一种基于智慧医疗的数据处理方法、系统、服务器及介质与流程

    专利2022-07-08  143


    本发明涉及大数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于智慧医疗的数据处理方法、系统、服务器及介质。



    背景技术:

    智能护理设备请求的病患护理计划中通常包含有丰富的信息内容,其中,有一些计划执行数据可能包含有病患所关注的重要信息,若是能为已激活计划执行数据生成对应的策略结果,由此进行页面的内容针对性更新,可以使用户获得更好的内容服务体验。

    然而在相关技术中,通常会利用多种不同的护理策略分配模式对计划执行数据进行策略分配,从而为其生成策略结果。然而,随着网络数量的增多,对计划执行数据进行识别所耗费的时间也会增多,从而使得策略分配效率较低。



    技术实现要素:

    为了至少克服现有技术中的上述不足,本发明的目的在于提供一种基于智慧医疗的数据处理方法、系统、服务器及介质,可以先从病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据,然后分类出每个护理策略分配模式针对至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据的模式适配等级,即确定出计划优先级参数,并依据计划优先级参数,为每个已激活计划执行数据确定出合适的目标护理策略分配节点,从而仅利用对每个已激活计划执行数据而言较为重要的目标护理策略分配节点来对每个已激活计划执行数据进行分配解析,进而减少了对每个已激活计划执行数据进行策略分配的服务调用的数量,提高了策略分配的效率。

    第一方面,本发明提供一种基于智慧医疗的数据处理方法,应用于智慧医疗服务器,所述智慧医疗服务器与多个智能护理设备通信连接,所述方法包括:

    当检测到所述智能护理设备请求的病患护理计划时,从所述病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据;所述至少一个已激活计划执行数据为所述病患护理计划中的签核计划执行数据;

    获取预设护理策略分配模式序列,并针对所述至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数;其中,所述多个计划优先级参数中的每个计划优先级参数表征所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式对所述至少一个已激活计划执行数据中的所述每个已激活计划执行数据的模式适配等级;

    基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点;

    利用所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点,对所述每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果。

    在第一方面的一种可能的实现方式中,所述基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点,包括:

    对所述每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数进行排序,其中所述每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数表征所述预设护理策略分配模式序列中的各个护理策略分配模式对所述每个已激活计划执行数据的模式适配等级;

    将所述每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数中最高的预设数量的计划优先级参数所对应的护理策略分配模式,作为所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点。

    在第一方面的一种可能的实现方式中,所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式具有对应于所述至少一个已激活计划执行数据的计划优先级参数;

    所述基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点,包括:

    将所述多个计划优先级参数中与所述每个已激活计划执行数据对应的计划优先级参数,与预设好的目标优先级参数进行参数比对,得到参数比对结果;

    从所述预设护理策略分配模式序列中,挑选出所述参数比对结果表征所述计划优先级参数大于所述预设好的目标优先级参数的护理策略分配模式,作为所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点。

    在第一方面的一种可能的实现方式中,所述利用所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点,对所述每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果,包括:

    确定每个目标护理策略分配节点对应的已激活计划执行数据作为目标计划执行数据;

    对所述每个目标护理策略分配节点的所述目标计划执行数据的计划项目进行统计,得到所述每个目标护理策略分配节点的目标计划项目标签;

    利用所述目标计划项目标签,为所述每个目标护理策略分配节点确定出对应的护理关键词组;

    按照所述护理关键词组,利用所述每个目标护理策略分配节点对与所述每个目标护理策略分配节点对应的所述目标计划执行数据进行策略分配,得到所述目标计划执行数据对应的策略分配结果;

    当对所述每个目标护理策略分配节点所对应的所述目标计划执行数据进行策略分配之后,得到所述每个已激活计划执行数据对应的策略分配结果。

    在第一方面的一种可能的实现方式中,所述按照所述护理关键词组,利用所述每个目标护理策略分配节点对与所述每个目标护理策略分配节点对应的所述目标计划执行数据进行策略分配,得到所述目标计划执行数据对应的策略分配结果,包括:

    将所述护理关键词组与预设关键词组进行参数比对,得到关键词组参数比对结果;所述关键词组参数比对结果表征所述护理关键词组与所述预设关键词组的策略关系;

    当所述关键词组参数比对结果表征所述护理关键词组在所述预设关键词组之前时,利用所述每个目标护理策略分配节点对与所述每个目标护理策略分配节点对应的所述目标计划执行数据进行策略分配,得到所述目标计划执行数据对应的策略分配结果;

    当所述关键词组参数比对结果表征所述护理关键词组在所述预设关键词组之后时,结束利用所述每个目标护理策略分配节点对与所述每个目标护理策略分配节点对应的所述目标计划执行数据进行策略分配;或者

    当利用当前关键词组所对应的当前目标护理策略分配节点,对所述当前目标护理策略分配节点所对应的所述当前目标计划执行数据进行策略分配完成时,获取所述当前目标护理策略分配节点对应的当前策略持续时长;所述当前关键词组为所述每个目标护理策略分配节点对应的所述护理关键词组中的任意一个;

    当所述当前策略持续时长大于或等于预设好的最大时长时,停止利用所述当前关键词组的下一个关键词组所对应的下一个目标护理策略分配节点,对所述下一个目标护理策略分配节点对应的目标计划执行数据进行策略分配。

    在第一方面的一种可能的实现方式中,所述针对所述至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数,包括:

    针对所述每个已激活计划执行数据,利用预设计划优先级网络,分类出所述预设护理策略分配模式序列中的所述每个护理策略分配模式所对应的计划优先级参数;

    当对所述预设护理策略分配模式序列均完成计划优先级参数的分类时,得到所述预设护理策略分配模式序列所对应的所述多个计划优先级参数;

    其中,所述预设计划优先级网络通过以下方式标注获得:

    获取初始分析网络模型、过往计划执行数据、多个过往策略分配数据、所述多个过往策略分配数据对应的多个策略权重信息,以及所述预设护理策略分配模式序列对应的分类计划项目,其中,所述过往计划执行数据为过往时间利用所述预设护理策略分配模式序列进行策略分配的计划执行数据,所述多个过往策略分配数据为利用所述预设护理策略分配模式序列对所述过往计划执行数据进行策略分配所得到的策略分配数据,所述多个过往策略分配数据和所述多个策略权重信息一一对应;所述分类计划项目包括所述每个护理策略分配模式对所述过往计划执行数据的计划项目;

    利用所述多个过往策略分配数据、所述多个策略权重信息和所述分类计划项目,针对所述过往计划执行数据构造出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个标注计划优先级参数;所述多个标注计划优先级参数中的每个标注计划优先级参数和所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式一一对应;

    利用所述过往计划执行数据和所述多个标注计划优先级参数,对所述初始分析网络模型进行训练,直至达到迭代结束要求时,得到所述预设计划优先级网络;

    其中,所述多个过往策略分配数据中的每个过往策略分配数据包括策略分配可信度和策略分配覆盖度;

    所述利用所述多个过往策略分配数据、所述多个策略权重信息和所述分类计划项目,针对所述过往计划执行数据构造出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个标注计划优先级参数,包括:

    针对所述预设护理策略分配模式序列中的当前护理策略分配模式,从所述多个过往策略分配数据提取出当前过往策略分配数据,以及从所述分类计划项目中提取出当前计划项目;所述当前护理策略分配模式为所述预设护理策略分配模式序列中的任意一个;

    利用所述当前过往策略分配数据对应的当前策略权重信息、所述当前过往策略分配数据的当前策略分配覆盖度、当前策略分配可信度和所述当前计划项目,构造出所述当前护理策略分配模式对应的标注计划优先级参数;

    当为所述预设护理策略分配模式序列均构造出对应的标注计划优先级参数时,得到所述多个标注计划优先级参数。

    所述方法还包括:

    根据所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果,向所述智能护理设备发送每个已激活计划执行数据的策略分配结果,以使得所述智能护理设备基于每个已激活计划执行数据的策略分配结果进行测试,获得目标护理测试监控单元的目标激活护理测试运行节点和目标参照护理测试运行节点;

    获取所述智能护理设备上传的目标护理测试监控单元的目标激活护理测试运行节点和目标参照护理测试运行节点,所述目标激活护理测试运行节点包括目标护理测试监控单元的测试护理测试运行节点集中的测试护理测试运行节点,所述目标参照护理测试运行节点包括所述目标护理测试监控单元根据所述目标激活护理测试运行节点从参照护理测试运行节点集中选定的参照护理测试运行节点,所述测试护理测试运行节点集中的任一条测试护理测试运行节点与所述参照护理测试运行节点集中的任一条参照护理测试运行节点之间预先标定有护理匹配信息,所述护理匹配信息用于标识测试护理测试运行节点和参照护理测试运行节点之间的匹配程度;

    基于选定的目标参照护理测试运行节点和所述目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定所述目标护理测试监控单元的选定参考信息,所述选定参考信息表征选定第一相似参照护理测试运行节点的匹配程度,所述第一相似参照护理测试运行节点是指与所述目标激活护理测试运行节点的匹配程度满足匹配程度条件的参照护理测试运行节点;

    基于所述目标护理测试监控单元的选定参考信息,确定目标护理测试监控单元所属的护理改进区域对象簇;

    基于收集的护理监控修复信息对每个所述护理改进区域对象簇的目标护理测试监控单元进行监控调整修复。

    在第一方面的一种可能的实现方式中,所述目标激活护理测试运行节点包括多个,所述基于选定的目标参照护理测试运行节点和所述目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定所述目标护理测试监控单元的选定参考信息的步骤,包括:

    确定所述目标护理测试监控单元根据各目标激活护理测试运行节点选定的第n个目标参照护理测试运行节点,所述n为正整数;

    基于各目标激活护理测试运行节点和对应的选定的第n个目标参照护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定所述根据各目标激活护理测试运行节点选定的第n个目标参照护理测试运行节点中,与对应的目标激活护理测试运行节点的匹配程度达到第一设定匹配程度的第n个目标参照护理测试运行节点的量化值;

    将确定的第n个目标参照护理测试运行节点的量化值和所述目标激活护理测试运行节点的总量化值的比例,确定所述目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    在第一方面的一种可能的实现方式中,所述基于选定的目标参照护理测试运行节点和所述目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定所述目标护理测试监控单元的选定参考信息,包括:

    所述目标激活护理测试运行节点包括一个,将所述目标激活护理测试运行节点的第一选定匹配程度确定为所述目标护理测试监控单元的选定参考信息;

    所述目标激活护理测试运行节点包括多个,基于所述多个目标激活护理测试运行节点的第一选定匹配程度,确定所述目标护理测试监控单元的选定参考信息;

    其中,通过如下方式获取一个目标激活护理测试运行节点的第一选定匹配程度:

    基于根据所述一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点和所述一个目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定根据所述一个目标激活护理测试运行节点选定的目标参照护理测试运行节点中,与所述一个目标激活护理测试运行节点的匹配程度达到第二设定匹配程度的目标参照护理测试运行节点的第一量化值;

    将所述第一量化值和根据所述一个目标激活护理测试运行节点选定的目标参照护理测试运行节点的总量化值的比例,确定为所述一个目标激活护理测试运行节点的第一选定匹配程度。

    第二方面,本发明实施例还提供一种基于智慧医疗的数据处理装置,应用于智慧医疗服务器,所述智慧医疗服务器与多个智能护理设备通信连接,所述装置包括:

    提取模块,用于当检测到所述智能护理设备请求的病患护理计划时,从所述病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据;所述至少一个已激活计划执行数据为所述病患护理计划中的签核计划执行数据;

    第一确定模块,用于获取预设护理策略分配模式序列,并针对所述至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数;其中,所述多个计划优先级参数中的每个计划优先级参数表征所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式对所述至少一个已激活计划执行数据中的所述每个已激活计划执行数据的模式适配等级;

    第二确定模块,用于基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点;

    策略分配模块,用于利用所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点,对所述每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果。

    第三方面,本发明实施例还提供一种基于智慧医疗的数据处理系统,所述基于智慧医疗的数据处理系统包括智慧医疗服务器以及与所述智慧医疗服务器通信连接的多个智能护理设备;

    所述智慧医疗服务器,用于:

    当检测到所述智能护理设备请求的病患护理计划时,从所述病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据;所述至少一个已激活计划执行数据为所述病患护理计划中的签核计划执行数据;

    获取预设护理策略分配模式序列,并针对所述至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数;其中,所述多个计划优先级参数中的每个计划优先级参数表征所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式对所述至少一个已激活计划执行数据中的所述每个已激活计划执行数据的模式适配等级;

    基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点;

    利用所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点,对所述每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果。

    第四方面,本发明实施例还提供一种智慧医疗服务器,所述智慧医疗服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口,所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连,所述网络接口用于与至少一个智能护理设备通信连接,所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码,所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码,以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于智慧医疗的数据处理方法。

    第五方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当其被执行时,使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于智慧医疗的数据处理方法。

    基于上述任意一个方面,本发明可以先从病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据,然后分类出每个护理策略分配模式针对至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据的模式适配等级,即确定出计划优先级参数,并依据计划优先级参数,为每个已激活计划执行数据确定出合适的目标护理策略分配节点,从而仅利用对每个已激活计划执行数据而言较为重要的目标护理策略分配节点来对每个已激活计划执行数据进行分配解析,进而减少了对每个已激活计划执行数据进行策略分配的服务调用的数量,提高了策略分配的效率。

    附图说明

    为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

    图1为本发明实施例提供的基于智慧医疗的数据处理系统的应用场景示意图;

    图2为本发明实施例提供的基于智慧医疗的数据处理方法的流程示意图;

    图3为本发明实施例提供的基于智慧医疗的数据处理装置的功能模块示意图;

    图4为本发明实施例提供的用于实现上述的基于智慧医疗的数据处理方法的智慧医疗服务器的结构组件示意框图。

    具体实施方式

    下面结合说明书附图对本发明进行具体说明,方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。

    图1是本发明一种实施例提供的基于智慧医疗的数据处理系统10的交互示意图。基于智慧医疗的数据处理系统10可以包括智慧医疗服务器100以及与智慧医疗服务器100通信连接的智能护理设备200。图1所示的基于智慧医疗的数据处理系统10仅为一种可行的示例,在其它可行的实施例中,该基于智慧医疗的数据处理系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

    本实施例中,基于智慧医疗的数据处理系统10中的智慧医疗服务器100和智能护理设备200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于智慧医疗的数据处理方法,具体智慧医疗服务器100和智能护理设备200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

    为了解决前述背景技术中的技术问题,图2为本发明实施例提供的基于智慧医疗的数据处理方法的流程示意图,本实施例提供的基于智慧医疗的数据处理方法可以由图1中所示的智慧医疗服务器100执行,下面对该基于智慧医疗的数据处理方法进行详细介绍。

    步骤s110,当检测到病患护理计划时,从病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据。

    当智慧医疗服务器通过网络检测到病患护理计划时,就会明确当前需要为病患护理计划进行策略分配了。这时,智慧医疗服务器会对病患护理计划进行签核计划执行数据提取,得到至少一个页面签核计划执行数据。这些页面签核计划执行数据中包含着能够描述在页面中的行为片段的场景信息,对这些页面签核计划执行数据进行策略分配,就可以得到页面片段的策略分配结果,因此,智慧医疗服务器会将这些提取出的页面签核计划执行数据,作为已激活计划执行数据。换句话说,至少一个已激活计划执行数据为病患护理计划中的签核计划执行数据,例如在操作过程中的一些持续时间大于预设时间的签核计划执行数据。

    可以理解的是,病患护理计划是指有病患接受的针对目标疾病的护理计划,可以包括以不同时间节点或者不同部位的护理计划数据。

    需要说明的是,智慧医疗服务器也可以利用预设好的签核计划执行数据提取算法,从待跟踪页面中提取出已激活计划执行数据。其中,预设好的签核计划执行数据提取算法可以根据实际需求进行设定,本发明实施例在此不作限定。

    步骤s120,获取预设护理策略分配模式序列,并针对至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数。

    本实施例中,智慧医疗服务器在得到至少一个已激活计划执行数据之后,就会先获取预设护理策略分配模式序列,然后确定出预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式,对当前已激活计划执行数据的计划优先级参数。由于预设护理策略分配模式序列包括至少一个基于云计算容器的护理策略分配模式,因此,智慧医疗服务器针对当前已激活计划执行数据,得到多个计划优先级参数,每个护理策略分配模式都有其对应于当前已激活计划执行数据的计划优先级参数。其中该计划优先级参数表征该护理策略分配模式对该当前已激活计划执行数据的模式适配等级(可以理解为重要性程度)。也就是说,该多个计划优先级参数和预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式一一对应。

    在对当前已激活计划执行数据确定出多个计划优先级参数之后,智慧医疗服务器就会将下一个已激活计划执行数据,继续作为当前已激活计划执行数据,直至智慧医疗服务器为每个已激活计划执行数据,均确定其所对应的多个计划优先级参数。其中,预设护理策略分配模式序列包括至少一个基于云计算容器的护理策略分配模式,这些护理策略分配模式都是已经标注好的深度学习网络模型,可以用于进行护理分配策略的分类,这些护理策略分配模式可以从不同的护理分配策略的维度进行策略分配,从而便于提高策略分配的全面性。

    需要说明的是,多个计划优先级参数中的每个计划优先级参数表征预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式对至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据的模式适配等级。由于在预设护理策略分配模式序列中,可能会有一些护理策略分配模式对已激活计划执行数据的跟踪分类并没有起到作用。例如,护理策略分配模式对已激活计划执行数据没有分类策略信息产出,或者是护理策略分配模式对已激活计划执行数据的跟踪覆盖度较低。对于已激活计划执行数据而言,这些护理策略分配模式对已激活计划执行数据的模式适配等级,就会比能为已激活计划执行数据生成正确的分类策略信息的护理策略分配模式的模式适配等级要低。因此,智慧医疗服务器需要利用计划优先级参数,来衡量护理策略分配模式对已激活计划执行数据的模式适配等级,以便于后续为已激活计划执行数据选择出合适的护理策略分配模式。

    在一种可能的实现方式中,智慧医疗服务器可以利用标注好的预设计划优先级网络,来分类出计划优先级参数,还可以利用预设的计划优先级参数的分类算法,来分类出计划优先级参数,本发明实施例在此不作限定。

    可以理解的是,计划优先级参数可以以参数数值型特征的形式存在,例如,智慧医疗服务器针对每个已激活计划执行数据,来对每个护理策略分配模式进行数值型特征的确认,所得到的参数数值型特征即为计划优先级参数。计划优先级参数还可以以影响因子等级的形式存在,例如,智慧医疗服务器针对每个已激活计划执行数据,将每个护理策略分配模式划分不同的影响因子等级,例如,划分影响因子高、影响因子低的等级,从而得到计划优先级参数。

    步骤s130,基于多个计划优先级参数,从预设护理策略分配模式序列中为每个已激活计划执行数据确定出与每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点。

    智慧医疗服务器在得到每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数,并对每个计划优先级参数进行读取之后,就会明确针对每个已激活计划执行数据而言,哪些护理策略分配模式是重要的,哪些护理策略分配模式是不重要的。接着,智慧医疗服务器会将对于每个已激活计划执行数据重要的护理策略分配模式挑选出来,作为每个已激活计划执行数据所对应的目标护理策略分配节点。当智慧医疗服务器为所有的已激活计划执行数据均确定出目标护理策略分配节点之后,就会得到至少一个目标护理策略分配节点,其中每个已激活计划执行数据可以对应于一个或一个以上目标护理策略分配节点。

    需要说明的是,在本发明实施例中,针对某个已激活计划执行数据而言,智慧医疗服务器可以是选择出了一个重要的护理策略分配模式,也可以是选择出多个重要的护理策略分配模式,这些重要的护理策略分配模式均是该已激活计划执行数据的目标护理策略分配节点。

    进一步的,各个已激活计划执行数据所对应的目标护理策略分配节点数量可以不同,即,某个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点中所包含的服务调用数量,可以与另一个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点中所包含的服务调用数量不同。据此,至少一个已激活计划执行数据的计划执行数据的总数量,和至少一个目标护理策略分配节点的服务调用总数量可以是不同的。

    需要说明的是,虽然至少一个已激活计划执行数据的计划执行数据总数量,和至少一个目标护理策略分配节点的总数量是不同的,但是由于目标护理策略分配节点是针对每个已激活计划执行数据挑选出来的,因此,每个目标护理策略分配节点都有其所对应的已激活计划执行数据,即,每个目标护理策略分配节点也与一个或一个以上已激活计划执行数据对应。

    步骤s140,利用每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点,对每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到每个已激活计划执行数据的策略分配结果。

    智慧医疗服务器在为每个已激活计划执行数据挑选出与每个已激活计划执行数据相对应的目标护理策略分配节点之后,就可以获得与各个已激活计划执行数据分别对应的多个目标护理策略分配节点集合,此时可以利用该多个目标护理策略分配节点集合,来对其所对应的已激活计划执行数据进行策略分配了。此时,智慧医疗服务器先将每个目标护理策略分配节点所对应的至少一个已激活计划执行数据挑选出来(即,该至少一个已激活计划执行数据相对应的多个目标护理策略分配节点集合中都包括有该每个目标护理策略分配节点),然后将每个目标护理策略分配节点所对应的已激活计划执行数据,输入进每个目标护理策略分配节点中进行策略分配,将每个目标护理策略分配节点所输出的标签,作为每个目标护理策略分配节点所对应的已激活计划执行数据的策略分配结果。当所有的目标护理策略分配节点均完成分配之后,就会得到每个已激活计划执行数据的策略分配结果,实现针对病患护理计划的策略分配过程。

    需要说明的是,由于已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点中可能具有一个或多个护理策略分配模式,因此,可能会存在一些需要被多个护理策略分配模式进行分配解析的已激活计划执行数据,此时,只有当所有的目标护理策略分配节点,即针对每个已激活计划执行数据而言所有重要的护理策略分配模式均完成策略分配的操作时,智慧医疗服务器才会认为对每个已激活计划执行数据完成了策略分配过程。

    本发明实施例中,可以先从病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据,然后分类出每个护理策略分配模式针对至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据的模式适配等级,即确定出计划优先级参数,并依据计划优先级参数,为每个已激活计划执行数据确定出合适的目标护理策略分配节点,从而仅利用对每个已激活计划执行数据而言较为重要的目标护理策略分配节点来对每个已激活计划执行数据进行分配解析,进而减少了对每个已激活计划执行数据进行策略分配的服务调用的数量,提高了策略分配的效率。

    在一种可能的实现方式中,针对步骤s130而言,在基于多个计划优先级参数,从预设护理策略分配模式序列中为每个已激活计划执行数据确定出与每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点的过程中,可以通过以下示例性的子步骤来实现,详细描述如下。

    子步骤s131,对每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数进行排序。

    其中,每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数表征预设护理策略分配模式序列中的各个护理策略分配模式对每个已激活计划执行数据的模式适配等级。

    子步骤s132,将每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数中最高的预设数量的计划优先级参数所对应的护理策略分配模式,作为每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点。

    例如,预设数量可以为三,那么可以将每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数中最高的前三个的计划优先级参数所对应的护理策略分配模式,作为每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点。

    本实施例中,通过将每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数中最高的预设数量的计划优先级参数所对应的护理策略分配模式,作为每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点,可以将重要性程度满足一定范围的护理策略分配模式用于后续的策略分配。

    在另一种可能的实现方式中,预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式可以具有对应于至少一个已激活计划执行数据的计划优先级参数。

    那么,仍旧针对步骤s130而言,在基于多个计划优先级参数,从预设护理策略分配模式序列中为每个已激活计划执行数据确定出与每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点的过程中,可以通过以下示例性的子步骤来实现,详细描述如下。

    子步骤s133,将多个计划优先级参数中与每个已激活计划执行数据对应的计划优先级参数,与预设好的目标优先级参数进行参数比对,得到参数比对结果。

    例如,目标优先级参数可以根据实际设计需求进行设定,在此不作详细限定。

    子步骤s134,从预设护理策略分配模式序列中,挑选出参数比对结果表征计划优先级参数大于预设好的目标优先级参数的护理策略分配模式,作为每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点。

    本实施例中,通过将计划优先级参数大于预设好的目标优先级参数的护理策略分配模式,作为每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点,可以将重要性程度满足一定范围的护理策略分配模式用于后续的策略分配。

    在一种可能的实现方式中,针对步骤s140而言,在利用每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点,对每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到每个已激活计划执行数据的策略分配结果的过程中,可以通过以下示例性的子步骤来实现,详细描述如下。

    子步骤s141,确定每个目标护理策略分配节点对应的已激活计划执行数据作为目标计划执行数据。

    子步骤s142,对每个目标护理策略分配节点的目标计划执行数据的计划项目进行统计,得到每个目标护理策略分配节点的目标计划项目标签。

    本实施例中,计划项目可以是指覆盖的页面展示业务(如查询业务中的各种查询接口的业务),可以得到每个目标护理策略分配节点的目标计划项目标签。

    子步骤s143,利用目标计划项目标签,为每个目标护理策略分配节点确定出对应的护理关键词组。

    本实施例中,对于每个目标计划项目标签而言,其所对应的计划项目不同,因此可以为每个目标护理策略分配节点确定出对应的护理关键词组,使得护理关键词组与每个目标计划项目标签存在对应或者关联。

    子步骤s144,按照护理关键词组,利用每个目标护理策略分配节点对与每个目标护理策略分配节点对应的目标计划执行数据进行策略分配,得到目标计划执行数据对应的策略分配结果。

    子步骤s145,当对每个目标护理策略分配节点所对应的目标计划执行数据进行策略分配之后,得到每个已激活计划执行数据对应的策略分配结果。

    在一种可能的实现方式中,针对子步骤s144,具体可以将护理关键词组与预设关键词组进行参数比对,得到关键词组参数比对结果。

    本实施例中,关键词组参数比对结果表征护理关键词组与预设关键词组的策略关系,例如时序的前后关系。

    在此基础上,当关键词组参数比对结果表征护理关键词组在预设关键词组之前时,利用每个目标护理策略分配节点对与每个目标护理策略分配节点对应的目标计划执行数据进行策略分配,得到目标计划执行数据对应的策略分配结果。

    又例如,当关键词组参数比对结果表征护理关键词组在预设关键词组之后时,结束利用每个目标护理策略分配节点对与每个目标护理策略分配节点对应的目标计划执行数据进行策略分配。

    又例如,当利用当前关键词组所对应的当前目标护理策略分配节点,对当前目标护理策略分配节点所对应的当前目标计划执行数据进行策略分配完成时,获取当前目标护理策略分配节点对应的当前策略持续时长。当前关键词组为每个目标护理策略分配节点对应的护理关键词组中的任意一个。

    又例如,当当前策略持续时长大于或等于预设好的最大时长时,停止利用当前关键词组的下一个关键词组所对应的下一个目标护理策略分配节点,对下一个目标护理策略分配节点对应的目标计划执行数据进行策略分配。

    在一种可能的实现方式中,进一步针对步骤s120,在针对至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数的过程中,可以通过以下示例性的子步骤来实现,详细描述如下。

    子步骤s121,针对每个已激活计划执行数据,利用预设计划优先级网络,分类出预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式所对应的计划优先级参数。

    子步骤s122,当对预设护理策略分配模式序列均完成计划优先级参数的分类时,得到预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数。

    其中,作为一种可替代的示例,上述的预设计划优先级网络通过以下步骤标注获得:

    步骤s101,获取初始分析网络模型、过往计划执行数据、多个过往策略分配数据、多个过往策略分配数据对应的多个策略权重信息,以及预设护理策略分配模式序列对应的分类计划项目,其中,过往计划执行数据为过往时间利用预设护理策略分配模式序列进行策略分配的计划执行数据,多个过往策略分配数据为利用预设护理策略分配模式序列对过往计划执行数据进行策略分配所得到的策略分配数据,多个过往策略分配数据和多个策略权重信息一一对应。分类计划项目包括每个护理策略分配模式对过往计划执行数据的计划项目。

    步骤s102,利用多个过往策略分配数据、多个策略权重信息和分类计划项目,针对过往计划执行数据构造出预设护理策略分配模式序列所对应的多个标注计划优先级参数。多个标注计划优先级参数中的每个标注计划优先级参数和预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式一一对应。

    步骤s103,利用过往计划执行数据和多个标注计划优先级参数,对初始分析网络模型进行训练,直至达到迭代结束要求时,得到预设计划优先级网络。

    其中,多个过往策略分配数据中的每个过往策略分配数据包括策略分配可信度和策略分配覆盖度。

    值得说明的是,在上述的步骤s102中,可以通过以下子步骤实现。

    子步骤s1021,针对预设护理策略分配模式序列中的当前护理策略分配模式,从多个过往策略分配数据提取出当前过往策略分配数据,以及从分类计划项目中提取出当前计划项目。当前护理策略分配模式为预设护理策略分配模式序列中的任意一个。

    子步骤s1022,利用当前过往策略分配数据对应的当前策略权重信息、当前过往策略分配数据的当前策略分配覆盖度、当前策略分配可信度和当前计划项目,构造出当前护理策略分配模式对应的标注计划优先级参数。

    子步骤s1023,当为预设护理策略分配模式序列均构造出对应的标注计划优先级参数时,得到多个标注计划优先级参数。

    在一种可能的实现方式中,上述方法还可以包括以下步骤:

    步骤s150,根据每个已激活计划执行数据的策略分配结果,向智能护理设备发送每个已激活计划执行数据的策略分配结果,以使得智能护理设备基于每个已激活计划执行数据的策略分配结果进行测试,获得目标护理测试监控单元的目标激活护理测试运行节点和目标参照护理测试运行节点。

    步骤s160,获取所述智能护理设备上传的目标护理测试监控单元的目标激活护理测试运行节点和目标参照护理测试运行节点。

    本实施例中,目标激活护理测试运行节点可以包括目标护理测试监控单元的测试护理测试运行节点集中的测试护理测试运行节点。目标参照护理测试运行节点可以包括目标护理测试监控单元根据目标激活护理测试运行节点从参照护理测试运行节点集中选定的参照护理测试运行节点。目标护理测试监控单元可以是指在云端用于执行护理监控的程序。其中,在一些可能的实施例中,目标护理测试监控单元根据目标激活护理测试运行节点从参照护理测试运行节点集中选定的参照护理测试运行节点的过程,可以是指目标护理测试监控单元根据目标激活护理测试运行节点的修复调整要求或者修复调整条件匹配出参照护理测试运行节点的过程。

    本实施例中,一个护理测试运行节点可以是指涉及到各种护理功能的信息调用过程的运行实例,例如一次功能运行的信息调用过程,可以理解为一个护理测试运行节点。

    本实施例中,测试护理测试运行节点集中的任一条测试护理测试运行节点与参照护理测试运行节点集中的任一条参照护理测试运行节点之间预先标定有护理匹配信息,该护理匹配信息可以用于标识测试护理测试运行节点和参照护理测试运行节点之间的匹配程度。例如,匹配程度可以是指测试护理测试运行节点和参照护理测试运行节点之间在相关的功能测试下的运行逻辑的相似程度,比如运行速度、运行资源、运行时间等的相似程度,具体相似程度的定义可以进行一些参数的重合率(如运行资源的重合率),或者接近程度(如运行速度的差异,运行时间的差异等)进行确定,此处不作详细限定。

    步骤s170,基于选定的目标参照护理测试运行节点和目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定目标护理测试监控单元的选定参考信息,选定参考信息表征选定第一相似参照护理测试运行节点的匹配程度。

    本实施例中,第一相似参照护理测试运行节点是指与目标激活护理测试运行节点的匹配程度满足匹配程度条件的参照护理测试运行节点。匹配程度条件可以是指匹配程度是否达到相关性阈值。

    步骤s180,基于目标护理测试监控单元的选定参考信息,确定目标护理测试监控单元所属的护理改进区域对象簇。

    本实施例中,通过确定目标护理测试监控单元所属的护理改进区域对象簇,可以便于后续测试人员基于不同激活测试区间的护理改进区域对象簇进行针对性的数据收集,例如收集大量的护理监控修复信息,以便于后续对目标护理测试监控单元进行监控调整修复。

    步骤s190,基于收集的护理监控修复信息对每个护理改进区域对象簇的目标护理测试监控单元进行监控调整修复。

    本实施例中,收集的护理监控修复信息可以基于测试人员配置的数据收集模板后进行数据筛选获得,具体获取方式可以参照相关技术,该部分不是本发明实施例旨在解决的技术问题,此处不作赘述。

    基于上述步骤,本实施例一方面基于根据目标参照护理测试运行节点选定的目标激活护理测试运行节点,确定目标护理测试监控单元的选定参考信息,从目标护理测试监控单元选定与目标参照护理测试运行节点相似的第一相似测试护理测试运行节点的维度对目标护理测试监控单元进行测试,在通过相关技术测试出多个目标护理测试监控单元的监控稳定性相近的情况下,可以通过目标护理测试监控单元的选定参考信息对多个目标护理测试监控单元做进一步比较,进而提升了目标护理测试监控单元的监控稳定性测试的精准度;另一方面,基于选定的目标激活护理测试运行节点和目标参照护理测试运行节点之间预先标定的护理匹配信息,确定目标护理测试监控单元的选定参考信息,不需要人工标注选定的各目标激活护理测试运行节点和目标参照护理测试运行节点的关系,减少了测试的耗时,提升了目标护理测试监控单元的测试效率;且使得测试结果不受限于测试人员的知识经验,减少了测试结果的质量浮动,也提升了测试目标护理测试监控单元的匹配程度。

    在一种可能的实现方式中,对于步骤s160而言,测试护理测试运行节点集和参照护理测试运行节点集可以是通过如下方式获得的:

    (1)获取用于测试目标护理测试监控单元的预设护理测试运行节点集合,将匹配程度达到目标设定匹配程度的预设护理测试运行节点,聚类为一个护理测试运行节点清单。

    (2)将各护理测试运行节点清单中的每两个预设护理测试运行节点之间的护理匹配信息,标定为各护理测试运行节点清单对应的目标护理匹配信息。

    (3)将每个聚类中的部分预设护理测试运行节点作为测试护理测试运行节点集中的测试护理测试运行节点,得到测试护理测试运行节点集。

    (4)将每个聚类中作为测试护理测试运行节点之外的其它预设护理测试运行节点作为参照护理测试运行节点,得到参照护理测试运行节点集。

    接下来针对步骤s170,将给出以下几种可替代的示例进行说明。

    在一种可能的实现方式中,针对步骤s170而言,目标激活护理测试运行节点可以包括多个,基于此,步骤s170可以通过以下子步骤来实现,详细描述如下。

    子步骤s171,确定目标护理测试监控单元根据各目标激活护理测试运行节点选定的第n个目标参照护理测试运行节点,n为正整数。

    子步骤s172,基于各目标激活护理测试运行节点和对应的选定的第n个目标参照护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定根据各目标激活护理测试运行节点选定的第n个目标参照护理测试运行节点中,与对应的目标激活护理测试运行节点的匹配程度达到第一设定匹配程度的第n个目标参照护理测试运行节点的量化值。

    子步骤s173,将确定的第n个目标参照护理测试运行节点的量化值和目标激活护理测试运行节点的总量化值的比例,确定目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    在另一种可能的实现方式中,针对步骤s170而言,目标激活护理测试运行节点包括一个时,可以将目标激活护理测试运行节点的第一选定匹配程度确定为目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    又例如,当目标激活护理测试运行节点包括多个,可以基于多个目标激活护理测试运行节点的第一选定匹配程度,确定目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    其中,可以通过如下方式获取一个目标激活护理测试运行节点的第一选定匹配程度:

    (1)基于根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点和一个目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定根据一个目标激活护理测试运行节点选定的目标参照护理测试运行节点中,与一个目标激活护理测试运行节点的匹配程度达到第二设定匹配程度的目标参照护理测试运行节点的第一量化值。

    (2)将第一量化值和根据一个目标激活护理测试运行节点选定的目标参照护理测试运行节点的总量化值的比例,确定为一个目标激活护理测试运行节点的第一选定匹配程度。

    在另一种可能的实现方式中,针对步骤s170而言,目标激活护理测试运行节点包括一个时,可以将目标激活护理测试运行节点的第二选定匹配程度确定为目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    又例如,目标激活护理测试运行节点包括多个时,可以基于多个目标激活护理测试运行节点的第二选定匹配程度,确定目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    其中,可以通过如下方式获取一个目标激活护理测试运行节点的第二选定匹配程度:

    (1)基于参照护理测试运行节点集中的各参照护理测试运行节点和一个目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定根据一个目标激活护理测试运行节点选定的目标参照护理测试运行节点中,与一个目标激活护理测试运行节点的匹配程度达到第三设定匹配程度的目标参照护理测试运行节点的第二量化值。

    (2)确定参照护理测试运行节点集中的各参照护理测试运行节点中,与一个目标激活护理测试运行节点的匹配程度达到第三设定匹配程度的参照护理测试运行节点的第三量化值。

    (3)将第二量化值和第三量化值的比例,确定为一个目标激活护理测试运行节点的第二选定匹配程度。

    在另一种可能的实现方式中,针对步骤s170而言,目标激活护理测试运行节点包括一个时,可以将目标激活护理测试运行节点的选定排序匹配程度确定为目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    又例如,目标激活护理测试运行节点包括多个时,可以基于多个目标激活护理测试运行节点的选定排序匹配程度,确定目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    其中,可以通过如下方式获取一个目标激活护理测试运行节点的选定排序匹配程度:

    (1)基于根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点和一个目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,从根据一个目标激活护理测试运行节点选定的目标参照护理测试运行节点中确定出第二相似参照护理测试运行节点,第二相似参照护理测试运行节点包括与一个目标激活护理测试运行节点的匹配程度达到第四设定匹配程度的目标参照护理测试运行节点。

    (2)确定各第二相似参照护理测试运行节点在第二相似参照护理测试运行节点中的第一选定排序。以及,确定各第二相似参照护理测试运行节点在根据一个目标激活护理测试运行节点选定的目标参照护理测试运行节点中的第二选定排序。

    (3)将各第二相似参照护理测试运行节点的第一选定排序和第二选定排序的比例的和,确定为一个目标激活护理测试运行节点的选定排序匹配程度。

    在另一种可能的实现方式中,针对步骤s170而言,目标激活护理测试运行节点包括一个时,可以将目标激活护理测试运行节点的选定排序间隔值,确定为目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    又例如,目标激活护理测试运行节点包括多个时,可以基于多个目标激活护理测试运行节点的选定排序间隔值,确定目标护理测试监控单元的选定参考信息。

    其中,可以通过如下方式获取一个目标激活护理测试运行节点的选定排序间隔值:

    (1)确定根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点,在选定的各目标参照护理测试运行节点中的第三选定排序。

    (2)基于根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点和一个目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,以及根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点的第三选定排序,确定第一选定间隔参考值。

    譬如,根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点和一个目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,对各目标参照护理测试运行节点进行排序,并将排序结果与各目标参照护理测试运行节点的第三选定排序进行差异参照,得到第一选定间隔参考值。

    (3)确定根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点对应的第四选定排序。

    其中,第四选定排序是基于根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点和一个目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息的大小确定的。

    (4)基于根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点和一个目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,以及根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点的第四选定排序,确定第二选定间隔参考值。

    同样地,可以根据一个目标激活护理测试运行节点选定的各目标参照护理测试运行节点和一个目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,对各目标参照护理测试运行节点进行排序,并将排序结果与各目标参照护理测试运行节点的第四选定排序进行差异参照,得到第二选定间隔参考值。

    (5)将第一选定间隔参考值和第二选定间隔参考值的比例,确定为一个目标激活护理测试运行节点的选定排序间隔值。

    在一种可能的实现方式中,针对步骤s180而言,在基于目标护理测试监控单元的选定参考信息,确定目标护理测试监控单元所属的护理改进区域对象簇的过程中可以通过以下示例性的子步骤来实现,详细描述如下。

    子步骤s181,获取与目标护理测试监控单元的选定参考信息所对应的目标参数区间。

    本实施例中,可以预先配置不同参数区间所对应的选定参考信息范围,从而可以依据上述对应关系获取与目标护理测试监控单元的选定参考信息所对应的目标参数区间。

    子步骤s182,确定目标参数区间所预先关联的护理改进区域对象簇,作为目标护理测试监控单元所属的护理改进区域对象簇。

    如此,可以便于后续测试人员基于不同激活测试区间的护理改进区域对象簇进行针对性的数据收集,例如收集大量的护理监控修复信息,以便于后续对目标护理测试监控单元进行监控调整修复。

    在一种可能的实现方式中,针对步骤s190,在基于收集的护理监控修复信息对每个护理改进区域对象簇的目标护理测试监控单元进行监控调整修复的过程中,可以通过以下示例性的子步骤来实现,详细描述如下。

    子步骤s191,获取目标护理改进区域对象簇中每个目标护理测试监控单元的护理监控修复信息对应的修复可执行对象数据,并基于修复可执行对象数据进行修复快照定位。

    子步骤s192,获取预设量化值个修复快照内每个修复快照所对应的修复快照信息。

    本实施例中,修复快照信息具体可以包括关联护理测试运行节点、护理测试运行节点类别以及修复调整定位信息。例如,关联护理测试运行节点可以用于修复快照所覆盖的护理测试运行节点(例如修复调整某个监测项目等),护理测试运行节点类别用于指示修复快照的修复标签,修复标签可以是指护理测试运行节点在修复调整过程中所对应的类别标签,修复调整定位信息用于指示修复快照内的修复调整代码段的目录定位。其中,修复调整代码段可以是指在修复调整过程中用于控制修复调整对象、修复调整参数(如修复调整动作、修复调整速度、修复调整范围等)的代码段。

    子步骤s193,根据每个修复快照所对应的修复快照信息,生成每个修复快照所对应的监控调整修复信息。

    本实施例中,监控调整修复信息用于对当前修复运行单元进行监控策略节点修复处理或监控策略节点强化处理,监控调整修复信息与修复快照具有一一对应的关系。其中,对当前修复运行单元进行监控策略节点修复处理可以是指当前修复运行单元存在监控策略节点需要进行自适应性优化,从而与当前的修复快照所对应的修复快照信息适配。对当前修复运行单元进行监控策略节点强化处理可以是指当前修复运行单元存在监控策略节点需要进行自适应性强化,可以将该监控策略节点的权重进行强化。

    子步骤s194,采用每个修复快照所对应的监控调整修复信息,对每个修复快照所对应的当前修复运行单元进行处理,得到每个修复快照所对应的目标修复运行单元,并根据每个修复快照所对应的目标修复运行单元,生成通过修复调整脚本进行应用修复调整的目标护理测试监控单元。

    其中,监控调整修复信息、当前修复运行单元以及目标修复运行单元具有一一对应的关系。这样,通过生成最终的目标护理测试监控单元,即可提高后续云计算修复调整的体验。

    基于上述步骤,本实施例能够根据每个修复快照所对应的修复快照信息,生成每个修复快照所对应的监控调整修复信息,然后对每个修复快照所对应的当前修复运行单元进行处理,得到每个修复快照所对应的目标修复运行单元,由此生成通过修复调整脚本进行应用修复调整的目标护理测试监控单元。采用上述方式,基于多个修复快照并行处理来自不同维度的修复运行单元信息,进而在多修复运行单元场景下,可通过监控调整修复信息对不同维度上的修复运行单元信息进行监控策略节点强化或者监控策略节点优化,从而能够实时优化修复运行单元信息,由此有利于提升后续的应用监控稳定性。

    图3为本公开实施例提供的基于智慧医疗的数据处理装置300的功能模块示意图,本实施例可以根据上述智慧医疗服务器100执行的方法实施例对该基于智慧医疗的数据处理装置300进行功能模块的划分,也即该基于智慧医疗的数据处理装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述智慧医疗服务器100执行的各个方法实施例。其中,该基于智慧医疗的数据处理装置300可以包括提取模块310、第一确定模块320、第二确定模块330以及策略分配模块340,下面分别对该基于智慧医疗的数据处理装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

    提取模块310,用于当检测到所述智能护理设备300请求的病患护理计划时,从所述病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据;所述至少一个已激活计划执行数据为所述病患护理计划中的签核计划执行数据。其中,提取模块310可以用于执行上述的步骤s110,关于提取模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤s110的详细描述即可。

    第一确定模块320,用于获取预设护理策略分配模式序列,并针对所述至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数;其中,所述多个计划优先级参数中的每个计划优先级参数表征所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式对所述至少一个已激活计划执行数据中的所述每个已激活计划执行数据的模式适配等级。其中,第一确定模块320可以用于执行上述的步骤s120,关于第一确定模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤s120的详细描述即可。

    第二确定模块330,用于基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点。其中,第二确定模块330可以用于执行上述的步骤s130,关于第二确定模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤s130的详细描述即可。

    策略分配模块340,用于利用所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点,对所述每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果。其中,策略分配模块340可以用于执行上述的步骤s140,关于策略分配模块340的详细实现方式可以参照上述针对步骤s140的详细描述即可。

    需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现。也可以全部以硬件的形式实现。还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,提取模块310可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上提取模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

    图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的基于智慧医疗的数据处理方法的智慧医疗服务器100的硬件结构示意图,如图4所示,智慧医疗服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

    在具体实现过程中,至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机执行指令(例如图3中所示的基于智慧医疗的数据处理装置300包括的提取模块310、第一确定模块320、第二确定模块330以及策略分配模块340),使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于智慧医疗的数据处理方法,其中,处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接,处理器110可以用于控制收发器140的收发动作,从而可以与前述的智能护理设备200进行数据收发。

    处理器110的具体实现过程可参见上述智慧医疗服务器100执行的各个方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。

    在上述的图4所示的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理器(英文:centralprocessingunit,cpu),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(英文:digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(英文:applicationspecificintegratedcircuit,asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

    机器可读存储介质120可能包含高速ram存储器,也可能还包括非易失性存储nvm,例如至少一个磁盘存储器。

    总线130可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture,isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect,pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture,eisa)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本发明附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

    此外,本发明实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上基于智慧医疗的数据处理方法。

    应当理解的是,本说明书中实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书范围。因此,作为示例而非限制,本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地,本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。


    技术特征:

    1.一种基于智慧医疗的数据处理方法,其特征在于,应用于智慧医疗服务器,所述智慧医疗服务器与多个智能护理设备通信连接,所述方法包括:

    当检测到所述智能护理设备请求的病患护理计划时,从所述病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据;所述至少一个已激活计划执行数据为所述病患护理计划中的签核计划执行数据;

    获取预设护理策略分配模式序列,并针对所述至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数;其中,所述多个计划优先级参数中的每个计划优先级参数表征所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式对所述至少一个已激活计划执行数据中的所述每个已激活计划执行数据的模式适配等级;

    基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点;

    利用所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点,对所述每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果。

    2.根据权利要求1所述的基于智慧医疗的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点,包括:

    对所述每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数进行排序,其中所述每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数表征所述预设护理策略分配模式序列中的各个护理策略分配模式对所述每个已激活计划执行数据的模式适配等级;

    将所述每个已激活计划执行数据的多个计划优先级参数中最高的预设数量的计划优先级参数所对应的护理策略分配模式,作为所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点。

    3.根据权利要求1所述的基于智慧医疗的数据处理方法,其特征在于,所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式具有对应于所述至少一个已激活计划执行数据的计划优先级参数;

    所述基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点,包括:

    将所述多个计划优先级参数中与所述每个已激活计划执行数据对应的计划优先级参数,与预设好的目标优先级参数进行参数比对,得到参数比对结果;

    从所述预设护理策略分配模式序列中,挑选出所述参数比对结果表征所述计划优先级参数大于所述预设好的目标优先级参数的护理策略分配模式,作为所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点。

    4.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于智慧医疗的数据处理方法,其特征在于,所述利用所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点,对所述每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果,包括:

    确定每个目标护理策略分配节点对应的已激活计划执行数据作为目标计划执行数据;

    对所述每个目标护理策略分配节点的所述目标计划执行数据的计划项目进行统计,得到所述每个目标护理策略分配节点的目标计划项目标签;

    利用所述目标计划项目标签,为所述每个目标护理策略分配节点确定出对应的护理关键词组;

    按照所述护理关键词组,利用所述每个目标护理策略分配节点对与所述每个目标护理策略分配节点对应的所述目标计划执行数据进行策略分配,得到所述目标计划执行数据对应的策略分配结果;

    当对所述每个目标护理策略分配节点所对应的所述目标计划执行数据进行策略分配之后,得到所述每个已激活计划执行数据对应的策略分配结果。

    5.根据权利要求4所述的基于智慧医疗的数据处理方法,其特征在于,所述按照所述护理关键词组,利用所述每个目标护理策略分配节点对与所述每个目标护理策略分配节点对应的所述目标计划执行数据进行策略分配,得到所述目标计划执行数据对应的策略分配结果,包括:

    将所述护理关键词组与预设关键词组进行参数比对,得到关键词组参数比对结果;所述关键词组参数比对结果表征所述护理关键词组与所述预设关键词组的策略关系;

    当所述关键词组参数比对结果表征所述护理关键词组在所述预设关键词组之前时,利用所述每个目标护理策略分配节点对与所述每个目标护理策略分配节点对应的所述目标计划执行数据进行策略分配,得到所述目标计划执行数据对应的策略分配结果;

    当所述关键词组参数比对结果表征所述护理关键词组在所述预设关键词组之后时,结束利用所述每个目标护理策略分配节点对与所述每个目标护理策略分配节点对应的所述目标计划执行数据进行策略分配;或者

    当利用当前关键词组所对应的当前目标护理策略分配节点,对所述当前目标护理策略分配节点所对应的所述当前目标计划执行数据进行策略分配完成时,获取所述当前目标护理策略分配节点对应的当前策略持续时长;所述当前关键词组为所述每个目标护理策略分配节点对应的所述护理关键词组中的任意一个;

    当所述当前策略持续时长大于或等于预设好的最大时长时,停止利用所述当前关键词组的下一个关键词组所对应的下一个目标护理策略分配节点,对所述下一个目标护理策略分配节点对应的目标计划执行数据进行策略分配。

    6.根据权利要求1所述的基于智慧医疗的数据处理方法,其特征在于,所述针对所述至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数,包括:

    针对所述每个已激活计划执行数据,利用预设计划优先级网络,分类出所述预设护理策略分配模式序列中的所述每个护理策略分配模式所对应的计划优先级参数;

    当对所述预设护理策略分配模式序列均完成计划优先级参数的分类时,得到所述预设护理策略分配模式序列所对应的所述多个计划优先级参数;

    其中,所述预设计划优先级网络通过以下方式标注获得:

    获取初始分析网络模型、过往计划执行数据、多个过往策略分配数据、所述多个过往策略分配数据对应的多个策略权重信息,以及所述预设护理策略分配模式序列对应的分类计划项目,其中,所述过往计划执行数据为过往时间利用所述预设护理策略分配模式序列进行策略分配的计划执行数据,所述多个过往策略分配数据为利用所述预设护理策略分配模式序列对所述过往计划执行数据进行策略分配所得到的策略分配数据,所述多个过往策略分配数据和所述多个策略权重信息一一对应;所述分类计划项目包括所述每个护理策略分配模式对所述过往计划执行数据的计划项目;

    利用所述多个过往策略分配数据、所述多个策略权重信息和所述分类计划项目,针对所述过往计划执行数据构造出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个标注计划优先级参数;所述多个标注计划优先级参数中的每个标注计划优先级参数和所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式一一对应;

    利用所述过往计划执行数据和所述多个标注计划优先级参数,对所述初始分析网络模型进行训练,直至达到迭代结束要求时,得到所述预设计划优先级网络;

    其中,所述多个过往策略分配数据中的每个过往策略分配数据包括策略分配可信度和策略分配覆盖度;

    所述利用所述多个过往策略分配数据、所述多个策略权重信息和所述分类计划项目,针对所述过往计划执行数据构造出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个标注计划优先级参数,包括:

    针对所述预设护理策略分配模式序列中的当前护理策略分配模式,从所述多个过往策略分配数据提取出当前过往策略分配数据,以及从所述分类计划项目中提取出当前计划项目;所述当前护理策略分配模式为所述预设护理策略分配模式序列中的任意一个;

    利用所述当前过往策略分配数据对应的当前策略权重信息、所述当前过往策略分配数据的当前策略分配覆盖度、当前策略分配可信度和所述当前计划项目,构造出所述当前护理策略分配模式对应的标注计划优先级参数;

    当为所述预设护理策略分配模式序列均构造出对应的标注计划优先级参数时,得到所述多个标注计划优先级参数。

    7.根据权利要求1-6中任意一项所述的基于智慧医疗的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

    根据所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果,向所述智能护理设备发送每个已激活计划执行数据的策略分配结果,以使得所述智能护理设备基于每个已激活计划执行数据的策略分配结果进行测试,获得目标护理测试监控单元的目标激活护理测试运行节点和目标参照护理测试运行节点;

    获取所述智能护理设备上传的目标护理测试监控单元的目标激活护理测试运行节点和目标参照护理测试运行节点,所述目标激活护理测试运行节点包括目标护理测试监控单元的测试护理测试运行节点集中的测试护理测试运行节点,所述目标参照护理测试运行节点包括所述目标护理测试监控单元根据所述目标激活护理测试运行节点从参照护理测试运行节点集中选定的参照护理测试运行节点,所述测试护理测试运行节点集中的任一条测试护理测试运行节点与所述参照护理测试运行节点集中的任一条参照护理测试运行节点之间预先标定有护理匹配信息,所述护理匹配信息用于标识测试护理测试运行节点和参照护理测试运行节点之间的匹配程度;

    基于选定的目标参照护理测试运行节点和所述目标激活护理测试运行节点之间的护理匹配信息,确定所述目标护理测试监控单元的选定参考信息,所述选定参考信息表征选定第一相似参照护理测试运行节点的匹配程度,所述第一相似参照护理测试运行节点是指与所述目标激活护理测试运行节点的匹配程度满足匹配程度条件的参照护理测试运行节点;

    基于所述目标护理测试监控单元的选定参考信息,确定目标护理测试监控单元所属的护理改进区域对象簇;

    基于收集的护理监控修复信息对每个所述护理改进区域对象簇的目标护理测试监控单元进行监控调整修复。

    8.一种基于智慧医疗的数据处理系统,其特征在于,所述基于智慧医疗的数据处理系统包括智慧医疗服务器以及与所述智慧医疗服务器通信连接的多个智能护理设备;

    所述智慧医疗服务器,用于:

    当检测到所述智能护理设备请求的病患护理计划时,从所述病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据;所述至少一个已激活计划执行数据为所述病患护理计划中的签核计划执行数据;

    获取预设护理策略分配模式序列,并针对所述至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据,确定出所述预设护理策略分配模式序列所对应的多个计划优先级参数;其中,所述多个计划优先级参数中的每个计划优先级参数表征所述预设护理策略分配模式序列中的每个护理策略分配模式对所述至少一个已激活计划执行数据中的所述每个已激活计划执行数据的模式适配等级;

    基于所述多个计划优先级参数,从所述预设护理策略分配模式序列中为所述每个已激活计划执行数据确定出与所述每个已激活计划执行数据对应的目标护理策略分配节点;

    利用所述每个已激活计划执行数据对应的所述目标护理策略分配节点,对所述每个已激活计划执行数据进行策略分配,得到所述每个已激活计划执行数据的策略分配结果。

    9.一种智慧医疗服务器,其特征在于,所述智慧医疗服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口,所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连,所述网络接口用于与至少一个智能护理设备通信连接,所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码,所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码,以执行上述权利要求1-7任一项所述的基于智慧医疗的数据处理方法。

    10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其被执行时,使得计算机执行上述权利要求1-7任一项所述的基于智慧医疗的数据处理方法。

    技术总结
    本发明实施例提供一种基于智慧医疗的数据处理方法、系统、服务器及介质,可以先从病患护理计划中提取出至少一个已激活计划执行数据,然后分类出每个护理策略分配模式针对至少一个已激活计划执行数据中的每个已激活计划执行数据的模式适配等级,即确定出计划优先级参数,并依据计划优先级参数,为每个已激活计划执行数据确定出合适的目标护理策略分配节点,从而仅利用对每个已激活计划执行数据而言较为重要的目标护理策略分配节点来对每个已激活计划执行数据进行分配解析,进而减少了对每个已激活计划执行数据进行策略分配的服务调用的数量,提高了策略分配的效率。

    技术研发人员:毕延杰;詹启新
    受保护的技术使用者:广州云博互联网技术有限公司
    技术研发日:2020.12.31
    技术公布日:2021.03.12

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