本发明涉及新闻，尤其涉及一种事件脉络确定方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术：
1、随着互联网的迅猛发展和大数据时代的到来，新闻信息的数量和多样性不断增加，从海量的新闻数据中获取有价值的信息或实时事件变得尤为重要。
2、相关技术中，通常需要用户手动浏览大量新闻来获取自己关注的事件，并将搜索到的自己关注的所有事件按照时间顺序进行排序和阅览，才能得到整个事件的脉络，从而降低了事件脉络确定的效率。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本发明提供一种事件脉络确定方法、装置、电子设备和存储介质。
2、本发明提供一种事件脉络确定方法，包括：
3、接收用户输入的事件挖掘请求，所述事件挖掘请求包括所述用户关注的目标话题和关注时间段；
4、获取所述关注时间段内的所有新闻；
5、将所述所有新闻输入新闻分类模型，通过所述新闻分类模型对所有新闻进行话题分类，得到多个分类结果；
6、从所述多个分类结果中确定与所述目标话题匹配的目标分类结果；
7、基于所述目标分类结果中的新闻，确定所述目标话题对应的事件脉络。
8、根据本发明提供的一种事件脉络确定方法，所述基于所述目标分类结果中的新闻，确定所述目标话题对应的事件脉络，包括：
9、基于所述目标分类结果中的所有所述新闻的内容，对所述目标分类结果中的所有所述新闻进行去重处理，得到至少一个去重后的目标新闻；
10、获取各所述目标新闻的发布时间；
11、基于各所述发布时间，对所述目标新闻进行排序，得到新闻列表；
12、基于所述新闻列表中的各所述目标新闻，确定所述目标话题对应的事件脉络。
13、根据本发明提供的一种事件脉络确定方法，所述基于所述目标分类结果中的所有所述新闻的内容，对所述目标分类结果中的所有所述新闻进行去重处理，得到至少一个去重后的目标新闻，包括：
14、基于所述目标分类结果中的各所述新闻的内容，确定所述目标分类结果中每两个所述新闻之间的相似度；
15、获取所述相似度大于第一预设相似度的至少两个相似目标新闻的目标发布来源；
16、基于发布来源的优先级，在至少两个目标发布来源中确定优先级最高的目标发布来源；
17、将所述至少两个相似目标新闻中除所述优先级最高的目标发布来源对应的相似目标新闻之外的其他相似目标新闻删除，得到至少一个去重后的目标新闻。
18、根据本发明提供的一种事件脉络确定方法，所述事件脉络中包括各所述目标新闻的发布时间和所述目标新闻的新闻标题；
19、所述方法还包括：
20、在所述事件脉络中添加与各所述目标新闻的发布时间和所述新闻标题对应的发布来源，得到目标事件脉络；
21、输出所述目标事件脉络。
22、根据本发明提供的一种事件脉络确定方法，所述输出所述目标事件脉络，包括：
23、对各所述新闻标题添加超链接，所述超链接用于调用所述新闻标题对应的目标新闻；
24、输出添加超链接后的目标事件脉络。
25、根据本发明提供的一种事件脉络确定方法，所述将所述所有新闻输入新闻分类模型，通过所述新闻分类模型对所有新闻进行话题分类，得到多个分类结果，包括：
26、确定所述所有新闻的新闻数量；
27、基于各设备的当前处理能力和所述新闻数量，将所述所有新闻分发至各所述设备；
28、控制各所述设备将分发到的新闻输入新闻分类模型，通过所述新闻分类模型对所述分发到的新闻进行话题分类，得到至少一个分类结果；
29、接收各所述设备发送的各所述分发到的新闻对应的分类结果。
30、根据本发明提供的一种事件脉络确定方法，所述将所述所有新闻输入新闻分类模型，通过所述新闻分类模型对所有新闻进行话题分类，得到多个分类结果，包括：
31、将所述所有新闻输入新闻分类模型，通过所述新闻分类模型，对各所述新闻进行语义理解，得到语义理解结果；
32、基于各所述语义理解结果，确定各所述新闻的话题；
33、基于各所述新闻的话题，确定每两个新闻之间的话题相似度；
34、将大于第二预设相似度的话题相似度对应的新闻添加至同一分类结果中，得到多个分类结果。
35、本发明还提供一种事件脉络确定装置，包括：
36、接收单元，用于接收用户输入的事件挖掘请求，所述事件挖掘请求包括所述用户关注的目标话题和关注时间段；
37、获取单元，用于获取所述关注时间段内的所有新闻；
38、分类单元，用于将所述所有新闻输入新闻分类模型，通过所述新闻分类模型对所有新闻进行话题分类，得到多个分类结果；
39、第一确定单元，用于从所述多个分类结果中确定与所述目标话题匹配的目标分类结果；
40、第二确定单元，用于基于所述目标分类结果中的新闻，确定所述目标话题对应的事件脉络。
41、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述事件脉络确定方法。
42、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述事件脉络确定方法。
43、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述事件脉络确定方法。
44、本发明提供的事件脉络确定方法、装置、电子设备和存储介质，在接收到用户输入的包括用户关注的目标话题和关注时间段的事件挖掘请求时，获取关注时间段内的所有新闻，将所有新闻输入新闻分类模型中，通过新闻分类模型对所有新闻进行话题分类，得到新闻分类模型输出的多个分类结果，在从多个分类结果中确定与目标话题匹配的目标分类结果，基于目标分类结果中的新闻确定目标话题对应的事件脉络。可知，本发明能够通过新闻分类模型对关注时间段内的所有新闻自动进行话题分类，再从多个分类结果中自动筛选出目标话题对应目标分类结果，进而基于目标分类结果中的新闻自动确定目标话题对应的事件脉络，从而提高了事件脉络确定的效率。
1.一种事件脉络确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的事件脉络确定方法，其特征在于，所述基于所述目标分类结果中的新闻，确定所述目标话题对应的事件脉络，包括：
3.根据权利要求2所述的事件脉络确定方法，其特征在于，所述基于所述目标分类结果中的所有所述新闻的内容，对所述目标分类结果中的所有所述新闻进行去重处理，得到至少一个去重后的目标新闻，包括：
4.根据权利要求3所述的事件脉络确定方法，其特征在于，所述事件脉络中包括各所述目标新闻的发布时间和所述目标新闻的新闻标题；
5.根据权利要求4所述的事件脉络确定方法，其特征在于，所述输出所述目标事件脉络，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的事件脉络确定方法，其特征在于，所述将所述所有新闻输入新闻分类模型，通过所述新闻分类模型对所有新闻进行话题分类，得到多个分类结果，包括：
7.根据权利要求1-5任一项所述的事件脉络确定方法，其特征在于，所述将所述所有新闻输入新闻分类模型，通过所述新闻分类模型对所有新闻进行话题分类，得到多个分类结果，包括：
8.一种事件脉络确定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述事件脉络确定方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述事件脉络确定方法。
