本发明涉及大数据信息管理领域，具体为一种基于环保大数据的分类归档方法。
背景技术：
近些年，各行各业都在热情拥抱互联网 、大数据，各种信息化项目也被冠以“大数据”的名头，环保大数据也开始出现在大众视野。
目前环保大数据时代还没有真正到来，这是一个循序渐进的过程。对于大数据来说，现代的数字技术、计算技术、存储技术、传输技术、网络技术等确实为大数据时代的来临奠定了基础，但相比于技术问题,更重要的是与大数据时代相应的机制体制问题。在环境管理创新方面，应该注意“开放、共享、标准、融合”。
由于现如今各个地区环保治理彼此独立，数据共享程度跟不上，无法快捷的在庞大的数据库中寻找相似案件加以参考。环保大数据缺乏系统的数据存储库，无法全面的连接各行各业共同对环保数据加以分类存储，利用环保大数据将各个方面的环保数据进行收集整理，将数据开放接入气象、水文、能源、企业法人、经济民生等相关数据库。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于环保大数据的分类归档方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
2.一种基于环保大数据的分类归档方法，包括如下步骤：
s1、数据采集，各个地区的环保数据通过外部设备(100)获取，再通过数据采集单元(200)将获取的环保数据采集上传；
s2、将采集到的环保数据通过数据分类单元(300)按照获取数据地区与设备信息进行分类存储在环境信息库(400)中；
s3、数据库中的环境数据再通过数据归档单元(500)采用相似度计算单元(501)和环境事件评估单元(502)将环境信息归档。
优选的，所述外部设备包括水环境监控设备、大气境监控设备、噪声环境监控设备、土壤环境监控设备和光环境监控设备，所述外部设备在每个地域内设有多组。
优选的，所述数据采集单元在每个地域内设有多组，每组数据采集单元连接多组外部设备，所述数据采集单元内设有flash闪存卡。
优选的，所述数据分类单元的数据分类处理步骤包括：
步骤s2.1：数据采集单元内flash闪存卡存储了外部设备的设备信息和数据采集的地点，数据分类单元获取外部设备的设备信息和数据采集的地点；
步骤s2.2：根据数据采集的地点将数据分类到对应地域的环境信息；
步骤s2.3：地域分类完成后，根据外部设备的设备信息将环境数据分类到对应的水环境信息库、大气环境信息库、噪声环境信息库、土壤环境信息库和光环境信息库中。
优选的，所述环境信息库包括水环境信息库、大气环境信息库、噪声环境信息库、土壤环境信息库和光环境信息库，所述环境信息库中的环境数据通过相似度计算单元和环境事件评估单元进行数据归档。
优选的，所述相似度计算单元中的环保数据相似度计算公式为：
其中，a1为环境事件1影响到的人口数量，a2为环境事件1影响到的地域面积，b1为环境事件2影响到的人口数量，b2为环境事件2影响到的地域面积，c1为影响环境事件1的原因，c2为影响环境事件2的原因，c1∩c2为环境事件1和环境事件2中相同的影响原因，影响原因归类有汽车排放、工业排放、生活排放和环境破坏四种。
优选的，所述相似度计算单元根据计算输出x数值进行案件分类归档，所述相似度计算单元内设有用来对比的环境基础事件，所述环境基础事件根据影响原因和影响程度设有20件。
优选的，所述环境事件评估单元中的环境事件等级计算公式为：
其中，a为环境事件造成人员死亡数量，b为环境事件造成人员中毒重伤数量，c为环境事件造成人员撤离数量，d为环境事件造成直接经济损失。
优选的，所述环境事件评估单元归档步骤包括：
步骤s1：从数据中获取数据对应环境事件中a、b、c和d的参考值：
步骤s2：界定x的范围，当x≥1归档为一级环境事件数据，当0.29≤x＜1归档为二级环境事件数据，当0.03≤x＜0.29归档为三级环境事件数据，当0＜x＜0.03归档为四级环境事件数据，当x＝0归档为五级环境事件数据：
步骤s3：将分类完成的数据分包分库存储，根据环境事件数据等级分库。
优选的，所述相似度计算单元和环境事件评估单元分别设有对应的数据库，所述相似度计算单元根据案件相似度将数据存储在归档信息库a，所述环境事件评估单元根据环境事件等级将数据存储在归档信息库b中。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明，使用时，通过数据分类单元、相似度计算单元和环境事件评估单元将环保数据分类归档处理，方便了资料查询已经案件参考，能够多地域的将环境事件数据归类存档。
附图说明
图1为本发明数据分内归档流程图；
图2为本发明外部设备结构范围图：
图3为本发明外部设备地域分布示意图；
图4为本发明数据分类单元分类示意图：
图5为本发明数据归档单元数据归档示意图。
图中：100外部设备、101水环境监控设备、102大气环境监控设备、103噪声环境监控设备、104土壤环境监控设备、105光环境监控设备、200数据采集单元、300数据分内单元、400混进信息库、500数据归档单元、501相似度计算单元、502环境事件评估单元、503归档信息库a、504归档信息库b。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：
一种基于环保大数据的分类归档方法，包括外部设备100、数据采集单元200、数据分类单元300、环境信息库400和数据归档单元500，用于收集环境数据的所述外部设备100数据输出端与数据采集单元200数据输入端相连，所述数据采集单元200的数据输出端与数据分类单元300的数据输入端相连，所述数据分类单元300的数据输出端与环境信息库400的数据输入端相连，所述环境信息库400包括水环境信息库、大气环境信息库、噪声环境信息库、土壤环境信息库和光环境信息库，所述数据归档单元500采用相似度计算单元501和环境事件评估单元502将环境信息归档。
其中，外部设备100包括水环境监控设备101、大气境监控设备102、噪声环境监控设备103、土壤环境监控设备104和光环境监控设备105，所述外部设备100在每个地域内设有多组，数据采集单元200在每个地域内设有多组，每组数据采集单元200连接多组外部设备100，所述数据采集单元200内设有flash闪存卡，flash闪存卡用于存储设备信息以及地域信息。
其中，数据分类单元300的数据分类处理步骤包括：
步骤s1：数据采集单元200内flash闪存卡存储了外部设备100的设备信息和数据采集的地点，数据分类单元300获取外部设备100的设备信息和数据采集的地点；
步骤s2：根据数据采集的地点将数据分类到对应地域的环境信息；
步骤s3：地域分类完成后，根据外部设备100的设备信息将环境数据分类到对应的水环境信息库、大气环境信息库、噪声环境信息库、土壤环境信息库和光环境信息库中。
数据分类单元300将数据分类存储到对应的水环境信息库、大气环境信息库、噪声环境信息库、土壤环境信息库和光环境信息库中，此时可以通过地域和设备信息去查询监控设备采集到的信息，存储之后还需要再进一步进行分类归档处理，
其中，环境信息库400中的环境数据通过相似度计算单元501和环境事件评估单元502进行数据归档。此时按照归档要求对数据进行归档存储，方便之后的参考查询，为了使数据更方便参考和查询，根据对相似环境事件数据同库存储以及对环境事件分等级存储。相似度计算单元501中的环保数据相似度计算公式为：
其中，a1为环境事件1影响到的人口数量，a2为环境事件1影响到的地域面积，b1为环境事件2影响到的人口数量，b2为环境事件2影响到的地域面积，c1为影响环境事件1的原因，c2为影响环境事件2的原因，c1∩c2为环境事件1和环境事件2中相同的影响原因，影响原因归类有汽车排放、工业排放、生活排放和环境破坏四种。相似度计算单元501根据计算输出x数值进行案件分类归档，相似度计算单元501内设有用来对比的环境基础事件，所述环境基础事件根据影响原因和影响程度设有20件环境事件评估单元502中的环境事件等级计算公式为：
其中，a为环境事件造成人员死亡数量，b为环境事件造成人员中毒重伤数量，c为环境事件造成人员撤离数量，d为环境事件造成直接经济损失。
其中，环境事件评估单元502归档步骤包括：
步骤s1：从数据中获取数据对应环境事件中a、b、c和d的参考值：
步骤s2：界定x的范围，当x≥1归档为一级环境事件数据，当0.29≤x＜1归档为二级环境事件数据，当0.03≤x＜0.29归档为三级环境事件数据，当0＜x＜0.03归档为四级环境事件数据，当x＝0归档为五级环境事件数据：
步骤s3：将分类完成的数据分包分库存储，根据环境事件数据等级分库。
相似度计算单元501和环境事件评估单元502分别设有对应的数据库，所述相似度计算单元501根据案件相似度将数据存储在归档信息库a503，所述环境事件评估单元502根据环境事件等级将数据存储在归档信息库b504中。采用两种归档方式，更加方便查询，按照不同条件对案件进行查找，还能够根据现需要处理案件去类似查找同类型环境事件，根据查找到的同类型环境事件对环境进行处理。
本发明的具体工作流程为：使用时，可以通过外部设备100中的各种键控设备对环境进行监控，将出现的环境事件进行分类上传，通过数据传输单元200将数据上传，上传的数据与数据传输单元200上设备信息一起上传，数据分内单元300根据地域信息和设备信息对环境事件进行分内存储，分类存储的数据在通过数据归档单元500进行数据归档，数据归档单元500中有相似度计算单元501和环境事件评估单元502，相似度计算单元501计算环境事件相似度再将相似度大的案件同库存储，环境事件评估单元502计算环境事件等级，按照等级分库存储。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
1.一种基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于，包括如下步骤：
s1、数据采集，各个地区的环保数据通过外部设备(100)获取，再通过数据采集单元(200)将获取的环保数据采集上传；
s2、将采集到的环保数据通过数据分类单元(300)按照获取数据地区与设备信息进行分类存储在环境信息库(400)中；
s3、数据库中的环境数据再通过数据归档单元(500)采用相似度计算单元(501)和环境事件评估单元(502)将环境信息归档。
2.根据权利要求1所述的基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于：所述外部设备(100)包括水环境监控设备(101)、大气境监控设备(102)、噪声环境监控设备(103)、土壤环境监控设备(104)和光环境监控设备(105)，所述外部设备(100)在每个地域内设有多组。
3.根据权利要求1所述的基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于：所述数据采集单元(200)在每个地域内设有多组，每组数据采集单元(200)连接多组外部设备(100)，所述数据采集单元(200)内设有flash闪存卡。
4.根据权利要求1所述的基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于：所述数据分类单元(300)的数据分类处理步骤包括：
步骤s2.1：数据采集单元(200)内flash闪存卡存储了外部设备(100)的设备信息和数据采集的地点，数据分类单元(300)获取外部设备(100)的设备信息和数据采集的地点；
步骤s2.2：根据数据采集的地点将数据分类到对应地域的环境信息；
步骤s2.3：地域分类完成后，根据外部设备(100)的设备信息将环境数据分类到对应的水环境信息库、大气环境信息库、噪声环境信息库、土壤环境信息库和光环境信息库中。
5.根据权利要求1所述的基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于：所述环境信息库(400)包括水环境信息库、大气环境信息库、噪声环境信息库、土壤环境信息库和光环境信息库，所述环境信息库(400)中的环境数据通过相似度计算单元(501)和环境事件评估单元(502)进行数据归档。
6.根据权利要求1所述的基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于：所述相似度计算单元(501)中的环保数据相似度计算公式为：
其中，a1为环境事件1影响到的人口数量，a2为环境事件1影响到的地域面积，b1为环境事件2影响到的人口数量，b2为环境事件2影响到的地域面积，c1为影响环境事件1的原因，c2为影响环境事件2的原因，c1∩c2为环境事件1和环境事件2中相同的影响原因，影响原因归类有汽车排放、工业排放、生活排放和环境破坏四种。
7.根据权利要求1所述的基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于：所述相似度计算单元(501)根据计算输出x数值进行案件分类归档，所述相似度计算单元(501)内设有用来对比的环境基础事件，所述环境基础事件根据影响原因和影响程度设有20件。
8.根据权利要求1所述的基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于：所述环境事件评估单元(502)中的环境事件等级计算公式为：
其中，a为环境事件造成人员死亡数量，b为环境事件造成人员中毒重伤数量，c为环境事件造成人员撤离数量，d为环境事件造成直接经济损失。
9.根据权利要求8所述的基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于：所述环境事件评估单元(502)归档步骤包括：
步骤s3.1：从数据中获取数据对应环境事件中a、b、c和d的参考值：
步骤s3.2：界定x的范围，当x≥1归档为一级环境事件数据，当0.29≤x＜1归档为二级环境事件数据，当0.03≤x＜0.29归档为三级环境事件数据，当0＜x＜0.03归档为四级环境事件数据，当x＝0归档为五级环境事件数据：
步骤s3.3：将分类完成的数据分包分库存储，根据环境事件数据等级分库。
10.根据权利要求1所述的基于环保大数据的分类归档方法，其特征在于：所述相似度计算单元(501)和环境事件评估单元(502)分别设有对应的数据库，所述相似度计算单元(501)根据案件相似度将数据存储在归档信息库a(503)，所述环境事件评估单元(502)根据环境事件等级将数据存储在归档信息库b(504)中。
技术总结