本发明涉及安防技术领域，具体涉及一种门禁的控制方法以及系统。
背景技术：
医院是公共场所，每天都有大量的人员进出求医问药。为了保证医院的正常就医秩序，以及防止交叉感染，医院对门禁系统都有严格的规定。
现代化医院建设与管理中，门禁系统的设计和应用是一项非常重要的内容，一套先进、稳定、实用、使用方便的门禁系统能够很大程度地提高医院办公场所的安全性，减少意外事故的发生，同时能够提高医务人员的工作效率，提升医院的管理水平。
随着人们对于安全防范的意识不断提高，医院在智能化、自动化系统方面也提高了要求。当前比较常见的电子门禁产品，其控制器多采用红外信号、指纹识别、刷卡验证、触碰开关等方式，门禁的开启与关闭操作，都依赖与电子设备的直接控制，无法实现远程控制，也无法与主流的互联网应用相结合。
技术实现要素：
针对上述问题，本发明提供了一种门禁的控制方法以及系统，将门禁系统置于网络环境中，满足医院现代化信息管理的需要，又满足患者、患者亲友和医护人员以及其他访客的多种需求。
其技术方案是这样的：一种门禁的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：通过移动终端扫码；
步骤2：在移动终端上填报身份信息，向服务器发起http认证请求，申请获取短信验证码；
步骤3：服务器认证申请人员的身份信息，返回短信验证码；
步骤4：移动终端获取短信验证码，输入短信验证码，向服务器发起开门请求；
步骤5：服务器收到开门请求，向门禁控制器发送udp开门指令；
步骤6：门禁控制器收到开门指令，控制开门。
进一步的，在步骤6之后，还包括步骤7：门禁控制器向服务器上报开门状态。
进一步的，步骤2中，在移动终端上填报身份信息时，通过扫描二维码后的界面中填写身份信息。
进一步的，在步骤2与步骤3之间中，还包括以下步骤：
通过摄像装置采集用户的人脸图像，得到待识别人脸图像；
将待识别人脸图像发送到服务器；
服务器通过深度学习的神经网络提取待识别人脸图像的人脸特征向量，并将人脸特征向量，与服务器中的用户的人脸的特征向量进行匹配，若提取到的人脸的特征向量与服务器中用户的人脸的特征向量相匹配，则判断申请人员为用户，通认证申请人员的身份信息。
进一步的，服务器中储存有用户图片，通过训练好的人脸识别模型提取储存的用户图片的人脸特征向量，构建人脸数据库，用于与申请用户上传的人脸图像的人脸特征向量进行匹配，服务器通过卷积神经网络构建人脸识别模型，通过训练数据对人脸识别模型进行训练，得到训练好的人脸识别模型，通过训练好的人脸识别模型提提取待识别人脸图像的人脸特征向量。
进一步的，人脸特征向量包括人脸的眼部特征和眉部特征向量。
进一步的，服务器根据用户的身份进行权限分级，限制重点区域的门禁对低权限用户的放行。
一种门禁的控制系统，其特征在于，包括通信连接的：
移动终端、服务器、门禁控制器，所述移动终端在门禁的位置处扫描，填报身份信息，向所述服务器发起http认证请求，并申请获取短信验证码，所述服务器认证申请人员的身份信息，向所述移动终端返回短信验证码，移动终端获取短信验证码，输入短信验证码，向所述服务器发起开门请求，所述服务器收到开门请求，向所述门禁控制器发送udp开门指令，所述门禁控制器收到开门指令，控制开门。
进一步的，还包括摄像装置，所述摄像装置用于采集用户的人脸图像，得到待识别人脸图像，并将待识别人脸图像发送到所述服务器，所述服务器通过深度学习的神经网络提取待识别人脸图像的人脸特征向量，并将人脸特征向量，与所述服务器中的用户的人脸的特征向量进行匹配，若提取到的人脸的特征向量与服务器中用户的人脸的特征向量相匹配，则判断申请人员为用户，通认证申请人员的身份信息。
进一步的，所述摄像装置采用所述移动终端的摄像头或者设置在门上的摄像头，所述移动终端包括手机、平板电脑中的任意一种。
本发明将门禁系统置于网络环境中，让手机客户端与门禁建立起连接关系，实现通过移动终端操控门禁，移动终端向服务器发起开启门禁的http协议请求，服务器收到该请求以后，通过udp协议向门禁控制器下达开门指令，门禁控制器收到开门指令以后，执行自动消磁，弹开门禁，随后通过udp协议向服务器上报开门状态，本发明中还引入了人脸识别技术，申请人员可以通过摄像装置采集用户的人脸图像，得到待识别人脸图像；将待识别人脸图像发送到服务器；服务器通过深度学习的神经网络提取待识别人脸图像的人脸特征向量，并将人脸特征向量，与服务器中的用户的人脸的特征向量进行匹配，若提取到的人脸的特征向量与服务器中用户的人脸的特征向量相匹配，则判断申请人员为用户，通认证申请人员的身份信息，通过人脸识别技术的引入，进一步提高门禁系统的安全性、先进性，同时本发明中的人脸识别技术在识别时，更多的考虑到医院的实际情况，医护人员和患者在医院中很大可能会携带口罩，在提取人脸特征时，更多的考虑人脸的眼部特征和眉部特征向量，避免为医护人员和患者带来不便；将本发明的门禁的控制方法以及系统应用于医院运营管理过程中，不仅对人员、物资、重要资源起到了有效的保障，还满足了安全管理的要求，提升了工作的整体效能。
附图说明
图1为本发明的实施例中的门禁的控制方法的流程图；
图2为本发明的实施例中的门禁的控制系统的框图。
具体实施方式
具体实施例1：见图1，本发明的一种门禁的控制方法，包括以下步骤：
步骤1：通过移动终端扫码；
步骤2：在移动终端上填报身份信息，向服务器发起http认证请求，申请获取短信验证码，具体在移动终端上填报身份信息时，通过扫描二维码后的界面中填写身份信息；
步骤3：服务器认证申请人员的身份信息，返回短信验证码；
步骤4：移动终端获取短信验证码，输入短信验证码，向服务器发起开门请求；
步骤5：服务器收到开门请求，向门禁控制器发送udp开门指令；
步骤6：门禁控制器收到开门指令，控制开门。
步骤7：门禁控制器向服务器上报开门状态。
具体实施例2：本发明的一种门禁的控制方法，包括以下步骤：
步骤1：通过移动终端扫码；
步骤2：在移动终端上填报身份信息，向服务器发起http认证请求，申请获取短信验证码，具体在移动终端上填报身份信息时，通过扫描二维码后的界面中填写身份信息；
步骤3：服务器认证申请人员的身份信息，返回短信验证码；
步骤4：移动终端获取短信验证码，输入短信验证码，向服务器发起开门请求；
步骤5：服务器收到开门请求，向门禁控制器发送udp开门指令；
步骤6：门禁控制器收到开门指令，控制开门。
步骤7：门禁控制器向服务器上报开门状态。
在本实施例中行，在步骤2与步骤3之间中，还包括以下步骤：
通过摄像装置采集用户的人脸图像，得到待识别人脸图像；
将待识别人脸图像发送到服务器；
服务器通过深度学习的神经网络提取待识别人脸图像的人脸特征向量，并将人脸特征向量，与服务器中的用户的人脸的特征向量进行匹配，若提取到的人脸的特征向量与服务器中用户的人脸的特征向量相匹配，则判断申请人员为用户，通认证申请人员的身份信息。
具体的，服务器中储存有用户图片，通过训练好的人脸识别模型提取储存的用户图片的人脸特征向量，构建人脸数据库，用于与申请用户上传的人脸图像的人脸特征向量进行匹配，服务器通过卷积神经网络构建人脸识别模型，通过训练数据对人脸识别模型进行训练，得到训练好的人脸识别模型，通过训练好的人脸识别模型提提取待识别人脸图像的人脸特征向量，在本实施例中，人脸特征向量包括人脸的眼部特征和眉部特征向量。
在本实施例中，服务器根据用户的身份进行权限分级，限制重点区域的门禁对低权限用户的放行，按照管理区域的功能，员工职能进行分级，分时段的通行权限管理，限制相关人员随意进入，比如药品室、手术室等重点区域需要进行分等级、时间及地点的出入管理，防止非授权人员进入，提高区域的安全性，除了控制非相关人员的进入，门禁系统还给予医务人员工作方便，并减轻环境的伤害。因为医务人员的工作环境存有一定的安全风险，如病毒的交叉感染区、射线区域，如果在没有保护的情况下工作，很容易受到伤害。而这些区域设置门禁点将避免医务人员及外来人员在没有安全防护情况下误入而造成伤害，当医务人员因为工作需要而必须进入危险区域时，服务器收到相关指令后开通工作时段通行权限即可。
本发明还提供了一种门禁的控制系统，其特征在于，包括通信连接的：
移动终端1、服务器2、门禁控制器3，移动终端1在门禁的位置处扫描，填报身份信息，向服务器2发起http认证请求，并申请获取短信验证码，服务器2认证申请人员的身份信息，向移动终端1返回短信验证码，移动终端1获取短信验证码，输入短信验证码，向服务器2发起开门请求，服务器2收到开门请求，向门禁控制器3发送udp开门指令，门禁控制器3收到开门指令，控制开门。
在本发明的另一个实施例中，还包括摄像装置4，摄像装置4用于采集用户的人脸图像，得到待识别人脸图像，并将待识别人脸图像发送到服务器2，服务器2通过深度学习的神经网络提取待识别人脸图像的人脸特征向量，并将人脸特征向量，与服务器2中的用户的人脸的特征向量进行匹配，若提取到的人脸的特征向量与服务器2中用户的人脸的特征向量相匹配，则判断申请人员为用户，通认证申请人员的身份信息。
具体的，摄像装置4可以采用移动终端的摄像头或者设置在门上的摄像头，移动终端包括手机、平板电脑中的任意一种。
本发明将门禁系统置于网络环境中，让手机客户端与门禁建立起连接关系，实现通过移动终端操控门禁，移动终端向服务器发起开启门禁的http协议请求，服务器收到该请求以后，通过udp协议向门禁控制器下达开门指令，门禁控制器收到开门指令以后，执行自动消磁，弹开门禁，随后通过udp协议向服务器上报开门状态，本发明中还引入了人脸识别技术，申请人员可以通过摄像装置采集用户的人脸图像，得到待识别人脸图像；将待识别人脸图像发送到服务器；服务器通过深度学习的神经网络提取待识别人脸图像的人脸特征向量，并将人脸特征向量，与服务器中的用户的人脸的特征向量进行匹配，若提取到的人脸的特征向量与服务器中用户的人脸的特征向量相匹配，则判断申请人员为用户，通认证申请人员的身份信息，通过人脸识别技术的引入，进一步提高门禁系统的安全性、先进性，同时本发明中的人脸识别技术在识别时，更多的考虑到医院的实际情况，医护人员和患者在医院中很大可能会携带口罩，在提取人脸特征时，更多的考虑人脸的眼部特征和眉部特征向量，避免为医护人员和患者带来不便；将本发明的门禁的控制方法以及系统应用于医院运营管理过程中，不仅对人员、物资、重要资源起到了有效的保障，还满足了安全管理的要求，提升了工作的整体效能。
本发明的门禁系统的应用可以严格控制人员的出入，减轻工作人员的工作量和保安的工作压力，从而达到减少陪护和探视人员，这不仅为患者营造了一个良好的诊疗和康复环境，还为医务人员创造了一个高效便捷的工作环境。
1.一种门禁的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：通过移动终端扫码；
步骤2：在移动终端上填报身份信息，向服务器发起http认证请求，申请获取短信验证码；
步骤3：服务器认证申请人员的身份信息，返回短信验证码；
步骤4：移动终端获取短信验证码，输入短信验证码，向服务器发起开门请求；
步骤5：服务器收到开门请求，向门禁控制器发送udp开门指令；
步骤6：门禁控制器收到开门指令，控制开门。
2.根据权利要求1所述的一种门禁的控制方法，其特征在于：在步骤6之后，还包括步骤7：门禁控制器向服务器上报开门状态。
3.根据权利要求1所述的一种门禁的控制方法，其特征在于：步骤2中，在移动终端上填报身份信息时，通过扫描二维码后的界面中填写身份信息。
4.根据权利要求1所述的一种门禁的控制方法，其特征在于：在步骤2与步骤3之间中，还包括以下步骤：
通过摄像装置采集用户的人脸图像，得到待识别人脸图像；
将待识别人脸图像发送到服务器；
服务器通过深度学习的神经网络提取待识别人脸图像的人脸特征向量，并将人脸特征向量，与服务器中的用户的人脸的特征向量进行匹配，若提取到的人脸的特征向量与服务器中用户的人脸的特征向量相匹配，则判断申请人员为用户，通认证申请人员的身份信息。
5.根据权利要求4所述的一种门禁的控制方法，其特征在于：服务器中储存有用户图片，通过训练好的人脸识别模型提取储存的用户图片的人脸特征向量，构建人脸数据库，用于与申请用户上传的人脸图像的人脸特征向量进行匹配，服务器通过卷积神经网络构建人脸识别模型，通过训练数据对人脸识别模型进行训练，得到训练好的人脸识别模型，通过训练好的人脸识别模型提提取待识别人脸图像的人脸特征向量。
6.根据权利要求5所述的一种门禁的控制方法，其特征在于：人脸特征向量包括人脸的眼部特征和眉部特征向量。
7.根据权利要求5所述的一种门禁的控制方法，其特征在于：服务器根据用户的身份进行权限分级，限制重点区域的门禁对低权限用户的放行。
8.一种门禁的控制系统，其特征在于，包括通信连接的：
移动终端、服务器、门禁控制器，所述移动终端在门禁的位置处扫描，填报身份信息，向所述服务器发起http认证请求，并申请获取短信验证码，所述服务器认证申请人员的身份信息，向所述移动终端返回短信验证码，移动终端获取短信验证码，输入短信验证码，向所述服务器发起开门请求，所述服务器收到开门请求，向所述门禁控制器发送udp开门指令，所述门禁控制器收到开门指令，控制开门。
9.根据权利要求8所述的一种门禁的控制系统，其特征在于：还包括摄像装置，所述摄像装置用于采集用户的人脸图像，得到待识别人脸图像，并将待识别人脸图像发送到所述服务器，所述服务器通过深度学习的神经网络提取待识别人脸图像的人脸特征向量，并将人脸特征向量，与所述服务器中的用户的人脸的特征向量进行匹配，若提取到的人脸的特征向量与服务器中用户的人脸的特征向量相匹配，则判断申请人员为用户，通认证申请人员的身份信息。
10.根据权利要求9所述的一种门禁的控制系统，其特征在于：所述摄像装置采用所述移动终端的摄像头或者设置在门上的摄像头，所述移动终端包括手机、平板电脑中的任意一种。
技术总结