本发明涉及政务服务数据治理技术领域，具体提供一种信息化资产数据异常分析方法。
背景技术：
现有技术下对信息除僵、整合做了重要强调，要“审”“清”结合,加快消除“僵尸”信息系统。
基本完成对系统使用与实际业务流程长期脱节、功能可被其他系统替代、所占用资源长期处于空闲状态、运行维护停止更新服务，以及使用范围小、频度低的“僵尸”信息系统的清理工作。
技术实现要素：
本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的构建虚拟机镜像的方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种信息化资产数据异常分析方法，其特征在于，按照不同的探测维度探测不同的信息化系统，生成探测报告，针对过去探测留存，可进行比对并生成比对报告；
先整理应用系统相关的资产信息，理清各信息与应用系统间的关系，分析各个可探测的相关维度。
进一步的，具体包括以下：
s1、疑似僵尸系统探测；
s2、高投低产系统探测；
s3、系统相似度探测。
进一步的，html页面进行探测维度值选择，运用js技术将选好的纬度值传到java后台，java后台调用mysql数据库进行sql查询，查询出符合维度的系统为疑似僵尸系统。
进一步的，在步骤s1中所述探测维度包括表数量、表数据存储量、数据月增长量、月增长数据量占总量比、数据库实例数、系统用户数量、系统已上线时间、系统服务器数量、服务运维时间是否已结束、有无对应业务事项和是否产生信息资源目录。
进一步的，在步骤s2中，html页面进行探测维度值选择，运用js技术将选好的纬度值传到java后台，java后台调用mysql数据库进行sql查询，查询出符合维度的系统为高投低产系统。
进一步的，在步骤s2中的探测维度包括系统项目资金、信息资源目录数量、表数量、表数据存储量、数据月增长量、月增长数据量占总量比、数据库实例数和系统用户数量。
进一步的，在步骤s3中，html页面进行探测维度值选择，运用js技术将选好的纬度值传到java后台，java后台调用mysql数据库进行sql查询，查询出符合维度的系统为相似系统。
进一步的，在步骤s3中探测维度包括系统名称相似、系统功能描述相似、系统共用数据库、系统资源目录相似和系统支撑业务事项相似。
本发明的一种信息化资产数据异常分析方法和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
本发明支持灵活选择维度探测，促进加快消除疑似“僵尸”信息系统，促进信息系统整合共享，提升国家统一电子政务网络支撑能力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1是一种信息化资产数据异常分析方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明的方案，下面结合具体的实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本发明保护的范围。
下面给出一个最佳实施例：
如图1所述，本实施例中的一种信息化资产数据异常分析方法，按照不同的探测维度探测不同的信息化系统，生成探测报告，针对过去探测留存，可进行比对并生成比对报告。先整理应有系统相关的资产信息，包括机房、网络、云平台、虚拟机、服务器、字段、数据表、数据库、非结构化数据、应用系统、项目等。理清各信息与应用系统间的关系，分析各个可探测的相关维度。
具体包括以下：
s1、疑似僵尸系统探测：
html页面进行探测维度值选择，运用js技术将选好的纬度值传到java后台，java后台调用mysql数据库进行sql查询，查询出符合维度的系统为疑似僵尸系统。
探测维度包括表数量、表数据存储量、数据月增长量、月增长数据量占总量比、数据库实例数、系统用户数量、系统已上线时间距今、系统服务器数量、服务运维时间是否已结束、有无对应业务事项、是否产生信息资源目录等。
根据探测维度生成疑似僵尸系统报告，报告包含探测结果概述，探测系统占总系统占比，疑似僵尸系统占探测系统占比，疑似僵尸系统占总系统数占比，部门疑似僵尸系统数量排名等统计，疑似僵尸系统信息列表。
s2、高投低产系统探测：
html页面进行探测维度值选择，运用js技术将选好的纬度值传到java后台，java后台调用mysql数据库进行sql查询，查询出符合维度的系统为高投低产系统。
探测维度包括系统项目资金、信息资源目录数量、表数量、表数据存储量、数据月增长量、月增长数据量占总量比、数据库实例数和系统用户数量。
根据探测维度生成高投低产系统报告，报告包含探测结果概述，探测系统占总系统占比，高投低产系统占探测系统占比，高投低产系统占总系统数占比，部门高投低产系统数量排名等统计，高投低产系统信息列表。
s3、系统相似度探测：
html页面进行探测维度值选择，运用js技术将选好的纬度值传到java后台，java后台调用mysql数据库进行sql查询，查询出符合维度的系统为相似系统。
探测维度包括系统名称相似、系统功能描述相似、系统共用数据库、系统资源目录相似和系统支撑业务事项相似。
根据探测维度生成相似系统报告，报告包含探测结果概述，探测统计分析，符合维度条件的系统信息列表。
s4、自定义探测：
整合所有的探测维度，按照需求自由选择并进行探测，生成探测报告。
探测生成探测结果可与历史探测结果比对生成比对报告，可选择任意历史探测留存进行比对，报告分为3个部分，探测维度比对，探测结果统计比对，探测系统列表比对。
其中，mysql数据库中存有系统表、探测历史表。系统表结构拥有系统属性维度的字段，每条信息化系统数据都拥有自己的属性信息。探测历史表存储每次探测的结果信息，便于历史比较。
上述具体的实施方式仅是本发明具体的个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体的实施方式，任何符合本发明的一种信息化资产数据异常分析方法权利要求书的且任何所述技术领域普通技术人员对其做出的适当变化或者替换，皆应落入本发明的专利保护范围。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
1.一种信息化资产数据异常分析方法，其特征在于，按照不同的探测维度探测不同的信息化系统，生成探测报告，针对过去探测留存，可进行比对并生成比对报告；
先整理应用系统相关的资产信息，理清各信息与应用系统间的关系，分析各个可探测的相关维度。
2.根据权利要求1所述的一种信息化资产数据异常分析方法，其特征在于，具体包括以下：
s1、疑似僵尸系统探测；
s2、高投低产系统探测；
s3、系统相似度探测。
3.根据权利要求2所述的一种信息化资产数据异常分析方法，其特征在于，在步骤s1中，html页面进行探测维度值选择，运用js技术将选好的纬度值传到java后台，java后台调用mysql数据库进行sql查询，查询出符合维度的系统为疑似僵尸系统。
4.根据权利要求3所述的一种信息化资产数据异常分析方法，其特征在于，在步骤s1中所述探测维度包括表数量、表数据存储量、数据月增长量、月增长数据量占总量比、数据库实例数、系统用户数量、系统已上线时间、系统服务器数量、服务运维时间是否已结束、有无对应业务事项和是否产生信息资源目录。
5.根据权利要求4所述的一种信息化资产数据异常分析方法，其特征在于，在步骤s2中，html页面进行探测维度值选择，运用js技术将选好的纬度值传到java后台，java后台调用mysql数据库进行sql查询，查询出符合维度的系统为高投低产系统。
6.根据权利要求5所述的一种信息化资产数据异常分析方法，其特征在于，在步骤s2中的探测维度包括系统项目资金、信息资源目录数量、表数量、表数据存储量、数据月增长量、月增长数据量占总量比、数据库实例数和系统用户数量。
7.根据权利要求6所述的一种信息化资产数据异常分析方法，其特征在于，在步骤s3中，html页面进行探测维度值选择，运用js技术将选好的纬度值传到java后台，java后台调用mysql数据库进行sql查询，查询出符合维度的系统为相似系统。
8.根据权利要求7所述的一种信息化资产数据异常分析方法，其特征在于，在步骤s3中探测维度包括系统名称相似、系统功能描述相似、系统共用数据库、系统资源目录相似和系统支撑业务事项相似。
技术总结