务流程，减少客户等待时间，提高出单效率，提升客户的投保体验。
在本说明书的一个和多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保方法中，对于个人投保客户的所述投保单数据包括投保单基本信息、投保人信息、被保人信息、受益人信息、险种信息、销售员信息与问卷告知信息。
其中，所述投保单基本信息包括所述投保单所采用的契约形式、总保额、总保费、缴费方式、生效日期等基本信息；所述投保人信息包括五要素信息、身高体重信息以及年收入信息，相应的所述被保人信息也包括五要素信息、身高体重信息以及年收入信息，以及所述受益人信息包括五要素信息，所述五要素信息是指姓名、性别、证件类型、证件号与出生日期；此外所述受益人信息还包括与所述被保人的关系；所述险种信息包括险种代码、对应险种保额保费与险种期间，所述销售员信息是指为所述个人投保客户提供服务的销售员相关信息，包括销售员工号以及销售员与客户的服务渠道信息；以及，所述投保单数据还包括与所述被保人相应的问卷告知信息，包括健康状态信息与疾病告知信息。
在本说明书的一个或多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保方法中，对于团体投保客户的所述投保单数据集由分别与多个团体成员对应的成员投保单数据组成。所述成员投保单数据包括投保单基本信息、投保人信息、被保人信息、受益人信息、险种信息、销售员信息与问卷告知信息。
其中，所述投保单基本信息包括所述投保单所采用的契约形式、总保额、总保费、缴费方式、生效日期等基本信息；所述投保人信息包括相应投保成员的五要素信息、身高体重信息以及年收入信息，所述被保人信息包括所述投保成员对应被保人的五要素信息、身高体重信息以及年收入信息，以及所述受益人信息包括五要素信息，此外所述受益人信息还包括与所述被保人的关系；所述险种信息包括险种代码、对应险种保额保费与险种期间，所述销售员信息是指为所述团体投保客户提供服务的销售员相关信息，包括销售员工号以及销售员与客户的服务渠道信息；以及，所述投保单数据还包括与所述投保成员对应被保人相应的问卷告知信息，包括健康状态信息与疾病告知信息。
如图2所示，在本说明书的一个或多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保方法中，所述采取个体前置校验策略对所述投保单数据进行前置校验处理，包括：
s201：向所述投保客户发送前置校验权限请求；
s202：接收所述投保客户的权限反馈信息并根据所述权限反馈信息判断所述投保客户是否通过所述前置校验权限请求；
若所述投保客户不通过所述前置校验权限请求，这种情况下就直接对所述投保客户的所述投保单数据进行正式的自动核保校验；
s203：在所述投保客户通过所述前置校验权限请求后，对所述投保单数据进行准确性验证，判断所述投保单数据中是否存在错误数据；
s204：若所述投保单数据中存在错误数据，则根据所述错误数据生成错误反馈信息发送给所述投保客户；
在一些可选实施例中，针对所述投保单数据中的所述错误数据向所述投保客户发送相应的错误反馈信息，可以帮助投保客户有针对性的进行修改之后重新提交投保单，再重新执行本说明书中的前置校验投保单核保方法进行校验，这样的方式对于错误数据这种便于解决的问题能够快速反馈便捷解决；
若所述投保单数据中不存在错误数据，则准确性验证通过；
s205：在对所述投保单数据的准确性验证通过之后，对所述投保单数据进行风险条件验证，判断所述投保单数据中是否存在风险数据；
s206：若所述投保单数据中存在风险数据，针对所述风险数据生成投保建议信息发送给所述投保客户；
在一些可选实施例中，针对所述投保单数据中的所述风险数据向所述投保客户发送相应的建议信息，可以帮助投保客户有针对性的对投保单中不符合条件的选项做出决策，这样的方式对于风险数据类问题能够提前给出风险反馈，为投保客户做出前期心理建设，使投保客户对投保单核验成功率有前期的心理预期，这样的方式充分考虑到投保客户的心理感受，能够提高服务质量；
若所述投保单数据中不存在风险数据，则风险条件验证通过；
s207：将所述准确性验证与所述风险条件验证均通过的所述投保单数据作为所述投保检验数据。
在所述前置校验投保单核保方法中，对于个体投保客户的所述投保单数据在正式对其进行自动核保验证之前，先进行前置校验处理，主要关注点包括数据的准确性与风险性，这也是在正式的自动核保验证中经常容易出现问题的两个方面，具体的如保单缴费方式、生效日期、投被保人利益关系、投被保人年收入、受益人与被保人利益关系、被保人身高体重、被保人吸烟饮酒情况、险种类别、险种保额保费、险种保险期间和缴费期间、销售员信息等出现问题都会对自动核保验证造成影响，通过对所述投保单数据中错误数据与风险数据的检验，能够提前将可能导致自动核保验证失败的原因反馈告知给客户，这样就也便于客户根据提示并结合自身情况进行有针对性的修改、调整、选择等，之后再重新执行投保流程，能够大大提高自动核保验证通过的几率，提高出单成功率，这样的方式有效的较少了人工核保参与本次投保行为的次数和时间，减少客户投保等待时间，提升了客户的投保体验。
在本说明书的一个或多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保方法中，对所述投保单数据进行准确性验证，包括：
根据所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息查询相应的历史投保记录与理赔记录；
根据所述历史投保记录与所述理赔记录确定历史身份数据；
根据所述历史身份数据与所述被保人信息中的身份数据进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述被保人信息错误；
若匹配对比成功，根据所述被保人信息利用第三方医疗机构查询相应的诊疗记录；
根据所述诊疗记录与所述问卷告知信息进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述问卷告知信息错误。
在本说明书的一个或多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保方法中，对所述投保单数据进行风险条件验证包括：
根据所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息以及所述问卷告知信息计算确定各项险种的风险保额；
根据所述销售员信息计算确定销售员风险等级；
根据各项险种的所述风险保额与所述销售员风险等级，分别为投保人、被保人与销售员进行画像，得到画像结果；
根据自动核保验证规则针对所述画像结果进行风险排查验证；
若风险排查验证未通过，则根据所述画像结果中存在风险的属性数据在所述投保单数据中确定对应的所述风险数据。
如图3所示，在本说明书的一个或多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保方法中，所述采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，包括：
s301：对所述投保单数据集中的所述成员投保单数据进行准确性验证，判断所述成员投保单数据中是否存在错误数据；
s302：若所述成员投保单数据中存在错误数据，则将所述成员投保单数据从所述投保单数据集中删除；
s303：对不存在数据错误的所述成员投保单数据进行风险条件验证，判断所述成员投保单数据中是否存在风险数据；
s304：若所述成员投保单数据中存在风险数据，则将所述成员投保单数据从所述投保单数据集中删除；
s305：将经过所述准确性验证与所述风险条件验证的所述投保单数据集作为所述投保检验数据。
在对团体投保客户的投保单进行核保时，其服务对象是包括多个个体成员的团体，需要更多考虑团体的整体投保成功率与投保效率，因此在所述前置校验投保单核保方法中，对所述投保单数据集进行前置校验处理时，对于团体投保客户的所述投保单数据集中的成员投保单数据，若出现问题则将其从整体数据集中删除，保留大多数的更容易通过自动核保验证的成员投保单数据，针对整体数据集中可能造成自动核保校验不通过的成员投保单数据，主要关注点包括数据的准确性与风险性，这也是在正式的自动核保验证中经常容易出现问题的两个方面如如身高体重填写异常、购买的险种风险保额超过限制等，最后得到的投保单数据集中的成员投保单数据能有极大概率一次性通过正式的自动核保验证，这样的方式能够极大较少团体中大部分的投保等待时间，提升体出单效率。
在本说明书的一个或多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保方法中，对所述投保单数据集中的所述成员投保单数据进行准确性验证，包括：
根据所述成员投保单数据中的所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息查询相应的历史投保记录与理赔记录；
根据所述历史投保记录与所述理赔记录确定历史身份数据；
根据所述历史身份数据与所述被保人信息中的身份数据进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述被保人信息错误；
若匹配对比成功，根据所述被保人信息利用第三方医疗机构查询相应的诊疗记录；
根据所述诊疗记录与所述问卷告知信息进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述问卷告知信息错误。
在本说明书的一个或多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保方法中，对不存在数据错误的所述成员投保单数据进行风险条件验证，包括：
根据所述成员投保单数据中所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息以及所述问卷告知信息计算确定各项险种的风险保额；
根据所述销售员信息计算确定销售员风险等级；
根据各项险种的所述风险保额与所述销售员风险等级，分别为成员投保人、成员被保人与销售员进行画像，得到画像结果；
根据自动核保验证规则针对所述画像结果进行风险排查验证。
需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
需要说明的是，上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
与上述任意实施例方法相对应的，本说明书的实施例了一种前置校验投保单核保电子设备。
如图4所示，本说明书的一个或多个可选实施例所提供的前置校验投保单核保电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意实施例的前置校验投保单核保方法：
获取投保客户初步身份信息；
根据所述初步身份信息所述投保客户进行属性判断；
若所述投保客户为个体投保客户，获取所述个体投保客户的投保单数据，采取个体前置校验策略对所述投保单数据进行前置校验处理，得到投保检验数据；
若所述投保客户为团体投保客户，获取所述团体投保客户的投保单数据集，采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，得到投保检验数据；
对所述投保检验数据进行自动核保验证。
图4示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的cpu(centralprocessingunit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用rom(readonlymemory，只读存储器)、ram(randomaccessmemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的前置校验投保单核保，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(ic)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
1.一种前置校验投保单核保方法，其特征在于，包括：
获取投保客户初步身份信息；
根据所述初步身份信息所述投保客户进行属性判断；
若所述投保客户为个体投保客户，获取所述个体投保客户的投保单数据，采取个体前置校验策略对所述投保单数据进行前置校验处理，得到投保检验数据；
若所述投保客户为团体投保客户，获取所述团体投保客户的投保单数据集，采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，得到投保检验数据；
对所述投保检验数据进行自动核保验证。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投保单数据包括投保单基本信息、投保人信息、被保人信息、受益人信息、险种信息、销售员信息与问卷告知信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投保单数据集包括与所述团体客户的组成成员相对应的多个成员投保单数据；
所述成员投保单数据包括投保单基本信息、投保人信息、被保人信息、受益人信息、险种信息、销售员信息与问卷告知信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采取个体前置校验策略对所述投保单数据进行前置校验处理，包括：
向所述投保客户发送前置校验权限请求；
接收所述投保客户的权限反馈信息并根据所述权限反馈信息判断所述投保客户是否通过所述前置校验权限请求；
在所述投保客户通过所述前置校验权限请求后，对所述投保单数据进行准确性验证，判断所述投保单数据中是否存在错误数据；
若所述投保单数据中存在错误数据，则根据所述错误数据生成错误反馈信息发送给所述投保客户；
若所述投保单数据中不存在错误数据，则准确性验证通过；
在对所述投保单数据的准确性验证通过之后，对所述投保单数据进行风险条件验证，判断所述投保单数据中是否存在风险数据；
若所述投保单数据中存在风险数据，针对所述风险数据生成投保建议信息发送给所述投保客户；
若所述投保单数据中不存在风险数据，则风险条件验证通过；
将所述准确性验证与所述风险条件验证均通过的所述投保单数据作为所述投保检验数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述投保单数据进行准确性验证，包括：
根据所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息查询相应的历史投保记录与理赔记录；
根据所述历史投保记录与所述理赔记录确定历史身份数据；
根据所述历史身份数据与所述被保人信息中的身份数据进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述被保人信息错误；
若匹配对比成功，根据所述被保人信息利用第三方医疗机构查询相应的诊疗记录；
根据所述诊疗记录与所述问卷告知信息进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述问卷告知信息错误。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述投保单数据进行风险条件验证包括：
根据所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息以及所述问卷告知信息计算确定各项险种的风险保额；
根据所述销售员信息计算确定销售员风险等级；
根据各项险种的所述风险保额与所述销售员风险等级，分别为投保人、被保人与销售员进行画像，得到画像结果；
根据自动核保验证规则针对所述画像结果进行风险排查验证；
若风险排查验证未通过，则根据所述画像结果中存在风险的属性数据在所述投保单数据中确定对应的所述风险数据。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采取团体前置校验策略对所述投保单数据集进行前置校验处理，包括：
对所述投保单数据集中的所述成员投保单数据进行准确性验证，判断所述成员投保单数据中是否存在错误数据；
若所述成员投保单数据中存在错误数据，则将所述成员投保单数据从所述投保单数据集中删除；
对不存在数据错误的所述成员投保单数据进行风险条件验证，判断所述成员投保单数据中是否存在风险数据；
若所述成员投保单数据中存在风险数据，则将所述成员投保单数据从所述投保单数据集中删除；
将经过所述准确性验证与所述风险条件验证的所述投保单数据集作为所述投保检验数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述投保单数据集中的所述成员投保单数据进行准确性验证，包括：
根据所述成员投保单数据中的所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息查询相应的历史投保记录与理赔记录；
根据所述历史投保记录与所述理赔记录确定历史身份数据；
根据所述历史身份数据与所述被保人信息中的身份数据进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述被保人信息错误；
若匹配对比成功，根据所述被保人信息利用第三方医疗机构查询相应的诊疗记录；
根据所述诊疗记录与所述问卷告知信息进行匹配对比；
若匹配对比失败，则说明所述问卷告知信息错误。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对不存在数据错误的所述成员投保单数据进行风险条件验证，包括：
根据所述成员投保单数据中所述投保人信息、所述被保人信息与所述受益人信息以及所述问卷告知信息计算确定各项险种的风险保额；
根据所述销售员信息计算确定销售员风险等级；
根据各项险种的所述风险保额与所述销售员风险等级，分别为成员投保人、成员被保人与销售员进行画像，得到画像结果；
根据自动核保验证规则针对所述画像结果进行风险排查验证。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9任意一项所述的方法。
技术总结