本发明涉及复合肽的制备领域，尤其涉及一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法和装置。
背景技术：
良好的睡眠不仅是健康的重要标准，也是人体通过自身调整，恢复机能和精力，抵御和化解疾病风险的重要途径，是维护健康十分关键的因素，而现阶段的人普遍存在睡眠问题。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中存在制备的复合肽的针对性差，改善睡眠效果不明显的技术问题。
技术实现要素：
本申请实施例通过提供一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法和装置，解决了现有技术中存在制备的复合肽的针对性差，改善睡眠效果不明显的技术问题，达到结合用户的睡眠质量调整复合肽成分及含量，达到改善睡眠质量的效果会更加显著的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法，所述方法包括：获得第一复合肽的第一原料信息；将所述第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息；获得第一用户的睡眠质量信息；将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一复合肽的第一成分含量信息；根据所述第一成分含量信息，获得第一制备信息；根据所述第一制备信息，获得第一试用复合肽；获得第一试用效果评估信息；根据所述第一试用效果评估信息，确定是否获得第二制备信息；根据所述第二制备信息，制备所述第一复合肽。
另一方面，本申请还提供了一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一复合肽的第一原料信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于将所述第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一用户的睡眠质量信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一复合肽的第一成分含量信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一成分含量信息，获得第一制备信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一制备信息，获得第一试用复合肽；第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第一试用效果评估信息；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一试用效果评估信息，确定是否获得第二制备信息；第一制备单元，所述第一制备单元用于根据所述第二制备信息，制备所述第一复合肽。
第三方面，本发明提供了一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了根据第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息，将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息，将所述第一输入信息和第二输入信息输入训练模型的方式，基于训练模型不断自我修正调整的特性，达到根据不同用户的症状，有针对性的调整复合肽的成分含量，进而达到改善睡眠质量的效果会更加显著的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备装置的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一输入单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第八获得单元19，第一确定单元20，第一制备单元21，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法和装置，解决了现有技术中存在制备的复合肽的针对性差，改善睡眠效果不明显的技术问题，达到结合用户的睡眠质量调整复合肽成分及含量，达到改善睡眠质量的效果会更加显著的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
良好的睡眠不仅是健康的重要标准，也是人体通过自身调整，恢复机能和精力，抵御和化解疾病风险的重要途径，是维护健康十分关键的因素，而现阶段的人普遍存在睡眠问题，但现有技术中存在制备的复合肽的针对性差，改善睡眠效果不明显的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法，所述方法包括：获得第一复合肽的第一原料信息；将所述第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息；获得第一用户的睡眠质量信息；将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一复合肽的第一成分含量信息；根据所述第一成分含量信息，获得第一制备信息；根据所述第一制备信息，获得第一试用复合肽；获得第一试用效果评估信息；根据所述第一试用效果评估信息，确定是否获得第二制备信息；根据所述第二制备信息，制备所述第一复合肽。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法，所述方法包括：
步骤s100：获得第一复合肽的第一原料信息；
步骤s200：将所述第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息；
具体而言，所述第一复合肽为具备调节大脑神经系统，通过为神经系统细胞补给营养平衡大脑正常的兴奋和抑制，通过大脑细胞中枢神经抑制性物质作用，产生对中枢神经衰弱，失眠等症状的改善作用的物质。所述第一原料为对平衡大脑正常的兴奋和抑制的复合肽的原材料。获得所述第一原料的相关信息。并将所述第一原料信息作为第一输入信息。
步骤s300：获得第一用户的睡眠质量信息；
步骤s400：将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息；
具体而言，所述第一用户为睡眠质量存在问题的一用户，所述睡眠质量信息为所述第一用户的当前的睡眠信息，进一步而言，所述睡眠信息包括浅度睡眠时长，深度睡眠时长，深度睡眠质量等信息。将所述睡眠质量信息作为第二输入信息。
步骤s500：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息；
步骤s600：获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一复合肽的第一成分含量信息；
具体而言，所述训练模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(neuralnetworks，nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(artificialneuralnetworks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据集的训练，将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，则输出第一复合肽的第一成分含量信息。
更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息，将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入到神经网络模型中，根据标识第一复合肽的成分含量的标识信息，获得所述不同的成分含量的对所述第一用户睡眠质量的改善情况。所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的对所述第一用户的睡眠质量改善情况满足预先设定的睡眠质量阈值，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型针对不同用户情况获得的成分含量更加准确，进而使得输出的第一复合肽的第一成分含量信息更加合理，进而达到结合用户的睡眠质量调整复合肽成分及含量，达到改善睡眠质量的效果会更加显著的技术效果。
步骤s700：根据所述第一成分含量信息，获得第一制备信息；
步骤s800：根据所述第一制备信息，获得第一试用复合肽；
具体而言，根据所述训练模型输出的第一复合肽的第一成分含量信息，进行第一复合肽的制备，根据所述第一复合肽的制备信息获得第一试用复合肽。
步骤s900：获得第一试用效果评估信息；
步骤s1000：根据所述第一试用效果评估信息，确定是否获得第二制备信息；
步骤s1100：根据所述第二制备信息，制备所述第一复合肽。
具体而言，所述第一试用效果评估为根据所述制备的第一试用复合肽，将其应用于与上述第一用户睡眠问题相近的用户的评估结果，根据所述多个用户的评估，进而保证所述制备的复合肽不是个例的治愈，而是兼具适用性和针对性的复合肽，根据所述评估结果，判断是否获得第二制备信息。举例而言，获得第一预定效果阈值，判断所述第一试用效果是否满足第一预定效果阈值，当满足时获得第二预定效果阈值，所述第二预定效果阈值要优于第一预定效果阈值，如果所述第一试用效果评估信息在所述第二预定效果阈值之内，获得第二制备信息，根据所述第二制备信息，制备所述第一复合肽。
进一步而言，所述获得第一用户的睡眠质量信息，本申请实施例步骤s300还包括：
步骤s310：获得所述第一用户的入睡时间信息以及第一权重值信息；
步骤s320：获得所述第一用户的睡眠时长信息以及第二权重值信息；
步骤s330：获得所述第一用户的深度睡眠时长信息以及第三权重值信息；
步骤s340：获得所述第一用户睡眠状态时大脑皮层兴奋度信息以及第四权重值信息，其中，所述第一权重值信息、所述第二权重值信息、所述第三权重值信息以及第四权重值信息之和为1；
步骤s350：将所述第一用户的入睡时间信息、所述睡眠时长信息、所述深度睡眠时长信息以及所述第一用户睡眠状态时大脑皮层兴奋度信息与所述第一权重值信息、所述第二权重值信息、所述第三权重值信息以及第四权重值信息进行加权计算，获得第一用户的睡眠质量信息。
具体而言，睡眠的质量信息受多个因素的影响，需根据不同因素的占比不同进行详细的判定。所述睡眠质量与入睡时间、睡眠时长、深度睡眠时长、睡眠状态下的大脑皮层兴奋度息息相关，根据入睡的时间获得第一权重值，根据睡眠时长获得第二权重值，根据深度睡眠的时长获得第三权重值，根据睡眠状态下的大脑皮层的兴奋度信息获得第四权重值，其中，所述深度睡眠对睡眠质量的影响度最大，因此，与深度睡眠相对应的第三权重值的权重占比最高，为0.55，第一权重值为0.2，第二权重值为0.15，第四权重值为0.1，对上述入睡的时间、睡眠时长、深度睡眠的时长、睡眠状态下的大脑皮层的兴奋度信息及相关权重占比进行加权计算，获得第一用户的睡眠质量信息，通过对所述第一用户的睡眠质量信息的准确判断，为后续准确判断复合肽的效果奠定了基础。
进一步而言，所述获得第一试用效果评估信息之后，本申请实施例步骤s900还包括：
步骤s910：获得第一预定效果阈值；
步骤s920：判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第一预定效果阈值之内；
步骤s930：如果所述第一试用效果评估信息在所述第一预定效果阈值之内，获得第二预定效果阈值；
步骤s940：判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第二预定效果阈值之内；
步骤s950：如果所述第一试用效果评估信息在所述第二预定效果阈值之内，获得第二制备信息。
具体而言，所述第一试用效果评估为根据所述制备的第一试用复合肽，将其应用于与上述第一用户睡眠问题相近的用户的评估结果，获得第一预定效果阈值，判断所述第一试用效果是否满足第一预定效果阈值，当满足时获得第二预定效果阈值，所述第二预定效果阈值要优于第一预定效果阈值，如果所述第一试用效果评估信息在所述第二预定效果阈值之内，表明所述复合肽的整体效果可满足预定要求，此时获得第二制备信息，根据所述第二制备信息对所述复合肽进行制备。
进一步而言，所述判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第一预定效果阈值之内，本申请实施例步骤s920还包括：
步骤s921：如果所述第一试用效果评估信息不在所述第一预定效果阈值之内，获得第一调整指令；
步骤s922：根据所述第一调整指令，调整所述第一原料信息，获得第二原料信息；
步骤s923：将所述第二原料信息作为第一输入信息。
具体而言，当所述第一试用效果评估不在所述第一预定效果阈值之内时，表明所述复合肽的效能不能满足预定需求，此时获得第一调整指令，根据所述第一调整指令，将所述复合肽的第一原料信息调整，获得第二原料信息，将所述第二原料信息作为第一输入信息输入训练模型，继续进行如上述步骤，直至获得的适用效果可满足预定效果阈值为止。
进一步而言，所述判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第二预定效果阈值之内，本申请实施例步骤s940还包括：
步骤s941：如果所述第一试用效果评估信息不在所述第二预定效果阈值之内，获得第一调整参数；
步骤s942：根据所述第一调整参数，调整所述第一成分含量信息，获得第二成分含量信息；
步骤s943：根据所述第二成分含量信息，获得第二制备信息。
具体而言，当所述试用效果评估信息可满足第一预定效果阈值，却不能满足第二预定效果阈值，此时获得第一调整参数，根据所述第一调整参数，对所述第一成分含量信息进行调整，获得第二成分含量信息，根据调整后的相关信息制备复合肽，判断调整后的复合肽的评估信息是否能满足第二预定效果阈值，当可以满足时根据第二成分含量，获得第二制备信息。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤s1210：获得第一试用复合肽的杂质含量信息；
步骤s1220：获得预定杂质含量等级信息；
步骤s1230：根据所述预定杂质含量等级信息，获得所述第一试用复合肽的第一杂质含量等级信息；
步骤s1240：根据所述第一杂质含量等级信息，获得第一除杂指令信息；
步骤s1250：根据所述第一除杂指令信息，对所述第一试用复合肽进行除杂处理。
具体而言，获得复合肽的成分含量组成信息，根据所述复合肽的组成含量，判断所述复合肽的杂质含量，根据所述杂质含量在所述复合肽的总占比，获得所述复合肽的杂志含量等级，获得预定杂志含量等级信息，根据所述预定杂志含量等级信息，判断所述复合肽的杂质含量等级，根据所述杂质含量等级获得相应除杂指令，根据所述除杂指令对所第一试用复合肽进行除杂处理。进而可获得更加纯净的复合肽，能更好的提高睡眠质量的技术效果。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤s1310：获得第一试用复合肽的湿度信息；
步骤s1320：获得预定湿度阈值；
步骤s1330：判断所述第一试用复合肽的湿度信息是否在所述预定湿度阈值之内；
步骤s1340：如果所述第一试用复合肽的湿度信息不在所述预定湿度阈值之内，获得第一除湿指令信息；
步骤s1350：根据所述第一除湿指令信息，对所述第一试用复合肽进行除湿处理。
具体而言，制备出来的复合肽可能存在过多的水分，影响复合肽的使用效果，获得所述第一试用复合肽的湿度信息，获得预定的复合肽湿度阈值，判断所述第一复合肽的湿度阈值是否在预定湿度阈值之内，当不在时，表明所述复合肽湿度不满足预定要求，此时获得第一除湿指令，对所述第一试用复合肽进行除湿处理，使得所述第一试用复合肽的湿度满足预定湿度阈值，进而达到发挥更好的提高睡眠质量的技术效果。
进一步而言，所述将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入训练模型之前，本申请实施例步骤s500还包括：
步骤s510：获得第一训练数据、第二训练数据直至第n训练数据，其中，n为大于1的自然数，所述训练数据中的每组均包括：第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息；
步骤s520：根据所述第一训练数据生成第一标识码，其中，所述第一标识码与所述第一训练数据一一对应；
步骤s530：根据第二训练数据和第一标识码生成第二标识码，所述第二标识码与所述第二训练数据一一对应，以此类推，根据第n训练数据和第n-1标识码生成第n标识码；
步骤s540：将所述训练数据及标识码分别复制保存在m台电子设备上，其中，m为大于1的自然数。
具体而言，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账"，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一训练数据生成第一标识码，所述第一标识码与第一训练数据一一对应；根据第二训练数据和第一标识码生成的第二标识码，第二训练数据与第二标识码一一对应；以此类推，根据第n训练数据和第n-1标识码生成第n标识码，其中，n为大于1的自然数。将所有训练数据和标识码分别复制保存在m台设备上，其中，所述第一训练数据和所述第一标识码作为第一存储单位保存在一台设备上，所述第二训练数据和所述第二标识码作为第二存储单位保存在一台设备上，所述第n训练数据和所述第n标识码作为第n存储单位保存在一台设备上，当需要调用所述训练数据时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得训练数据不易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述训练数据进行加密处理，保证了所述训练数据的安全性，并将其存储于多台设备上，所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理，当一台或多台设备被篡改时，只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量，则获得的训练数据信息仍然是准确的，进一步的保证了训练数据的安全性，进而达到通过所述训练数据监督获得的训练模型的准确性，进而达到获得更加准确的第一复合肽的第一成分含量信息，达到结合用户的睡眠质量调整复合肽成分及含量，达到改善睡眠质量的效果会更加显著的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法和装置具有如下技术效果：
1、由于采用了根据第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息，将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息，将所述第一输入信息和第二输入信息输入训练模型的方式，基于训练模型不断自我修正调整的特性，达到根据不同用户的症状，有针对性的调整复合肽的成分含量，进而达到改善睡眠质量的效果会更加显著的技术效果。
2、由于采用了对所述第一用户的睡眠质量信息的准确判断的方式，为后续准确判断复合肽的效果奠定了基础。
3、由于采用了根据所述杂质含量等级获得相应除杂指令，根据所述除杂指令对所第一试用复合肽进行除杂处理的方式，进而可获得更加纯净的复合肽，能更好的提高睡眠质量的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法同样发明构思，本发明还提供了一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一复合肽的第一原料信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于将所述第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得第一用户的睡眠质量信息；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息；
第一输入单元15，所述第一输入单元15用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息；
第五获得单元16，所述第五获得单元16用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一复合肽的第一成分含量信息；
第六获得单元17，所述第六获得单元17用于根据所述第一成分含量信息，获得第一制备信息；
第七获得单元18，所述第七获得单元18用于根据所述第一制备信息，获得第一试用复合肽；
第八获得单元19，所述第八获得单元19用于获得第一试用效果评估信息；
第一确定单元20，所述第一确定单元20用于根据所述第一试用效果评估信息，确定是否获得第二制备信息；
第一制备单元21，所述第一制备单元21用于根据所述第二制备信息，制备所述第一复合肽。
进一步的，所述装置还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一用户的入睡时间信息以及第一权重值信息；
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一用户的睡眠时长信息以及第二权重值信息；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第一用户的深度睡眠时长信息以及第三权重值信息；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一用户睡眠状态时大脑皮层兴奋度信息以及第四权重值信息，其中，所述第一权重值信息、所述第二权重值信息、所述第三权重值信息以及第四权重值信息之和为1；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于将所述第一用户的入睡时间信息、所述睡眠时长信息、所述深度睡眠时长信息以及所述第一用户睡眠状态时大脑皮层兴奋度信息与所述第一权重值信息、所述第二权重值信息、所述第三权重值信息以及第四权重值信息进行加权计算，获得第一用户的睡眠质量信息；
进一步的，所述装置还包括：
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得第一预定效果阈值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第一预定效果阈值之内；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于如果所述第一试用效果评估信息在所述第一预定效果阈值之内，获得第二预定效果阈值；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第二预定效果阈值之内；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于如果所述第一试用效果评估信息在所述第二预定效果阈值之内，获得第二制备信息。
进一步的，所述装置还包括：
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于如果所述第一试用效果评估信息不在所述第一预定效果阈值之内，获得第一调整指令；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一调整指令，调整所述第一原料信息，获得第二原料信息；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于将所述第二原料信息作为第一输入信息。
进一步的，所述装置还包括：
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于如果所述第一试用效果评估信息不在所述第二预定效果阈值之内，获得第一调整参数；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一调整参数，调整所述第一成分含量信息，获得第二成分含量信息；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第二成分含量信息，获得第二制备信息。
进一步的，所述装置还包括：
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得第一试用复合肽的杂质含量信息；
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得预定杂质含量等级信息；
第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述预定杂质含量等级信息，获得所述第一试用复合肽的第一杂质含量等级信息；
第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第一杂质含量等级信息，获得第一除杂指令信息；
第一出除杂单元，所述第一除杂单元用于根据所述第一除杂指令信息，对所述第一试用复合肽进行除杂处理。
进一步的，所述装置还包括：
第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于获得第一试用复合肽的湿度信息；
第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于获得预定湿度阈值；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一试用复合肽的湿度信息是否在所述预定湿度阈值之内；
第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于如果所述第一试用复合肽的湿度信息不在所述预定湿度阈值之内，获得第一除湿指令信息；
第一除湿单元，所述第一除湿单元用于根据所述第一除湿指令信息，对所述第一试用复合肽进行除湿处理。
前述图1实施例一中的一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备装置，通过前述对一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法的发明构思，本发明还提供一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法，所述方法包括：获得第一复合肽的第一原料信息；将所述第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息；获得第一用户的睡眠质量信息；将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一复合肽的第一成分含量信息；根据所述第一成分含量信息，获得第一制备信息；根据所述第一制备信息，获得第一试用复合肽；获得第一试用效果评估信息；根据所述第一试用效果评估信息，确定是否获得第二制备信息；根据所述第二制备信息，制备所述第一复合肽。解决了现有技术中存在制备的复合肽的针对性差，改善睡眠效果不明显的技术问题，达到结合用户的睡眠质量调整复合肽成分及含量，达到改善睡眠质量的效果会更加显著的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
1.一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备方法，其中，所述方法包括：
获得第一复合肽的第一原料信息；
将所述第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息；
获得第一用户的睡眠质量信息；
将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息；
将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息；
获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一复合肽的第一成分含量信息；
根据所述第一成分含量信息，获得第一制备信息；
根据所述第一制备信息，获得第一试用复合肽；
获得第一试用效果评估信息；
根据所述第一试用效果评估信息，确定是否获得第二制备信息；
根据所述第二制备信息，制备所述第一复合肽。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一用户的睡眠质量信息，包括：
获得所述第一用户的入睡时间信息以及第一权重值信息；
获得所述第一用户的睡眠时长信息以及第二权重值信息；
获得所述第一用户的深度睡眠时长信息以及第三权重值信息；
获得所述第一用户睡眠状态时大脑皮层兴奋度信息以及第四权重值信息，其中，所述第一权重值信息、所述第二权重值信息、所述第三权重值信息以及第四权重值信息之和为1；
将所述第一用户的入睡时间信息、所述睡眠时长信息、所述深度睡眠时长信息以及所述第一用户睡眠状态时大脑皮层兴奋度信息与所述第一权重值信息、所述第二权重值信息、所述第三权重值信息以及第四权重值信息进行加权计算，获得第一用户的睡眠质量信息。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一试用效果评估信息之后，包括：
获得第一预定效果阈值；
判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第一预定效果阈值之内；
如果所述第一试用效果评估信息在所述第一预定效果阈值之内，获得第二预定效果阈值；
判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第二预定效果阈值之内；
如果所述第一试用效果评估信息在所述第二预定效果阈值之内，获得第二制备信息。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第一预定效果阈值之内，包括：
如果所述第一试用效果评估信息不在所述第一预定效果阈值之内，获得第一调整指令；
根据所述第一调整指令，调整所述第一原料信息，获得第二原料信息；
将所述第二原料信息作为第一输入信息。
5.如权利要求3所述的方法，其中，所述判断所述第一试用效果评估信息是否在所述第二预定效果阈值之内，包括：
如果所述第一试用效果评估信息不在所述第二预定效果阈值之内，获得第一调整参数；
根据所述第一调整参数，调整所述第一成分含量信息，获得第二成分含量信息；
根据所述第二成分含量信息，获得第二制备信息。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得第一试用复合肽的杂质含量信息；
获得预定杂质含量等级信息；
根据所述预定杂质含量等级信息，获得所述第一试用复合肽的第一杂质含量等级信息；
根据所述第一杂质含量等级信息，获得第一除杂指令信息；
根据所述第一除杂指令信息，对所述第一试用复合肽进行除杂处理。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得第一试用复合肽的湿度信息；
获得预定湿度阈值；
判断所述第一试用复合肽的湿度信息是否在所述预定湿度阈值之内；
如果所述第一试用复合肽的湿度信息不在所述预定湿度阈值之内，获得第一除湿指令信息；
根据所述第一除湿指令信息，对所述第一试用复合肽进行除湿处理。
8.一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一复合肽的第一原料信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于将所述第一复合肽的第一原料信息作为第一输入信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一用户的睡眠质量信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一用户的睡眠质量信息作为第二输入信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一复合肽的成分含量的标识信息；
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一复合肽的第一成分含量信息；
第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一成分含量信息，获得第一制备信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一制备信息，获得第一试用复合肽；
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第一试用效果评估信息；
第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一试用效果评估信息，确定是否获得第二制备信息；
第一制备单元，所述第一制备单元用于根据所述第二制备信息，制备所述第一复合肽。
9.一种用于提高改善睡眠质量的复合肽的智能制备装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述系统的步骤。
技术总结