本技术实施例涉及计算机，特别涉及一种房建工程造价预估方法、装置及存储介质。
背景技术：
1、房建工程概算是指在建筑项目开始前，根据对项目所需的各种资源进行合理规划和预估的过程，也是项目成本控制的重要手段。
2、传统房建工程造价咨询结果依赖于咨询人员根据过往历史数据得到的经验总结，或历史数据的一个平均情况，但存在造价咨询企业于项目前期咨询阶段设计图纸资料不足或不满足深度要求的情境下快速估价、复核、测算的需求，而传统方式下的房建工程造价预估方法难以实现上述需求。
3、由此，面对日益增长且较为复杂的造价指标预估需求，需要改变传统处理方式，进一步提高处理效率并保证得到有价值的造价指标数据。
技术实现思路
1、本技术实施例提供了一种房建工程造价预估方法、装置及存储介质，以解决造价指标预估需求所述技术方案如下：
2、一方面，提供了一种房建工程造价预估方法，所述方法包括：
3、获取待预测项目工程的内外部特征工程数据；
4、将所述待预测项目工程的内外部特征工程数据输入数据库分析模型，确定出与所述待预测项目工程的内外部特征工程数据匹配的类似项目工程组，所述类似项目工程组由至少一个匹配的项目工程构成且各项目工程按照项目工程层级匹配度依次排列，其中，所述各项目工程通过元工程数据指示包含的元工程量指标数据；
5、执行指标归集计算得到所述各项目工程的元工程量指标数据；
6、对所述各项目工程中包含的各元工程数据及其对应的项目工程层级匹配度进行组合计算，得出待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据；
7、将所述各项目工程中包含的各元工程数据和所述待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据输入预测调差模型，得到所述待预测项目工程中包含的各元工程数据对应的工程量指标修正系数；
8、根据所述待预测项目工程中包含的各元工程数据对应的工程量指标修正系数及待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据生成所述待预测项目工程对应的房建工程造价预估报表。
9、可选的，所述获取待预测项目工程的内外部特征工程数据之前，所述方法还包括：
10、获取历史工程项目数据，并根据所述历史工程项目数据构建所述数据库分析模型；
11、根据计量计价规则从所述历史工程项目数据中构建所述元工程数据。
12、可选的，所述根据计量计价规则从所述历史工程项目数据中构建所述元工程数据，包括：
13、根据计量计价规则从所述历史工程项目数据中，将各个历史工程项目进行内容划分得到各元工程；
14、对于属于同一元工程的工程量清单项进行自动归集，得到各元工程对应的元工程数据。
15、可选的，所述将所述待预测项目工程的内外部特征工程数据输入数据库分析模型之后，所述方法还包括：
16、获取所述待预测项目工程的内外部特征工程数据中的主要内外部特征项名称和对应数值，所述主要内外部特征项名称根据预设选择得到；
17、根据所述主要内外部特征项名称和所述对应数值从所述历史工程项目数据中匹配出对应的类似项目工程组并进行归集计算；
18、计算完成后反馈回所述类似项目工程组中各项目工程的元工程数据。
19、可选的，所述将所述待预测项目工程的内外部特征工程数据输入数据库分析模型之后，所述方法还包括：
20、在所述类似项目工程组中对各元工程添加自定义归集标签；
21、根据所述元工程与其对应的计量单位的一致性要求对添加的自定义归集标签的正确性进行判断并作提示；
22、将所述类似项目工程组更新并导出。
23、可选的，所述方法还包括：
24、获取输入的关于所述待预测项目工程数据的项目关键特征信息；
25、所述将待预测项目工程的内外部特征工程数据输入数据库分析模型，确定出与所述待预测项目工程数据匹配的类似项目工程组，包括：
26、对所述项目特征关键信息进行标准化处理，并输入所述数据库分析模型；
27、通过所述数据库分析模型匹配出所述项目特征关键信息对应的类似项目工程组。
28、可选的，所述将所述各项目工程中包含的各元工程数据和所述待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据输入预测调差模型，得到所述待预测项目工程中包含的各元工程数据对应的工程量指标修正系数，包括：
29、将所述类似项目工程组中各项目工程包含的元工程量指标数据和所述待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据输入预测调差模型，得到所述类似项目工程组内各项目工程中包含的各元工程量指标数据的元工程层级的匹配度；
30、对所述类似项目工程组内各项目工程中包含的各元工程量指标数据的元工程层级的匹配度作算数平均，得到所述待预测项目工程中包含的各元工程数据的工程量指标修正系数。
31、可选的，所述工程量指标修正系数记为δwx，计算公式为：
32、
33、其中，wji(n)为神经元i连接到神经元j的突触权值，δwji(n)为经过n次训练的所述突触权值wji(n)的修正值，n为正整数，1≤n≤n。
34、另一方面，还提供了一种房建工程造价预估装置，所述装置包括：
35、数据获取模块，用于获取待预测项目工程的内外部特征工程数据；
36、数据输入模块，用于将所述待预测项目工程的内外部特征工程数据输入数据库分析模型，确定出与所述待预测项目工程的内外部特征工程数据匹配的类似项目工程组，所述类似项目工程组由至少一个匹配的项目工程构成且各项目工程按照项目工程层级匹配度依次排列，其中，所述各项目工程通过元工程数据指示包含的元工程量指标数据；
37、归集计算模块，用于执行指标归集计算得到所述各项目工程的元工程量指标数据；
38、组合计算模块，用于对所述各项目工程中包含的各元工程数据及其对应的项目工程层级匹配度进行组合计算，得出待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据；
39、预测调差模块，用于将所述各项目工程中包含的各元工程数据和所述待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据输入预测调差模型，得到所述待预测项目工程中包含的各元工程数据对应的工程量指标修正系数；
40、造价预估模块，用于根据所述待预测项目工程中包含的各元工程数据对应的工程量指标修正系数及待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据生成所述待预测项目工程对应的房建工程造价预估报表。
41、另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器；所述存储器存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被所述处理器执行以实现如上述方面所述的房建工程造价预估方法。
42、另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现如上述方面所述的房建工程造价预估方法。
43、另一方面，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现上述方面所述的房建工程造价预估方法。
44、本技术提供的一种房建工程造价预估方法至少可以提供如下技术效果。
45、该方法搭载于服务器端或终端处的造价预估平台，通过该方法进行预测时，获取待预测项目工程的内外部特征工程数据，并输入数据库分析模型，得到与之精准匹配的类似项目工程组，执行指标归集计算得到各项目工程的元工程量指标数据，对各项目工程中包含的各元工程数据及其对应的项目工程层级匹配度进行组合计算，得出待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据，结合各项目工程的元工程量指标数据共同输入预测调差模型得到待预测项目工程中包含的各元工程数据对应的工程量指标修正系数；通过精准匹配类似项目工程组及分析计算元工程数据能够解决相关技术中工程造价数据标准化程度低、数据筛选处理量庞大、指标建立困难的问题，与依赖人为经验相比可利用计算机对项目造价指标进行快速、准确的生成预测，有助于提高管理效益及项目投资管控实现，亦有利于节约资源投入及社会经济效益达标。
1.一种房建工程造价预估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的房建工程造价预估方法，其特征在于，所述获取待预测项目工程的内外部特征工程数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的房建工程造价预估方法，其特征在于，所述根据计量计价规则从所述历史工程项目数据中构建所述元工程数据，包括：
4.根据权利要求1所述的房建工程造价预估方法，其特征在于，所述将所述待预测项目工程的内外部特征工程数据输入数据库分析模型之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的房建工程造价预估方法，其特征在于，所述将所述待预测项目工程的内外部特征工程数据输入数据库分析模型之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的房建工程造价预估方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的房建工程造价预估方法，其特征在于，所述将所述各项目工程中包含的各元工程数据和所述待预测项目工程中包含的各元工程量指标初始数据输入预测调差模型，得到所述待预测项目工程中包含的各元工程数据对应的工程量指标修正系数，包括：
8.根据权利要求1至7任一所述的房建工程造价预估方法，其特征在于，所述工程量指标修正系数记为δwx，计算公式为：
9.一种房建工程造价预估装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现如权利要求1至7任一所述的房建工程造价预估方法。
