本发明涉及一种信息生成方法，具体是一种基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法。
背景技术：
目前很多大医院都处于护士和病人监护人员短缺的状况，大量的病患得不到及时的监护和帮助，单独请监护人员费用又极其高昂，对于很多普通家庭来说是一个巨大的负担。但是不能及时地收集病患的恢复和求援信息，又不利于医生对病患状况的判断，目前市场上还缺少一种对病患的状态进行记录分析的基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，包括基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集；搭建用户信息分类、处理、存储和生成模型；利用信息生成模型对信息进行处理，利用相关输出设备输出或查看标准化的信息结果，所述动态视频监控预警系统基于计算机图像视觉分析技术，监测图像中的人体并返回人体矩形框位置，精准定位21个核心关键点，包含头顶五官、颈部、四肢主要关节部位。
作为本发明进一步的方案：所述基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集，包括用户性别判断、用户位置判断、日期时间记录。
作为本发明再进一步的方案：所述基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集包括配合现场摄像头，根据监测到的人体关键点的变化和动作特征对用户的求援行为和康复运动行为进行判断，若是求援行为则根据求援现场的情况和用户的动作对求援原因进行判断，求援原因是否为摔倒、口渴、身体不适或矛盾冲突。
作为本发明再进一步的方案：所述基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集包利用动态视频监控预警系统对视频中的仪器数据进行记录采集记录，若是康复行为则进一步判断是在进行简单的康复运动还是在进行看书、音乐、聊天等行为。
作为本发明再进一步的方案：所述搭建用户信息分类、处理、存储和生成模型包括文本表示层、信息关联矩阵、信息向量矩阵、编码层和编码向量，所述编码层包括正向长短期记忆网络及反向长短期记忆网络，将信息向量矩阵输入至编码层，输出编码向量，将信息向量矩阵输入至正向长短期记忆网络，输出第一正向向量，将信息向量矩阵输入至正向长短期记忆网络，输出第二正向向量，将信息向量矩阵输入至反向长短期记忆网络，输出第一反向向量，将第二词向量矩阵输入至反向长短期记忆网络，输出第二反向向量，将第一正向向量、第一反向向量、第二正向向量以及第二反向向量进行拼接，得到编码向量，将解码向量输入至输出层，逐一输出所述答复信息中的每一分词，基于解码向量，按照预设行为词库中的分词作为用户信息中的可能性分值，从预设行为词库中逐一确定输出信息中的每一分词，直至满足输出条件为止。
作为本发明再进一步的方案：所述利用信息生成模型对信息进行处理，利用相关输出设备输出或查看标准化的信息结果，包括：所述相关输出设备为led显示屏显示终端，所述led显示屏显示终端包括可视化信息生成模块，所述可视化信息生成模块用于将用户信息利用表格，图表的方式进行呈现。
作为本发明再进一步的方案：所述相关输出设备包括用于打印的打印机，便于数据结果生成纸质文件。
作为本发明再进一步的方案：所述搭建用户信息分类、处理、存储和生成模型包括为模型计算提供硬件支持的服务器，所述服务器内设置至少一个服务器以及与所述服务器通讯连接的至少一个存储器。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明通过对医院动态视频监控预警系统的监控结果进行分析判断，将获得的结果输入用户信息分类、处理、存储和生成模型，从而获得标准化的数据结果，便于存储和查看；
2.本发明获得标准化的数据结果便于为医生提供用户的日常状况，为下一步医疗计划做参考，解决了目前不能及时地收集病患的恢复和求援信息的问题，利于医生对病患状况的判断。
附图说明
图1为基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法的流程图。
图2为基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法中基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集项目的结构框图。
图3为基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法中用户行为判断的结构框图。
图4为基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法中用户信息分类、处理、存储和生成模型的结构框图。
图5为基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法中利用信息生成模型生成的信息导出流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～5，本发明实施例中，一种基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，包括基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集；搭建用户信息分类、处理、存储和生成模型；利用信息生成模型对信息进行处理，利用相关输出设备输出或查看标准化的信息结果，所述动态视频监控预警系统基于计算机图像视觉分析技术，监测图像中的人体并返回人体矩形框位置，精准定位21个核心关键点，包含头顶五官、颈部、四肢主要关节部位，所述基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集，包括用户性别判断、用户位置判断、日期时间记录，所述基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集包括配合现场摄像头，根据监测到的人体关键点的变化和动作特征对用户的求援行为和康复运动行为进行判断，若是求援行为则根据求援现场的情况和用户的动作对求援原因进行判断，求援原因是否为摔倒、口渴、身体不适或矛盾冲突，所述基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集包利用动态视频监控预警系统对视频中的仪器数据进行记录采集记录，若是康复行为则进一步判断是在进行简单的康复运动还是在进行看书、音乐、聊天等行为，所述搭建用户信息分类、处理、存储和生成模型包括文本表示层、信息关联矩阵、信息向量矩阵、编码层和编码向量，所述编码层包括正向长短期记忆网络及反向长短期记忆网络，将信息向量矩阵输入至编码层，输出编码向量，将信息向量矩阵输入至正向长短期记忆网络，输出第一正向向量，将信息向量矩阵输入至正向长短期记忆网络，输出第二正向向量，将信息向量矩阵输入至反向长短期记忆网络，输出第一反向向量，将第二词向量矩阵输入至反向长短期记忆网络，输出第二反向向量，将第一正向向量、第一反向向量、第二正向向量以及第二反向向量进行拼接，得到编码向量，将解码向量输入至输出层，逐一输出所述答复信息中的每一分词，基于解码向量，按照预设行为词库中的分词作为用户信息中的可能性分值，从预设行为词库中逐一确定输出信息中的每一分词，直至满足输出条件为止，所述搭建用户信息分类、处理、存储和生成模型包括为模型计算提供硬件支持的服务器，所述服务器内设置至少一个服务器以及与所述服务器通讯连接的至少一个存储器，所述利用信息生成模型对信息进行处理，利用相关输出设备输出或查看标准化的信息结果，包括：所述相关输出设备为led显示屏显示终端，所述led显示屏显示终端包括可视化信息生成模块，所述可视化信息生成模块用于将用户信息利用表格，图表的方式进行呈现，所述相关输出设备包括用于打印的打印机，便于数据结果生成纸质文件。
本发明的工作原理是：
通过对医院动态视频监控预警系统的监控结果进行分析判断，将获得的结果输入用户信息分类、处理、存储和生成模型，从而获得标准化的数据结果，便于存储和查看，同时获得标准化的数据结果便于为医生提供用户的日常状况，为下一步医疗计划做参考，解决了目前不能及时地收集病患的恢复和求援信息的问题，利于医生对用户状况的判断，从而使医生的判断更为准确。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
1.一种基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，其特征在于，包括：基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集；搭建用户信息分类、处理、存储和生成模型；利用信息生成模型对信息进行处理，利用相关输出设备输出或查看标准化的信息结果，所述动态视频监控预警系统基于计算机图像视觉分析技术，监测图像中的人体并返回人体矩形框位置，精准定位21个核心关键点，包含头顶五官、颈部、四肢主要关节部位。
2.根据权利要求1所述的基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，其特征在于：所述基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集，包括用户性别判断、用户位置判断、日期时间记录。
3.根据权利要求1所述的基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，其特征在于：所述基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集包括配合现场摄像头，根据监测到的人体关键点的变化和动作特征对用户的求援行为和康复运动行为进行判断，若是求援行为则根据求援现场的情况和用户的动作对求援原因进行判断，求援原因是否为摔倒、口渴、身体不适或矛盾冲突。
4.根据权利要求1所述的基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，其特征在于：所述基于医院动态视频监控预警系统对用户求援和用户康复行为进行判断和信息采集包利用动态视频监控预警系统对视频中的仪器数据进行记录采集记录，若是康复行为则进一步判断是在进行简单的康复运动还是在进行看书、音乐、聊天等行为。
5.根据权利要求1所述的基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，其特征在于：所述搭建用户信息分类、处理、存储和生成模型包括文本表示层、信息关联矩阵、信息向量矩阵、编码层和编码向量，所述编码层包括正向长短期记忆网络及反向长短期记忆网络，将信息向量矩阵输入至编码层，输出编码向量，将信息向量矩阵输入至正向长短期记忆网络，输出第一正向向量，将信息向量矩阵输入至正向长短期记忆网络，输出第二正向向量，将信息向量矩阵输入至反向长短期记忆网络，输出第一反向向量，将第二词向量矩阵输入至反向长短期记忆网络，输出第二反向向量，将第一正向向量、第一反向向量、第二正向向量以及第二反向向量进行拼接，得到编码向量，将解码向量输入至输出层，逐一输出所述答复信息中的每一分词，基于解码向量，按照预设行为词库中的分词作为用户信息中的可能性分值，从预设行为词库中逐一确定输出信息中的每一分词，直至满足输出条件为止。
6.根据权利要求1所述的基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，其特征在于：所述利用信息生成模型对信息进行处理，利用相关输出设备输出或查看标准化的信息结果，包括：所述相关输出设备为led显示屏显示终端，所述led显示屏显示终端包括可视化信息生成模块，所述可视化信息生成模块用于将用户信息利用表格，图表的方式进行呈现。
7.根据权利要求1所述的基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，其特征在于：所述相关输出设备包括用于打印的打印机，便于数据结果生成纸质文件。
8.根据权利要求1所述的基于医院动态视频监控预警系统的用户求援康复信息生成方法，其特征在于：所述搭建用户信息分类、处理、存储和生成模型包括为模型计算提供硬件支持的服务器，所述服务器内设置至少一个服务器以及与所述服务器通讯连接的至少一个存储器。
技术总结