本发明涉及工业废水处理，尤其涉及一种工业废水在线监测数据的质控方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、工业废水是指工业生产过程中产生的废液、废水、污水等。这些废水中可能含有大量的有机物、重金属离子、有毒物质等，对于环境和人类健康都会造成危害。因此，工业废水需要经过一定的处理才能排放或再利用。
2、现有的工业废水监管方案在实施时，大多数是通过各种传感器配合探测设备对经过废水处理设备后的废水进行监测和分析，而得出的废水数据进行国际标准对比，使其判断废水是否可排放，如不合格则通过导管反复循环导入废水处理设备内进行处理以最终排放出去。
3、但是，工业废水监管系统往往包括废水处理设备和传感器共同配合工作完成的，而利用废水处理设备对不同的工业废水进行处理时需要实时调整处理参数以获取更优的处理效果。而现有的这种工业废水监管方案显然无法达到该效果，从而影响废水处理的效率和质量。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种工业废水在线监测数据的质控方法、装置、电子设备及存储介质，其能够有效解决现有技术中所存在的上述技术问题。
2、一方面，本技术实施例公开了一种工业废水在线监测数据的质控方法，包括步骤：
3、s1、按照采集时差依次获取第1级到第n级在线监测设备采集的实时数据；其中，第n-1级在线监测设备与第n级在线监测设备之间构成第n-1级废水处理监测段，第n-1级废水处理监测段对应设有第n-1级废水处理设备，第1级在线监测设备连接废水处理入口，第n级在线监测设备连接废水处理出口，从废水处理入口流入的工业废水依次经过n-1个废水处理设备后从废水处理出口流出；第n级在线监测设备与第n-1级在线监测设备的采集时差与工业废水从第n-1级在线监测设备流到第n级在线监测设备的时间一致，n≥2；
4、s2、依次将获取到的第n级在线监测设备采集的实时数据与其对应的第n级阈值指标范围进行对比；其中，第n级阈值指标范围根据第n-1级在线监测设备采集的实时数据确定得到，n≤n；
5、s3、当第n级在线监测设备采集的实时数据与其对应的第n级阈值指标范围不匹配时，将所述第n级在线监测设备采集的实时数据与其对应的第n级阈值指标范围输入到预先建立并训练好的深度学习模型中，从而得到用于调整第n-1级废水处理设备的参数的控制指令，并根据所述控制指令调整第n-1级废水处理设备的对应参数；
6、s4、当判断第n级在线监测设备采集的实时数据符合工业废水排放标准时，将经过第n级在线监测设备的工业废水通过所述废水处理出口排出；当判断第n级在线监测设备采集的实时数据不符合工业废水排放标准时，若工业废水流经的且经过参数调整的废水处理设备至少包括一个时，则将经过第n级在线监测设备的工业废水通过回流通道回到经过参数调整且最靠近废水处理入口的废水处理设备进行废水循环处理，否则第n级在线监测设备的工业废水通过回流通道回到第n-1级废水处理设备进行废水循环处理。
7、较佳地，所述第n级阈值指标范围根据第n-1级在线监测设备采集的实时数据及记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数确定得到；所述步骤s3具体包括：
8、s31、当第n级在线监测设备采集的实时数据与其对应的第n级阈值指标范围不匹配时，获取所述第n-1级废水处理设备的当前实际参数；
9、s32、若所述第n-1级废水处理设备的当前实际参数与记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数不一致，则根据记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数调整第n-1级废水处理设备的对应参数；
10、s33、若所述第n-1级废水处理设备的当前实际参数与记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数一致，将所述第n级在线监测设备采集的实时数据、其对应的第n级阈值指标范围及所述第n-1级废水处理设备的当前参数输入到预先建立并训练好的深度学习模型中，从而得到用于调整第n-1级废水处理设备的参数的控制指令，根据所述控制指令调整第n-1级废水处理设备的对应参数，将调整后的第n-1级废水处理设备的参数记录为其当前参数。
11、较佳地，在所述步骤s33中，当将所述第n级在线监测设备采集的实时数据、其对应的第n级阈值指标范围及所述第n-1级废水处理设备的当前参数输入到预先建立并训练好的深度学习模型中得到的所述第n-1级废水处理设备的新参数与记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数相同时，则判断第n级在线监测设备存在异常，并生成对应的第n级在线监测设备检测指令。
12、较佳地，n个在线监测设备采集的数据指标类型相同；n-1个废水处理设备对工业废水进行的处理项目相同或不相同；
13、每一所述在线监测设备采集的数据指标包括ph值、生化需氧量、重金属含量、氮磷含量；当所述n-1个废水处理设备对工业废水进行的处理项目相同时，每一所述废水处理设备包括酸碱调节单元、生物反应器单元、重金属去除单元和氮磷去除单元；当所述n-1个废水处理设备对工业废水进行的处理项目不相同时，所述n-1个废水处理设备通过组合构成酸碱调节单元、生物反应器单元、重金属去除单元和氮磷去除单元。
14、另一方面，本发明实施例提供一种工业废水在线监测数据的质控装置，包括：
15、数据获取单元，用于按照采集时差依次获取第1级到第n级在线监测设备采集的实时数据；其中，第n-1级在线监测设备与第n级在线监测设备之间构成第n-1级废水处理监测段，第n-1级废水处理监测段对应设有第n-1级废水处理设备，第1级在线监测设备连接废水处理入口，第n级在线监测设备连接废水处理出口，从废水处理入口流入的工业废水依次经过n-1个废水处理设备后从废水处理出口流出；第n级在线监测设备与第n-1级在线监测设备的采集时差与工业废水从第n-1级在线监测设备流到第n级在线监测设备的时间一致，n≥2；
16、数据比对单元，用于依次将获取到的第n级在线监测设备采集的实时数据与其对应的第n级阈值指标范围进行对比；其中，第n级阈值指标范围根据第n-1级在线监测设备采集的实时数据确定得到，n≤n；
17、参数调整单元，用于当第n级在线监测设备采集的实时数据与其对应的第n级阈值指标范围不匹配时，将所述第n级在线监测设备采集的实时数据与其对应的第n级阈值指标范围输入到预先建立并训练好的深度学习模型中，从而得到用于调整第n-1级废水处理设备的参数的控制指令，并根据所述控制指令调整第n-1级废水处理设备的对应参数；
18、废水循环处理控制单元，用于当判断第n级在线监测设备采集的实时数据符合工业废水排放标准时，将经过第n级在线监测设备的工业废水通过所述废水处理出口排出；当判断第n级在线监测设备采集的实时数据不符合工业废水排放标准时，若工业废水流经的且经过参数调整的废水处理设备至少包括一个时，则将经过第n级在线监测设备的工业废水通过回流通道回到经过参数调整且最靠近废水处理入口的废水处理设备进行废水循环处理，否则第n级在线监测设备的工业废水通过回流通道回到第n-1级废水处理设备进行废水循环处理。
19、较佳地，在所述数据比对单元中，所述第n级阈值指标范围根据第n-1级在线监测设备采集的实时数据及记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数确定得到；所述参数调整单元具体用于：
20、当第n级在线监测设备采集的实时数据与其对应的第n级阈值指标范围不匹配时，获取所述第n-1级废水处理设备的当前实际参数；
21、若所述第n-1级废水处理设备的当前实际参数与记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数不一致，则根据记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数调整第n-1级废水处理设备的对应参数；
22、若所述第n-1级废水处理设备的当前实际参数与记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数一致，将所述第n级在线监测设备采集的实时数据、其对应的第n级阈值指标范围及所述第n-1级废水处理设备的当前参数输入到预先建立并训练好的深度学习模型中，从而得到用于调整第n-1级废水处理设备的参数的控制指令，根据所述控制指令调整第n-1级废水处理设备的对应参数，将调整后的第n-1级废水处理设备的参数记录为其当前参数。
23、较佳地，在所述参数调整单元中，当将所述第n级在线监测设备采集的实时数据、其对应的第n级阈值指标范围及所述第n-1级废水处理设备的当前参数输入到预先建立并训练好的深度学习模型中得到的所述第n-1级废水处理设备的新参数与记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数相同时，则判断第n级在线监测设备存在异常，并生成对应的第n级在线监测设备检测指令。
24、较佳地，n个在线监测设备采集的数据指标类型相同；n-1个废水处理设备对工业废水进行的处理项目相同或不相同；
25、每一所述在线监测设备采集的数据指标包括ph值、生化需氧量、重金属含量、氮磷含量；当所述n-1个废水处理设备对工业废水进行的处理项目相同时，每一所述废水处理设备包括酸碱调节单元、生物反应器单元、重金属去除单元和氮磷去除单元；当所述n-1个废水处理设备对工业废水进行的处理项目不相同时，所述n-1个废水处理设备通过组合构成酸碱调节单元、生物反应器单元、重金属去除单元和氮磷去除单元。
26、又一方面，本技术实施例公开了一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于执行如上任一实施例所述的工业废水在线监测数据的质控方法。
27、又一方面，本技术实施例公开了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取所述计算机指令，处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行上任一实施例所述的工业废水在线监测数据的质控方法。
28、与现有技术相比，本发明实施例提供的一种工业废水在线监测数据的质控方法、装置、电子设备及存储介质，具有如下技术效果：将工业废水从废水处理入口到废水处理出口依次流经n个在线监测设备，相邻的两个在线监测设备之间构成一个废水处理监测段，每个废水处理监测段上对应设置一个废水处理设备，这样根据工业废水的流动速度依次获取n个在线监测设备采集的实时数据，并将获取到的每个在线监测设备采集的实时数据与其对应的阈值指标范围(根据前一个在线监测设备采集的实时数据确定得到)进行对比，若第n级不匹配时，则将所述第n级在线监测设备采集的实时数据与其对应的第n级阈值指标范围输入到预先建立并训练好的深度学习模型中，从而得到用于调整第n-1级废水处理设备的参数的控制指令，并根据所述控制指令调整第n-1级废水处理设备的对应参数；当判断第n级在线监测设备采集的实时数据符合工业废水排放标准时，将经过第n级在线监测设备的工业废水通过所述废水处理出口排出；当判断第n级在线监测设备采集的实时数据不符合工业废水排放标准时，若工业废水流经的且经过参数调整的废水处理设备至少包括一个时，则将经过第n级在线监测设备的工业废水通过回流通道回到经过参数调整且最靠近废水处理入口的废水处理设备进行废水循环处理，否则第n级在线监测设备的工业废水通过回流通道回到第n-1级废水处理设备进行废水循环处理。可见，本实施例提供的工业废水在线监测数据的质控方法、装置、电子设备及存储介质，能够根据实时数据有效调整废水处理设备的参数，以提高废水处理的效率和质量。
1.一种工业废水在线监测数据的质控方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述工业废水在线监测数据的质控方法，其特征在于，所述第n级阈值指标范围根据第n-1级在线监测设备采集的实时数据及记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数确定得到；所述步骤s3具体包括：
3.根据权利要求2所述工业废水在线监测数据的质控方法，其特征在于，在所述步骤s33中，当将所述第n级在线监测设备采集的实时数据、其对应的第n级阈值指标范围及所述第n-1级废水处理设备的当前参数输入到预先建立并训练好的深度学习模型中得到的所述第n-1级废水处理设备的新参数与记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数相同时，则判断第n级在线监测设备存在异常，并生成对应的第n级在线监测设备检测指令。
4.根据权利要求1所述工业废水在线监测数据的质控方法，其特征在于，n个在线监测设备采集的数据指标类型相同；n-1个废水处理设备对工业废水进行的处理项目相同或不相同；
5.一种工业废水在线监测数据的质控装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述工业废水在线监测数据的质控装置，其特征在于，在所述数据比对单元中，所述第n级阈值指标范围根据第n-1级在线监测设备采集的实时数据及记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数确定得到；所述参数调整单元具体用于：
7.根据权利要求6所述工业废水在线监测数据的质控装置，其特征在于，在所述参数调整单元中，当将所述第n级在线监测设备采集的实时数据、其对应的第n级阈值指标范围及所述第n-1级废水处理设备的当前参数输入到预先建立并训练好的深度学习模型中得到的所述第n-1级废水处理设备的新参数与记录的所述第n-1级废水处理设备的当前参数相同时，则判断第n级在线监测设备存在异常，并生成对应的第n级在线监测设备检测指令。
8.根据权利要求5所述工业废水在线监测数据的质控装置，其特征在于，n个在线监测设备采集的数据指标类型相同；n-1个废水处理设备对工业废水进行的处理项目相同或不相同；
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-4任一项所述的工业废水在线监测数据的质控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的工业废水在线监测数据的质控方法。
