本发明涉及计算机数据处理，特别涉及一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法及系统。
背景技术：
1、目前，对建筑进行管理时，多是安排多个管理人员前往建筑内进行实地巡检+管理。但是，这样做存在许多不足：一是管理人员在建筑内巡检人力成本较大；二是管理人员无法远程对建筑进行管理；三是管理人员无法从全局角度对建筑进行统筹管理。
2、因此，亟需一种解决办法，以至少解决上述一种不足。
技术实现思路
1、本发明目的之一在于提供了一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，管理人员可以基于数字化模型远程对建筑进行管理，降低了人力成本，另外，管理人员可以基于数字化模型从全局角度对建筑进行统筹管理。
2、本发明实施例提供的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，包括：
3、获取目标建筑的建筑参数；
4、将所述建筑参数导入数字孪生引擎；
5、待所述数字孪生引擎仿真出所述目标建筑的数字化模型时，输出显示所述数字化模型。
6、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，还包括：
7、基于所述数字化模型，对所述目标建筑进行监测、控制、维护、安保、应急、巡检和管理。
8、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，还包括：将所述数字化模型与iot平台对接。
9、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，还包括：将所述数字化模型对接停车场管理系统和门禁系统，对人员及车辆进行管控。
10、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，还包括：基于所述数字化模型，根据大数据分析目标建筑内各区域的安防态势，生成安防方案。
11、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，还包括：
12、辅助用户对所述数字化模型进行检视；
13、获取用户的检视意见；
14、基于所述检视意见，确定模型优化目标；
15、将所述导入所述数字孪生引擎，使得所述数字孪生引擎对所述显示数字化模型进行优化。
16、其中，所述辅助用户对所述数字化模型进行检视，包括：
17、获取所述用户的多模态数据；
18、基于所述多模态数据，确定内容约束条件；
19、从所述数字化模型中确定符合所述内容约束条件的多个目标内容、对应的内容区域；
20、从所述多个目标内容中确定符合标准集合条件的多个目标内容集；
21、在所述可视化模型内绘制各个所述目标内容集的多个可视球体；所述可视球体为包围任一所述目标内容集中的全部所述目标内容的所述内容区域的最小包围球体；
22、在所述可视化模型内确定连接各个所述可视球体的球心的最短连线；
23、控制虚拟相机前往所述最短连线途经的第1个所述可视球体的第一驻机位置，并调至第一拍摄方向；所述虚拟相机的拍摄画面实时回传给所述用户，所述虚拟相机响应所述用户输入的控制指令；所述第一驻机位置为所述最短连线在所述最短连线途经的第1个所述可视球体中的退出位置；所述第一拍摄方向为由所述第一驻机位置向所述最短连线途经的第1个所述可视球体的球心的直线；
24、控制虚拟相机前往所述最短连线途经的第i+1个所述可视球体的第二驻机位置，并调至第二拍摄方向；所述第二驻机位置为所述最短连线在所述最短连线途经的第i+1个所述可视球体中的进入位置；所述第二拍摄方向为由所述第二驻机位置向所述最短连线途经的第i+1个所述可视球体的球心的直线；i＝1,2，…，n-1，n为所述可视球体的总数目；
25、其中，所述标准集合条件包括：
26、所述目标内容集中的两两所述目标内容的所述内容区域之间的直线距离小于等于预设的距离阈值；
27、和/或，
28、所述目标内容集中的第一特征化向量与所述用户对应的预设的标准特征化向量之间相似度大于等于预设的相似度阈值。
29、本发明实施例提供的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，包括：
30、建筑参数获取模块，用于获取目标建筑的建筑参数；
31、建筑参数导入模块，用于将所述建筑参数导入数字孪生引擎；
32、数字化仿真模块，用于待所述数字孪生引擎仿真出所述目标建筑的数字化模型时，输出显示所述数字化模型。
33、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，还包括：
34、管理模块，用于基于所述数字化模型，对所述目标建筑进行监测、控制、维护、安保、应急、巡检和管理。
35、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，还包括：
36、第一对接模块，用于将所述数字化模型与iot平台对接。
37、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，还包括：
38、第二对接模块，用于将所述数字化模型对接停车场管理系统和门禁系统，对人员及车辆进行管控。
39、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，还包括：
40、安防模块，用于基于所述数字化模型，根据大数据分析目标建筑内各区域的安防态势，生成安防方案。
41、优选的，基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，还包括：
42、辅助模块，用于包括：
43、辅助用户对所述数字化模型进行检视；
44、获取用户的检视意见；
45、基于所述检视意见，确定模型优化目标；
46、将所述导入所述数字孪生引擎，使得所述数字孪生引擎对所述显示数字化模型进行优化。
47、其中，所述辅助用户对所述数字化模型进行检视，包括：
48、获取所述用户的多模态数据；
49、基于所述多模态数据，确定内容约束条件；
50、从所述数字化模型中确定符合所述内容约束条件的多个目标内容、对应的内容区域；
51、从所述多个目标内容中确定符合标准集合条件的多个目标内容集；
52、在所述可视化模型内绘制各个所述目标内容集的多个可视球体；所述可视球体为包围任一所述目标内容集中的全部所述目标内容的所述内容区域的最小包围球体；
53、在所述可视化模型内确定连接各个所述可视球体的球心的最短连线；
54、控制虚拟相机前往所述最短连线途经的第1个所述可视球体的第一驻机位置，并调至第一拍摄方向；所述虚拟相机的拍摄画面实时回传给所述用户，所述虚拟相机响应所述用户输入的控制指令；所述第一驻机位置为所述最短连线在所述最短连线途经的第1个所述可视球体中的退出位置；所述第一拍摄方向为由所述第一驻机位置向所述最短连线途经的第1个所述可视球体的球心的直线；
55、控制虚拟相机前往所述最短连线途经的第i+1个所述可视球体的第二驻机位置，并调至第二拍摄方向；所述第二驻机位置为所述最短连线在所述最短连线途经的第i+1个所述可视球体中的进入位置；所述第二拍摄方向为由所述第二驻机位置向所述最短连线途经的第i+1个所述可视球体的球心的直线；i＝1,2，…，n-1，n为所述可视球体的总数目；
56、其中，所述标准集合条件包括：
57、所述目标内容集中的两两所述目标内容的所述内容区域之间的直线距离小于等于预设的距离阈值；
58、和/或，
59、所述目标内容集中的第一特征化向量与所述用户对应的预设的标准特征化向量之间相似度大于等于预设的相似度阈值。
60、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
61、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
1.一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真方法，其特征在于，还包括：
6.一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，其特征在于，还包括：
8.如权利要求6所述的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，其特征在于，还包括：
9.如权利要求6所述的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，其特征在于，还包括：
10.如权利要求6所述的一种基于数字孪生引擎的智慧建筑数字化仿真系统，其特征在于，还包括：
