本公开的各种实施例涉及电子设备及其操作方法，并且更具体地，涉及用于执行图像质量处理的电子设备及其操作方法。
背景技术：
1、随着根据技术发展能够输出高分辨率内容的电子设备的供应增加，其高分辨率内容也逐渐增加。当输入到电子设备的内容的分辨率增加时，用于图像质量处理的知识产权(ip)块的尺寸也需要增大。然而，当ip块的尺寸增大时，可能出现各种问题，诸如成本、复杂度、功耗、发热等。
2、因此，需要用于对超高分辨率图像执行图像质量处理而不增大ip块的尺寸的高效图像质量处理技术。
技术实现思路
1、技术方案
2、根据本公开的实施例，一种电子设备的方法包括：通过对高分辨率输入图像进行下采样来获取低分辨率输入图像；通过对低分辨率输入图像执行图像质量处理来获取低分辨率输出图像；从执行图像质量处理之前的低分辨率输入图像和执行图像质量处理之后的低分辨率输出图像之间的转换关系来获取低分辨率模型；基于低分辨率模型来获取高分辨率模型；以及通过将高分辨率模型应用于高分辨率输入图像从高分辨率输入图像获取高分辨率输出图像。
1.一种电子设备的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中对高分辨率输入图像的下采样包括将高分辨率输入图像划分为多个像素组并针对所述多个像素组中的每个独立地选择要采样的像素。
3.根据权利要求2所述的方法，其中对高分辨率输入图像的下采样包括针对所述多个像素组中的每个选择所述多个像素组中的具有像素值变化量等于或大于参考值的像素。
4.根据权利要求1所述的方法，其中获取低分辨率模型包括获取指示低分辨率输入图像的输入像素的像素值和低分辨率输出图像的输出像素的像素值之间的转换关系的线性回归模型作为低分辨率模型，输出像素对应于输入像素。
5.根据权利要求4所述的方法，其中通过使用包括输入像素的参考区域的像素值和与参考区域相对应并包括输出像素的区域的像素值之间的转换关系来获取线性回归模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其中获取低分辨率模型进一步包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其中对低分辨率模型的上采样包括通过使用关于输入像素的线性回归模型来获取关于高分辨率输入图像下采样到输入像素的像素的线性回归模型。
8.根据权利要求4所述的方法，其中输入像素是第一输入像素并且对低分辨率模型的上采样包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中获取高分辨率模型包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中基于高分辨率输入图像的特定区域和通过从所述特定区域下采样而获取的低分辨率输入图像之间的像素值差异来获取可靠性权重。
11.一种电子设备，包括：
12.根据权利要求11所述的电子设备，其中信号处理器进一步配置为将高分辨率输入图像划分为多个像素组，并通过针对所述多个像素组中的每个独立地选择要采样的像素来对高分辨率输入图像进行下采样。
13.根据权利要求12所述的电子设备，其中信号处理器进一步配置为通过针对所述多个像素组中的每个选择所述多个像素组中的具有像素值变化量等于或大于参考值的像素来对高分辨率输入图像进行下采样。
14.根据权利要求11所述的电子设备，其中信号处理器进一步配置为获取指示低分辨率输入图像的输入像素的像素值和低分辨率输出图像的输出像素的像素值之间的转换关系的线性回归模型作为低分辨率模型，输出像素对应于输入像素。
15.一种非暂时性计算机可读记录介质，其上记录有用于实现电子设备的操作的程序，所述操作包括：
