本发明涉及工地管理领域，具体涉及一种基于bim模型的智慧工地管理系统。
背景技术：
房屋建筑的施工建设过程中，全过程管理模式的合理运用，可以对施工建设的全过程进行管理，为项目的施工建设提供保障。但是在建筑施工过程中，其涉及工种广泛，需管理与监控的节点众多，需要从人员、材料、设备、安全、进度和质量等多个方面进行管理。
现有技术中，一般采用人工的方式进行管理，虽然现在也出现了一些管理系统，但大多是各自独立的系统；例如，人员管理与设备监测是在两个系统中进行分别展示和应用管理，相关人员要对整个项目进行了解，需对多个系统分别进行操作和查看，不能进行集中管理，进而造成使用不便和管理效率低的缺陷。
技术实现要素：
为解决上述问题，本发明提供了一种基于bim模型的智慧工地管理系统，实现了工地的可视化智能管理，在可以提高工地管理效率的同时，可以及时发现施工过程中存在的偏差和危险因素。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种基于bim模型的智慧工地管理系统，包括：
bim模型构建模块，用于根据审定后的施工线路生成每一个施工节点对应的工地管理规则，然后根据审定后的施工线路及其对应的工地管理规则构建每一个施工节点对应的bim建筑信息模型；
工地监测模块，用于实现工地施工进度、工人工况、设备工况、建筑材料状态、工地环境的监测；
工地管理模块，用于生成每一个施工节点对应的工地状态参数集，通过与bim建筑信息模型的对比，生成各参数对应的对比结果；
偏差数据分析模块，用于主动识别偏差数据，找出各参数出现偏差的具体原因，以及相关的责任人员信息，并根据偏差的具体原因输出对应的工地管理调整措施。
进一步地，所述工地管理规则包括工人工况管理规则、设备工况管理规则、建筑材料管理规则、工地环境管理规则。
进一步地，所述工地管理模块通过数据挖掘模块根据每一个施工节点对应的工地状态参数集在所述bim建筑信息模型内一一挖掘对应的参数数据，然后基于hadoop运行对应的对比分析模型实现各参数的对比分析，并输出对应的对比分析结果。
进一步地，所述偏差数据分析模块通过识别各参数对应的对比结果中存在的偏差数据，基于模糊神经网络算法根据所述偏差数据输出对应的偏差原因以及相关的责任人员信息，并基于lssvm输出对应的工地管理调整措施。
进一步地，还包括：
施工进度监督模块，用于实现工地实际施工进度与bim建筑信息模型内载的计划施工进度的对比，输出对应的施工进度偏差。
进一步地，还包括：
预警模块，在施工进度偏差/工地状态参数集的对比分析结果落入预设的危险门限时启动，通过自动弹出微信小程序的方式实现预警，不同的危险门限调用不同的短信模板。
进一步地，每一个施工节点对应的bim建筑信息模型均内载对应的工地管理规则。
本发明具有以下有益效果：
实现了工地的可视化智能管理，在可以提高工地管理效率的同时，可以及时发现施工过程中存在的偏差和危险因素。
附图说明
图1为本发明实施例一种基于bim模型的智慧工地管理系统的系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于bim模型的智慧工地管理系统，包括：
bim模型构建模块，用于根据审定后的施工线路生成每一个施工节点对应的工地管理规则，然后根据审定后的施工线路及其对应的工地管理规则构建每一个施工节点对应的bim建筑信息模型；每一个施工节点对应的bim建筑信息模型均内载对应的工地管理规则；
工地监测模块，用于实现工地施工进度、工人工况、设备工况、建筑材料状态、工地环境的监测；本实施例中，基于摄像头和传感器组实现工地施工进度、工人工况、设备工况、建筑材料状态、工地环境数据的采集，基于dssd_inception_v4_模型对施工进度图像集的识别实现工地施工进度参数的获取，值得注意的是，每一个施工进度参数的录入均需对应的项目经理进行核验，dssd_inception_v4_模型采用dssd目标检测算法，基于项目施工图纸及其对应的施工进度参数训练_inception_v4_模型所得。
工地管理模块，用于生成每一个施工节点对应的工地状态参数集，通过与bim建筑信息模型的对比，生成各参数对应的对比结果；本实施例中，所述工地管理模块通过数据挖掘模块根据每一个施工节点对应的工地状态参数集在所述bim建筑信息模型内一一挖掘对应的参数数据，然后基于hadoop运行对应的对比分析模型实现各参数的对比分析，并输出对应的对比分析结果。
偏差数据分析模块，用于主动识别偏差数据，找出各参数出现偏差的具体原因，以及相关的责任人员信息，并根据偏差的具体原因输出对应的工地管理调整措施；
施工进度监督模块，用于实现工地实际施工进度与bim建筑信息模型内载的计划施工进度的对比，输出对应的施工进度偏差。
预警模块，在施工进度偏差/工地状态参数集的对比分析结果落入预设的危险门限时启动，通过自动弹出微信小程序的方式实现预警，不同的危险门限调用不同的短信模板；
中央处理模块，用于协调上述模块工作。
本实施例中，所述工地管理规则包括工人工况管理规则、设备工况管理规则、建筑材料管理规则、工地环境管理规则。
本实施例中，所述偏差数据分析模块通过识别各参数对应的对比结果中存在的偏差数据，基于模糊神经网络算法根据所述偏差数据输出对应的偏差原因以及相关的责任人员信息，并基于lssvm输出对应的工地管理调整措施。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
1.一种基于bim模型的智慧工地管理系统，其特征在于：包括：
bim模型构建模块，用于根据审定后的施工线路生成每一个施工节点对应的工地管理规则，然后根据审定后的施工线路及其对应的工地管理规则构建每一个施工节点对应的bim建筑信息模型；
工地监测模块，用于实现工地施工进度、工人工况、设备工况、建筑材料状态、工地环境的监测；
工地管理模块，用于生成每一个施工节点对应的工地状态参数集，通过与bim建筑信息模型的对比，生成各参数对应的对比结果；
偏差数据分析模块，用于主动识别偏差数据，找出各参数出现偏差的具体原因，以及相关的责任人员信息，并根据偏差的具体原因输出对应的工地管理调整措施。
2.如权利要求1所述的一种基于bim模型的智慧工地管理系统，其特征在于：所述工地管理规则包括工人工况管理规则、设备工况管理规则、建筑材料管理规则、工地环境管理规则。
3.如权利要求1所述的一种基于bim模型的智慧工地管理系统，其特征在于：所述工地管理模块通过数据挖掘模块根据每一个施工节点对应的工地状态参数集在所述bim建筑信息模型内一一挖掘对应的参数数据，然后基于hadoop运行对应的对比分析模型实现各参数的对比分析，并输出对应的对比分析结果。
4.如权利要求1所述的一种基于bim模型的智慧工地管理系统，其特征在于：所述偏差数据分析模块通过识别各参数对应的对比结果中存在的偏差数据，基于模糊神经网络算法根据所述偏差数据输出对应的偏差原因以及相关的责任人员信息，并基于lssvm输出对应的工地管理调整措施。
5.如权利要求1所述的一种基于bim模型的智慧工地管理系统，其特征在于：还包括：
施工进度监督模块，用于实现工地实际施工进度与bim建筑信息模型内载的计划施工进度的对比，输出对应的施工进度偏差。
6.如权利要求1所述的一种基于bim模型的智慧工地管理系统，其特征在于：还包括：
预警模块，在施工进度偏差/工地状态参数集的对比分析结果落入预设的危险门限时启动，通过自动弹出微信小程序的方式实现预警，不同的危险门限调用不同的短信模板。
7.如权利要求1所述的一种基于bim模型的智慧工地管理系统，其特征在于：每一个施工节点对应的bim建筑信息模型均内载对应的工地管理规则。
技术总结